Rotation Scaling and Translation Invariants of 3D Radial Shifted Legendre Moments

This paper proposes a new set of 3D rotation scaling and translation invariants of 3D radially shifted Legendre moments. We aim to develop two kinds of transformed shifted Legendre moments： a 3D substituted radial shifted Legendre moments （3DSRSLMs） and a 3D weighted radial one （3DWRSLMs）. Both are centered on two types of polynomials. In the first case, a new 3D ra- dial complex moment is proposed. In the second case, new 3D substituted/weighted radial shifted Legendremoments （3DSRSLMs/3DWRSLMs） are introduced using a spherical representation of volumetric image. 3D invariants as derived from the sug- gested 3D radial shifted Legendre moments will appear in the third case. To confirm the proposed approach, we have resolved three is- sues. To confirm the proposed approach, we have resolved three issues： rotation, scaling and translation invariants. The result of experi- ments shows that the 3DSRSLMs and 3DWRSLMs have done better than the 3D radial complex moments with and without noise. Sim- ultaneously, the reconstruction converges rapidly to the original image using 3D radial 3DSRSLMs and 3DWRSLMs, and the test of 3D images are clearly recognized from a set of images that are available in Princeton shape benchmark （PSB） database for 3D image.

基于圆形条纹径向空间载波相移的三维动态测量技术

本文提出一种利用径向空间载波相移算法实现动态三维轮廓测量。本文主要使用DLP投影模块将圆条纹连续投影到运动物体上,通过CCD相机记录畸变的条纹图案获取物体信息进行三维运算。在3-D重建过程中,通过采集得到的一幅变形图形进行数字径向移动得到另外两幅相移图像,与原始图像构成新的三幅具有相移量的变形条纹图。本文通过仿真和实验验证了所提方法的正确性。

基于遗传算法的工程车辆自动变速神经网络控制

为了提高工程车辆传动系统效率,保持液力变矩器工作在高效区,提出了基于径向基函数神经网络的工程车辆自动变速控制方法,利用车辆传动试验台换挡控制试验的数据作为学习样本,采用遗传算法对径向基网络进行训练,并进行了验证性的仿真试验。仿真结果表明:该算法收敛速度快,能够满足工程车辆对换挡实时性的要求,可以根据车辆运行状态确定最佳挡位,并能够保证液力变矩器经常工作在高效区。

某型机载预警雷达盲区计算模型研究

针对某型机载预警脉冲多普勒体制雷达本身的缺陷,对径向速度边界值进行计算,对盲区进行建模,对影响机载雷达盲区大小的各参数进行分析并进行仿真,结果表明模型能够准确地反映该型雷达的探测盲区。该模型已应用于作战训练,实践表明模型能帮助战勤人员了解战场态势,判断特定目标是否进入盲区,有利于战勤人员根据理论盲区指示采取相应的情报处理和协同处置措施,以便对重要目标进行跟踪和监视。如果敌方使用该型雷达,模型也可以作为突袭敌方目标时的理论基础依据。

金属切削机床主轴运动误差影响的数学分析

在研究金属切削机床加工误差的基础上 ,针对机床主轴回转运动误差中的径向跳动误差、角度摆动误差和轴向窜动误差 ,以车床和镗床主轴为例 ,建立了主轴回转运动误差数学分析模型 ,从数学几何角度分别对上述主轴回转运动误差造成的加工精度影响结果进行了定量分析 ,并推导出了由此产生的各类加工几何误差不同的数学表达式。

桡神经移位在肱骨中下段骨折内固定术中的应用

目的:探讨在肱骨中下段骨折内固定术中避免桡神经医源性损伤的方法。方法:在肱骨中下段骨折行钢板螺丝钉内固定时,将桡神经内移,并固定于肌肉组织内。结果:临床60例肱骨中下段骨折患者,行桡神经移位后无桡神经损伤并发症。结论:桡神经移位为肱骨中下段骨折进行各种内固定及取出内固定提供更大的操作空间,减少桡神经损伤的发生。

