SQL Server 2005中的XQuery应用研究

XQuery是一种用于从XML文档中获取数据的查询语言,是W3C组织于2007年发布的推荐标准。其在XML格式数据中的作用,类似于标准SQL语言在关系数据库中的作用。XQuery功能强大,得到XML原生数据库以及支持XML的关系数据库的支持。对全面支持XML技术的SQL Server 2005数据库中XQuery语言的实现与应用进行研究,探讨了SQL Server 2005中实现XML数据查询的机制及其特点,分析了在SQL Server 2005中XQuery语言的运用,特别讨论了在SQL Server 2005中对XQuery标准所做的扩展,即其通过XQuery实现对XML文档中元素的操作,并通过具体示例阐明了SQL Server 2005中XQuery标准及其功能扩展的实现。

面向稠密检索的伪相关反馈方法

伪相关反馈(PRF)机制是一种自动化的查询扩展(QE)技术,它利用原始查询和初次检索中前N篇文档蕴含的信息构建更加准确的查询,从而进一步提高信息检索系统的性能。但是,现有的面向稠密检索的PRF方法由于对文本的截断处理容易造成语义信息的缺失,而且在检索阶段的空间复杂度较高。针对上述问题,提出了一种基于段落级粒度且适用于长文本稠密检索的PRF方法 Dense-PRF。首先,通过计算语义距离从初次检索的前N篇文档中获得相关段落的向量;其次,对相关段落向量进行平均池化以得到QE项向量;然后,按照权重结合原始查询向量和QE项向量构建新的查询向量;最后,根据新的查询向量得到最终检索结果。在Robust04和WT2G两个经典长文本测试集上将Dense-PRF与基线模型进行了对比实验,相较于模型RepBERT+BM25,Dense-PRF在前20篇文档的准确率和归一化折现累计效益(NDCG)指标上分别提升了1.66、1.32个百分点和2.30、1.91个百分点。实验结果表明Dense-PRF能有效缓解查询与文档词汇不匹配的问题,并提升检索精度。

高效低索引的图相似性搜索算法

图相似性搜索是在给定的度量标准下查找与查询图相似的图集合,目前大多采用“过滤-验证”的计算框架。针对现有方法中过滤下界不紧密和索引空间占用较大等问题,提出了一种基于查询图分区的多层级过滤、低索引空间占用的图相似性搜索算法Z-Index。该算法首先通过全局粗粒度过滤得到预候选集;然后提出基于扩展概率的查询图分区算法,并采用层级过滤机制进一步精简候选集,增强下界紧密性;最后引入序列相似性差值计算序列中数据分布的稀疏度,提出分区压缩和差值压缩两种编码压缩算法,并据此构建“零”索引结构,降低索引空间开销。实验结果表明,Z-Index算法所得下界更加紧密,产生的候选集大小可减少50%左右,算法执行时间大大缩短,且该算法在索引空间占用极小的情况下仍具有可扩展性。

基于领域本体的Web信息检索实现机制研究

传统的基于关键词的信息检索方式,往往难以用一个或几个“关键词”表达用户真正的检索要求。针对此问题,本文提出了一种基于领域本体的信息检索机制,将用户输入的关键词,用领域本体进行理解、扩充,然后基于领域本体中概念的相关度,求出扩充后每个关键词的权值,并将之用于随后的信息检索。实验证明,本方法在基本维持查准率的同时显著提高了信息检索的查全率。

XML数据中Twig查询处理与优化技术研究综述

可扩展标记语言(extensible markup language,XML)数据已被广泛应用于网络数据交换和存储领域。作为XML数据查询的核心操作,Twig查询处理与优化技术具有十分重要的研究意义。为此,全面总结了Twig查询处理与优化技术在传统XML数据、分布式XML数据、不确定XML数据、图模型XML数据中的发展现状,并分析了存在的问题和挑战,最后探讨了Twig查询处理与优化技术今后的发展趋势和研究方向。

基于文档属性单元松弛的XML近似查询方法

为解决普通用户对XML文档的近似查询问题,提出了一种基于文档属性单元松弛的XML近似查询方法.该方法将XML文档中的叶子结点和属性结点作为属性单元处理,基于一致集的概念导出最大集,生成最小非平凡函数依赖集,从而找出属性单元之间的近似函数依赖关系,进而求出近似候选码和近似关键字.在此基础上,根据属性单元支持度将属性单元按重要程度排列并据此对初始查询条件进行松弛,最不重要的属性单元最先松弛并且松弛程度最大.利用松弛后的查询条件对XML文档进行查询,可得到与初始查询条件近似的查询结果.实验结果和分析表明:提出的XML近似查询方法能够很好地满足用户的查询意图,具有较高的执行效率.

