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Synthetic aperture radar tomography sampling criteria and three-dimensional range migration algorithm with elevation digital spotlighting 被引量:6
1
作者 TAN WeiXian1,2,3?, HONG Wen1,2, WANG YanPing1,2, LIN Yun1,2,3 & WU YiRong1,2 1 State Key Laboratory of Microwave Imaging Technology, Beijing 100190, China 2 Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China 3 Graduate School, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China 《Science in China(Series F)》 2009年第1期100-114,共15页
Based on the general geometric model of multi-baseline Synthetic Aperture Radar Tomography (TomoSAR), the three-dimensional (3-D) sampling criteria, the analytic expression of the 3-D Point Spread Function (PSF)... Based on the general geometric model of multi-baseline Synthetic Aperture Radar Tomography (TomoSAR), the three-dimensional (3-D) sampling criteria, the analytic expression of the 3-D Point Spread Function (PSF) and the 3-D resolution are derived in the 3-D wavenumber domain in this paper. Considering the relationship between the observation geometry and the size of illuminated scenario, a 3-D Range Migration Algorithm with Elevation Digital Spotlighting (RMA-EDS) is proposed. With this algorithm 3-D images of the area of interest can be directly and accurately reconstructed in the 3-D space avoiding the complex operations of 3-D geometric correction. Finally, theoretical analyses and simulation results are presented to demonstrate the shift-varying property of the 3-D PSF and the spatialvarying property of the 3-D resolution and to demonstrate the validity of the 3-D RMA-EDS. 展开更多
关键词 synthetic aperture radar tomography (TomoSAR) three-dimensional (3-D) SAR imaging 3-D sampling criteria 3-D resolution 3-D range migration algorithm with elevation digital spotlighting (RMA-EDS)
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High Resolution SAR Image Algorithm with Sample Length Constraints for the Range Direction 被引量:4
2
作者 Zhenli Wang Qun Wang +1 位作者 Fujuan Li Shuai Wang 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2020年第6期1533-1543,共11页
