(M, i)-quasi-Stirling排列的欧拉多项式的实根性

多重集上的 quasi-Stirling 排列作为 Stirling 排列的推广,其关于统计量的计数多项式的γ-正性、实根性等组合性质引起了众多学者的广泛关注。本文通过应用由Yan-Zhu 引入的quasi-Stirling排列与相关标号树之间的组合双射给出了(M, i)-quasi-Stirling 排列的欧拉多项式的递归关系,并在此基础上证明了该类多项式的实根性,从而得到了 Ma-Pan 关于 (M, i)-多重集排列的欧拉多项式实根性结论的类比结果。

三角形排列波浪锥柱绕流流动特性数值分析

采用大涡模拟方法,分析了亚临界雷诺数为3 900时三角形排列波浪锥柱的横流向间距比和顺流向间距比对其升阻力特性、尾流干涉效应及三维流动结构等的影响.结果表明,上游2个波浪锥柱的升阻力特性受下游波浪锥柱影响较小,下游波浪锥柱处于上游双波浪锥柱尾流中,其升阻力特性受横流向间距比和顺流向间距比影响更为显著.3个波浪锥柱间的流动状态可分为邻近干扰、漩涡撞击和涡相互作用状态.在漩涡撞击状态下,上游波浪锥柱尾涡得以发展充分,周期性撞击在下游波浪锥柱表面,从而产生较大的脉动升力.横流向间距比、顺流向间距比分别为3和6时,下游波浪锥柱脉动升力系数较单直圆柱提升了20.93倍.

汉字字序纵向排列成因再考

本文从汉字字序的两个可能性选择——自左而右的横向排列及自上而下的纵向排列入手,由早期汉字的构造和造型特点出发,分析两种字序样式各自的适应性,以及所呈现的各种优缺点,以此对汉字字序选择自上而下纵向排列原委再考。

例说解决排列组合问题的基本策略和常见模型

排列组合历来是学生学习中的难点.通过我们平时做的练习题,不难发现排列组合题的特点是条件隐晦、不易挖掘、题目多变、解法独特、数字庞大、难以验证.

基于VMD-多尺度排列熵和SVM的船用空压机故障诊断方法

船用机械振动信号存在非线性、非平稳性问题,故障特征难提取,通过变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)多尺度排列熵(multiscale permutation entropy,MPE)与支持向量机(support vector machine,SVM)融合的故障诊断方法,对振动信号进行研究。以空压机为例,首先,模拟6种空压机工况,对各工况的热工参数进行测试,分析各工况热工参数的变化程度,并对采集的振动信号进行频域分析。然后通过VMD对振动信号进行分解,得到一系列固有模态分量,计算与原始信号的互相关系数筛选敏感固有模态分量。最后计算出敏感固有模态分量的多尺度排列熵,将其作为特征向量,输入到SVM中,进行故障辨识。实验结果表明:VMD多尺度排列熵与SVM融合的空压机故障辨识方法,能有效地识别故障类型,整体准确率可保持在98.6667%,将此方法与其他方法进行对比,证明此方法有效。

爆炸冲击波集合分解排列熵时变峰值降噪算法

针对实测的爆炸冲击波信号中含有大量的噪声信号,严重影响冲击波超压峰值与正压时间的判读以及比冲量的计算等问题,提出了基于完全集合经验模式分解(CEEMDAN)与排列熵(MPE)的时变窗长时频峰值滤波的爆炸冲击波降噪算法,通过构造不同比例距离下的含噪冲击波信号模型和实测数据来进行研究与验证。原始爆炸冲击波数据经CEEMDAN分解为若干个本征模态分量(IMFs);并以IMFs的MPE值作为分类指标,将IMFs分量划分为需滤波和存留两个类别,对含噪模型与实测数据进行降噪处理实验,将降噪处理后的IMFs分量和剩余的IMFs重构。试验结果表明,与贝塞尔低通数字滤波器、CEEMDAN降噪算法相比,该方法能够去除信号中含有的高频噪声,获得较好的降噪指标;同时尽可能地保留了信号中的尖峰与突变信息,是比较理想的爆炸冲击波信号降噪算法。

倾斜排列差分过孔间串扰抑制方案

针对高频下多层板上过孔间的串扰问题,提出了2种倾斜排列的差分过孔方案。所提方案在平行差分过孔排列方式的基础上将差分过孔偏移,通过倾斜排列来减小相邻差分信道间的耦合。在0.1~30 GHz的频域内对方案进行了仿真和分析。结果表明倾斜排列的差分过孔间串扰水平明显低于平行排列的差分过孔。相较于平行排列,在串扰抑制的最大点处,单对倾斜排列过孔的差分远端串扰和差分近端串扰分别降低了21.3 dB和6.9 dB,两对倾斜排列过孔差分远端串扰和差分近端串扰分别降低了10.5 dB和15.5 dB。

