杭州主城区中西快餐连锁店区位选择空间关联特征

借助杭州快餐连锁店区位等POI数据,运用核密度、协同区位商方法和地理加权回归模型,分析杭州主城区中西快餐连锁店区位选择的空间关联特征,结果表明:(1)杭州主城区中西快餐连锁店空间热点在中心城区集中分布,并呈星射状向外扩散,中西快餐连锁店的空间分布联系密切.(2)中西快餐连锁店空间分布之间存在一定协同关联性,中式快餐连锁店邻近西式快餐连锁店布局的倾向更强,且运营模式相近的中西快餐连锁店品牌之间的协同区位商也越大.(3)中西快餐连锁店空间关联区位呈现中心集聚、线状延伸特征,且中式快餐连锁店与西式快餐连锁店关联的局域关联空间分布更为显著.(4)中西快餐连锁店空间分布同时呈现相似性和分异性特征,西式快餐连锁店普遍邻近购物商场,而中式快餐连锁店除邻近购物商场之外,还存在部分区位更邻近产业园区、写字楼和居民区,并且西式快餐连锁店受不同区位因素影响的范围均大于中式快餐连锁店.

基于子模函数构建优化商空间链

通过商空间链,可得到特定目标求解的逼近方法,由此可完成处理复杂信息,发现隐含知识,揭示事物和事件的内在规律的任务.但随着数据环境的变化,商逼近近似求解开始遇到挑战,由此引发的关键问题就是怎样构建满足求解精度的商空间链,逼近过程中误差界是多少.结合子模函数优化理论来构建商空间链,并对商逼近过程的逼近精度问题展开研究,证明了商空间可保持目标函数的子模性,可利用简单的贪心策略构建最优商空间链,逼近过程中最大误差界≤[1-(1-1/e)-1].

商拓扑结构变化的信息分析模型

针对动态变化数据的信息分析,给出利用论域元素之间拓扑结构的变化来定义商拓扑[T]的方法,并给出了对应的商空间链定义;简单介绍了商空间推理的2个基本原理,商空间的构建问题粒计算方法和推理原理能有效地降低求解的复杂性(最大可将指数复杂性降为线性复杂性),模仿了一种人类求解复杂问题思路:在不同粒度的世界上分析问题,能够很快地从一个粒度世界跳到另一个粒度的世界,往返自如,毫无困难地在不同粒度世界处理问题的能力。

复杂网络中的层次结构挖掘

挖掘复杂网络中的层次结构对复杂网络的研究有着重要的意义.复杂网络中的社团结构往往具有层次性.过去的研究中,研究者更多的关注于层次社团结构,而很少关注于社团内部成员的层次结构.因此,提出一种基于模糊相容关系的层次结构挖掘算法(fuzzy tolerance relation based hierarchical structure detection algorithm,FHSD),旨在挖掘层次社团结构以及社团内部成员层次结构.在该算法中,首先通过相似度函数计算节点之间的相似性从而获取一个满足模糊相容关系的相似度矩阵;其次,基于相似度矩阵获取对应的商空间链;然后,依据重叠节点对各社团的隶属度处理商空间链各层中的重叠节点,从而得到层次社团结构;最后,基于处理后的商空间链,获取对原始模糊相容的近似模糊等价关系,从而获取社团内部成员层次结构.在真实网络上的实验结果表明:(1)复杂网络中不仅存在层次社团结构,同时存在基于模糊相容关系的社团成员层次结构;(2)相比于当前主流的社团挖掘算法,FHSD挖掘出的社团结构具有最高的精准性(NMI accuracy)和较高的模块度值.

基于分层递阶商空间链的图连通性研究

图连通性的判定对于路径规划中任意两点间路径相通性判断以及连通块的划分都具有重要意义。从节点的边连通关系着手分析图的结构层次,通过构建图的分层递阶商空间链,分析不同层次商空间链中各节点分布情况,得出新的图连通性判定方法。与以往各判定方法相比,该方法具有易实现、效率高的优点,不仅能有效地判定图是否连通,还能确定图的连通分支数以及哪些节点位于同一连通分支中。