The traditional Range Doppler(RD)algorithm is unable to meet practical needs owing to the limit of resolution.The order of fractional Fourier Transform(FrFT)and the length of sampling signals affect SAR imaging perfor... The traditional Range Doppler(RD)algorithm is unable to meet practical needs owing to the limit of resolution.The order of fractional Fourier Transform(FrFT)and the length of sampling signals affect SAR imaging performance when FrFT is applied to RD algorithm.To overcome the above shortcomings,the purpose of this paper is to propose a high-resolution SAR image algorithm by using the optimal order of FrFT and the sample length constraints for the range direction.The expression of the optimal order of SAR range signals via FrFT is deduced in detail.The initial sample length and its constraints are proposed to obtain the best sample length of SAR range signals.Experimental results demonstrate that,when the range sampling-length changes in a certain interval,the best sampling-length will be obtained,which the best values of the range resolution,PSLR and ISLR,will be derived respectively.Compared with traditional RD algorithm,the main-lobe width of the peak-point target of the proposed algorithm is narrow in the range direction.While the peak amplitude of the first side-lobe is reduced significantly,those of other side-lobes also drop in various degrees. 展开更多
关键词 Fractional Fourier transform synthetic aperture radar range doppler algorithm image quality assessment
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基于轻量化YOLOv5的雷达图像道路目标检测方法
3
作者 李家强 任梦豪 +1 位作者 姚昌华 陈金立 《中国电子科学研究院学报》 2024年第5期393-402,共10页
针对现有车载毫米波雷达目标检测信号处理流程中未滤除静止杂波干扰和网络参数量及浮点数运算量多的问题,文中提出一种车载毫米波雷达目标检测信号处理链,并基于Ghost卷积和空间深度(Space-to-depth,SPD)卷积,设计了一种车载雷达轻量化Y... 针对现有车载毫米波雷达目标检测信号处理流程中未滤除静止杂波干扰和网络参数量及浮点数运算量多的问题,文中提出一种车载毫米波雷达目标检测信号处理链,并基于Ghost卷积和空间深度(Space-to-depth,SPD)卷积,设计了一种车载雷达轻量化YOLOv5目标检测模型。首先,使用平均相消算法对雷达原始AD采样数据进行静止杂波干扰抑制;然后,进行二维快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)得到目标的距离-多普勒(Range-Doppler,RD)图像;最后,使用轻量化目标检测网络模型对RD图像进行检测。实测数据验证了本文所提方法能够滤除静止杂波,有效减少了目标检测模型的浮点运算量,进而降低了模型的参数量,且具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 毫米波雷达 目标检测 距离-多普勒图像 轻量化网络模型
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基于相位追踪的SAR运动目标高阶距离徙动校正方法
4
作者 杜华贵 宋勇平 +4 位作者 孙晓颖 姜南 范崇祎 陈乐平 黄晓涛 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期955-973,共19页