异源多普勒频移应用于空中风探测

针对无线电经纬仪体制下的空中风探测精度较低的问题,提出基于异源多普勒频移测速技术的空中风探测方法,讨论了该方法应用的意义。分析了利用异源多普勒频移进行空中风探测的数学原理,根据多普勒频移原理和探测精度对频率源的要求,在探空仪上使用恒温晶振(OCXO)作为高稳定度的频率源,将其输出频率分频后作为副载波调制在发射机上,地面接收机检测副载波信号的频移并进行径速的计算。对这种方法进行了初步的实验验证,结果表明该方法的应用可以改善被动探测方式下的空中风探测精度。

机床主轴回转误差对加工精度影响分析

以车床主轴的回转误差为例，分析了由于主轴的纯径向跳动和纯轴向窜动而造成被加工工件横截面的几何形状误差，以及由此产生的加工误差的大小，得出了这两种误差对加工精度影响的各种结果．

基于DSP实现的自动变速器神经网络换挡研究

研究了车辆自动变速器的换挡建模问题 ,介绍了利用径向基神经网络 (RBFN)的换挡建模方法和算法 ;为了满足建模过程的在线运行 ,设计了 DSP处理器 TMS32 0 C31和 80 C196双 CPU硬件系统 ;测试结果表明 :RBFN网模型能够很好从驾驶员的换挡数据中获得换挡规律 ,利用 DSP实现

电控径向滤波器的横向超分辨与轴向焦移

提出一种光瞳滤波器来同时实现横向超分辨和轴向焦移效应的电控制.该光瞳滤波器由两偏光镜及包含有径向双折射元件的任意偏振态的电控旋光器组成.利用径向双折射元件对光偏振态的空间调制作用,结合旋光器对任意偏振态光的旋光作用,与两个偏光镜结合,实现了空间偏振态的重新分布.利用庞加莱球及琼斯理论进行了分析,结果表明,借助这种电致位相延迟来实现的偏振态调制效应,可同时实现横向超分辨与轴向焦移效应.对能够同时获得横向超分辨与轴向焦移的情况进行了分析,得到了系统各组成参量及电光调制范围.

极坐标激光直写径向漂移理论研究

为了进一步提高光学元件的线条制作精度,建立了极坐标激光直写时线条中心径向漂移的补偿模型。首先推导了极坐标激光直写的曝光量分布模型,分析了径向漂移产生的原因,然后针对数值孔径为0.5的光刻物镜建立了线条展宽模型和径向漂移模型,并分析了线条展宽和径向漂移的耦合关系,在此基础上分别建立了线条展宽补偿模型和径向漂移补偿模型。仿真结果表明,补偿前的径向漂移量是线条展宽量的3倍,对径向漂移进行补偿可以很好地减小系统原理误差,提高极坐标激光直写的制作精度。

移动网络通信中的遮挡衰减通信优化方法仿真

移动网络通信过程中,在密闭空间中,物体遮挡会造成通信网络信号发生衰减。传统多径信道模型在处理信号衰减过程中,假定了遮挡环境中的重要系数掠射角不变。但是,实际操作中,掠射角随着环境不同会发生变化,从而造成多普勒频展干扰,通信受阻。针对上述问题,提出了一种改进径向基网络的遮挡通信优化方法。改进方法首先采用改进径向基网络预测多普勒频移产生时域干扰损耗,实现有效的快变信道预测,然后对抗多普勒频展及其引起的子载波间的干扰,提高移动网络通信过程中的遮挡通信的性能。仿真实验结果表明,改进方法在不同接收天线高度条件下的通信损耗,比传统方法更接近实际的通信损耗,有效优化遮挡通信的性能,降低网络通信损耗提高移动网络通信的效率。

