广州地铁车站公共场所集中空调通风系统卫生影响因素分析

目的了解地铁车站公共场所集中空调通风系统卫生状况,分析其主要影响因素,为地铁空调通风系统的设计与运营管理提供依据和建议。方法 2011—2012年对广州市3条线路的地铁车站公共场所集中空调通风系统进行调查与检测,分析影响空调送风的因素。结果 3条线路集中空调风管内表面积尘量和积尘微生物,新风量和冷却水、冷凝水合格率均为100%。送风细菌总数合格率为87.3%,真菌总数合格率为78.0%,送风PM10指标合格率为49.4%。空调送风口真菌总数与隧道区间风真菌总数呈正相关(r=0.707,P=0.033,P<0.05);送风口PM10与新风井(r=0.872,P=0.002,P<0.01)、隧道区间(r=0.856,P=0.003,P<0.01)和站台呼吸带(r=0.966,P<0.001)PM10的浓度呈正相关。结论车站空调送风的污染物,来自于新风井的室外新风和隧道风漏入,环境可吸入颗粒物的本底水平较高,使得空调送风PM10亦较高。

重庆市轨道交通车站空气质量调查及影响因素分析

选择重庆市有代表性的5个城市轨道交通车站和1个对照车站的噪声、照度、温度、相对湿度、菌落总数、PM10、风速等指标进行监测,以了解重庆市轨道交通车站空气质量状况,为轨道交通卫生管理和疾病预防控制等工作的开展提供科学依据及合理建议。调查发现,除噪声、照度外,这6个车站其他指标的监测结果基本不超标;作对照的车站的噪声、照度、菌落总数与其他5个车站相比,其差异有统计学意义;在不同的高峰时间段,照度、温度、相对湿度、PM10等指标具有统计学差异性;站台的噪声、风速指标均值高于站厅,其差异有统计学意义。监测结果表明,重庆市轨道交通车站空气质量较好,基本符合国家卫生标准的有关要求。

动态条件下手术室空气质量水平和影响因素分析

目的动态条件下分析手术室空气质量水平和影响因素。方法回顾性分析我院2017年1月至2018年1月抽查的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级清洁度共7间手术室209台手术过程中空气质量,采集手术前、手术30 min、手术60 min、缝皮、出手术室5个时间点空气沉降菌数,同时收集各个时间段手术室内人员数量、手术间开关门次数、自净时间等,分析动态条件下手术室空气质量水平和影响因素。结果通过对209台手术抽查发现,23台手术动态沉降菌群计数不合格,占11. 00%;参观人数、开门次数、自净时间、层流净化级别、手术间台次为影响手术室空气质量的相关因素;经多因素logistic分析,参观人数、手术间台次、开门次数为影响手术室空气质量的独立危险因素。手术前、手术30 min、手术60 min、缝皮及出手术室平均沉降菌群计数分别为40. 59 CFU/m^3,36. 42 CFU/m^3,36. 42 CFU/m^3,55. 19 CFU/m^3,135. 37 CFU/m^3。结论动态条件下影响手术室空气质量的危险因素较多,为提高手术室动态空气质量,应针对危险因素加强洁净手术室的规范化管理。

大型机场轨道交通发展影响因素及衔接模式——以美国东海岸机场为例

中国大多数机场在规划之初并未将轨道交通纳入机场集疏运体系,同时城市群区域多机场对多城市的状况也为机场间的陆侧交通衔接带来巨大挑战。以美国东海岸7个典型机场为研究对象,分析机场轨道交通发展因素及衔接模式。基于案例机场陆侧轨道交通客运量和分担率变化情况,总结轨道交通需求增长趋势,剖析机场轨道交通需求增长影响因素,包括机场客运吞吐量增加、非商务旅客出行比例增加、航空旅客年龄及收入降低,以及携带行李数量增加。最后,总结机场与陆侧轨道交通衔接的3种主要模式及其适用条件。

气象条件对大气中PM2.5浓度的影响

分析了浙江某地近年1 月至9 月逐日平均PM2.5 浓度与降雨量、温度、湿度和风速等气象参数的关系,得出PM2.5 浓度大小与风速的变化密切相关,降雨能降低空气中的PM2.5 浓度,在隔离降雨因素的前提下,无论是相对湿度还是绝对湿度与PM2.5 浓度都不具有明显的相关性,日平均温度与PM2.5 浓度呈现负相关。

气象条件对空气质量的影响因素分析——以襄阳为例

研究气象因素对空气质量的影响,可以为空气污染的防治提供有力的气象支撑,有利于大气污染的预测和治理。该文利用2015—2020年环保部门提供的襄阳空气质量指数历史数据和襄阳国家站的地面观测资料,利用统计分析的方法,分析得出,2015—2020年襄阳AQI指数与月降水量总体呈镜像对称,降水越少,AQI指数越高,反之则越低。气温越高,空气质量总体趋势越好,AQI指数越小;相反地,气温越低,空气质量总体趋势差,AQI指数越大。最小相对湿度区间跨度越小的月份,则空气质量越差;最小相对湿度区间跨度越大的月份,空气质量越好;风速越大,空气质量越好。