距离徙动校正(RCMC)是合成孔径雷达(SAR)实现运动目标参数估计和聚焦成像的关键环节。当目标或平台运动复杂时,传统低阶RCMC方法将不再适用,而现有基于参数化的高阶RCMC方法易存在模型失配和计算复杂度高的问题、现有非参数化方法在低... 距离徙动校正(RCMC)是合成孔径雷达(SAR)实现运动目标参数估计和聚焦成像的关键环节。当目标或平台运动复杂时,传统低阶RCMC方法将不再适用,而现有基于参数化的高阶RCMC方法易存在模型失配和计算复杂度高的问题、现有非参数化方法在低信噪比下性能也将大幅下降。对此,该文借助扩展卡尔曼滤波(EKF)对造成RCM的相位进行追踪,进而构建RCM补偿函数实现RCMC。所提方法不依赖于RCM的具体模型,追踪得到的相位包含高阶分量,因此可以实现SAR运动目标的高阶RCMC。此外,EKF在进行相位追踪的同时能对信号进行滤波处理,可有效降低所提方法的信噪比(SNR)门限。与传统方法相比,该方法适用性广,计算量适中,且能校正不可忽略的高阶残余距离徙动。该文详细阐释了所提方法的原理及数学模型,并通过多组仿真和实测数据处理验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 运动目标成像 距离徙动校正 扩展卡尔曼滤波 相位追踪
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基于涡旋电磁波新体制的雷达前视三维成像
5
作者 潘浩然 马晖 +1 位作者 胡敦法 刘宏伟 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1109-1122,共14页
涡旋电磁波具有独特的波前相位调制特性,其作为一种新的雷达发射端分集模式,可实现目标雷达截面积(RCS)分集、提升信号与信息处理维度和性能,其探测与成像性能在多种雷达体制中得到了验证。该文针对前视雷达成像的应用背景,基于均匀圆... 涡旋电磁波具有独特的波前相位调制特性,其作为一种新的雷达发射端分集模式,可实现目标雷达截面积(RCS)分集、提升信号与信息处理维度和性能,其探测与成像性能在多种雷达体制中得到了验证。该文针对前视雷达成像的应用背景,基于均匀圆阵发射与圆阵中心单天线接收的收发体制,在建立了电磁涡旋前视雷达信号模型与成像模型的基础上,提出了一种分时多模态扫描的成像方法,利用多模态涡旋电磁波在不同俯仰角的幅度差异性和在不同方位角的相位差异性,以及雷达与目标相对运动产生的多普勒效应,提出了改进的后向投影-距离多普勒算法,实现了目标三维成像。由于涡旋电磁波的能量发散特点,随着俯仰角增大,高模态方向图增益急剧下降,该文所提方法通过对多个模态在空域能量分布的有效利用,在较大视场角下具有较高的稳定性。基于点目标成像结果,验证了在多模态涡旋波覆盖的较大视场范围内,目标成像结果的归一化等效增益在低俯仰角与高俯仰角处基本相当。所提方法通过对飞机目标的实验验证,根据成像结果可较为准确地重构目标的三维结构。 展开更多
关键词 涡旋电磁波雷达 前视三维成像 分时多模态 后向投影算法 距离多普勒
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基于快时间keystone变换和FrFT的无人机检测算法
6
作者 王春蕾 周传睿 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第7期45-51,共7页
连续波雷达通常采用长时间相参累积技术来增强对无人机的探测能力。然而,无人机具有高机动性,在做长时间相参积累时易发生距离徙动和多普勒频率徙动,导致雷达检测性能衰退。针对此问题,文中提出了一种基于快时间keystone变换和分数阶傅... 连续波雷达通常采用长时间相参累积技术来增强对无人机的探测能力。然而,无人机具有高机动性,在做长时间相参积累时易发生距离徙动和多普勒频率徙动,导致雷达检测性能衰退。针对此问题,文中提出了一种基于快时间keystone变换和分数阶傅里叶变换(FrFT)的连续波雷达无人机检测算法,通过快时间keystone变换校正距离徙动,采用FrFT补偿多普勒频率徙动,进而完成相参积累和检测。不同于传统keystone变换作用于快时间域,快时间keystone变换作用于距离频率域,这是连续波雷达信号模型的特性导致的。仿真分析显示,文中算法可良好地平衡检测性能和计算量之间的矛盾;并采用雷达实测数据验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 连续波雷达 无人机探测 距离徙动 多普勒频率徙动 快时间keystone变换 分数阶傅里叶变换
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基于级数反演的星弹双基俯冲前视成像算法
7
作者 席子瑞 段崇棣 +2 位作者 左伟华 李财品 李东涛 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期135-143,共9页
由于导弹在俯冲阶段存在垂直向加速度,速度的大小和方向在不断变化,弹头沿曲线运动,导致瞬时斜距十分复杂,造成严重的距离徙动现象,方位向和距离向存在严重的二维耦合问题。针对此问题提出了一种基于级数反演的星弹双基俯冲前视成像算... 由于导弹在俯冲阶段存在垂直向加速度,速度的大小和方向在不断变化,弹头沿曲线运动,导致瞬时斜距十分复杂,造成严重的距离徙动现象,方位向和距离向存在严重的二维耦合问题。针对此问题提出了一种基于级数反演的星弹双基俯冲前视成像算法。该算法根据星弹双基系统特性,搭建了星弹双基轨迹模型,在距离频域方位时域进行多普勒频率校正,再利用级数反演的思想,推导出回波信号的二维频谱表达式,接着在二维频域上进行距离徙动校正和距离向、方位向压缩,确定目标成像位置,完成成像聚焦。最后通过计算量的分析和仿真验证了算法的可行性和有效性。该算法可实现对多目标的探测和区分,对军方察打一体化研究具有理论指导意义,对中国军事行动方面具有一定价值。 展开更多
关键词 星弹双基 俯冲前视成像 距离徙动校正 级数反演 多普勒频率校正
