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Parameterized time-frequency analysis to separate multi-radar signals 被引量:1
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作者 Wenlong Lu Junwei Xie +1 位作者 Heming Wang Chuan Sheng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第3期493-502,共10页
Multi-radar signal separation is a critical process in modern reconnaissance systems. However, the complicated battlefield is typically confronted with increasing electronic equipment and complex radar waveforms. The ... Multi-radar signal separation is a critical process in modern reconnaissance systems. However, the complicated battlefield is typically confronted with increasing electronic equipment and complex radar waveforms. The intercepted signal is difficult to separate with conventional parameters because of severe overlapping in both time and frequency domains. On the contrary, time-frequency analysis maps the 1D signal into a 2D time-frequency plane, which provides a better insight into the signal than traditional methods. Particularly, the parameterized time-frequency analysis (PTFA) shows great potential in processing such non stationary signals. Five procedures for the PTFA are proposed to separate the overlapped multi-radar signal, including initiation, instantaneous frequency estimation with PTFA, signal demodulation, signal separation with adaptive filter and signal recovery. The proposed method is verified with both simulated and real signals, which shows good performance in the application on multi-radar signal separation. 展开更多
关键词 intercepted multi-radar signal parameterized time-frequency analysis DEMODULATION adaptive filtering
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NEW SAR IMAGE INTERPRETATION METHOD OF AIRCRAFT BASED ON JOINT TIME-FREQUENCY ANALYSIS 被引量:1
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作者 Zhu Jiwei Qiu Xiaolan Lei Bin 《Journal of Electronics(China)》 2014年第4期325-333,共9页
With the continuous improvement of Synthetic Aperture Radar(SAR) resolution, interpreting the small targets like aircraft in SAR images becomes possible and turn out to be a hot spot in SAR application research. Howev... With the continuous improvement of Synthetic Aperture Radar(SAR) resolution, interpreting the small targets like aircraft in SAR images becomes possible and turn out to be a hot spot in SAR application research. However, due to the complexity of SAR imaging mechanism, interpreting targets in SAR images is a tough problem. This paper presents a new aircraft interpretation method based on the joint time-frequency analysis and multi-dimensional contrasting of basic structures. Moreover, SAR data acquisition experiment is designed for interpreting the aircraft. Analyzing the experiment data with our method, the result shows that the proposed method largely makes use of the SAR data information. The reasonable results can provide some auxiliary support for the SAR images manual interpretation. 展开更多
