基于耦合模拟的污水管网入流入渗定量识别

为了准确有效地识别降雨引起的污水管网入流和入渗,提出了一个基于土壤蓄水量、产流过程和单位过程线耦合率定的识别模型,并且考虑到不同降雨强度工况对模型参数率定的影响.模型被应用于H市乡镇地区污水管网2个断面上游的入流入渗过程的负荷分析,采用指数移动平均法(EMA)对15场降雨事件的校准结果进行处理,得到大、中、小3类降雨的最优参数集,用另外6场降雨来验证模型的有效性,纳什效率系数为0.65~0.86.结果表明:研究区域内入流入渗占区域总降雨量的5%~22%,其中入流量占比为3%~9%,入渗量占比为1%~13%,随着降雨量的增大,入渗占比逐渐增加.不同于成本较高的管道勘探,所提出的识别模型充分利用降雨数据和管网水力监测数据,可用于污水管网入流入渗的定量识别.

基于短期在线监测的污水管网降雨入流入渗分析

以南方某城市典型片区污水管网为例,根据管网拓扑关系制定短期在线监测方案,获取17个监测点为期3个月的有效在线监测数据,对污水管网旱天和雨天的液位和流量数据进行对比分析,定量识别由降雨引起的污水管网入流入渗问题,快速评估降雨入流入渗对污水管网流量变化和运行风险带来的影响,能够为污水管网的修复改造和污水处理的提质增效提供依据,同时为其他城市采取短期在线监测及降雨入流入渗问题诊断的技术方法提供借鉴和参考。

基于水量水质监测进行分区分析的城市排水管网入流入渗问题

为了贯彻落实三部委联合印发的《城镇污水处理提质增效三年行动方案(2019—2021年)》的精神,某市采用在线监测技术对污水厂纳污范围内的污水管网开展诊断分析工作,定量排查污水系统内的入渗清水及降雨入流等问题。监测结果显示:污水管网旱天总入渗水量为4.3万m^(3)/d,占污水厂总进水量的58.58%;单位面积单位降雨量下将增加入流雨水量为288.84 m^(3)。