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基于Term-Query-URL异构信息网络的查询推荐 被引量:3
1
作者 刘钰峰 李仁发 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期106-112,共7页
查询推荐是一种帮助搜索引擎更好的理解用户检索需求的方法.基于查询的上下文片段训练词汇和查询之间的语义关系,同时结合查询和URL的点击图以及查询中的序列行为构建Term Query URL异构信息网络,采用重启动随机游走(Random Walk withR... 查询推荐是一种帮助搜索引擎更好的理解用户检索需求的方法.基于查询的上下文片段训练词汇和查询之间的语义关系,同时结合查询和URL的点击图以及查询中的序列行为构建Term Query URL异构信息网络,采用重启动随机游走(Random Walk withRestart,RWR)进行查询推荐.综合利用语义信息和日志信息,提高了稀疏查询的推荐效果.基于概率语言模型构造查询的词汇向量,可以为新的查询进行查询推荐.在大规模商业搜索引擎查询日志上的实验表明本文方法相比传统的查询推荐方法性能提升约为3%~10%. 展开更多
关键词 信息检索 查询推荐 点击日志 重启动随机游走
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尤溪县茶叶QS认证的现状与对策 被引量:2
2
作者 肖方扬 陈天志 林兴土 《茶叶科学技术》 2012年第3期42-44,共3页
本文通过对尤溪县茶叶QS认证的现状、存在问题等分析,认为QS认证是市场经济发展的必然趋势,要充分认识茶叶质量安全的重要性。提出针对尤溪县茶叶QS认证的发展对策,要正确处理好发展与质量安全的关系,通过加强监管,整合企业资源,增强人... 本文通过对尤溪县茶叶QS认证的现状、存在问题等分析,认为QS认证是市场经济发展的必然趋势,要充分认识茶叶质量安全的重要性。提出针对尤溪县茶叶QS认证的发展对策,要正确处理好发展与质量安全的关系,通过加强监管,整合企业资源,增强人员技能,打造产品品牌,提高产品质量,促进尤溪县茶产业健康可持续发展。 展开更多
关键词 尤溪县 茶产业 qs认证 现状 发展对策
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基于交叉注意力多源数据增强的情境感知查询建议方法
3
作者 张乃洲 曹薇 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期34-42,共9页
当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基... 当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基于交叉注意力多源数据增强(MDACA)的Transformer模型框架,用于生成情境感知的查询建议。采用基于Transformer的编码器-解码器模型,利用交叉注意力机制,融合了查询层、文档语义层以及全局查询建议信息。实验结果表明,与目前方法相比,该方法能生成具有更高相关性的情境感知查询建议。 展开更多
关键词 查询建议 数据增强 交叉注意力 情境感知 Transformer模型
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给互联网建立索引:基于词关系网络的智能查询推荐 被引量:8
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作者 李亚楠 王斌 +1 位作者 李锦涛 李鹏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1771-1784,共14页
搜索引擎用户经常提交意图模糊的查询,从而导致搜索失败.为此,提出一种检索交互方式——智能查询推荐,它可以自动辨别查询是否语义明确,并对模糊查询建立体现其不同语义概念的分类目录,这个目录将帮助用户快速定位到合适查询.为了实现... 搜索引擎用户经常提交意图模糊的查询,从而导致搜索失败.为此,提出一种检索交互方式——智能查询推荐,它可以自动辨别查询是否语义明确,并对模糊查询建立体现其不同语义概念的分类目录,这个目录将帮助用户快速定位到合适查询.为了实现智能查询推荐,提出了一种基于自然语言小世界性质的查询语义识别算法——TECH(term concept hunting).TECH综合利用了物理学领域社区发现知识和计算机领域信息检索技术,给出了一种可扩展的算法框架.实验结果表明,与传统查询推荐方式相比,用户更喜欢智能查询推荐;TECH能够有效地辨识模糊查询的不同语义概念,并统计显著优于3个知名的对比系统. 展开更多
关键词 信息检索 查询推荐 小世界网络 社区发现 实验设计
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高效的XML关键字查询改写和结果生成技术 被引量:5
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作者 黄静 陆嘉恒 孟小峰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期841-848,共8页