障碍物排列方式对非均匀氢-空气混合物爆炸特性的影响

通过数值模拟研究了不同障碍物排列方式对非均匀氢-空气混合物爆炸火焰动力学的影响,模拟预测的爆炸特性参数均与实验结果吻合良好。模拟结果表明,预混火焰在管内经历了球形火焰、指形火焰、锥形火焰和絮状火焰4个阶段的演化过程。火焰经过障碍物时流场严重不稳定,导致火焰发生严重畸变。当障碍物两侧布置时,火焰最先到达管道出口,压力最快达到峰值。管道顶部障碍物能显著提高爆炸压力,与底部布置相比,障碍物在管道两侧布置和顶部布置时爆炸峰值压力分别增加了23%和74%。该研究可为氢安全规划和防爆提供理论指导。

任务并行编程模型下排列熵算法的并行实现

排列熵算法随着嵌入维数的增大,运算规模将会呈平方级数增大,计算时效性问题突出,亟待解决。为此,提出一种基于任务并行编程模型的线程级并行方法,通过任务并行运行系统(StarPU)将密集型计算划分为多个独立的任务,再由调度器将任务调度到不同的CPU上执行,实现排列熵算法的并行化。基于StarPU的排列熵并行算法与串行程序相比较,加速比为23.79倍,相较于OpenMP(一种用于共享内存并行系统的并行计算方案),在分配28个线程时,加速比为1.17倍,结果表明该方法能够有效实现排列熵算法的加速执行。

限制下降对 Quasi-Stirling 排列多项式的局部 γ-正性

具有 γ - 正性的多项式在组合学中是一类重要的研究对象,其不仅蕴含了单峰性以及对称性,它的实根性在代数组合学中也有深远的研究意义。本文证明了仅包含 (偶,偶) - 下降对的 quasi- Stirling 排列上的一类三元多项式具有局部 γ - 正性,并给出局部 γ - 系数的组合解释,从而推广了 Eu 等人关于普通排列的相关结果。

110 kV四回路由垂直排列变为水平排列钢管杆设计研究

文章以110 kV四回路钢管杆为例,对线路导线由垂直排列变为水平排列进行了研究,旨在满足地方政府的规划要求,同时节约土地资源,降低工程费用,避免重复建设,减少对自然环境的破坏,减少对周围环境景观的影响,减少输电线路停电时间等,符合建设“两型三新”电网建设理念,该项目可以应用到工程实际中并能取得较好的经济效益和社会意义。通过对比分析,由垂直排列变为水平排列的方法切实可行,安全可靠,适用于各种实际情况,值得推广使用。

SCAPs在两种不同排列方式PLGA电纺膜上分化的研究

将SCAPs与两种静电纺丝技术制备的有序和随机排列的PLGA电纺膜共培养,通过CCK-8试验检测材料对SCAPs增殖的影响,并检测SCAPs在两种电纺膜上肌腱相关基因表达的情况。结果表明,静电纺丝技术可以制备成有序和随机排列的PLGA电纺膜,其纤维直径及表面孔隙率无统计学差异;SCAPs在PLGA电纺膜上增殖良好,在有序排列和随机排列的电纺膜上,SIX1、SIX2、TNC和EYA2的表达水平相近,在有序排列的PLGA电纺膜上表达更高水平的SCX,而在随机排列的电纺膜上表达更高水平的Col-Ⅰ和Col-Ⅲ。

基于CEEMDAN多尺度改进排列熵和SVM的空化噪声特征提取

当水下航行器处于高速航行时就会形成空化噪声,所产生的噪声会严重影响水下航行器的性能和安全。螺旋桨噪声包含着丰富的空化信息,是识别空化状态的有效手段。针对改进排列熵在单尺度下对原信号进行分析,无法有效区分不同空化状态,提出了将改进排列熵与自适应噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)相结合的空化噪声特征提取方法。首先,采用CEEMDAN方法对水下航行器螺旋桨的空化噪声进行分解,提取具有空化特征的固有模态函数(intrinsic mode function, IMF)分量;其次,选取相关系数最高的IMF分量并计算其多尺度改进排列熵(multi-scale improved permutation entropy, MIPE);最后,基于多尺度改进排列熵,建立支持向量机的特征分类模型。仿真和试验结果表明,该方法具有更好的可分性。

闸片摩擦块排列方式对高速列车制动盘磨损深度的影响

制动盘的摩擦磨损是高速列车盘式制动工作失效的重要原因,且摩擦块的排列方式是影响制动盘最大磨损深度的重要因素。为研究摩擦块排列方式对制动盘最大磨损深度的影响,考虑摩擦温度、接触应力和相对滑移速度在制动过程发生变化,基于Archard磨损模型进行修正,利用ANSYS有限元仿真软件,建立制动盘-闸片三维瞬态模型,采用列车在通过42号道岔紧急制动时的工况,仿真计算不同摩擦块排列方式下制动盘摩擦面的最大磨损深度。分析最大接触应力,提出“应力磨损因子”参数,用来表征应力对最大磨损深度的影响。提取径向节点磨损深度,分析摩擦表面的磨损形貌,给出摩擦块不同排列方式对制动盘磨损深度的影响规律。研究成果为改善制动盘磨损提供理论依据和新的思路,为今后铁路制动系统闸片结构的设计提供借鉴。

