基于Radon-Ambiguity变换和分数阶傅里叶变换的chirp信号检测及多参数估计

研究噪声环境中chirp信号的检测以及多参数估计问题.分析和比较了Radon-Wigner变换(RWT)法、Radon-Ambiguity变换(RAT)法和分数阶傅里叶变换(FRFT)扫描法的优缺点.提出了一种基于RAT和FRFT的新算法,并提出了幅度估计的一种适合于计算的表达式.最后通过计算机仿真验证了该方法的有效性.这种方法与RWT法和FRFT扫描法相比,将chirp信号的检测问题变为一维搜索问题,简化了计算,与单纯的RAT法相比,有效地解决了chirp信号的初始频率和幅度的估计问题.因此,适合于对chirp信号多参数联合估计.

基于Radon-Ambiguity变换的多分量LFM信号检测与参数估计

介绍了Radon -Ambiguity变换 (RAT)的定义和基本性质 ,结合解线调技术提出了一种基于RAT的线性调频 (LFM )信号检测与参数估计方法 ,该方法能用较少的计算量完成对LFM信号的检测与参数估计。为解决多分量条件下LFM信号分量之间交叉项的影响 ,基于逐次消去思想 ,提出了一种基于RAT的多分量LFM信号检测与参数估计算法 ,它可以有效地解决强度相差较大的多分量LFM信号的检测和参数估计问题。仿真实验结果验证了该算法的有效性。

分级计算迭代在Radon-Ambiguity变换和分数阶Fourier变换对chirp信号检测及参数估计的应用

该文在分析Radon-Ambiguity变换(RAT)和分数阶Fourier变换对chirp信号的检测和参数估计的基础上,建立了多分量chirp信号检测和参数估计系统模型,提出了分级计算迭代方法,大大减少了计算量,提高了运算速度。

基于Radon-ambiguity变换的ISAR成像算法

非匀速旋转目标和机动目标成像是逆合成孔径雷达 (ISAR)技术的一个重点和难点 ,经典的距离 -多普勒(RD)算法对其成像效果不佳。本文首先分析了ISAR成像回波信号模型 ,然后在对目标多普勒变化曲线作一阶近似的条件下提出了基于Radon Ambiguity变换 (RAT)的ISAR成像算法。最后进行仿真实验 ,仿真实验结果表明了该方法的有效性。

在单脉冲内基于Radon-Ambiguity变换的加速度估计方法研究

根据雷达发射恒定载频信号时匀加速目标回波为线性调频(LFM)信号的特点,研究了在单脉冲内基于Radon-Ambiguity变换(RAT)估计目标径向加速度的问题,首先采用Radon-Ambiguity变换(RAT)得到信号的调频斜率,进而根据调频斜率估计出目标径向加速度。分析了加速度分辨率和加速度估计效率,讨论了信号时长和搜索步长对测量加速度精度的影响,最后仿真实验结果验证了方法的有效性。

基于局部Radon-Ambiguity变换的ARM检测技术

针对反辐射导弹(anti-radiation missile,ARM)雷达回波信号的调频率特性,提出了基于局部Radon-Ambiguity变换(RAT)的ARM检测方法。该方法对导弹的初速度不敏感,也不需要对导弹加速度进行多通道相位补偿预处理。通过将RAT局部化,进一步缩小了检测区域和运算量,提高了检测效率。检测性能分析和仿真实验表明,该方法能够在较低信噪比环境下有效地检测ARM目标信号。

基于Radon-Ambiguity变换和解调频技术的SAR运动目标检测

详细探讨了合成孔径雷达中运动目标的检测问题,根据机载合成孔径雷达运动目标回波信号的特点,提出了基于Radon- Ambiguity变换和解调频技术的一种新的机载运动目标检测方法,给出了动目标检测、参数估计的主要步骤,分析了在单目标和多目标情况下的检测性能。该方法与常用的Wigner- Ville分布和Radon变换结合的方法相比计算量明显减少,在多目标情况下能够较好地抑制交叉项,提高检测性能。且使用解调频技术与RAT相配合,解决了单纯RAT无法估计Chirp信号初始频率的问题。仿真试验结果证明了算法的有效性。

