低空智联网中基于多质心OpenMax的无人机开集识别方法

随着网络化、智能化的发展,无人机(Unmanned aerial vehicles, UAVs)逐渐成为低空智联网(Low-altitude intelligent network, LAIN)的重要组成部分,但如何对低空智联网中的无人机平台进行有效的管理仍面临严峻挑战。基于无人机信号中的细微特征可对无人机进行个体识别,并检测是否为非法无人机,从而实现低空智联网中无人机的身份识别和管理。针对低空领域信道环境复杂且无法提前获取非法无人机信号样本的问题,本文提出了基于差值时频和多质心OpenMax的无人机开集识别方法。首先,提出了与信道无关的差值时频特征来降低多径信道环境对射频指纹(Radio frequency fingerprinting, RFF)特征的影响,并利用数据增强提高了识别模型的准确率和鲁棒性。其次,利用多质心OpenMax替代神经网络Softmax层,以实现无人机个体的开集识别。最后,对神经网络的损失函数进行了改进,提高了开集识别准确率。本文利用真实环境采集的数据对所提算法进行了验证,在多径信道环境中开放度为0.087时,开集识别准确率达到了93.23%,与基准算法相比,准确率分别提高了7.61%和13.4%。本文提出的算法可在复杂信道环境中有效识别无人机个体并检测出首次出现的非法无人机。

云南电视地震预警信息发布

为拓宽云南地震预警信息发布渠道,更好地服务广大用户,基于云南移动、云南电信和云南联通原有电视播发体系,提出了云南电视地震预警信息发布系统总体架构设计方案。根据发布原则,选定MQTT协议、HTTP协议和JSON格式作为预警信心发布平台和机顶盒端或播控后台数据交互方式,并结合运营商提供的机顶盒或用户位置信息实现了云南电视地震预警信息发布。经综合测试,验证了机顶盒的兼容性,系统的时效性、可靠性等方面的优势。

基于用户位置的5G智能化数字室分点控节能应用

随着移动终端数量的大规模爆发增长,室分接入系统开始承载网络中的绝大部分业务流量。传统节能技术均以小区为单位,当一个小区中仅有单点pRRU高负荷时,整个小区都无法进入节能状态;因此提出一种基于数字室分的新型节能方法,通过识别各pRRU对上行信号的接收和测量,确定终端归属pRRU的集合,从而确定每个pRRU下的用户业务情况,对于有话务pRRU,保持处于正常工作状态,对于无话务pRRU(该pRRU下无终端驻留&该pRRU下有终端驻留但是无业务发送),进入到时隙级功放关断节能状态,清除数据且关闭功放。从外场测试的情况来看,基站侧可以准确识别发生业务的UE对应的pRRU位置;功能打开后UE下行速率保持稳定;pRRU符号关断时长增加;8个pRRU小区最大可节省功率12.47%;平均功率节省约6W;此方法在任何场景都可以获得节能收益且能有效降低工作状态pRRU对相邻小区的电磁干扰。

基于智慧广电要求的机顶盒分离式网络模块设计探究

信息化时代的到来让人们获取信息的方式更加多样,对信息的获取要求也逐渐提高。电视机顶盒需要实现对EoC,CM,WiFi等多种接入技术的适配,才可以满足人们在信息时代中的信息需求。因此,文中结合“智慧广电”业务的发展需求,打造出一种分离式网络模块的统一网关设计方案,让电视机顶盒具备良好的可扩展性,以满足人们在信息时代中的电视观看需要。

电子引信无线装定技术应用研究

现代化战争要求武器具有更高程度的环境适应能力以及更精确的制导能力。电子引信作为制导武器的核心控制部件,其快速反应能力和精准控制能力不仅与武器的性能紧密相关,更是影响武器打击能力的重要因素。无线装定技术是精确制导武器的核心技术之一。与传统的有线装定技术相比较,无线装定技术具有非接触式、装定速度快以及适应能力强等特点。通过无线装定技术快速稳定地将控制信息传输至电子引信是未来智能化弹药发展的关键技术之一。文中针对不同无线装定技术的原理,分析了无线装定技术产生的原因,得出无线装定技术研究的必要性,对目前研究最广泛的3种无线装定方式:电磁感应装定、射频装定、磁耦合共振装定的关键技术及特点进行了综述,并且展望了无线装定技术未来的发展趋势。

收音机外壳上盖注射模的设计

分析了收音机外壳上盖的塑件工艺特点 ,介绍了收音机外壳上盖注射成型模结构的设计及模具的工作过程。此注射模设计的结构特点是点浇口形式的双分型面的注射模 ,是侧向抽芯。经生产验证 ,该模具结构设计巧妙、操作方便、使用寿命长 。

