关于*r-clean环

称对合环为*r-clean环是指环中任一元素都可表示为投射子和*-正则元的和.研究了该环的一些扩张性质,并给出了*-阿贝尔的*r-clean环中元素的刻画.

套索回归模型在中医临床研究数据的统计应用与R语言实践

目的:构建简洁且易于解释的模型,为同类研究提高模型预测的准确率提供参考。方法:从国家自然科学基金项目在研课题(81673904)中选取200例肺纤维化合并心力衰竭患者心力衰竭分级与其可能的相关因素,运用套索回归从患者的“性别”“年龄”“体质量指数”“收缩压”“舒张压”“血清总胆固醇”“空腹血糖”“舌质颜色”“舌苔颜色”“中医体质”等自变量中筛选特征变量,构建回归模型以探讨其与心力衰竭严重程度之间的关系。结果:剔除高维数据中的混杂因素,筛选特征变量,模型中包含6个特征变量,体质量指数=0.006357091,收缩压=0.219695622,血清总胆固醇=0.229324833,舌色红=0.004216705,苔色薄白=-0.825660057,苔色黄厚=0.356499153。肺纤维化合并心力衰竭出现严重心力衰竭的概率为P=-33.632+0.006×BMI+0.220×SBP+0.229×TC+0.004×是否红舌-0.826×是否薄白苔+0.356×是否黄厚苔。结论:得到的模型可用以解释严重心力衰竭发病的相关因素并推广到总体中进行预测。套索回归模型适用于中医临床研究的高维数据分析,可能具有推广价值。

基于GRU-GCN-RDrop模型的交通速度预测

准确并实时地预测交通速度是实现智能交通管控和建设智慧交通系统必不可少的一环,然而现有的预测方法无法准确地挖掘其潜在的时空相关性。为了进一步挖掘数据的时空特性以及提高预测精度,设计了基于门控循环神经网络(GRU),图卷积网络(GCN)和正则化Dropout(R-Drop)结合的GRU-GCN-RDrop组合模型。GCN用于学习复杂的拓扑结构来捕获空间依赖性,GRU用于学习交通数据的动态变化来捕获时间依赖性。GCN和GRU相结合后使用R-Drop方法提高模型泛化能力。以SZ-taxi数据集为例进行预测分析,GRU-GCN-RDrop模型预测了未来在15分钟、30分钟、45分钟和60分钟的交通速度,并得出对应的均方根误差、平均绝对误差、精度、判定系数和解释方差。对比GCN、GRU单个模型,GRU-GCN-RDrop模型有效解决了误差的迅速累积问题。对比大多数现有基准模型,GRU-GCN-RDrop模型对于交通速度序列的特征提取及解释能力较为优秀。对比T-GCN模型和ST-AGTCN模型,GRU-GCN-RDrop模型泛化能力更强。由此说明了GRU-GCN-RDrop模型预测的交通速度时间序列具有较高的精度和稳定性。

基于SP-LSQR的综合孔径辐射成像方法

综合孔径微波辐射计是被动微波遥感领域中一种重要的探测器。综合孔径辐射计成像反演过程在数学上是病态的反问题,传统正则化方法虽然能够有效克服其病态性,但重构误差较大、对干扰噪声鲁棒性不强。与传统正则化方法相比,最小二乘Q-R矩阵(Least Square Q-R matrix,LSQR)分解算法具有计算精度高、数值稳定性好等优点,但收敛速度不够快。对此,文中提出利用子空间预处理LSQR(Subspace Preconditioned LSQR,SP-LSQR)算法进行综合孔径辐射计反演成像,提高收敛速度。仿真结果表明:与Tikhonov正则化和带限正则化相比,SP-LSQR方法不仅可以降低重构误差,而且对干扰噪声的鲁棒性更强。此外,与LSQR方法相比,SP-LSQR方法在不降低成像反演精度的情况下,有效提高了计算效率。