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基于动态自适应近邻算法的天波雷达RD图分类器设计
8
作者 罗忠涛 唐洪涛 +1 位作者 高天翱 曹健 《电讯技术》 北大核心 2024年第8期1315-1321,共7页
天波雷达的干扰检测问题可转化为距离-多普勒(Range-Doppler, RD)图像分类。在RD图分类器设计中,使用K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)算法时,k值的选取直接影响到干扰检测准确率。根据过往经验预设k值时,无法确定所设k值下的干扰检测准... 天波雷达的干扰检测问题可转化为距离-多普勒(Range-Doppler, RD)图像分类。在RD图分类器设计中,使用K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)算法时,k值的选取直接影响到干扰检测准确率。根据过往经验预设k值时,无法确定所设k值下的干扰检测准确率。为此,将互近邻条件引申为k值自动赋值方法,以局部均值为距离计算依据,设计动态自适应近邻(Dynamic Adaptive Nearest Neighbor, DANN)新算法。分别在多个UCI(University of California Irvine)数据集与现有RD图库上测试,与6个常数k值下K近邻算法进行对比分析。多个UCI数据集实验表明,DANN的平均准确率比不同k值下KNN的均值高6.21%,且比最优k值高3.7%;实测RD图库实验表明,DANN的平均准确率比不同k值下KNN的均值高2.9%,且比最优k值高0.56%。因此,该算法可以在干扰检测中减少人工参与,且能够获得较高的检测准确率。 展开更多
关键词 天波雷达 干扰检测 RD图像分类 自适应近邻
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基于距离多普勒算法的星载SAR实测数据成像研究
9
作者 贾浩文 杨鹏举 《延安大学学报(自然科学版)》 2024年第1期96-101,共6页
针对合成孔径雷达(SAR)成像问题,基于点目标散射模型,在信号频谱分析的基础上推导了距离多普勒(RD)成像算法,通过点目标SAR成像仿真验证了该成像算法的有效性。在此基础上实现了RADARSAT-1实测数据的星载SAR成像,并与卫星遥感地图对应... 针对合成孔径雷达(SAR)成像问题,基于点目标散射模型,在信号频谱分析的基础上推导了距离多普勒(RD)成像算法,通过点目标SAR成像仿真验证了该成像算法的有效性。在此基础上实现了RADARSAT-1实测数据的星载SAR成像,并与卫星遥感地图对应区域进行了比对,结果表明二者的海岸轮廓线及醒目建筑物形状基本吻合,验证了RD成像算法在处理星载SAR实测数据中的有效性和高效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 距离多普勒算法 距离徙动校正 实测数据
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面向毫米波雷达手势分类的RDI数据增强方法 被引量:1
10
作者 王勇 王夏莛 +1 位作者 冯威威 史治国 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第11期2003-2012,共10页
在基于毫米波雷达的手势分类任务中,应用深度学习技术可以显著提高准确率。然而,深度学习技术对数据量的依赖性很高,当训练样本数据稀缺时容易出现过拟合问题。由于不同的毫米波雷达参数差异较大、采集数据耗时费力,基于毫米波雷达的手... 在基于毫米波雷达的手势分类任务中,应用深度学习技术可以显著提高准确率。然而,深度学习技术对数据量的依赖性很高,当训练样本数据稀缺时容易出现过拟合问题。由于不同的毫米波雷达参数差异较大、采集数据耗时费力,基于毫米波雷达的手势数据量往往非常有限。为了解决数据量稀缺这一问题,本文提出了一种融入注意力模块的距离多普勒图自编码(Range-Doppler Image AutoEncoder with Attention Module,RDI-AEAM)数据增强方法,旨在增强毫米波雷达手势数据的RDI表征。该方法针对RDI缺乏语义信息、难以进行标注以及特征不明显的特点,构建了一个融入注意力模块的自编码网络。首先,利用自编码器进行特征提取和数据压缩,学习输入数据的分布并提取有用特征。其次,利用注意力模块专注学习通道和空间维度的特征,解决特征不明显问题,使模型能够更加集中关注重要特征。训练过程中,预定义了原始数据标签,使用最小均方误差损失函数衡量生成数据的质量,达到设定阈值时将生成数据与预定义标签相关联,而无须额外后期标注。实验先选择100%训练集进行增强,相比仅使用原始训练集进行训练的结果,数据增强后的准确率在自建数据集上提高了0.83%,在公开数据集deepSoli和VR-HGR上分别提高了0.39%和3.23%,表明RDI-AEAM方法提高了手势分类性能。本文进一步探究了采用更少原始数据的增强效果,使用25%的训练集进行增强,在三组数据集上分别取得1.92%、2.62%和1.56%的提升。 展开更多
关键词 距离多普勒图 毫米波雷达 数据增强 自编码器
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直反信号协同的GNSS-R BSAR距离多普勒成像算法 被引量:2