管束排列方式对LNG冷能发电中间介质气化器丙烷管外凝结影响分析

以LNG冷能发电装置中的中间介质气化器中冷凝器丙烷管外凝结过程为研究对象,建立相应数值模型,采用VOF模型追踪气液相界面,利用LEE模型作为相变传热传质模型,对管外气态丙烷凝结成液膜流动及凝结传热问题进行了瞬态二维CFD模拟。分析了不同管束排列方式下冷凝器丙烷端管外液膜流动和凝结换热特性,并对管外平均换热系数的模拟值进行了相应的计算。此外,还分析了壁面过冷度对丙烷冷凝相变过程的影响,发现在壁面过冷度较大时,顺排和叉排结构中最底排管道处皆出现了气体回流现象,导致最底排的管道最先出现液滴。

智能化地震队系统在排列工序中的设计与实现

排列质控是地震勘探工序的重要一环,在现阶段,仍然主要依赖人工前往作业现场进行质检,通常采用抽查的检查方式,近几年随着地震勘探技术的不断进步,采集效率的不断提高,对排列质检工序的效率也提出了新的要求。本文针对传统质控方法存在的用工量大、人工干预多、错误率高、效率低等突出问题,提出了实时智能质控方法,创新设计研发了智能化地震队系统的排列管理功能模块,数据的采集、收集、整理、排列故障处置等质控工作由智能化地震队系统实现,大幅度减少了人工操作干预、减低了出错率,提高了工作效率,减员增效效果明显。通过在多个实际野外勘探项目中应用,证实了方法的有效性和实用性,实际应用效果显著,为地震勘探领域的未来发展提供了更多可能性。

基于ICEEMDAN-多尺度排列熵的拆除爆破振动信号降噪研究

由于工程环境、炸药爆炸等因素影响,实测建(构)筑物爆破拆除所产生的低频振动信号常受到噪声干扰。提出改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, ICEEMDAN)与多尺度排列熵联合的降噪算法,并运用皮尔逊系数、信噪比和均方误差来验证所用算法的可行性。对实测拆除爆破塌落触地振动信号进行降噪处理,通过频谱分析以及各类指标对比表明,该联合降噪方法能够有效降低拆除爆破振动信号中的噪声,并且对信号的低频能量影响较小,降噪效果显著,为拆除爆破振动信号分析和处理提供了一种新的有效的方法。

不同排列密度对杉木实生容器苗生长的影响

2022年12月,开展40孔育苗穴盘不同排列密度(A处理20株、B处理23株、C处理24株)与对照(D处理40株)培育的杉木实生容器苗生长对比试验,结果表明,A处理、B处理和C处理苗高生长相对D处理(CK)分别低出9.5%、15.6%和20.3%,4个处理苗高之间差异不显著(P>0.05);A处理、B处理和C处理地径生长相对D处理(CK)分别高出15.2%、15.2%和9.1%,4个处理地径之间差异显著(P<0.05);A处理和C处理生物量相对D处理(CK)分别增长了17.4%和6.7%,4个处理生物量之间差异不显著(P>0.05);A处理、B处理和C处理高径比、根冠比均优于D处理(CK);A处理、C处理和B处理苗木质量指数(QI)值相对D处理(CK)分别高出44.4%、36.7%和18.7%。

基于动态排列自回归的场景文本识别网络

随着计算机视觉广泛渗透到生产和生活中的各个领域,场景文本识别面临着愈发复杂的考验。纯视觉的场景文本识别模型侧重于构建有效的视觉特征提取网络,而缺乏对文本语义的理解,因此在处理遮挡或模糊文本图像时常遇到瓶颈。针对该问题,提出了一种利用语义信息辅助识别任务的场景文本识别算法。首先通过Transformer视觉编码器ViT提取特征,其次利用双分支结构的特征交互模块增强视觉特征,接着联合动态排列语言模型实现自回归解码。所提出的算法充分利用视觉特征和语义特征,有效地减少了遮挡等复杂文本的识别难度,实现了对场景文本的鲁棒性识别。实验结果表明,所提出的算法在6个基准数据集上实现了96.65%的平均识别精度,展现了显著的竞争力。

基于经验模态分解的精细复合多尺度排列熵癫痫脑电信号分类方法

癫痫是一种常见的脑部疾病,通过脑电图能准确地定位人脑中的致痫区域。文章提出一种基于经验模态分解的精细复合多尺度排列熵的癫痫脑电信号自动检测方法,用于解决区分致痫区和非致痫区的癫痫脑电信号难的问题。首先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行经验模态分解,然后从分解后的不同经验模态函数中提取精细复合多尺度排列熵特征并利用支持向量机进行分类。通过对癫痫脑电的公共数据集测试,实验结果表明准确率、灵敏度和特异度三个性能指标分别达到90.3%,85.0%和96.0%,ROC曲线下面积达0.98。