基于光谱重建技术的壁画颜色复原与评价

为了在给定的照明和观察条件下,用相机响应信号重建物体表面光谱反射率,实现颜色的高精度复原,采用了多光谱成像技术采集物体表面的多光谱图像,使用主成分分析、R矩阵和正则化R矩阵方法进行了光谱反射率重建的理论研究,并对壁画色块颜色复原进行了实验验证,取得了壁画色块的重建光谱和颜色复原数据,同时对基于正则化R矩阵方法的壁画色块颜色复原结果进行了评价。结果表明,正则化R矩阵方法进行光谱重建的光谱精度和色度精度更高,与主成分分析和R矩阵方法相比,色差降低了0.0732,适应度系数提高了1.10%,均方根误差降低了0.0035,光谱匹配偏指数降低了0.0225。该方法能够满足高精度颜色再现的需要,适用于文物艺术品数字化存档、文物艺术品修复等领域。

基于改进R矩阵方法的光谱反射率重建研究

为了解决传统R矩阵方法重建光谱反射率过程中的病态问题,提出了一种正则化R矩阵改进方法。研究了如何使用Tikhonov正则化来限制R矩阵方法求解Moore-Penrose伪逆矩阵中所产生的病态问题,同时使用L曲线方法从训练样本数据中得到有效限制病态情况的最优正则化参数。实验结果表明:与R矩阵方法相比,改进的正则化R矩阵方法重建的光谱精度的平均均方根误差值降低了0.004 25,平均适应度系数值提高了1.325%,色度精度的平均色差值降低了0.141 9,并且在实际的应用中具有较好的表现。该方法能够满足精度较高的文物艺术品颜色再现的需要。

红马银花的资源状况及其生长规律的调查研究

本文对红马银花（Ｒｈｏｄｏｄｅｎｄｒｏｎｖｉａｌｉｉ）的资源状况进行了样方调查和综合分析，探讨了该植物的生长发育规律，并对其有性繁殖及栽培进行了研究，为该种的异地保护提供了依据．

基于蕴涵算子上的模糊强正则子半群

文中给出R-模糊强正则子半群的定义,讨论了其与模糊强正则子半群的关系,证明在一定条件下有限个R-模糊强正则子半群的交(并)还是R-模糊强正则子半群,R-模糊强正则子半群的同态像(原像)仍是R-模糊强正则子半群。

几类广义正则半群概念间的联系(续)

本文为［３］的续篇，从几类广义正则的概念入手，严格刻划了这些半群概念间的范围，举出了一系列反例，更进一步精确地加细了范围半系图。

L-smooth拓扑空间新的分离性

在L-smooth拓扑空间中定义了一套新的分离公理,讨论了它们之间的关系并讨论了它们的性质.

基于蕴涵算子上的广义模糊完全正则子半群

给出了R-广义模糊完全正则子半群的定义,讨论了R-广义模糊完全正则子半群的交与并的相关性质及其同态象与同态原像的相关结果,并获得了在8个常见的蕴涵算子下R-广义模糊完全正则子半群的等价形式。

幺半群S=〈a,b,c|abc=1〉的结构

给出了幺半群S字问题的解,即{a,b,c}*中任意两个字w,z在同一个由{(abc,1)}生成的同余类的充要条件,定义了S的任意元素的分解式,刻画了它的G reen等价关系,验证了其元素的正则性.