关键词 Synthetic Aperture radar (SAR) image interpretation Joint time-frequency analysis Scattering centers Basic structureCLC number:TN957
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基于多核DSP的星载双基FMCW SAR成像算法实现
3
作者 陈洋 肖国尧 +3 位作者 全英汇 任爱锋 别博文 邢孟道 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期121-129,共9页
调频连续波(frequency modulated continuous wave,FMCW)合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)降低了传感器的峰值传输功率,使系统的重量和成本最小化,被广泛应用于机载平台。将双基地构型与FMCW技术相结合,应用于星载平台,即构... 调频连续波(frequency modulated continuous wave,FMCW)合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)降低了传感器的峰值传输功率,使系统的重量和成本最小化,被广泛应用于机载平台。将双基地构型与FMCW技术相结合,应用于星载平台,即构成星载双基地FMCW SAR。本文对距离多普勒(range-Doppler,RD)算法进行改进,建立起一种高性能的适宜星载双基地平台的FMCW SAR成像频域算法,这种算法的处理精度明显提高,成像效果更好。基于多核数字信号处理器(digital signal processor,DSP)构建适用于星载双基SAR成像算法的并行处理架构,完成软硬件设计实现。验证了所提软件架构可以满足实时成像需求,以及算法工程化实现的可行性。 展开更多
关键词 调频连续波合成孔径雷达成像算法 星载双基 多核数字信号处理器 实时处理
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基于CNN-Swin Transformer Network的LPI雷达信号识别
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作者 苏琮智 杨承志 +2 位作者 邴雨晨 吴宏超 邓力洪 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第3期59-65,共7页
针对在低信噪比(SNR)条件下,低截获概率雷达信号调制方式识别准确率低的问题,提出一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的雷达信号识别方法。首先,引入Swin Transformer模型并在模型前端设计CNN特征提取层构建了CNN+Swin Transforme... 针对在低信噪比(SNR)条件下,低截获概率雷达信号调制方式识别准确率低的问题,提出一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的雷达信号识别方法。首先,引入Swin Transformer模型并在模型前端设计CNN特征提取层构建了CNN+Swin Transformer网络(CSTN),然后利用时频分析获取雷达信号的时频特征,对图像进行预处理后输入CSTN模型进行训练,由网络的底部到顶部不断提取图像更丰富的语义信息,最后通过Softmax分类器对六类不同调制方式信号进行分类识别。仿真实验表明:在SNR为-18 dB时,该方法对六类典型雷达信号的平均识别率达到了94.26%,证明了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 低截获概率雷达 信号调制方式识别 Swin Transformer网络 卷积神经网络 时频分析
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对调制识别网络隐身的雷达发射信号生成方法
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作者 张瑞斌 朱梦韬 李云杰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2256-2268,共13页
雷达对抗场景中,电子侦察系统通过引入基于深度学习方法的智能脉冲调制识别网络,极大提升了对雷达信号的识别准确率。为了提高雷达信号的调制隐身抗识别能力,提出一种可以令深度识别网络错误预测的雷达发射信号生成方法。该方法首先通... 雷达对抗场景中,电子侦察系统通过引入基于深度学习方法的智能脉冲调制识别网络,极大提升了对雷达信号的识别准确率。为了提高雷达信号的调制隐身抗识别能力,提出一种可以令深度识别网络错误预测的雷达发射信号生成方法。该方法首先通过短时傅里叶变换得到信号的时频谱;然后迭代生成携带调制隐身信息的时频谱;最后利用改进逆短时傅里叶变换得到时域调制隐身发射信号。该方法生成的雷达信号对以时频图为输入的调制识别网络隐身,并可实现回波信号的脉冲压缩处理。仿真结果验证了所生成信号的抗识别有效性、噪声鲁棒性和脉压可行性。 展开更多
关键词 雷达发射信号 时频分析 自动调制分类 射频隐身 深度神经网络
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基于图像处理与时频分析的跳频信号频率估计算法
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作者 王欣怡 刘满国 +1 位作者 李柯达 陈立功 《弹箭与制导学报》 北大核心 2024年第3期81-86,共6页
