轨道交通司机胜任特征模型构建

轨道交通列车安全、稳定、准点的行驶不仅对各种硬件设施提出了各种技术标准的要求,而且对轨道交通司机的各项素质和业务技能提出了更高的要求。根据我国轨道交通司机的工作环境和岗位特点,结合文献分析、行为事件访谈编制了轨道交通司机胜任特征问卷。通过对1 080份问卷数据的分析,构建出轨道交通司机的胜任特征模型,该模型包含职业技能特征、职业心理特征、职业基础特征以及职业理论特征共4个维度17个指标。在此基础上,使用AMOS软件对模型进行验证性因素分析,结果表明:所建立的轨道交通胜任特征模型具有一定的科学性和实用性,为轨道交通司机的管理提供了借鉴。

耗散结构下轨道交通司机胜任力熵变机理研究

为确保轨道交通运输安全,针对当前国内的轨道交通运行环境,从基础素质、个性特征、专业能力与专业知识四个维度出发,构建轨道交通司机胜任力模型;同时,将熵变理论与耗散结构理论应用于轨道交通司机胜任力研究领域,建立由结构熵、有序性熵和环境熵组成的轨道交通司机胜任力熵函数,以合理评价轨道交通司机的岗位胜任力,为其工作安全性评价和日常管理提供科学依据;最后,结合轨道交通司机胜任力的实际统计数据,计算出胜任力系统的熵函数值,充分验证了模型及计算方法的有效性和可靠性.研究结果显示,轨道交通司机胜任力模型的有序度越高,其熵函数值越低,反之亦然.

城市轨道交通运营关键绩效指标对标分析与思考

该文选取了能够反映城市轨道交通运营效率效益的四个关键绩效指标,包括客运强度、满载率、列车服务可靠度、司机生产率,对这些关键绩效指标的含义以及国内外水平进行了对标分析,并且给出了指标进一步改进提升的对策建议,可为各城市轨道交通运营单位持续提升运营绩效水平指明方向。

基于负载系数的轨道交通网络控制站点辨识

城市轨道交通客流量对轨道交通运行的效率与安全至关重要.利用客流信息,提出负载系数衡量网络负载情况,并作为轨道交通网络边的权重,建立轨道交通网络模型.运用复杂网络的可控性理论分析轨道交通网络的可控性问题,给出轨道交通网络控制节点的辨识方法,实现对城市轨道交通网络限流车站的控制.以北京地铁网络为实例建立携带负载系数的网络模型,对其控制节点的选取进行分析,结果表明现行常态化控制站点不能使网络完全可控,且选择的控制站点数量较多,成本较高,应用负载系数作为权重选择的限流站点不仅能够使网络完全能控选择的控制站点数量更少,成本较低,而且更多地分布于超载线路上,同时所提出方法可以有效找出控制站点,为实际限流车站的选取提供有效的参考.