全球视野下中国研发投入强度的演变态势分析与预测吴丹

探讨研发投入强度的演变规律,分析全球研发投入强度的变化趋势,总结中国研发投入强度的变化特征,确定中国研发投入强度的影响制约因素;采用GM(1,1)等维新息模型和趋势预测模型的组合预测模型预测"十三五"时期中国的研发经费支出,采用趋势预测法和多情景模拟预测法的组合预测模型对"十三五"时期中国的研发投入强度进行模拟预测,并从政府和企业研发投入角度提出保障实现2020年中国科技发展规划目标的政策建议。研究结果表明,从国际上看,多数创新型国家的科技发展在工业化初级阶段和工业化中级阶段带有政府主导的特征,政府R&D资金所占的比重大多超过40%。与国际相比,我国R&D经费中政府R&D资金所占的比重偏少,中国研发投入强度没有达到预期目标、偏离了研发投入强度的演变规律,且滞后于当前工业化程度,虽然我国政府对R&D经费的投入在逐年增加,但2003—2013年的10年间,我国政府的R&D经费支出占总量的比重仅达到20%~30%左右。"十三五"时期,我国在继续加大政府和企业R&D经费支出的基础上,预计2020年研发投入强度将超过2.5%的预期目标,达到2.6%~2.7%左右,中国有望从"世界科技大国"转变为"世界科技强国"。

非线性抛物椭圆方程组的正则解和奇异解

该文用单模方法在Lorentz空间研究了抛物椭圆方程组奇异解和正则解的存在性,其中初值属于Lorentz空间,L^(n/2,∞)(R^n),n≥3.利用时间加权的Lorentz空间,还得到了其正则解.此外,如果初值满足自相似结构,也得到了自相似解的存在性.

随机正则(k,r)-SAT问题的可满足临界

研究k-SAT问题实例中每个变元恰好出现r=2s次,且每个变元对应的正、负文字都出现s次的严格随机正则(k,r)-SAT问题.通过构造一个特殊的独立随机实验,结合一阶矩方法,给出了严格随机正则(k,r)-SAT问题可满足临界值的上界.由于严格正则情形与正则情形的可满足临界值近似相等,因此得到了随机正则(k,r)-SAT问题可满足临界值的新上界.该上界不仅小于当前已有的随机正则(k,r)-SAT问题的可满足临界值上界,而且还小于一般的随机k-SAT问题的可满足临界值.因此,这也从理论上解释了在相变点处的随机正则(k,r)-SAT问题实例通常比在相应相变点处同规模的随机k-SAT问题实例更难满足的原因.最后,数值分析结果验证了所给上界的正确性.

毕竟正则半群上的■(■)与γ关系

探讨了毕竟正则半群上的等价关系(■)(■)与γ,得到了(■)(■)的一些基本性质,并借助于同态象讨论了(■)(■)与(■)(R)之间的关系.

极大本质左理想是理想的SF－环

由Ｒａｍａｍｕｒｔｈｉ和Ｍｉｎｇ的两个公开问题所推动，本文证明了如下结果：（１）如果Ｒ是ＭＥＬＴ，ＳＦ－环，那么Ｒ是正则环；（２）如果Ｒ是ＭＥＬＴ，左ＣＥ－内射，右ＳＦ－环，那么Ｒ是具有有界指数的左和右自内射正则，左和右Ｖ－环．这就给出了Ｒａｍａｍｕｒｔｈｉ和Ｍｉｎｇ两个公开问题的部分回答．

不可约p-Brauer特征标均为实值的有限群

设G为一个有限群,p为一个固定的素数.如果群G的任何不可约p-Brauer特征标均是实值Brauer特征标,则称群G为一个p-正则R-群.给出了p-正则R-群的若干性质,在一定条件下刻画了p-正则R-群的结构分类.

正则半群的模糊同余三元组

考虑一般的正则半群上的模糊同余，定义了正则半群的模糊同余三元组的概念，证明了正则半群上的每个模糊同余由它的模糊同余三元组惟一确定，进而得到正则半群上的模糊同余集和模糊同余三元组集之间存在一一对应关系．

广义Baskakov算子的加权逼近

引进了新的Jacobi权函数.首先,指出广义Baskakov算子在通常加权范数下是无界的;其次,引入一种新 的范数,讨论了广义Baskakov算子加Jacobi权逼近的收敛性;最后,借助于K 泛函给出了其在加权意义下的逼近 等价定理.