针对电子侦察领域,复杂电磁环境中跳频信号频率估计的问题,结合图像处理技术提出一种基于时频分析的频率估计算法。首先基于干扰噪声与跳频信号时频特性的差异,通过BM3D与形态滤波的方法对时频图像中含有的高斯白噪声及扫频干扰进行滤除... 针对电子侦察领域,复杂电磁环境中跳频信号频率估计的问题,结合图像处理技术提出一种基于时频分析的频率估计算法。首先基于干扰噪声与跳频信号时频特性的差异,通过BM3D与形态滤波的方法对时频图像中含有的高斯白噪声及扫频干扰进行滤除,其次组合采用灰度化、Roberts边缘检测、Hough变换等图像处理手段对信号的时频图像进行处理以突出目标信息,最后通过像素点搜索、阈值处理等方式定位时频脊线的确切位置,估计信号频率。仿真结果表明,该算法能够初步实现信噪比≥-8 dB且在低信噪比条件下保持估计均方误差处于10-5量级范围的信号频率估计,可完成对于低信噪比条件下跳频信号频率的估计。 展开更多
关键词 电子侦察 跳频信号 频率估计 图像处理 时频分析
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基于ConvNeXt模型的雷达辐射源信号识别
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作者 骆丽萍 黄洁 +1 位作者 杨阳 余思雨 《信息工程大学学报》 2024年第5期505-511,544,共8页
针对雷达辐射源信号识别问题,提出一种基于ConvNeXt模型的识别算法。首先,由于不同调制方式的信号在时频域中具有不同的特征,因此将雷达辐射源信号的时频变换结果视为图像,并利用计算机视觉技术进行识别。其次,通过Choi-Williams分布(C... 针对雷达辐射源信号识别问题,提出一种基于ConvNeXt模型的识别算法。首先,由于不同调制方式的信号在时频域中具有不同的特征,因此将雷达辐射源信号的时频变换结果视为图像,并利用计算机视觉技术进行识别。其次,通过Choi-Williams分布(CWD)变换获得不同调制类型雷达信号的时频图像,对图像进行预处理。最后,使用ConvNeXt模型提取时频特征并识别雷达信号,解决低信噪比和有限样本条件下识别准确率不高的问题。实验表明,ConvNeXt模型具有更强的特征学习表征能力,有效提高16类信号的整体识别率,且对时频特性相近的6类信号(Frank、LFM、P1、P2、P3、P4)的识别精度更高。此外,该算法对小样本具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 雷达辐射源识别 CWD变换 ConvNeXt模型 时频分析 图像预处理
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步进频雷达关键参数对虚警信号的影响分析
8
作者 杜雪 魏光辉 吴大林 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期44-51,共8页
为掌握雷达装备关键参数对虚警信号的影响规律,揭示虚警信号产生的本质原因,针对雷达装备在复杂电磁干扰中出现的多虚警信号问题,以某型步进频雷达为受试对象,理论阐明虚警干扰的作用机理和虚警目标的成像特征。理论与试验测定相结合,... 为掌握雷达装备关键参数对虚警信号的影响规律,揭示虚警信号产生的本质原因,针对雷达装备在复杂电磁干扰中出现的多虚警信号问题,以某型步进频雷达为受试对象,理论阐明虚警干扰的作用机理和虚警目标的成像特征。理论与试验测定相结合,选取单频连续波为电磁干扰源,采用注入等效替代电磁辐射的试验方法,总结归纳雷达关键参数跳频间隔和频率步进对虚警信号影响规律。结果表明:受试雷达在单频电磁干扰作用下会产生能量较集中的虚警信号;受试雷达频率步进选取10 kHz、跳频时间0.05 ms时,虚警电平随干扰频偏的变化规律较稳定,信号幅度损失较小,该参数取值可作为控制参数的最优取值,依据该结果能够为后续开展雷达装备在多频电磁环境下的试验评估提供技术支撑。 展开更多
关键词 步进频雷达 电磁干扰 虚警信号 跳频时间 频率步进
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基于弱化与增强网络的雷达信号识别
9
作者 施力泉 张红梅 《电讯技术》 北大核心 2024年第11期1844-1849,共6页
针对传统方法在低信噪比情况下雷达信号特征提取困难、识别准确率较低的问题,提出了一种基于时频分析和深度学习的雷达信号识别方法。首先利用Choi-Williams分布将时域信号转换成时频图像,然后将时频图像作为网络的输入,通过弱化与增强... 针对传统方法在低信噪比情况下雷达信号特征提取困难、识别准确率较低的问题,提出了一种基于时频分析和深度学习的雷达信号识别方法。首先利用Choi-Williams分布将时域信号转换成时频图像,然后将时频图像作为网络的输入,通过弱化与增强残差块来实现对时频图像中噪声信息的弱化以及不同特征形态间差异性的增强,最终实现分类识别。实验结果表明,在信噪比为-10 dB情况下平均识别准确率仍能达到94.5%以上。 展开更多
关键词 雷达信号识别 低信噪比信号 时频分析 深度学习 弱化与增强
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一种稳健的频率步进SAR距离向栅瓣抑制方法
10
作者 高文斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期209-216,共8页
频率步进合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的系统传递函数中存在幅度和相位误差(Magnitude Error and Phase Error,MEPE),通过宽带合成操作在距离宽带信号中引入了周期性MEPE,从而导致宽带合成后的高分辨率距离像(HRRP)中出... 频率步进合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的系统传递函数中存在幅度和相位误差(Magnitude Error and Phase Error,MEPE),通过宽带合成操作在距离宽带信号中引入了周期性MEPE,从而导致宽带合成后的高分辨率距离像(HRRP)中出现周期性栅瓣。经过后续SAR成像处理,这些周期性栅瓣在图像中表现为虚假目标,严重影响SAR图像目标的检测与识别。为此,基于SAR图像的栅瓣抑制(Grating Lobe Suppression,GLS)算法被提出,其基于点状目标假设,利用SAR图像中的强点目标实现图像栅瓣的有效抑制。然而,对于非点状目标场景,已有基于SAR图像的GLS算法的性能显著下降,而且会引起图像散焦。因此,文中提出了一种基于目标信息差异的GLS算法,取名为目标信息差异法。该算法不基于点状目标假设,通过估计宽带合成后的理想HRRP与实际HRRP之间的信息差异,稳健地估计出合成宽带信号中的周期性MEPE。通过补偿该周期性MEPE,该算法可以将频率步进SAR距离向栅瓣抑制到图像的背景水平。通过对不同GLS算法进行性能对比发现,所提GLS算法受图像信杂比影响小,且同时适用于非点状目标和点状目标场景,相比已有GLS算法具有明显的优势。实测数据处理结果证明了所提方法的有效性和相对已有GLS算法的优越性。 展开更多