基于深度语义信息的查询扩展

随着互联网时代的到来,搜索引擎开始被普遍使用。在针对冷门数据时,由于用户的搜索词范围过小,搜索引擎无法检索出需要的数据,此时查询扩展系统可以有效辅助搜索引擎来提供可靠服务。基于全局文档分析的查询扩展方法,提出结合神经网络模型与包含语义信息的语料的语义相关模型,来更深层地提取词语间的语义信息。这些深层语义信息可以为查询扩展系统提供更加全面有效的特征支持,从而分析词语间的可扩展关系。在近义词林、语言知识库“HowNet”义原标注信息等语义数据中抽取局部可扩展词分布,利用神经网络模型的深度挖掘能力将语料空间中每一个词语的局部可扩展词分布拟合成全局可扩展词分布。在与分别基于语言模型和近义词林的查询扩展方法对比实验中,使用基于语义相关模型的查询扩展方法拥有较高的查询扩展效率;尤其针对冷门搜索数据时,语义相关模型的查全率比对比方法分别提高了11.1个百分点与5.29个百分点。

基于自动机XML正则路径表达式查询研究

基于自动机正则路径表达式查询技术是半结构化数据模式下XML查询研究领域颇有价值的方法。许多研究方法对含有"//"操作符和"*"通配符复杂正则路径重写都会产生大量中间路径。设计了处理XML正则路径查询高效方法———CSAS,利用对象交换模型(OEM)作为XML数据模型,有限自动机作为查询模型,提出裁剪XMLSchema转化的自动机片断作为重写自动机来重写"//"和"*"符号的重写技术;利用剪枝技术、谓词处理后移策略实现查询优化。实验证明,CSAS方法是一种高效的XML正则路径表达式查询方法。

XML数据库的加密与密文检索

提出一种基于曲线插值的数据库加密和密文检索模型,该模型通过可扩展标记语言(XML)节点的隐藏机制控制加密粒度,利用曲线插值变换改变数据库密文分布,可有效地抵御各类针对数据库的攻击.在此基础上建立了XQuery检索翻译器,该翻译器支持数值范围检索,且只需解密少数密文,可提高检索效率,并证明加密模型具备足够的安全性.以OracleXMLDB为例进行实验的结果显示,密文检索效率达到无索引明文检索的65%.

XML数据物化模式的生成与优化技术

根据用户查询的分布情况,基于缓存以及在硬盘上对XML(extensible markup language)数据进行物化是提高XML数据存储与查询系统性能的主要方法之一.提出了一种XML查询集合的描述方法,即查询模式图,并以此为基础提出了一种能够充分考虑查询优化策略的物化方案生成方法.实验结果表明,该方法可以快速地生成物化方案,能够满足缓冲区管理等应用领域的需要.

基于XML技术的电力数据库访问程序实现

针对电力系统数据平台的异构所造成的信息孤岛问题,提出了一种基于XML语言对电力信息数据库进行查询优化的模型,给出了该模型下的XML编程代码并详述其实现过程。该模型主要使用ASP技术从传统关系型数据库抽取生成XML文档,以该文档为数据查询和操作的桥梁,并利用XSL和JavaScirpt技术对查询结果进行优化显示,使查询结果可以方便地在客户端得到显示。最后通过对远程电网运行参数数据库信息的查询实例研究,实现了相关数据信息查询和发布功能。