11
作者 吴世玉 杨东凯 +1 位作者 王峰 苗铎 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期588-596,共9页
针对目前基于全球导航卫星系统反射信号的双基地合成孔径雷达(GNSS-R BSAR)在一站固定模式下的大斜视,斜距历程复杂,回波信号方位空变导致回波信号难以处理的问题,提出改进的距离多普勒成像新算法。所提算法采用GNSS信号作为辐射源,根... 针对目前基于全球导航卫星系统反射信号的双基地合成孔径雷达(GNSS-R BSAR)在一站固定模式下的大斜视,斜距历程复杂,回波信号方位空变导致回波信号难以处理的问题,提出改进的距离多普勒成像新算法。所提算法采用GNSS信号作为辐射源,根据一站固定模式下GNSS-R BSAR合成孔径时间长的特点,引入高阶等效斜视距离模型,得到导航卫星与目标斜距相对时间变化的精确描述。先通过直射信号与回波信号时域对消进行距离徙动校正,实现全场景目标距离徙动的精确校正;再通过方位向分块混合相关处理来克服回波信号方位向的移变性质,实现全场景高效精确成像。所提算法的成像效率优于传统后向投影时域(BP)算法,成像精度与BP算法相当,且可根据需要通过调整方位分块的宽度来提升聚焦效果。最后,用GPS-L5信号进行仿真和实验,仿真和实验结果验证了所提算法的可行性和高效性。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统反射信号 双基地合成孔径雷达 方位空变处理 距离多普勒算法 距离徙动校正
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MIMO雷达近场成像校准与互耦合补偿方法
12
作者 余小龙 张炎 +3 位作者 陶小辉 姜力晖 彭国良 曹锐 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第4期420-430,共11页
毫米波频段的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)因拥有良好的方位向分辨率而受到广泛关注,同时在发射端和接收端采用多根天线多输入多输出(Multiple⁃Input Multiple⁃Output,MIMO)的方式可以极大提高信道容量。然而MIMO⁃SAR图... 毫米波频段的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)因拥有良好的方位向分辨率而受到广泛关注,同时在发射端和接收端采用多根天线多输入多输出(Multiple⁃Input Multiple⁃Output,MIMO)的方式可以极大提高信道容量。然而MIMO⁃SAR图像重建计算较为复杂,且多个通道间幅相不一致和相互耦合容易导致图像出现伪影,严重影响成图质量。基于此,本文对引入非均匀快速傅里叶变换(Nonuniform Fast Fourier Trans⁃form,NUFFT)简化的距离迁移算法(Range Migration Algorithm,RMA)成像算法进行了研究;在分析扫描架运动抖动对相位影响的基础上,探究了通过照射金属反射面的MIMO阵列校准方法,实现了192个通道的同时校准;并搭建了毫米波SAR系统实验平台,对伪影消除、成像分辨率等开展了验证实验。实验结果实现了图像重构,成像分辨率达到了2 mm,完成200 mm×200 mm孔径扫描时间缩短至120 s。 展开更多
关键词 合成孔径成像 多输入多输出雷达 距离迁移算法 非均匀快速傅里叶变换 雷达校准
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基于多普勒域补偿的车载雷达距离角度联合成像算法
13
作者 李毅 夏伟杰 +1 位作者 周建江 楚咏焱 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期971-985,共15页
高性能、高分辨率单快拍前视成像技术是赋能车载雷达发展的关键,但距离/多普勒走动问题会限制相干积分的实施,同时系统分辨率也往往受限于硬件参数难以提高。根据车载毫米波雷达时分多输入多输出(TDMMIMO)的前视成像体制,该文提出多普... 高性能、高分辨率单快拍前视成像技术是赋能车载雷达发展的关键,但距离/多普勒走动问题会限制相干积分的实施,同时系统分辨率也往往受限于硬件参数难以提高。根据车载毫米波雷达时分多输入多输出(TDMMIMO)的前视成像体制,该文提出多普勒域补偿和点对点回波校正方法,完成多域信号解耦合,同时完成距离多普勒走动校正和多普勒解模糊。由于有限阵元数及强噪声干扰限制了传统单维度距离角度成像准确性,因此,该文提出一种基于改进贝叶斯匹配追踪方法(IBMP)的多域联合估计算法。该方法基于伯努利-高斯(BG)模型,在最大后验(MAP)准则约束下迭代更新估计参数和支撑域,实现了多维联合信号的高精度重构。仿真和实测结果表明该文方法能够有效解决距离走动问题,并提高雷达前视成像的角度分辨率,具有较强噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 毫米波雷达 距离走动 多普勒域补偿 多域联合估计 改进贝叶斯匹配追踪(IBMP)算法
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一种复杂地物目标近垂直后向散射系数反演方法
14