关键词 栅瓣图像 频率步进合成孔径雷达 背景水平 宽带信号 图像散焦
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基于高次时频谱特征的舰载相控阵雷达信号降噪识别
11
作者 张克生 濮军 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第16期115-119,共5页
针对舰载相控阵雷达信号在复杂电磁环境中,噪声信号频谱能量超过目标信号,导致雷达信号难以识别这一问题,提出基于高次时频谱特征的舰载相控阵雷达信号降噪识别方法。通过CWD时频变换方法,将原始雷达信号映射到时频域,提取信号二维时频... 针对舰载相控阵雷达信号在复杂电磁环境中,噪声信号频谱能量超过目标信号,导致雷达信号难以识别这一问题,提出基于高次时频谱特征的舰载相控阵雷达信号降噪识别方法。通过CWD时频变换方法,将原始雷达信号映射到时频域,提取信号二维时频分布信息后,对CWD时频分布信息进行幂处理,计算时频信息中各元素幂次信息,提取信号高次时频谱特征;由广义S变换方法,调节信号高次时频谱特征滤波所用高斯窗函数与时频分辨率,完成雷达信号时频降噪。将降噪后的信号输入循环神经网络中,捕捉降噪信号中时序依赖关系,学习不同信号类型之间区分特征,完成雷达信号降噪识别。经测试,此方法在强电磁干扰下对信号的识别结果准确,可以有效弱化复杂电磁环境干扰影响。 展开更多
关键词 高次时频谱特征 舰载相控阵 雷达信号 降噪识别 循环神经网络 广义S变换
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一种类线性调频雷达波型自动识别方法
12
作者 夏沭涛 金堃 +1 位作者 付宇鹏 于文龙 《舰船电子工程》 2024年第2期96-99,142,共5页
随着电子技术的发展,雷达信号调制方式趋于复杂化,对雷达信号波形进行可靠的识别是雷达侦察系统面临的一个难题。其中,类线性调频雷达信号(LFM、Frank码、P1~P4码)是识别难度较大的一类信号。针对该问题,论文提出了一种基于深度学习的... 随着电子技术的发展,雷达信号调制方式趋于复杂化,对雷达信号波形进行可靠的识别是雷达侦察系统面临的一个难题。其中,类线性调频雷达信号(LFM、Frank码、P1~P4码)是识别难度较大的一类信号。针对该问题,论文提出了一种基于深度学习的雷达波形自动识别方法,首先计算类线性调频雷达的基于S-method的时频分布,在此基础上计算信号时频分布的Zernike矩,然后通过卷积神经网络进行分类识别。实验表明,在-2dB信噪比下,信号的整体识别率达到94.33%,能够有效识别雷达波形。 展开更多
关键词 类线性调频雷达信号 时频分布 ZERNIKE矩 卷积神经网络
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Optimal ship imaging for shore-based ISAR using DCF estimation 被引量:1
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作者 Ling Wang Zhenxiao Cao +2 位作者 Ning Li Teng Jing Daiyin Zhu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第4期739-745,共7页
The optimal imaging time selection of ship targets for shore-based inverse synthetic aperture radar (ISAR) in high sea conditions is investigated. The optimal imaging time includes opti- mal imaging instants and opt... The optimal imaging time selection of ship targets for shore-based inverse synthetic aperture radar (ISAR) in high sea conditions is investigated. The optimal imaging time includes opti- mal imaging instants and optimal imaging duration. A novel method for optimal imaging instants selection based on the estimation of the Doppler centroid frequencies (DCFs) of a series of images obtained over continuous short durations is proposed. Combined with the optimal imaging duration selection scheme using the image contrast maximization criteria, this method can provide the ship images with the highest focus. Simulated and real data pro- cessing results verify the effectiveness of the proposed imaging method. 展开更多
关键词 inverse synthetic aperture radar (ISAR) ship target optimal imaging time selection Doppler centroid frequency (DCF).