昌吉市空气质量现状及影响因素分析

2015年入冬以来,昌吉市及周边地区持续出现雾霾天气,引发公众担忧,针对这一情况,本文通过昌吉市2014-2015年的空气质量监测数据,分析昌吉市环境空气质量现状及变化情况,从污染源及气象条件两方面入手分析空气质量的影响因素,给出相应的对策建议,为改善环境空气质量、有效控制污染提供参考。

鄂州市空气质量分析和预报方法

利用鄂州市2015—2021年环境监测资料和对应时期的气象资料,分析了鄂州市空气质量和环境气象条件特征;同时利用线性回归方法对鄂州市空气质量进行了预报研究。结果表明,影响鄂州市空气质量的主要污染源是PM_(10)、O_(3)和PM_(2.5),3种污染源的占比达到80%,降水对空气有净化作用,但不同季节作用不同。风速越大污染物扩散和稀释越快;大气层结稳定导致污染物不易扩散;污染物浓度变化与气象要素的变化不同步;多元线性回归预报方程预报值在短时间尺度预报效果好,按照AQI等级划分来看满足业务需求,随着预报时效延长预报精度下降。

上海市轨道交通系统车站空气质量状况调查

[目的]了解上海轨道交通系统车站空气质量现状及其影响因素,为制定相关空气质量的卫生学标准提供科学依据。[方法]分别选取上海市轨道交通有代表性的6个车站,每个站台、站厅各取4个点进行监测。每天3个时段,连续监测3d。在每个监测点监测温度、相对湿度、风速、噪声、可吸入颗粒物(PM_(10))、一氧化碳(CO)、二氧化碳(CO_2)、甲醛、总挥发性有机物(VOC)、空气细菌总数、真菌总数、溶血性链球菌等空气卫生学指标。[结果]站台平均风速[(0.42±0.24)m/s]、CO_2浓度[(0.058±0.015)%],分别高于站厅风速[(0.30士0.13)m/s]、CO_2浓度[(0.055±0.011)%],差异有统计学意义(P<0.05)。上午监测时段的相对湿度、细菌总数、真菌总数均高于中午和下午,上午时段与下午时段的PM_(10)平均浓度高于中午时段,且差异均有统计学意义(P<0.05)。甲醛及VOC浓度上午时段最高,3个时段依次降低。人均新风量与细菌总数、真菌总数、CO_2、PM_(10)浓度呈负相关关系。[结论]客流量、新风量和车站已使用年数对轨道交通空气质量有一定影响。微生物污染、CO_2、PM_(10)含量是轨道交通系统需要重视的空气卫生学问题。

某市公共交通建筑集中空调冷却水嗜肺军团菌污染现况及影响因素

[背景]嗜肺军团菌广泛存在于天然水体及人工水环境中,可引起严重的军团菌病,有关其影响因素及控制策略的研究有限。[目的]分析公共交通建筑集中空调冷却水系统嗜肺军团菌污染现况及影响因素,为冷却塔嗜肺军团菌风险管控提供科学依据。[方法]于2018年9—10月和2019年8—9月期间,基于方便抽样采集某市公共交通建筑121座集中空调冷却塔水样共174件,对水样进行嗜肺军团菌检测及血清分型,同时检测冷却水的菌落总数、色度、浑浊度、电导率、溶解性总固体、pH、铁、水温、游离性余氯共9项水质指标,同步现场勘查冷却塔周边环境和运行管理状况。采用卡方检验和多因素logistic回归分析水质状况、消毒方式以及管理公司等因素对嗜肺军团菌阳性率的影响。[结果]174件冷却水水样中有83件检出嗜肺军团菌,阳性率为47.70%,共检出7种不同血清型的嗜肺军团菌,其中Lp1为优势血清型,占59.04%。卡方检验显示:在不同水温、游离性余氯、溶解性总固体以及铁含量的水质条件下,嗜肺军团菌阳性率差异有统计学意义(P<0.05);不同运营公司管理下的冷却塔其水系统嗜肺军团菌阳性率间差异有统计学意义(P<0.05)。进一步多因素logistic回归分析显示:水温是嗜肺军团菌阳性率的主要危险因素(OR=1.250,95%CI:1.111~1.407);与A公司相比,B、C、D公司管理的冷却塔更容易检出嗜肺军团菌(OR=3.704,95%CI:1.264~10.855;OR=3.088,95%CI:1.057~9.019;OR=2.708,95%CI:1.190~6.164)。[结论]该市公共交通建筑冷却塔存在嗜肺军团菌污染,水温控制和有效的管理措施是减少嗜肺军团菌生长和传播的关键,从技术和管理层面采取综合措施是公共建筑集中空调冷却水系统军团菌管控的最佳策略。