用户使用关键字查询时可能不能准确地表达他们的意图,即使用户正确地表达了查询意图,查询引擎也可能不能准确地返回查询结果.针对这一问题,重点研究了在XML关键字查询中如何进行有效的查询改写并生成有意义的结果.提出4种查询改写操作... 用户使用关键字查询时可能不能准确地表达他们的意图,即使用户正确地表达了查询意图,查询引擎也可能不能准确地返回查询结果.针对这一问题,重点研究了在XML关键字查询中如何进行有效的查询改写并生成有意义的结果.提出4种查询改写操作和查询改写代价的概念,给出了动态规划的方法计算查询改写代价.为了找出最优的查询改写,给出了基于栈的查询改写和结果生成算法,并提出了基于划分的优化算法.最后通过丰富的实验对提出的方法进行了验证. 展开更多
关键词 XML 查询 查询改写 查询重写 查询推荐 SLCA
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搜索引擎查询推荐技术综述 被引量:29
6
作者 李亚楠 王斌 李锦涛 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期75-84,共10页
查询推荐技术,其用于找出与初始查询或关键词相关的其他查询或关键词,被广泛用于搜索引擎和广告检索系统中。作为当今搜索引擎的必备技术之一,查询推荐技术研究正受到越来越多的关注,近几年出现了很多验证查询推荐可用性及改进其算法的... 查询推荐技术,其用于找出与初始查询或关键词相关的其他查询或关键词,被广泛用于搜索引擎和广告检索系统中。作为当今搜索引擎的必备技术之一,查询推荐技术研究正受到越来越多的关注,近几年出现了很多验证查询推荐可用性及改进其算法的研究工作。为此,该文对查询推荐的发展过程、技术方法、评价体系等方面进行了归纳和总结,分析了查询推荐面临的挑战并讨论了现有解决方法及未来研究思路,希望能对相关研究人员有所帮助。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 综述 查询推荐 信息检索
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基于加权SimRank的中文查询推荐研究 被引量:15
7
作者 李亚楠 许晟 王斌 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期3-10,共8页
查询推荐是搜索引擎系统中的一项重要技术,其通过推荐更合适的查询以提高用户的搜索体验。现有方法能够找到直接通过某种属性关联的相似查询,却忽略了具有间接关联的语义相关查询。该文将用户查询及查询间直接联系建模为查询关系图,并... 查询推荐是搜索引擎系统中的一项重要技术,其通过推荐更合适的查询以提高用户的搜索体验。现有方法能够找到直接通过某种属性关联的相似查询,却忽略了具有间接关联的语义相关查询。该文将用户查询及查询间直接联系建模为查询关系图,并在图结构相似度算法SimRank的基础上提出了加权SimRank(简称WSimRank)用于查询推荐。WSimRank综合考虑了查询关系图的全局信息,因而能挖掘出查询间的间接关联和语义关系。然而,WSimRank复杂度太高而难以实用,该文将WSimRank转换为一个状态层次图的遍历和计算过程,进而采用动态规划、剪枝等策略对其进行优化从而可以实际应用。在大规模真实Web搜索日志上的实验表明,WSimRank在各项评价指标上均优于SimRank和传统查询推荐方法,其MAP指标接近0.9。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 搜索引擎 查询推荐 SIMRANK wSimRank
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查询推荐研究综述 被引量:4
8
作者 张晓娟 彭琳 李倩 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期432-446,共15页
查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要技术,其核心任务是帮助用户构造有效查询并以此准确描述用户信息需求。作为当今搜索引擎的核心技术之一,查询推荐吸引了学术界和工业界的广泛关注,一直以来都是信息检索领域中重要的研究主题。本... 查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要技术,其核心任务是帮助用户构造有效查询并以此准确描述用户信息需求。作为当今搜索引擎的核心技术之一,查询推荐吸引了学术界和工业界的广泛关注,一直以来都是信息检索领域中重要的研究主题。本文以国内外会议、期刊发表的有关查询推荐研究的文献为对象,利用归纳总结方法,首先详细梳理了查询推荐中主流方法——基于简单共现信息的方法、基于图模型的方法以及融合多种信息的方法,然后总结评述了评测方法与指标,最后分析了未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 查询推荐 查询 用户意图 查询会话
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基于概念推荐的专利查询方法 被引量:3
9
作者 吴鸿韬 朱怀忠 +1 位作者 马建红 檀润华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期79-88,共10页
为辅助设计人员实现概念空间拓展,提出一种基于概念推荐的专利查询方法。该方法利用自然语言处理技术,从设计原型专利中提取与设计目标、实现手段相关的多方面概念推荐给设计人员,辅助设计人员更好地理解自己的信息需求。设计人员选择... 为辅助设计人员实现概念空间拓展,提出一种基于概念推荐的专利查询方法。该方法利用自然语言处理技术,从设计原型专利中提取与设计目标、实现手段相关的多方面概念推荐给设计人员,辅助设计人员更好地理解自己的信息需求。设计人员选择的多样性概念作为查询输入,可以帮助设计人员获取多样的专利查询结果,有助于拓展设计人员的知识空间,激发设计人员的灵感。 展开更多
