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基于多维特征逻辑回归识别模型的排队监测方法 被引量:2
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作者 朱伟义 乔琳霏 《电气自动化》 2018年第6期94-97,共4页
针对自助服务柜台应用存在的公共场所排队问题,采用基于多维特征逻辑回归识别模型对现有监控系统进行优化。将现有监控设备作为图像来源,首先对图像各类识别参数进行汇总,生成多维度高维特征,随后以层次聚类对多维特征加以简化提取,最... 针对自助服务柜台应用存在的公共场所排队问题,采用基于多维特征逻辑回归识别模型对现有监控系统进行优化。将现有监控设备作为图像来源,首先对图像各类识别参数进行汇总,生成多维度高维特征,随后以层次聚类对多维特征加以简化提取,最后以逻辑回归模型实现人数判别,并基于监测结果辅助实现调度自助设备及人工窗口,从而有效解决资源分配问题。以国网某营业厅为试验环境,验证了所述方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 多维特征 层次聚类 逻辑回归识别模型 人数识别 排队监测
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