大断面欧洲赤松的真空变定—高频干燥

对大断面欧洲赤松(Pinus sylvestris)进行真空变定/真空高频干燥及高温变定/高温干燥,对比研究木材表面变定对干燥材含水率分布、颜色变化及开裂的影响。结果表明:与高温变定/高温干燥相比,真空变定/真空高频干燥后木材含水率在长度及厚度方向分布均匀,但厚度方向上与高温干燥相反,呈现心层低、表层高的趋势。总处理时间基本一致,但高频真空干燥时间比高温干燥少9 h,干燥速度更快。高温干燥的L*、a*、b*及ΔE*的变化幅度分别是高频真空干燥的2.9、1.8、3.0及2.9倍,高频真空干燥后木材变色小,干燥后表面开裂宽度及长度比均小于高温干燥。干燥后木材含水率及开裂符合GB/T 6491—2012Ⅲ级室外建筑用材标准,对大断面木材做真空变定/真空高频干燥是一种更为优良的干燥方法。

航空通信电台控制卡的设计

机载航空通信系统中的通信电台在地面维修、检查与测试时,需要提供电台工作需要的控制信号,建立电台的工作环境。在对机载航空通信系统控制关系和控制逻辑研究的基础上,采用ISA总线,研制出符合通信控制系统控制协议的控制卡,利用控制卡和控制软件,给出符合航空电台工作的串行控制信号和并行控制信号,控制电台工作状态,实现航空电台的地面控制和测试。

粗糙集理论在装备故障诊断中的应用

针对目前部队的装备故障诊断能力较弱的现状,通过几种故障诊断方法的比较,选取出粗糙集作为装备故障诊断方法,从而对已得到的装备状态的测试数据进行分析,利用粗糙集的约简算法消除冗余信息,利用决策表的形式从不完备的、不精确的测试数据中导出诊断规则,并应用于某型电台装备中进行故障诊断。结果表明,诊断结果快速准确,为今后进一步研究粗糙集算法在故障诊断中应用提供了依据。

基于SMS/GPRS的数据通信与中继无线通信的比较研究

通过对基于移动通信SMS/GPRS的无线通信系统结构特点、性能及其二次应用开发关键技术进行剖析,且同中继无线通信模式进行了比较研究。提出了在实时性要求低、通信数据量不大及实现远程遥测遥控通信中,该通信方式比中继无线通信具有更大的可靠性、抗干扰性和实用性。同时,本文最后亦给出了SMS/GPRS在智能安防报警系统中的应用实例。

基于随机集的多主用户多维信息感知算法研究

移动认知网络多主用户(Primary User,PU)信号检测问题是当前认知无线电领域面临的主要问题之一.文中提出将随机集(Random Sets,RS)引入移动认知网络的频谱感知过程中,构建多主用户运动模型及观测模型,通过粒子概率假设密度滤波(Particle Probability Hypothesis Density Filter,P-PHDF)算法实现对主用户数量及主用户状态(位置、速度、使用频率、信号接收角度)的实时检测.较传统感知方法,基于随机集的频谱感知方法不仅能准确跟踪检测活跃主用户的数目,同时还能跟踪检测出主用户的具体位置、使用频率及信号接收角度等信息.仿真结果表明,在移动环境下文中提出的多主用户实时感知方法的检测性能良好,并且能有效地抵抗杂波等的干扰,实现了多维移动认知网络中对检测区域内主用户数量及状态的实时检测跟踪.

基于用户集合势估计的认知无线电合作频谱感知

频谱感知技术是认知无线电系统的基本功能,是实现已授权频段的次级动态接入和共享的前提。提出基于用户集合势估计的合作频谱感知方案,旨在通过GEEF(gerschgorin exponentially embedded families),SPEEF(sampled power exponentially embedded families)等算法估计出用户的集合势,即适合参与合作频谱感知的最优用户个数,再从全部合作用户中筛选出相应的频谱观测数据生成全局检测统计量,通过与判决门限进行对比,最终对授权用户状态做出判决。理论分析与实验结果表明,提出的方案能够有效地提高频谱感知的性能。

^(60)Co-γ射线辐射对西瓜着花及果实性状的影响

为了探索辐射育种适宜的辐射剂量,用7个剂量^(60)Co-γ射线辐射西瓜干种子,观测了不同辐射剂量对西瓜着花节位、单果质量、果实纵横径、果皮厚度和果实可溶性固形物含量等的影响。结果发现,不同剂量^(60)Co-γ射线辐射处理对西瓜第一雄花着花节位无显著影响,350 Gy及以上剂量辐射处理显著降低中等种子和小种子材料的西瓜第一雌花着花节位,但对大种子材料无显著影响;800 Gy及以上剂量辐射处理对西瓜果实性状产生显著的抑制作用,小种子材料比大种子、中等种子材料对辐射更敏感;随辐射剂量增大,^(60)Co-γ射线对西瓜着花和果实性状的抑制作用逐渐增强,西瓜干种子^(60)Co-γ辐射的适宜剂量为200~500 Gy,不同质量西瓜干种子对^(60)Co-γ辐射的敏感性表现为小种子材料>中等种子材料>大种子材料。

