基于改进雷达图法的群智能算法综合性能评估

为解决传统性能评估方法无法准确评估群智能算法性能的问题,提出一种基于改进雷达图法的群智能算法综合性能评估方法。建立适应度评价次数、寻优时间、寻优稳定性、寻优精度、覆盖度、覆盖速率6种群体智能算法性能评估指标模型。在典型测试函数上,基于上述6种指标,通过改进雷达图法分析3种常用群智能算法的综合性能。仿真结果表明:所提方法能够全面客观的反映群智能算法的综合性能,为群智能算法的性能分析、优化和决策提供理论依据。

优化雷达图法在烤烟上部叶外观质量综合评价中的应用

本研究通过采用权重法计算夹角大小、运用平均三角形法提取雷达图唯一特征量、消除短板效应系数λ来构造周长评价向量、简化综合评价函数对传统雷达图法存在的不足进行优化,并将优化后的雷达图法应用于攀枝花不同氮施用量的烤烟上部叶外观质量综合评价中。结果表明,优化雷达图法较传统雷达图法能得到唯一的评价结果,优化雷达图法综合评价出的样本外观质量优劣排序与指数和法的一致,而优化雷达图法反映信息更丰富更直观。

基于雷达图法的材料切削加工性评价

提出一种材料切削加工性综合评价方法——雷达图法,制定了基于雷达图法的材料切削加工性综合评价的各项指标,并对各指标进行标准化、归一化处理。通过提取雷达图的特征向量,采用特定综合评价函数,实现雷达图法的数值定量评价。对两种涂层硬质合金刀具切削加工FGH95时的切削加工性进行综合的评价,对试验所得数据进行标准化、归一化处理,绘制出FGH95材料切削加工性的雷达图。

面向制造过程的钢铁企业绿色性量化评价

为客观评价钢铁企业的资源效率和环境影响,有必要对其绿色性进行整体评估,并对相关指标差异性进行分析,以便更具针对性地改善钢铁企业绿色性。在构建可供量化的多层次绿色评价指标体系基础上,首先对钢铁企业中实际生产数据进行处理后得到绿色评价指标的判断值,通过判断值与行业基准值进行对比得出各项绿色指标的得分情况并反映在雷达图上,然后通过面积和周长两个评价向量量化评价钢铁企业的绿色性及其指标差异性。最后运用雷达图法对三家钢铁企业的绿色指标进行图形直观评价和数值综合评价,以便钢铁企业能够明确其在同行业中的定位,并分析其自身存在的优势与不足。首次将雷达图应用于钢铁企业绿色性及其指标差异性评价中,具有更直观的可视性,量化评估更精确。

企业敏捷性评价模型

通过对企业敏捷性影响因素的分析，建立评价指标体系层次结构图，利用ＡＨＭ属性层次分析法确定各因素仅值，然后利用多级模糊综合评判法进行评判。在单因素评判后，以雷达图的形式表示评判结果。综合评判后，对同一敏捷档次的企业敏捷性排序。另外，通过对企业转换能力的评价，确定企业在敏捷空间中的位置，并以图形表示。

一种改进雷达图法用于材料切削加工性综合评价

雷达图法可以对材料切削加工性进行定性评判和定量评价,但尚有指标赋权和有效评价这两个关键问题未得到很好解决。运用数理统计原理对主、客观赋权法得到的指标权值分别处理,基于组合权值与原主、客观值之间的偏差综合最小的优化思想,得到各项指标的组合权值,解决了雷达图中指标赋权问题。定义了包含雷达图周长与面积特征向量的综合评价指数K,对材料切削加工性进行有效的定量评价。最后给出了Ti6Al4V钛合金、AISI316L不锈钢、P20塑模钢、20钢和正火45钢的材料切削加工性评价实例。应用实例验证了本文方法的可行性、合理性和有效性。

基于深度卷积神经网络的图上半监督极化SAR图像分类算法

为实现在只有少量标记数据情况下的高质量的图像分类,本文提出了一种基于深度卷积神经网络的图上半监督极化SAR图像分类算法.该算法将极化SAR图像建模为无向图,并基于该无向图,定义了包含半监督项,卷积神经网络项和类标光滑项的能量函数.算法所采用的卷积神经网络提取抽象的数据驱动的极化特征.半监督项约束了有标记像素的类标在分类过程中保持不变.类标光滑项约束了像素间类标的光滑性.基于对PauliRGB图像进行超像素分割而产生的初始化类标图,交替迭代优化所定义的能量函数直至其收敛.在两幅真实极化SAR图像上的实验结果表明,该算法达到了优异的分类效果,其性能优于当前已有算法.

采用相干斑抑制图割的SAR海冰图像分割

针对SAR海冰图像分割受相干斑噪声干扰严重的问题,在MRF框架下,提出一种分割新算法—SRGB-RMRF。算法首先根据相干斑噪声统计特性,对传统graph-based方法的梯度和区域内部差异计算公式重新定义,得到适用于SAR图像的相干斑抑制graph-based(SRGB)初始分割新方法。其次,结合区域间强度差异,在SRGB方法得到的区域邻接图上构建区域MRF模型。在合成SAR海冰图像和真实SAR海冰图像上的实验结果表明,与现有区域MRF算法相比,SRGB-RMRF算法能够实现更为准确的SAR海冰图像分割。

油田无效井治理效果跟踪评价指标体系探讨

油田进入开发中后期,部分油井处于低效或无效状态,无效井治理工作成为油田改善开发效果的主要手段。随着开发不断深入,无效井治理工作量和治理难度逐年加大,治理效果变差。文章以无效井治理创效为出发点,创建了无效井治理率、平均单井治理利润、平均单井增油量3项评价指标体系,并结合雷达图分析法,可综合评价各采油单位无效井治理工作。同时提出综合治理效益值的概念,对油田公司各采油单位2017年无效井2018年综合治理效益值进行计算,实现年度无效井治理工作的定量评价。通过该方法可以直观找出采油单位无效井治理工作中存在的短板,并结合措施数据剖析治理效果差的根本原因,进而对下一年的治理工作提出针对性建议。

药物警戒检查结果量化评分体系构建及应用探索

目的建立重庆市药品上市许可持有人(以下简称持有人)药物警戒检查结果量化评分体系(以下简称量化评分体系),并探讨其在监管实践中的应用效果。方法根据相关技术规范,采用德尔菲法建立量化评分体系,并确定权重。将构建的量化评分体系应用于2020年至2021年的药物警戒检查中,通过综合评分和雷达图评估持有人药物警戒体系构建情况。结果建立了包含9个一级指标、38个二级指标、77个三级指标的量化评分体系,并赋予指标权重。36家持有人中,药物警戒检查结果综合评分为80~100分的有2家(5.56%),70~<80分的有8家(22.22%),60~<70分和50~<60分的各13家(36.11%);持有人药物警戒体系构建基本完善的有2家(5.56%),较完善的有21家(58.33%),尚未成形的有13家(36.11%)。雷达图半径显示,评价与控制是36家持有人药物警戒体系建设中的短板。结论构建的量化评分体系可操作性和实用性均较强,可直观地反映持有人药物警戒的工作现状。