关键词 专利查询 概念推荐 概念提取 概念空间拓展
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基于搜索引擎的词汇语义相似度计算方法 被引量:21
10
作者 陈海燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期261-267,共7页
词汇语义相似度的计算在网页浏览和查询推荐等网络相关工作中起着重要的作用。传统的基于分类的方法不能处理持续出现的新词。由于网络数据中隐藏着大量的噪音和冗余,鲁棒性和准确性仍然是一个挑战,因此提出了一种基于搜索引擎的词汇语... 词汇语义相似度的计算在网页浏览和查询推荐等网络相关工作中起着重要的作用。传统的基于分类的方法不能处理持续出现的新词。由于网络数据中隐藏着大量的噪音和冗余,鲁棒性和准确性仍然是一个挑战,因此提出了一种基于搜索引擎的词汇语义相似度计算方法。语义片段和检索结果的页数被用来去除词汇语义相似度计算过程中的噪音和冗余。此外,还提出了一种方法来整合查询结果页数、语义片段和显示的搜索结果的数量,该方法不需要任何先验知识与本体。实验结果显示,所提出的方法在Rubenstein-Goodenough测试集的相关系数为0.851,优于现有的基于网络的词汇语义相似度计算方法,同时在搜索引擎的查询扩展任务中具有较为良好的应用效果。 展开更多
关键词 语义相似度 信息检索 查询建议 网络检索
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基于时间点击图挖掘的查询建议方法 被引量:4
11
作者 张乃洲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期191-196,共6页
采用查询建议技术表现用户查询意图的多样化,并自动向用户提供多种选择,是当前搜索引擎普遍的做法。但当前的查询建议研究鲜有考虑时间因素对生成查询建议的影响,而实际上在很多情况下,用户的查询意图会随着时间的推移发生改变。为此,... 采用查询建议技术表现用户查询意图的多样化,并自动向用户提供多种选择,是当前搜索引擎普遍的做法。但当前的查询建议研究鲜有考虑时间因素对生成查询建议的影响,而实际上在很多情况下,用户的查询意图会随着时间的推移发生改变。为此,根据时间点击图挖掘原理提出一种查询建议方法。对原始的查询日志文件进行预处理,生成时间点击图。对时间点击图进行非连通子图检测和图的合并操作,以降低或消除图的非连通性。采用基于随机游走模型的图挖掘算法,生成给定查询的查询建议集。在真实的Web环境下进行实验,结果表明,利用该方法能够提高查询建议的精度和差异度,从而生成更加可靠的查询建议。 展开更多
关键词 查询意图 查询建议 时间点击图 随机游走模型 查询日志 搜索引擎
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社会化阅读平台的信息查询提示机制优化 被引量:3
12
作者 严中华 孟亚琪 程秀峰 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第4期101-109,共9页
为克服检索过程中的信息过载问题,提出一种查询提示优化方法,用于优化社会化阅读平台的查询提示效果。首先,利用基于查询词的标准化共现矩阵来构建用户行为特征库,并将这种特征库融入社会化阅读平台查询提示模块,结合其他历史检索信息... 为克服检索过程中的信息过载问题,提出一种查询提示优化方法,用于优化社会化阅读平台的查询提示效果。首先,利用基于查询词的标准化共现矩阵来构建用户行为特征库,并将这种特征库融入社会化阅读平台查询提示模块,结合其他历史检索信息来优化查询提示列表的提示效果。随后,通过模拟查询提示过程,分别对提示效果的丰富度和检全率进行量化计算。实验结果表明:提示结果在检全率和丰富性方面表现较好,对学习型用户来说其提示结果具有较好的预测性,进而从信息融合角度可更好地提升学习型用户的检索体验。 展开更多
关键词 社会化阅读平台 查询提示 用户行为 优化研究
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基于日志挖掘的电商查询建议方法 被引量:1
13
作者 王菁 王若飞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期231-237,共7页
查询建议可以有效减少用户输入、消除查询歧义,提高信息检索的便捷性和准确率。随着电子商务的发展,查询建议也越来越多地应用于电子商务网站的商品搜索中。然而,传统的基于Web搜索的查询建议方法在电商领域并不能完全适用。针对电商这... 查询建议可以有效减少用户输入、消除查询歧义,提高信息检索的便捷性和准确率。随着电子商务的发展,查询建议也越来越多地应用于电子商务网站的商品搜索中。然而,传统的基于Web搜索的查询建议方法在电商领域并不能完全适用。针对电商这一特定领域,对不同的查询建议技术进行比较,提出了一种综合考虑用户的搜索以及购物行为的查询建议方法,运用MapReduce技术对用户日志进行挖掘,以此生成检索词词库;并通过在线计算与离线计算结合的方法,为用户提供实时查询建议。实验结果表明,本文提出的基于日志挖掘的电商查询建议方法能有效提高查询建议的准确率,并且具有良好的处理性能。 展开更多
关键词 查询建议 日志挖掘 电子商务 准确率 MAPREDUCE
