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基于蝙蝠算法优化模糊神经网络的耙吸挖泥船耙头吸入密度研究
被引量:
1
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作者
郝光杰
俞孟蕻
苏贞
《计算机与数字工程》
2022年第2期436-441,共6页
耙吸挖泥船的耙头产量主要取决于耙头的吸入密度,准确的吸入密度预测对提高耙吸挖泥船疏浚产量具有重要的意义。针对目前对吸入密度预测方法存在精度低、实时效果性差的缺点,提出了一种蝙蝠算法与模糊神经网络相结合的预测方法。通过实...
耙吸挖泥船的耙头产量主要取决于耙头的吸入密度,准确的吸入密度预测对提高耙吸挖泥船疏浚产量具有重要的意义。针对目前对吸入密度预测方法存在精度低、实时效果性差的缺点,提出了一种蝙蝠算法与模糊神经网络相结合的预测方法。通过实测施工数据,构建BA-FNN预测模型。实验表明:BA-FNN预测精度高且稳定性能好,能够为耙头产量预测以及指导施工提供科学有效的参考依据。
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关键词
耙吸挖泥船
耙头模型
吸入密度预测
蝙蝠算法(BA)
模糊神经网络(FNN)
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题名
基于蝙蝠算法优化模糊神经网络的耙吸挖泥船耙头吸入密度研究
被引量:
1
1
作者
郝光杰
俞孟蕻
苏贞
机构
江苏科技大学电子信息学院
出处
《计算机与数字工程》
2022年第2期436-441,共6页
基金
中国交通建设股份有限公司科技研发项目“生态智能疏浚技术创新体系构建及关键技术研究与应用”(编号:2035151801)资助。
文摘
耙吸挖泥船的耙头产量主要取决于耙头的吸入密度,准确的吸入密度预测对提高耙吸挖泥船疏浚产量具有重要的意义。针对目前对吸入密度预测方法存在精度低、实时效果性差的缺点,提出了一种蝙蝠算法与模糊神经网络相结合的预测方法。通过实测施工数据,构建BA-FNN预测模型。实验表明:BA-FNN预测精度高且稳定性能好,能够为耙头产量预测以及指导施工提供科学有效的参考依据。
关键词
耙吸挖泥船
耙头模型
吸入密度预测
蝙蝠算法(BA)
模糊神经网络(FNN)
Keywords
hopper dredger
rake head model
inhalation density prediction
bat algorithms
fuzzy neural network
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蝙蝠算法优化模糊神经网络的耙吸挖泥船耙头吸入密度研究
郝光杰
俞孟蕻
苏贞
《计算机与数字工程》
2022
1
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