一种新型阶梯铣削方法的研究与实践

利用阶梯切削法原理 ,研究一种径向错移量较大的单组阶梯式铣削方法 ,并进行阶梯式可转位端铣刀结构设计计算公式的推导 ,通过大量的切削性能对比试验 。

双离合器式自动变速器车辆换挡品质评价系统

目前换挡品质评价多采用主观评价而易受测试人员影响,而且较少考虑换挡过程对其他性能的影响。以双离合器式自动变速器(Dual clutch transmission,DCT)车辆为对象,综合考虑整车动力性、经济性、传动系耐久性、舒适性等多方面因素,结合换挡时间、加速度、冲击度和能量密度等,提出换挡品质评价指标。通过径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络方法,建立舒适性主、客观评价之间的联系,并考察不同参数对该网络性能的影响,分析网络训练误差随隐含层神经元数目变化的趋势,给出部分原始值和训练值之间的区别。基于此,采用界面化编程方式,开发换挡品质评价系统。结合某驾驶员意图下的换挡过程,进行仿真。结果表明,采用所开发的系统可以有效地消除主观因素的影响,增强了换挡品质评价的客观性。

点模型微分属性的估算及其应用

为了有效地估算点模型的微分属性,提出了一种基于几何特征相似性的估算方法.首先,利用Mean shift(MS)聚类法,对点模型进行几何特征相似性聚类;然后,基于径向基函数(Radial basis functions,RBF),重构各聚类单元的局部隐式曲面;最后,依据经典微分几何理论,在径向基函数曲面上便捷地求解采样点的微分属性并给出具体应用.实验与应用结果表明,该方法能够比较精确地估算出点模型的微分属性且得到有效应用.

目标速度对脉间变频格式RCS测试的影响

研究了在脉间变频格式目标雷达散射截面(RCS)测试中目标径向速度对测试结果的影响.从目标像位置偏移和目标像发散两个方面分析了目标径向速度造成RCS测试结果误差的原因,进行了计算机仿真,给出速度与误差的数值关系.通过对仿真数据的分析,提出减小RCS测试误差的方法.根据双通道雷达能够同时在两个频段上对同一目标进行测试的特点提出了一种校正被测目标径向速度影响的方法,并用该方法对BHEML-1型雷达的外场实测数据进行了处理和分析比较.

双环径向偏振涡旋光束经介质界面的深聚焦

基于矢量德拜理论,研究了双环径向偏振涡旋光束经介质分界面的深聚焦特性。当选取适当的入射光束拦截比时(即透镜孔径半径与入射光束的束腰半径的比),在聚焦场中可以得到一个极小的局域空心光束。局域空心光束的大小不仅与透镜的数值孔径有关,还与聚焦场介质的折射率有关。另外,还研究了透镜的数值孔径、入射光束的拦截比以及探测深度对聚焦光束实际焦点位置的影响。通过对聚焦光束的实际焦点位置的计算发现:当选取一定的光束拦截比时,聚焦光束存在一个焦点开关。

基于RBF神经网络的自动变速器换档控制系统

研究了车辆自动变速器的换档控制问题,利用神经网络在不能获得精确数学模型的非线性系统中能达到最优控制的特性,根据所获得的车辆的状态与最佳档位之间相应的数据对人工神经网络进行离线训练。仿真结果证明:径向基神经网络(RBF)的换档控制系统能够有效地用于档位的判断。

通用型阶梯式可转位端铣刀试验与研究

本文利用阶梯切削法原理，研究径向错移量较大的单组阶梯式铣削方法，进行了阶梯式可转位端铣刀结构设计计算公式的推导，并做了大量的切削性能对比试验，试验结果与预测指标相符。

连续波雷达中对较大加速度的一种估计方法

在连续波雷达信号事后处理过程中,当目标的加速度比较大、信噪比又比较低时,各种算法很难处理出正确的结果。而目标的径向加速度是一个非常关键的参数。对它的成功的估计是后续处理中得到目标速度与距离的一个重要前提。本文针对这种情况,对连续波雷达回波频谱幅度产生原因进行分析,提出了二次曲线拟合频谱幅度来估计加速度的方法。仿真证明该方法的有效性。