认知无线电网络频谱分配与协作集划分算法

针对协作认知无线电网络中较为复杂的多主用户与多次级用户共存场景,提出联合频谱分配与协作集划分问题,并将该问题形式化描述为整数0-1非线性规划问题,证明其是NP-hard的.首先,设计了集中式的遗传算法CGA(centralized genetic algorithm)对问题求解,对该算法进行齐次有限马尔可夫链建模并对其全局收敛性进行了分析;随后,提出了一种包含两阶段的分布式遗传算法DGA(distributed genetic algorithm),包括基于最小支配集的分簇与频谱预分配阶段和簇间协作集协商与簇内适应值精化阶段.此外,还提出一种快速收敛的DGA算法(fast-convergent DGA,简称FDGA)缩短分布式算法运行时间.仿真实验结果表明,根据能反映出算法性能的适应值结果对各算法进行比较:(1)小规模网络下CGA获得的解平均为通过穷举算法得到的最优值的92%;(2)随着网络规模的扩大,由于CGA搜索空间增大,DGA,FDGA在达到相同停机条件时获得的适应值比CGA提高约20%;(3)与DGA相比,FDGA虽能得到与DGA相近的结果,但却大大缩短了算法收敛的时间,更适应于大规模网络应用.

感应装定系统中功率放大电路的设计与仿真

由于低射速大口径火炮的弹丸口径较大,目前的感应装定系统无法实现无线能量的远距离传输。为了解决这一问题,在传统装定器电路中引入射频识别(RFID)技术中的功率放大电路,将调制信号先进行放大再加载到发射线圈上,即可得到较大的输出信号,实现远距离传输。所设计的功放电路的载波频率为1 MHz。通过Multisim 10.0仿真软件,构建了D类功率放大电路。对放大器的相关性能进行仿真测试,从而得到合适的电路元件参数。搭建了试验平台,通过解调电路测试发现,在电源电压为15 V时,最远感应装定距离可以达到12 cm,解码电路也可以得到完整的原始信号,完全满足火炮装定时的最小距离要求。随着电源电压的升高,感应装定距离也在变大,保证了信号和能量的远距离传输。

粗糙集理论在无线电测控系统效能评判中的应用

粗糙集理论是在集合论基础上发展起来的一项强大的数学分析工具,是一种崭新的智能信息的处理手段,它可以有效地分析和处理不精确、不一致、不完整信息,目前主要应用于模式识别、专家系统、人工神经元网络、决策分析以及知识发现。而无线电测控系统本身的复杂性及规模的庞大性,使其在用一般方法进行效能评估时具有一定困难,故将粗集理论引入了此系统的效能评估中。

美国赠送西藏当局无线电台事件与美英两国对于西藏地位的分歧

抗日战争后期,围绕赠送西藏当局无线电台事件,美国国务院和军方情报部门发生争执;同时,美国政府与英国政府在西藏地位问题上出现意见分歧,美国政府对于西藏是中国的一部分的认识更加明确。本文主要依据美英两国的档案、文件,参考中文资料,以第二次世界大战为背景,对于上述事件进行介绍与分析。

科学定位 彰显特色 抓住机遇 促进电大发展

作为全球最大规模的高等教育体系,中国广播电视大学,如何在实现教育公平,体现终身教育理念,构建学习型社会中发挥其作用,落实科学发展观,准确定位,彰显特色,是其发展的关键。

认知无线电中一种感知节点集自适应选择算法

本文主要考虑认知网络中感知节点集的选择问题。联合谱感知技术虽然可以极大地提高认知系统的感知性能,但是随着参与感知的认知节点数目的增加,对系统资源的占用也会越来越多,使系统的传输效率下降。本文首先给出了认知网络中最优感知节点集的概念,接着分析了最优感知节点集的节点数目和平均接收信噪比所必须满足的条件,最后通过推导得到了在固定虚警概率条件下最优感知节点集的检测概率与它的节点数目和平均接收信噪比之间的关系表达式,并在此基础上提出了一种最优感知节点集的自适应选择算法。该算法不但能在认知网络中寻找最优感知节点集,同时还可以适应认知网络的动态拓扑变化。仿真结果证明了该算法的有效性。

相关对数阴影信道条件下基于贪婪的最优感知节点集合选择算法

为了在资源使用效率与感知性能之间进行有效折中,通过分析感知节点集合的虚警概率上限,提出了一种基于贪婪的最优感知节点集合的自适应选择算法。理论分析结果与仿真结果均表明该算法可以快速地得到最优感知节点集合的近似最优解,并且该近似最优解与最优解之间的差别不大,但是其复杂度却大大降低,具有很好的实用性。