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关于“油田水分析方法”的讨论——执行SY/T5523-2006标准时遇到的几个问题
14
作者 赵董艳 王永 +3 位作者 刘丽敏 林涛 张云玲 邵忠华 《石油钻采工艺》 CAS CSCD 北大核心 2010年第B11期170-172,共3页
在执行石油行业标准"油田水分析方法"时遇到以下问题:检测的规范性引用文件与检验参考方法不一致;所引用的ASTM标准方法没有译文;行业标准与国家标准不一致等。提出了改进的建议。进一步改进完善将使"油田水分析方法&qu... 在执行石油行业标准"油田水分析方法"时遇到以下问题:检测的规范性引用文件与检验参考方法不一致;所引用的ASTM标准方法没有译文;行业标准与国家标准不一致等。提出了改进的建议。进一步改进完善将使"油田水分析方法"这一标准更切合我国石油行业的实际情况,更适用。 展开更多
关键词 油田水分析方法 油田水检测标准方法 问题 建议
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基于点击模型和网络嵌入的查询推荐模型
15
作者 王奕昕 范春晓 吴岳辛 《计算机系统应用》 2021年第12期255-261,共7页
用户在使用现有的搜索引擎时,常因为无法构造清晰准确的查询词而导致检索效果不佳,传统的查询推荐方法没有充分考虑用户行为的关联性,导致了查询推荐的结果不准确.本文提出了一个新的查询推荐模型,即基于点击模型和网络嵌入的查询推荐模... 用户在使用现有的搜索引擎时,常因为无法构造清晰准确的查询词而导致检索效果不佳,传统的查询推荐方法没有充分考虑用户行为的关联性,导致了查询推荐的结果不准确.本文提出了一个新的查询推荐模型,即基于点击模型和网络嵌入的查询推荐模型.该模型首先通过点击链式模型嵌入用户的历史检视行为和点击行为,并通过注意力机制衡量查询和返回文档的相关性;然后利用属性异构网络来获取复杂异质网络结构中的潜在语义信息;最后通过多头注意力捕获多个空间的复杂信息,并利用多任务学习来做评分预测.在搜狗实验室提供的公开查询日志上的实验结果表明,我们的模型在查询建议的鉴别式任务和生成式任务中均优于基线模型. 展开更多
关键词 查询建议 用户行为 查询重构 查询嵌入
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一种结合自编码器与强化学习的查询推荐方法 被引量:1
16
作者 胡潇炜 陈羽中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期206-212,共7页
查询推荐的目的是发掘搜索引擎用户的查询意图,并给出相关查询推荐。传统的查询推荐方法主要依靠人工提取查询的相关特征,如查询频率、查询时间、用户点击次数和停留时间等,并使用统计学习算法或排序算法给出查询推荐。近年来,深度学习... 查询推荐的目的是发掘搜索引擎用户的查询意图,并给出相关查询推荐。传统的查询推荐方法主要依靠人工提取查询的相关特征,如查询频率、查询时间、用户点击次数和停留时间等,并使用统计学习算法或排序算法给出查询推荐。近年来,深度学习方法在查询推荐问题上获得了广泛应用。现有的用于查询推荐的深度学习方法大多是基于循环神经网络,通过对查询日志中所有查询的语义特征进行建模以预测用户的下一查询。但是,现有的深度学习方法生成的查询推荐上下文感知能力较差,难以准确捕捉用户查询意图,且未充分考虑时间因素对查询推荐的影响,缺乏时效性和多样性。针对上述问题,文中提出了一种结合自编码器与强化学习的查询推荐模型(Latent Variable Hierarchical Recurrent Encoder-Decoder with Time Information of Query and Reinforcement Learning,VHREDT-RL)。VHREDT-RL引入了强化学习联合训练生成器和判别器,从而增强了生成查询推荐的上下文感知能力;利用融合查询时间信息的隐变量分层递归自编码器作为生成器,使得生成查询推荐有更好的时效性和多样性。AOL数据集上的实验结果表明,文中提出的VHREDT-RL模型获得了优于基准方法的精度、鲁棒性和稳定性。 展开更多
关键词 查询推荐 查询意图 时间信息 隐变量分层递归自编码器 强化学习
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雍城秦公陵园研究的再思考 被引量:1
17
作者 焦南峰 《考古与文物》 CSSCI 北大核心 2021年第6期74-80,共7页
本文根据历史文献中秦国公、王、帝的陵地和陵墓的记载,并从考古研究科学化的角度出发认为“雍城秦公陵园”应称为“秦雍城陵区”;根据考古学标准化、精细化原则建议雍城秦陵考古基础资料应根据类型学方法整理、编号;根据陵园规模、布... 本文根据历史文献中秦国公、王、帝的陵地和陵墓的记载,并从考古研究科学化的角度出发认为“雍城秦公陵园”应称为“秦雍城陵区”;根据考古学标准化、精细化原则建议雍城秦陵考古基础资料应根据类型学方法整理、编号;根据陵园规模、布局和内涵提出Ⅷ、Ⅻ、XⅢ号三座陵园实际上是一座陵园;并对陵园今后的考古勘探工作提出建议。 展开更多
关键词 雍城秦公陵园 秦雍城陵区 资料标准化 Ⅷ、Ⅻ、XⅢ号陵园质疑 勘探工作建议
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Personalized query suggestion diversification in information retrieval
18
