北京地区一次辐射雾的数值模拟

利用非静力中尺度模式MM5V3对2006年11月20日北京地区的一次大雾天气过程进行了数值研究。模拟结果与极轨卫星监测图像以及十二通道微波辐射计观测资料的对比表明,模式对此次雾的模拟是比较成功的,尤其是在雾区的分布位置、雾的高度以及雾的维持时间等方面。针对不同的云物理方案、长波辐射项、短波辐射项以及模式的垂直分辨率进行了4组敏感性实验。结果表明,地面的长波辐射冷却促使辐射雾的形成,而短波辐射的加热是辐射雾消散的主要原因。另外,增加模式的垂直分辨率以及选取更加详细的云微物理方案可以使模式模拟的辐射雾的结果有明显的改善。

长江中下游地区一次辐射雾的数值模拟

为了解中尺度数值模式对辐射雾的模拟能力及对辐射雾生消有明显影响的物理过程,利用MM5模式对2003年12月11、12日的1次辐射雾生消过程进行了数值模拟研究。并针对明显影响辐射雾生消的微物理过程和辐射传输过程,以及模式水平分辨率精度进行了3组敏感性对比模拟试验。结果表明,适当选取中尺度数值模式中的物理参数化方案和水平分辨率,可以有效地模拟出辐射雾的生消及分布,模拟雾的生成时间、高度和雾区范围与实况较为相近。

一次辐射雾过程的数值模拟研究

利用中尺度模式MM5对2007年10月26日中国东部的一次大雾生消过程进行了数值模拟研究,并对影响辐射雾生消的辐射条件和模式的分辨率做了6组敏感性实验。结果表明,地面的长波辐射冷却是雾形成的决定性因子,太阳短波辐射是雾消散的主要因素;RRTM长波辐射方案模拟效果较云辐射方案更好,适当提高模式水平分辨率对水平尺度很大的雾模拟效果帮助不大,而适当提高模式垂直分辨率模拟则会更准确。

北京一次大雾天气成因分析及模式预报性能检验

为了研究空气中水汽层结变化、大露天气发生发展的环境场紊件及BJ-RUC模式在大雾期间的预报性能，对北京2012年3月16～17日大雾天气个例中能见度变化和地基微波辐射计液态水含量等资料进行分析。结果表明，雾生消前后液态水含量的廓线变化明显，因此通过不同时刻液态水舍量的廓线对比分析，对大雾天气的预报还是具有指示意义的；地面高压底部偏东风为大雾维持提供良好的水汽，大雾期间风力的加大有利于水汽的输送，而持续的偏东风则有利于水汽的维持；辐射降温触发了华北雾区的形成；逆温层的存在是此次大雾发生的条件之一；近地面层系统性的偏东风、相对湿度和温度均在BJ—RUC模式中有很好的反映，模式探空的预报随着起报时间的临近，越接近实况，特别是逆温层和近地面偏东风的预报与实况基本一致，由此导出产品的能见度预报也能给预报员很好的指示参考性。