基于肤色分割的连续Adaboost人脸检测算法

针对彩色图像人脸检测问题,将连续Adaboost和肤色分割相结合对彩色图像人脸进行检测.先由连续Adaboost构造的瀑布型分类器检测出候选人脸区域,再对可能的人脸区域进行光照补偿后采用r-g颜色模型进行肤色分割,最终精确定位人脸.实验证明:该算法可以有效的降低连续Adaboost检测彩色人脸图像时的虚警率,达到较好的检测效果,具有一定的应用价值.