基于目标散射中心和HMM分类的多视角雷达目标识别方法

根据高分辨雷达目标的简单散射点模型 ,提出用Relax算法从雷达回波提取目标强散射点分布的位置信息作为目标识别的物理特征 ,用隐马尔可夫模型表征多视角雷达回波序列 ,实现飞机类目标识别的方法 .实测数据的计算机仿真表明 ,对训练数据段 ,仿真可以指示飞机的姿态 ,方位识别平均正确率为 96 .77% ,类平均正确识别率为99.80 % ;当测试数据取自没有训练过飞行数据段时 ,两种情况的类平均正确识别率分别为 81.2 5 %和 89.87% .

基于高斯混合HMM雷达目标识别方法

采用Relax算法提取雷达目标参数,选择散射点强度及其相对位置作为模式识别特征;用高斯混合模型来逼近模式特征的概率分布密度;通过隐马尔可夫状态描述雷达目标不同方位之间的概率关联。研究了飞机类目标的识别问题。实测数据的计算机仿真结果表明,当训练数据与识别测试数据取之完全不同数据段时,三类飞机的100次识别的平均识别率分别为76%,74%,83%。