期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
A general quantum minimum searching algorithm with high success rate and its implementation 被引量:2
1
作者 Yi Zeng Ziming Dong +3 位作者 Hao Wang Jin He Qijun Huang Sheng Chang 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第4期49-60,共12页
Finding a minimum is a fundamental calculation in many quantum algorithms.However,challenges are faced in demonstrating it effectively in real quantum computers.In practice,the number of solutions is unknown,and there... Finding a minimum is a fundamental calculation in many quantum algorithms.However,challenges are faced in demonstrating it effectively in real quantum computers.In practice,the number of solutions is unknown,and there is no universal encoding method.Besides that,current quantum computers have limited resources.To alleviate these problems,this paper proposes a general quantum minimum searching algorithm.An adaptive estimation method is adopted to calculate the number of solutions,and a quantum encoding circuit for arbitrary databases is presented for the first time,which improves the universality of the algorithm and helps it achieve a nearly 100%success rate in a series of random databases.Moreover,gate complexity is reduced by our simplified Oracle,and the realizability of the algorithm is verified on a superconducting quantum computer.Our algorithm can serve as a subroutine for various quantum algorithms to promote their implementation in the Noisy IntermediateScale Quantum era. 展开更多
关键词 quantum minimum searching algorithm quantum circuit superconducting quantum computer quantum encoding
原文传递
基于Hamming距离和量子搜索算法的联想分类器设计
2
作者 肖红 刘新彤 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期1426-1438,共13页
针对现有联想分类器不能存储重复样本的问题,提出一种基于Hamming距离和量子搜索算法的量子联想分类器设计方法,并给出联想分类器存储和分类的线路图.该方法需提前准备5组量子比特,分别对Hamming距离、输入样本、模式样本、类别和序号... 针对现有联想分类器不能存储重复样本的问题,提出一种基于Hamming距离和量子搜索算法的量子联想分类器设计方法,并给出联想分类器存储和分类的线路图.该方法需提前准备5组量子比特,分别对Hamming距离、输入样本、模式样本、类别和序号进行编码.首先,根据样本总体N,计算联想分类器所需的量子位数,再利用量子旋转门和Hadamard门将初态为0〉的量子位旋转为恰好包含N个基态的均衡叠加态;其次,根据待存储样本的类别和值,将剩余两组初始状态为0〉的量子位通过可控操作转换为相应的量子基态;最后,基于量子最小搜索的分类方法,计算输入样本与所有存储样本之间的Ha mming距离,再使用固定相位Grover量子搜索算法搜索这些Hamming距离的最小值,最小值对应存储样本的类别即为输入样本的类别,具体的分类结果可通过测量寄存器中的量子态得到. 展开更多
关键词 量子联想分类器 均衡叠加态 HAMMING距离 量子最小搜索
下载PDF
构造最小生成树的量子算法 被引量:1
3
作者 黄传河 江贝 +2 位作者 陈莘萌 刘晓明 伍红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第11期96-99,共4页
图的最小生成树问题是网络优化中的一类基本问题。目前构造最小生成树的算法都是基于传统计算机的算法如Prim算法和Kruskal算法。该文提出了一个用于构造图的最小生成树的量子算法,它结合量子搜索的方法和经典Kruskal算法的思想,对于n... 图的最小生成树问题是网络优化中的一类基本问题。目前构造最小生成树的算法都是基于传统计算机的算法如Prim算法和Kruskal算法。该文提出了一个用于构造图的最小生成树的量子算法,它结合量子搜索的方法和经典Kruskal算法的思想,对于n个节点m条边的图,依次搜索出n-1条边使它们构成一棵最小生成树。这一算法的时间复杂性为O(nm√)。与经典Kruskal算法相比,在同等条件下,该文的算法有较快的加速。 展开更多
关键词 量子计算机 量子并行性 量子算法 量子搜索 最小生成树
下载PDF
求列表极小值的量子算法 被引量:4
4
作者 宋辉 戴葵 +1 位作者 王志英 潘莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第14期37-39,69,共4页
求列表极小值的算法具有广泛的应用。如果能够找到有效的求列表极小值的量子算法,那就可以找到求列表极大值的量子算法,从而与Grover量子搜索算法、求中值量子算法一起构成一套有效的量子算法体系。这些算法将构成用量子计算求解实际应... 求列表极小值的算法具有广泛的应用。如果能够找到有效的求列表极小值的量子算法,那就可以找到求列表极大值的量子算法,从而与Grover量子搜索算法、求中值量子算法一起构成一套有效的量子算法体系。这些算法将构成用量子计算求解实际应用问题的核心和基础,并为量子算法的进一步研究提供坚实的基础。该文给出了一个时间复杂度为O(N√)的求列表极小值的量子算法。 展开更多
关键词 搜索算法 量子计算 极小值
下载PDF
一种针对聚类问题的量子主成分分析算法 被引量:1
5
作者 刘文杰 王博思 陈君琇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期2858-2866,共9页
聚类问题中的离群点容易影响簇中心的选择,且样本数据量规模的扩大会造成样本点间的距离计算需要消耗大量计算资源.为了解决上述问题,从簇中心选取和最短距离搜索2个方面出发,提出了一种针对聚类问题的新型量子主成分分析算法.利用阈值... 聚类问题中的离群点容易影响簇中心的选择,且样本数据量规模的扩大会造成样本点间的距离计算需要消耗大量计算资源.为了解决上述问题,从簇中心选取和最短距离搜索2个方面出发,提出了一种针对聚类问题的新型量子主成分分析算法.利用阈值更新奇异值并得到主成分,再通过势函数得到簇中心,从而减少异常值对簇中心选取的影响.此外,采用量子最小值搜索算法寻找距离样本点最近的簇中心,减少聚类所需迭代次数.以小规模数据集为例,采用Cirq量子编程框架对算法进行电路设计和仿真实验.实验结果表明,该算法与已有的量子聚类算法相比,在聚类准确度上有所提升.性能分析表明,与现有经典和量子算法比较,该算法在簇中心选取和最短距离搜索时间复杂度上有不同程度的改进,消耗资源有所降低. 展开更多
关键词 量子机器学习 聚类问题 量子主成分分析 量子最小值搜索算法 奇异值分解
下载PDF
竞争量子进化算法的巡航导弹航路规划与重规划方法 被引量:2
6
作者 乔冬冬 方洋旺 +1 位作者 张磊 彭维仕 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第6期28-34,共7页
针对巡航导弹航路规划问题,提出了一种竞争量子进化算法(CQEA),算法通过双方向进化及自适应变异避免其陷入局部最优解。同时,鉴于航路重规划对实时性的高度要求,借助最小威胁曲面及搜索竖线将三维搜索空间降到一维,并引入功能区域簇初... 针对巡航导弹航路规划问题,提出了一种竞争量子进化算法(CQEA),算法通过双方向进化及自适应变异避免其陷入局部最优解。同时,鉴于航路重规划对实时性的高度要求,借助最小威胁曲面及搜索竖线将三维搜索空间降到一维,并引入功能区域簇初始化思想来保证初始种群皆为非劣个体,从问题的几何本质上提升航路重规划效率。最后利用CQEA算法进行了航路规划与重规划仿真实验,结果表明,与PAQEA相比,CQEA搜索效率更高,稳定性更好;与原三维搜索空间相比,通过削减搜索空间及引入功能区域簇初始化思想后算法搜索速率更快,符合航路重规划对实时性的高度要求。 展开更多
关键词 巡航导弹 航路重规划 竞争量子进化算法 搜索竖线 最小威胁曲面 功能区域簇
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部