基于可拓知识库的短文本敏感信息查询扩展方法

为了解决一般检测算法在短文本查询上效率较低的问题,基于可拓学的方法构建特定领域可拓知识库并定义一种新的菱形推理模式,提出了基于可拓知识库的概念查询扩展算法,通过概念间的可拓关联性及可拓推理来处理短文本中敏感信息检测问题,并通过实例验证了算法的可行性。实验证明该算法克服了短文本自身长度较短、描述概念能力弱的问题,可减少相关信息的遗漏,该算法提高了文档敏感信息检测的准确率与召回率。

基于本体和用户相关反馈的扩展查询研究

描述了一种扩展查询(QE)的新方法,这是一种连接用户相关反馈和本体的混合扩展查询技术,有两大贡献:一是连接了用户相关反馈和本体技术,二是采用F irteX作为实验平台。与目前广泛应用的基于余弦相似性的扩展查询技术相比,实验结果表明方法平均精度达到15%,高于基于余弦相似性的扩展查询技术的13%,并且将平均反馈率提高到了16%。

基于查询语法扩展的隐性语义关系查询研究

在充分分析语义网查询语言的语法功能及查询实现的基础上,提出在语义网查询语言的查询语法基础上增加用于查询资源对象间隐性语义关系的语法逻辑。并以实现语义查询的开源软件为基础增加隐性语义查询的算法实现。然后在已有的RDF关系数据集上进行隐性语义关系查询实验,实验结果显示隐性语义关系查询语法能为基于语义网的应用提供显著的隐性语义关系发现的功能。

基于扩展字节进位的动态XML树编码方案

为提高可扩展标记语言(XML)文档树编码的效率、支持XML数据动态更新,提出一种基于扩展字节进位的动态XML树编码方案(EBCL)。结合前缀编码和加法运算的思想,采用分段与分节的方式组成编码,给出静态前缀编码与动态前缀编码的算法流程。对编码大小与静态动态性能进行测试,实验结果表明,EBCL编码性能较优,能高效地支持XML文档的动态更新。

一种基于关键字的XML文档查询算法

对XML文档查询的常用方法有两种:一种是使用查询语言;另一种是使用关键字,而使用关键字查询XML文档比使用查询语言更为简单方便。给出了一种使用关键字查询XML文档的索引查找算法。该算法只需要扫描一次关键字对应的编码列,就可以找到需要的编码,提高了查询效率。实验表明该算法是可行的和有效的。

XML与RDB的双向集成技术

在“制造业需要在 Internet环境下实现信息化”和“发展具有自主版权的 DBMS及其 XML套件技术”的大背景下 ,对比 XML与 RDB的特点 ,提出了 XML与 RDB的三层双向集成技术。其内涵是通过静态转换、动态检索、同步修改等多个层次的数据处理 ,实现既能从 XML到 RDB、又能从 RDB到 XML的双向数据集成。在国内外尚处于某个层面单项技术的研究情况下 ,该技术从静态到动态、从动态到同步多个层面 ,实现 XML与 RDB的互通互访。

一种基于XML前缀编码的路径查询

为了解决XML文档树子结点过多时前缀编码长度增加的问题,提出一种改进的XML前缀编码——IPE编码.基于IPE编码,结合倒排索引表,给出XPath路径查询算法,可以有效地提高XML文档的查询速度.

基于RTX的力/触觉再现系统实时性实现方法研究

针对虚拟环境力/触觉再现系统中作用力计算的实时性要求,研究了Windows操作系统下循环控制的实现方法:时间查询法、多媒体定时器法和基于实时扩展RTX(real-time extension)的方法。利用Delta 6-DOF力/触觉手控器建立了一个基于PC的力/触觉再现原型系统,分别在系统空载、并存网络通信、并存音频播放和并存视频播放4种系统负载状态下对3种实现方法进行了实验。实验结果表明,基于RTX的方法能够获得较理想的实时循环控制性能,适用于力/触觉再现等需要较高实时性计算循环的应用系统。

基于XML的复杂查询在多层Web系统中的实现

用传统的基于数据库的应用系统难以实现复杂查询 ,而且可扩展性不好 .将XML技术引入到多层Web系统中 ,可以充分发挥XML文档“一次描述 ,多种使用”的优势 .实践表明 。