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Fast ISAR imaging method based on scene segmentation 被引量:1
14
作者 Mingjiu Lü Shaodong Li +2 位作者 Wenfeng Chen Jun Yang Xiaoyan Ma 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第6期1078-1088,共11页
Although compressed sensing inverse synthetic aperture radar(ISAR) imaging methods are widely used in radar signal processing, its reconstructing time and memory storage space requirements are very high. The main reas... Although compressed sensing inverse synthetic aperture radar(ISAR) imaging methods are widely used in radar signal processing, its reconstructing time and memory storage space requirements are very high. The main reason is that large scene reconstruction needs a higher dimension of the sensing matrix. To reduce this limitation, a fast high resolution ISAR imaging method,which is based on scene segmentation for random chirp frequencystepped signals, is proposed. The idea of scene segmentation is used to solve the problems aforementioned. In the method,firstly, the observed scene is divided into multiple sub-scenes and then the sub-scenes are reconstructed respectively. Secondly, the whole image scene can be obtained through the stitching of the sub-scenes. Due to the reduction of the dimension of the sensing matrix, the requirement of the memory storage space is reduced substantially. In addition, due to the nonlinear superposition of the reconstructed time of the segmented sub-scenes, the reconstruction time is reduced, and the purpose of fast imaging is achieved.Meanwhile, the feasibility and the related factors which affect the performance of the proposed method are also analyzed, and the selection criterion of the scene segmentation is afforded. Finally,theoretical analysis and simulation results demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 compressed sensing(CS) inverse synthetic aperture radar(ISAR) imaging random chirp frequency-stepped signal scene segmentation
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对步进线性调频成像雷达的间歇采样转发干扰方法 被引量:1
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作者 吴其华 赵锋 +3 位作者 艾小锋 刘晓斌 顾赵宇 肖顺平 《信息对抗技术》 2023年第1期12-20,共9页
针对步进线性调频信号(stepped frequency-linear frequency modulation,SF-LFM)体制雷达对抗问题,提出了一种基于子脉冲间歇采样的干扰方法。通过对截获SF-LFM信号的子脉冲进行交替采样与转发,在雷达成像处理后可形成沿距离向延拓的逼... 针对步进线性调频信号(stepped frequency-linear frequency modulation,SF-LFM)体制雷达对抗问题,提出了一种基于子脉冲间歇采样的干扰方法。通过对截获SF-LFM信号的子脉冲进行交替采样与转发,在雷达成像处理后可形成沿距离向延拓的逼真假目标。在此基础上对其干扰特性与参数设计问题进行了讨论,并分别通过一维理想散射点仿真与某型飞机二维成像数据仿真实验验证了所提方法有效性。 展开更多
关键词 间歇采样转发干扰 步进线性调频信号 雷达干扰 成像雷达
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时频变换下的天气雷达异常回波信号增强系统设计
16
作者 刘永强 《电子设计工程》 2023年第4期91-95,共5页
为了解决干扰回波识别算法和零滞后相关系数应用方法无法精准跟踪信号,及伪信号干扰信号识别精准度的问题,提出了时频变换下的天气雷达异常回波信号增强系统设计。使用PXIe-8135 RT嵌入式控制器,控制PXI机箱与各个模块之间安全通信。设... 为了解决干扰回波识别算法和零滞后相关系数应用方法无法精准跟踪信号,及伪信号干扰信号识别精准度的问题,提出了时频变换下的天气雷达异常回波信号增强系统设计。使用PXIe-8135 RT嵌入式控制器,控制PXI机箱与各个模块之间安全通信。设计PXIe-5645R异常回波信号收发仪,在消除正信号和负信号出现噪声的前提下,收发异常回波信号。设计增强电路,保证系统安全运行,计算C波段雷达多普勒探测频率,对信号进行增益处理,达到对伪信号衰减的目的。设计完整跟踪环,完成载波剥离。由实验结果可知,该系统捕获和跟踪结果与实际结果一致,说明该系统能够高效收发异常回波信号。 展开更多