基于Radon-Ambiguity变换的LFM信号时/频差快速联合估计

提出了一种基于Radon-Ambiguity变换(Radon-Ambiguity Transform,RAT)的线性调频(Linear Frequency Modulated,LFM)信号时/频差快速联合估计的算法.根据LFM信号在多个不同角度上的RAT峰值位置建立一组以信号间时差和频差为未知量的方程组,求解方程组即可得到时/频差的估计值.对于存在噪声的信号,RAT误差会导致方程组不能直接求解,为了抑制噪声干扰,采用最小二乘法估计时/频差.本文算法无需计算二维平面上各点的模糊函数值,并且由于离散RAT可以通过快速傅里叶变换快速实现,具有所需运算量低的优点.仿真实验表明,相比于常见的基于模糊函数峰值搜索的时/频差估计算法,本文算法在保证时/频差估计精度的同时能够显著提高运算效率.

基于Radon-Ambiguity变换的反辐射导弹检测方法

分析了反辐射导弹（ARM）的回波信号模型，介绍了用Radon-Ambiguity变换（RAT）检测LFM信号的原理。分析结果表明，ARM的检测实质上是在强单频分量和噪声背景下检测弱LFM分量。为了克服载机强分量对ARM弱分量检测的影响，文章结合逐次消去思想提出了基于RAT变换的ARM检测算法。该算法能在较低的信噪比条件下有效地检测ARM。仿真实验证明了该算法的有效性。

基于Radon-Ambiguity变换的机动目标检测方法

文中提出一种"先粗后精"的高精度测量方法,即对回波信号先经加速度补偿再进行频率细化的多目标运动参数估计方法。首先用基于Radon-Ambiguity变换(RAT)的时频分析方法估计多个目标的加速度并进行运动补偿,通过频域滤波对多目标进行分离并估计粗略的多普勒频率,然后对分离后的单个目标通过CZT变换进行多普勒频率细化,提高估计精度。计算机仿真试验验证了该方法的有效性。

基于Radon变换的具有线性调频特性的多相编码信号参数估计

基于线性调频(LFM)信号产生的多相编码信号(Frank码、P1、P2、P3、P4码)由于具有较好的脉冲压缩特性而在低截获概率(LPI)雷达中得到了广泛应用。利用这类多相编码信号具有与线性调频信号相似的模糊函数(Ambiguity Function)和Wigner-Ville分布的特性,提出了基于Radon-Ambiguity变换和改进的Radon-Wigner变换的多相编码信号参数估计方法。推导了参数估计的克拉美-罗下限(CRLB),并以P4码信号为例进行了仿真,仿真结果表明两种方法在低信噪比下均具有较好的参数估计精度。

采用Radon模糊变换的宽带雷达多目标检测方法

针对多目标包络走动率不一致的问题,提出一种采用Radon模糊变换的宽带雷达多目标检测方法(RAT-CFAR).该方法根据距离频域单元信号模糊函数的带状分布性质,对模糊变换后的带状域做Radon变换以实现信号能量的非相干积累,然后利用单元平均恒虚警进行目标的检测,通过Radon积分的峰值对应的角度获得目标加速度的估计.与包络对齐相干积累检测目标方法相比,RAT-CFAR方法在信噪比为5 dB以上时可以检测多个目标.仿真结果表明,RAT-CFAR方法的加速度的分辨率可以达到0.5 m/s2.