作者 刘小红 经文 +1 位作者 江舸 唐高弟 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第12期1423-1428,共6页
复杂地物目标的近垂直后向散射特征是影响雷达高度表回波波形的重要因素之一。对近垂直后向散射系数的获取主要采用基于参数模型的实测数据拟合方法,但一般只适用于地势平坦且介质相对单一的地海面目标。本文基于机载雷达高度表,针对复... 复杂地物目标的近垂直后向散射特征是影响雷达高度表回波波形的重要因素之一。对近垂直后向散射系数的获取主要采用基于参数模型的实测数据拟合方法,但一般只适用于地势平坦且介质相对单一的地海面目标。本文基于机载雷达高度表,针对复杂地物目标的距离-多普勒图像仿真实验数据和实测数据,利用距离-多普勒域和地球空间域的映射关系,提出一种后向散射系数的反演算法,并对得到的后向散射系数进行定量分析。实验验证了提出的反演算法具有一定的适用性和参考性。 展开更多
关键词 后向散射系数 反演方法 距离多普勒图像 雷达高度表
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基于遗传-启发算法的微动目标认知ISAR成像资源调度
15
作者 王樾 黄璐 +2 位作者 祁浩凡 田旭东 白雪茹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1421-1429,共9页
认知逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)将认知雷达理论与ISAR成像技术相结合,利用目标与环境的离线先验知识及在线感知结果,提升ISAR在复杂环境下的成像能力.与传统单脉冲雷达相比较,相控阵ISAR可实现波束的快速扫... 认知逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)将认知雷达理论与ISAR成像技术相结合,利用目标与环境的离线先验知识及在线感知结果,提升ISAR在复杂环境下的成像能力.与传统单脉冲雷达相比较,相控阵ISAR可实现波束的快速扫描,因此具备多目标观测能力.在实际空间微动目标成像场景中,相控阵ISAR很可能存在多波束多目标情况.为实现系统效能的充分发挥,需要在系统能量、时间资源有限条件下实现成像任务有效调度.然而,面向成像任务的资源调度方法主要针对刚体目标,其约束条件及调度模型并不适用于微动目标,并且存在求解方法稳定性差、调度成功率不高等问题.此外,微动目标运动形式复杂,回波非平稳性很强,且方位缺损时难以聚焦成像.因此,迫切需要针对微动目标的特性,研究有效的ISAR资源调度和高分辨成像方法.针对上述问题,本文提出基于遗传-启发算法的微动目标认知ISAR成像资源调度方法 .该方法首先根据微动目标认知结果计算其成像所需的雷达资源及综合优先级;接着基于脉冲交错技术,在时间、能量双重约束下建立微动多目标资源调度模型.在此基础上,本文提出了基于遗传-启发算法的最优调度求解方法 .进一步,针对资源调度导致微动目标回波缺损,难以聚焦成像的问题,本文提出了基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的距离-瞬时多普勒(Range-Instantaneous Doppler,RID)成像方法,从而实现成功调度任务对应微动目标回波的高分辨聚焦成像.实验结果表明,相比于现有资源调度方法,本文所提方法调度结果更为稳定,调度成功率更高,并可实现回波缺损时的微动目标聚焦成像. 展开更多
关键词 认知逆合成孔径雷达 资源调度 微动目标 遗传-启发算法 交替方向乘子法 距离-瞬时多普勒成像
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基于数据扩充和特征增强的雷达回波无人机检测 被引量:1
16
作者 赵宏宇 张志文 +4 位作者 公茂果 武越 叶舟 吕宇宙 张杨 《上海航天(中英文)》 CSCD 2023年第1期61-69,共9页
针对基于雷达无人机目标识别难度高、精确度低、适应性差等问题,本文提出了利用深度学习的方法,对雷达回波进行无人机检测。首先,利用相参累积的方法生成雷达回波的距离-多普勒图像,增强目标特征并提高信噪比;其次,采用生成对抗模型对距... 针对基于雷达无人机目标识别难度高、精确度低、适应性差等问题,本文提出了利用深度学习的方法,对雷达回波进行无人机检测。首先,利用相参累积的方法生成雷达回波的距离-多普勒图像,增强目标特征并提高信噪比;其次,采用生成对抗模型对距离-多普勒图像进行数据扩充,以获得充足的图像数据减小网络的过拟合并提高网络鲁棒性;最后,使用基于位置感知的卷积神经网络增强特征,通过构建基于距离-多普勒图像的感知模块,实现对目标距离和运动速度的检测。通过在雷达回波序列中弱小飞机目标检测跟踪数据集上验证的结果表明:最终检测结果在召回率89%的情况下达到了91%的准确率。相比于基准方法,本文提出的方案具有更高的检测精度和更好的网络运行效率。 展开更多
关键词 卷积神经网络 目标检测 多普勒雷达 距离-多普勒图像 空洞卷积
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随机有限集推理动目标轨迹的相干累积检测法
17
作者 杨文彬 李旦 张建秋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期3781-3791,共11页