关键词 时频变换 天气雷达 信号增强 C波段 多普勒探测频率
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一种新型组网雷达成像信息处理技术
17
作者 张涛 《德州学院学报》 2023年第4期5-11,共7页
组网雷达成像探测是一种新型的探测方式,它致力于挖掘隐藏在噪声中的一些微小的信息。传统的雷达在探测目标时,往往只能探测到信噪比相对强的目标,对于一些信噪比相对较弱但实际存在的目标则无法探测,只能将之舍弃,这势必会造成很大的... 组网雷达成像探测是一种新型的探测方式,它致力于挖掘隐藏在噪声中的一些微小的信息。传统的雷达在探测目标时,往往只能探测到信噪比相对强的目标,对于一些信噪比相对较弱但实际存在的目标则无法探测,只能将之舍弃,这势必会造成很大的信息浪费。文章采用多雷达回波数据时空同步融合技术,将多组雷达成像回波信息时频对齐叠加处理。先进行了基本的三发一收的实验仿真,之后将该方法用于SAR成像的探测做了仿真和研究。仿真表明,在没有更大功率雷达的前提下,可以考虑采用多个雷达对同一片区域成像的方式,最后将成像结果进行叠加,从而可有效地提高图片的清晰度,使得成像质量得到提升。该处理方法可以拓展到其他雷达信号处理领域,为雷达信号处理提供一种新的思路。 展开更多
关键词 组网雷达 时频同步 匹配滤波 SAR成像
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基于广义S变换与数学形态学的局部放电窄带干扰抑制方法 被引量:4
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作者 饶显杰 徐忠林 +6 位作者 龙林 李珏潇 杨小兵 杨永鹏 苟杨 冯阳 周凯 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1299-1307,共9页
针对高压电力设备局部放电信号受周期性窄带干扰影响大的问题,提出了一种基于广义S变换与数学形态学的局部放电窄带干扰抑制方法。该方法可以从染噪局部放电(partial discharge,PD)信号中分离出原始PD信号和窄带干扰信号的时频谱图,从... 针对高压电力设备局部放电信号受周期性窄带干扰影响大的问题,提出了一种基于广义S变换与数学形态学的局部放电窄带干扰抑制方法。该方法可以从染噪局部放电(partial discharge,PD)信号中分离出原始PD信号和窄带干扰信号的时频谱图,从而在时频域内准确辨识出窄带干扰和原始PD信号,避免强能量的窄带干扰掩盖原始PD信号时频特征的问题。再利用总体最小二乘不变旋转矢量技术准确估计窄带干扰的特征参数,以抑制染噪PD信号中窄带干扰。对仿真和实测PD信号开展窄带干扰的抑制测试,测试结果表明:该文所提方法可以有效分离出染噪PD信号时频谱图中窄带干扰和PD信号,提高了时频分析的准确率;同时相比于传统的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)算法谱最小熵解卷积滤波法和自适应奇异值分解法,该文方法能够有效抑制小幅值的窄带干扰,具备更好的窄带干扰抑制效果,以恢复局放信号的波形特征。 展开更多
关键词 局部放电信号 窄带干扰抑制 时频谱图 广义S变换 数学形态学
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一种基于扩张残差网络的雷达信号识别方法 被引量:1
19
作者 陈琳 唐骏 +1 位作者 余跃 张旭洋 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期97-102,共6页
针对低信噪比(SNR)条件下雷达信号识别率低的问题,提出一种基于多时频图像融合和扩张残差网络的识别方法。首先,通过多种时频分析方法,将雷达信号变换为不同的时频图,并对这些时频图进行融合和处理。然后,构建一种新网络模型,将扩张残... 针对低信噪比(SNR)条件下雷达信号识别率低的问题,提出一种基于多时频图像融合和扩张残差网络的识别方法。首先,通过多种时频分析方法,将雷达信号变换为不同的时频图,并对这些时频图进行融合和处理。然后,构建一种新网络模型,将扩张残差网络与特征融合提取模块相结合,对10类雷达信号进行识别。仿真结果表明,当SNR为-6 dB时,所提方法对10类雷达信号整体识别准确率达到98.7%。 展开更多
关键词 雷达信号识别 时频分析 特征融合 特征融合提取模块 扩张残差网络
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低数据量下的雷达信号脉内调制识别方法 被引量:1
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作者 富炜皓 苟晓鸣 武者东 《现代电子技术》 2023年第3期57-61,共5页
针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景,提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相结合的方法,提取雷达信号瞬时频率特征,根据不同调制方式雷达信号的特征差别,实现了对常规信号、线性调... 针对部分脉冲宽度窄、采样点数少的雷达信号监测应用场景,提出一种新的雷达信号脉内调制自动识别算法。采用小波变换与瞬时自相关相结合的方法,提取雷达信号瞬时频率特征,根据不同调制方式雷达信号的特征差别,实现了对常规信号、线性调频信号、非线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号、二进制频率编码信号和四进制频率编码信号七种不同调制方式雷达信号识别。在不同数据量条件下,仿真结果表明,识别准确率随着码元个数或单个码元采样点数的减少而降低,此识别算法对信噪比为20 dB、采样点数为100个的雷达信号,可以实现对不同调制方式的准确识别,识别准确率高于80%。与传统识别方法相比,该方案所需数据量较少,识别准确率高,易于工程实现。 展开更多
关键词 雷达信号识别 脉内调制 自动识别 时频分析 特征提取 准确率统计
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