基于随机向量镜像策略改进ART算法

针对现有的镜像自适应随机测试(MART)、动态镜像自适应随机测试(DMART)等算法通过镜像函数生成的测试用例的随机性不足,使其有效性在不同程度上有明显下降的问题,提出基于随机向量镜像策略改进ART算法.首先将随机向量引入传统镜像函数,增大镜像测试用例间的差异性;然后将随机向量镜像函数运用到镜像策略中,改进现有的ART算法.实验结果表明,利用随机向量镜像策略可明显地提高镜像算法的有效性,并且该算法比传统ART算法的效率有显著提升.

随机向量y的期望值的可能取值范围

本文讨论了随机向量的数学期望的可能取位范围,证明了结果:随相向量的期望值的可能取值范围是它的值域所张成的凸包.