长时间相干累积技术在提高雷达对动目标探测能力方面发挥着重要的作用。但是,由目标机动导致的距离和/或多普勒频率徙动将会大大降低相干累积的性能。为解决上述问题,提出一种随机有限集推理动目标运动轨迹的相干累积检测法。首先,通过... 长时间相干累积技术在提高雷达对动目标探测能力方面发挥着重要的作用。但是,由目标机动导致的距离和/或多普勒频率徙动将会大大降低相干累积的性能。为解决上述问题,提出一种随机有限集推理动目标运动轨迹的相干累积检测法。首先,通过频率轴反转变换,提取出描述目标运动特性的信号。然后,利用该信号时频变换后的结果构成测量随机有限集,并以状态空间模型描述各目标的运动,在贝叶斯滤波的框架下实现目标运动轨迹的推理。最后,基于推理的轨迹设计出二维匹配滤波器,来补偿未知的距离和/或多普勒频率徙动。理论分析和数值仿真实验结果均表明,该方法可有效处理具有复杂甚至未知运动形式的机动目标。 展开更多
关键词 脉冲多普勒雷达 匹配滤波 随机有限集 距离徏动 多普勒频率徏动
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基于最大图像清晰度的泛探雷达目标距离-多普勒走动校正
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作者 李云莉 蒋文 +2 位作者 唐先慧 叶祥龙 陆炫宇 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第10期59-65,共7页
泛探雷达长时间的相干积累会增加目标二维走动,导致目标在距离多普勒域散焦,回波信噪比降低。有效的目标二维走动校正才能更好地体现泛探雷达的凝视特性,提升雷达目标检测性能。文中利用Keystone变换进行距离维走动校正,并建立多普勒维... 泛探雷达长时间的相干积累会增加目标二维走动,导致目标在距离多普勒域散焦,回波信噪比降低。有效的目标二维走动校正才能更好地体现泛探雷达的凝视特性,提升雷达目标检测性能。文中利用Keystone变换进行距离维走动校正,并建立多普勒维走动和图像清晰度的数学关系式,基于最大图像清晰度准则进行多普勒维的走动校正。该方法解决了凝视探测下的二维走动,提高目标在多普勒维的高分辨,同时提升了微弱目标检测能力。 展开更多
关键词 泛探雷达 距离-多普勒走动 KEYSTONE变换 最大图像清晰度
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基于快时间反转变换的雷达目标检测算法
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作者 周瑞岩 王春蕾 周传睿 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第12期109-115,共7页
随机脉冲重复间隔雷达具备优良的抗干扰能力,可用于干扰环境下高速机动目标的检测任务。然而,针对这一问题的研究却并不充分。该问题的难点主要在于距离徙动、多普勒频率徙动和非均匀的慢时间采样。针对该问题,文中创新性地提出了一种... 随机脉冲重复间隔雷达具备优良的抗干扰能力,可用于干扰环境下高速机动目标的检测任务。然而,针对这一问题的研究却并不充分。该问题的难点主要在于距离徙动、多普勒频率徙动和非均匀的慢时间采样。针对该问题,文中创新性地提出了一种具备低计算复杂度优点的高速机动目标检测算法。该算法首先通过快时间反转变换来校正距离徙动,然后再采用非均匀相位补偿技术,克服慢时间采样的非均匀性,完成对目标运动参数的估计,进而消除多普勒频率徙动并实现目标回波能量相参积累,随后通过恒虚警检测完成目标检测。最后,通过理论分析评估了所提算法的计算复杂度,并通过仿真实验验证了所提算法的有效性和低计算量优势。 展开更多
关键词 随机脉冲重复间隔雷达 距离徙动 多普勒频率徙动 快时间反转变换
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基于原型与主动学习的天波雷达干扰检测方法
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作者 唐洪涛 罗忠涛 +1 位作者 李史灿 曹健 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第6期605-612,共8页
本文研究天波雷达基于距离⁃多普勒(Range⁃Doppler,RD)图像的干扰检测问题。在干扰检测过程中,错误检测可能是干扰的漏检与虚警问题,为此考虑采用主动学习方法,将算法模型难以判决的样本由专家标注,并将标注样本加入至训练集中以达到提... 本文研究天波雷达基于距离⁃多普勒(Range⁃Doppler,RD)图像的干扰检测问题。在干扰检测过程中,错误检测可能是干扰的漏检与虚警问题,为此考虑采用主动学习方法,将算法模型难以判决的样本由专家标注,并将标注样本加入至训练集中以达到提升检测性能的目的。同时,也需要解决训练集样本的冗余问题,为此使用原型数据学习方法,建立有干扰和无干扰样本数据云,有效地降低训练集样本量。实测数据实验表明,原型方法将初始训练集样本数量降低至23.5%,主动学习方法取得的检测准确率为97.42%,而传统监督学习最近邻方法准确率为87.96%。因此,本文方法能够有效提升天波雷达干扰检测能力,为天波雷达是否需要进行干扰处理与换频检测等工作提供可靠依据。 展开更多
关键词 天波雷达 干扰检测 原型数据 主动学习 RD图像
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