机动目标一维距离像RAT法线性化补偿

研究了机动目标宽带线性调频脉冲回波全去斜率信号模型,根据速度和加速度的调频频谱展宽特点,提出了机动目标宽带一维距离像线性化调频回波模型,给出了Radon模糊图转换(RAT)法线性参数估计与运动补偿方法,并进一步分析了测速和测距误差。仿真实验验证了RAT法一维距离像线性化参数估计与补偿,表明该方法很好地解决了运动参数未知情况下机动目标的一维距离像频谱展宽问题。

基于平滑RAT的多相码信号参数估计

针对Radon-ambiguity变换(RAT)在估计多相码信号(Frank码、P1、P2、P3、P4码)调制参数时受噪声影响严重的问题,提出了基于平滑Radon变换的多相码信号参数估计方法。首先理论上分析了噪声影响多相码信号RAT估计性能的原因,进而通过二次平滑估计出信号RAT的噪声基底包络,最后在去除噪声基底的RAT平面中完成多相码信号调制参数的估计。仿真实验表明,该方法调频率和码元宽度估计的信噪比门限相比传统RAT方法分别降低了1 dB和4 dB。

基于Radon变换的LFM信号检测与参数估计

提出了一种基于RAT法和RWT法的快速算法,研究噪声环境中线性调频信号的检测以及参数估计问题。该方法对信号的检测通过一维搜索完成,同时对调频率识别比较准确,在此基础上,通过窄带通滤波器对LFM信号去除大部分的噪声能量。和其他基于二维时频分析工具的算法相比,降低了计算的复杂度,其实现更为简便。最后通过计算机仿真验证了该方法的有效性。

基于Radon模糊图变换的数字采样信号快速调频参数估计

Radon模糊图转换法(RAT)调频参数估计是模糊图平面过原点直线的一维搜索。RAT直接求和计算方法计算量大,很难实时计算。本文基于模型法研究数字信号RAT参数估计的快速算法,给出了多分量线性调频(LFM)信号模型、RAT模型法参数估计及多分量信号的逐次消去信号检测方法,提出了RAT模型法快速调频参数估计算法,并提出剩余展宽系数来分析调频参数估计性能,同时进行了计算量分析。数字仿真表明本算法在高/低信噪比均能很好地接近Cramer-Rao限。该方法速度快且不需要数据矩阵储存,在多分量调频参数估计中有很好的应用前景。

基于Radon变换的SAR成像多普勒模糊估计

文中主要分析合成孔径雷达(SAR)成像的多普勒模糊及其估计。首先推导了SAR斜视角和距离-多普勒(RD)域线性距离徙动斜率间的关系,通过在RD域而不是在距离-脉冲时域(RA域)来估计回波轨迹。讨论了基于Radon变换的RD域估计多普勒模糊数的方法。仿真实验和星载RADARSAT实测数据验证了估计算法的正确性与合理性。

匀加速运动平台下的大斜视DBS成像方法

距离走动校正和二次相位误差补偿是匀加速运动平台下大斜视DBS成像的难点.因此,本文提出一种基于Radon变换校正距离走动、基于Radon模糊变换补偿二次相位误差的DBS成像算法,并推导了此校正和补偿算法的空域适应性条件.该算法原理简单、精度高,且无需雷达平台运动参数、视角等先验信息,可实现预定方位分辨率的DBS成像.仿真实验验证了算法的有效性.

对称三角线性调频连续波信号的检测与参数估计

结合低截获概率雷达中常用的对称三角线性调频连续波信号的特点,提出了基于RadonAmbiguity变换(RAT)和分数阶傅立叶变换(FRFT:FractionalFourierTransform)的对称三角线性调频连续波信号的检测与参数估计新算法。该方法不仅给出了对称三角线性调频连续波信号的调频率和初始频率的参数估计,并且推导出了调制带宽估计的表达式。通过仿真验证了该方法的有效性并具有很好的估计性能。

基于AF的多相编码脉冲脉内调制参数估计

雷达信号脉内调制参数估计是电子对抗领域的一个重要问题。推导了P4编码脉冲信号模糊函数(ambiguity function,AF)的表达式,得出AF幅度图像上距离主脊线最近的脊线在时延轴和多普勒轴上截距分别等于编码时长和子码率这一结论。采用RAT(Radon-ambiguity transform)和图像Radon变换估计信号参数,采用三次多项式插值方法提高估计精度。分析了估计方法应用于不同码型编码脉冲信号的输出信噪比,理论分析和仿真结果都说明,估计算法对P3和Frank编码脉冲比P1、P2和P4有更好的估计性能。