作者 Wanyu CHEN Fei CAI +1 位作者 Honghui CHEN Maarten DE RIJKE 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CSCD 2020年第3期129-141,共13页
Query suggestions help users refine their queries after they input an initial query.Previous work on query suggestion has mainly concentrated on approaches that are similarity-based or context-based,developing models ... Query suggestions help users refine their queries after they input an initial query.Previous work on query suggestion has mainly concentrated on approaches that are similarity-based or context-based,developing models that either focus on adapting to a specific user(personalization)or on diversifying query aspects in order to maximize the probability of the user being satisfied(diversification).We consider the task of generating query suggestions that are both personalized and diversified.We propose a personalized query suggestion diversification(PQSD)model,where a user's long-term search behavior is injected into a basic greedy query suggestion diversification model that considers a user's search context in their current session.Query aspects are identified through clicked documents based on the open directory project(ODP)with a latent dirichlet allocation(LDA)topic model.We quantify the improvement of our proposed PQSD model against a state-of-the-art baseline using the public america online(AOL)query log and show that it beats the baseline in terms of metrics used in query suggestion ranking and diversification.The experimental results show that PQSD achieves its best performance when only queries with clicked documents are taken as search context rather than all queries,especially when more query suggestions are returned in the list. 展开更多
关键词 query suggestion PERSONALIZATION query suggestion diversification
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规避贿档查询问题分析及对策建议
19
作者 臧献茹 《山东青年政治学院学报》 2016年第1期115-118,共4页
自2012年2月行贿犯罪档案查询系统全国联网以来,各地检察机关受理的查询量与日俱增。但随着贿档查询工作的普及和公众对该系统的了解,许多单位和个人也开始通过各种手段规避查询。结合工作实践,对贿档查询工作中规避查询的问题做出分析... 自2012年2月行贿犯罪档案查询系统全国联网以来,各地检察机关受理的查询量与日俱增。但随着贿档查询工作的普及和公众对该系统的了解,许多单位和个人也开始通过各种手段规避查询。结合工作实践,对贿档查询工作中规避查询的问题做出分析,并在此基础上就如何改善这一问题,进一步提升贿档查询系统的功能和效用提出对策建议,以期对行贿犯罪档案查询制度进一步发展完善提供有益参考。 展开更多
关键词 贿档查询 规避 对策建议
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基于Web挖掘的关键词建议模型研究
20
作者 肖海鹏 邓晓衡 《电脑知识与技术》 2012年第5期3129-3130,共2页
关键词建议能优化用户查询,提高检索准确率。针对传统关键词建议技术的不足,提出了一种基于Web挖掘的关键词建议优化方法,建立了系统模型,并详细介绍了模型中各模块的功能和实现技术。
关键词 WEB挖掘 关键词建议 查询扩展 用户兴趣
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