计及预测误差时变相关特性的新型电力系统爬坡容量需求分析方法

为提高新型电力系统爬坡容量需求分析的准确性,提出了计及净负荷预测误差时变相关特性的爬坡容量需求分析方法。首先明确新型电力系统所需要的爬坡容量构成,分析爬坡需求与净负荷预测误差之间的关系。然后,建立了净负荷预测误差与净负荷预测值的动态Copula函数,通过演进方程构建Copula函数参数的时序关联关系,应用条件概率理论建立由于净负荷预测误差而产生的爬坡需求概率分布模型,以置信区间对爬坡需求概率分布结果进行离散化表征,从而得到相应的爬坡容量需求。最后,基于我国西部某电网的实际运行数据,以是否考虑预测误差时变相关特性构建了3种不同的测算模型,算例计算结果验证了所提方法的有效性和正确性。

基于RAMP模型的ICM连续体拓扑优化方法

基于RAMP插值函数和独立连续映射(ICM)法,提出了一个新的拓扑优化模型.模型采用不同参数RAMP插值函数对单元体积和单元刚度阵进行过滤识别.与SIMP插值函数下的ICM拓扑优化模型相比,仅一、二阶导数表达式不同,拓展了优化建模方法并保证了优化求解算法的一致性.通过拓扑优化数值算例对不同模型参数下的拓扑优化结果进行了对比分析.结果表明,该方法适用于连续体拓扑优化建模.

用于增强器Ramping的任意波形发生器

在EPICS环境下,利用商业硬件模块以及vxWorks实时操作系统,采用软件方式实现用于增强器Ramping的任意波形发生器,详细分析了其结构,并给出了原理性测试结果。该任意波形发生器不仅可以用在增强器磁铁电源的控制中,而且可以用于加速器的高频系统腔压的动态控制。

基于似然BP算法的区域供电能效差异变化趋势预测方法

采用目前方法预测区域供电能效差异变化趋势时,存在误差率高、预测值与实际值差距大及预测模型复杂程度高的问题。提出基于似然BP算法的区域供电能效差异变化趋势预测方法。利用RAMP重构具有稀疏噪声的电能数据,并将处理后的无干扰电能原始数据投入到神经网络中,利用似然BP算法对数据样本进行编码、选择、交叉和变异,最终构建预测模型,并运用预测模型完成区域供电能效差异变化趋势的预测。实验结果表明,所提方法误差率低、预测值与实际值差距小、预测模型复杂程度低。

Cost Effective Operating Strategy for Unit Commitment and Economic Dispatch of Thermal Power Plants with Cubic Cost Functions Using TLBO Algorithm

This paper deals with a Unit Commitment (UC) problem of a power plant aimed to find the optimal scheduling of the generating units involving cubic cost functions. The problem has non convex generator characteristics, which makes it very hard to handle the corresponding mathematical models. However, Teaching Learning Based Optimization (TLBO) has reached a high efficiency, in terms of solution accuracy and computing time for such non convex problems. Hence, TLBO is applied for scheduling of generators with higher order cost characteristics, and turns out to be computationally solvable. In particular, we represent a model that takes into account the accurate higher order generator cost functions along with ramp limits, and turns to be more general and efficient than those available in the literature. The behavior of the model is analyzed through proposed technique on modified IEEE-24 bus system.

基于CNN-SVM的飞机EHA故障诊断算法研究

针对飞机电动静液作动器(electro-hydrostatic actuator,EHA)系统集成度高、工况复杂、故障种类多的特点,为了对其典型故障进行有效诊断,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)的故障诊断算法。使用CNN对故障数据进行自适应特征提取,再利用SVM对CNN全连接层输出进行分类。为提高SVM分类性能,使用带动态惯性权重的自适应粒子群优化算法(dynamic inertia weight adaptive particle swarm optimization,IWAPSO)实现对SVM参数的优化选择。引入Ramp损失函数降低SVM的噪声敏感性。结果表明:经过参数优化后的SVM准确率比标准SVM提升了12.6%,比传统CNN方法提升了17.3%;当使用含噪声信号的测试集时,基于Ramp损失函数的SVM表现出了更好的鲁棒性。

高压共轨柴油机的保护策略研究

基于高压共轨柴油机保护系统,对比分析了传统内燃机的机械保护与高压共轨柴油机保护的差异性,结合内燃机的保护对其性能和排放的相互影响进行了系统研究。提出了针对制动、过热、过载、超速、冒烟及涡轮的保护策略,并通过斜坡函数进行了实时计算。利用INCA和ASCET软件进行主要MAP的标定和控制策略的仿真。将该控制策略在某型号内燃机上进行台架试验,结果表明:采用的控制策略可有效地实现发动机保护。

航空瞬变电磁法关断电流斜坡响应的计算

深入分析了现行地面瞬变电磁法中存在关断电流斜坡响应的计算方法,指出其中存在的不合理之处,提出用冲激响应积分算法计算存在关断电流斜坡时的瞬变电磁响应,并应用于航空瞬变电磁法一维正演计算中.计算结果表明,当存在关断电流斜坡时,早期的感应电动势明显大于没有断电后沿的值,且受影响的时间范围约为十倍的电流后沿宽度;当后沿宽度较大时,甚至晚期的感应电动势也出现了明显的误差.由此得出,在航空瞬变电磁法仪器设计和实测资料处理过程中,关断电流斜坡的响应不容忽视.

起重机电控系统中的速度给定

结合实际工程分析了起重机电控系统中普遍采用的速度给定方法及其实现手段.指出在电控系统中给出一个与速度图成正比的准确、可靠的给定电压,对起重机自动化运行和安全运行是十分必要的.

无网格Galerkin法与有限元耦合新算法

通过构造新的斜坡函数,把无网格Galerkin法与有限元耦合算法应用到全域范围,并使其能适应不同连接域内单元结点构成,既满足了本质边界条件实现的需要,又能方便灵活的布置无网格点和有限元法中的单元,满足复杂计算要求.计算结果与理论解比较表明所提出的方法是可行和有效的.

高速公路入口匝道控制的仿真研究

本文针对MarkosPapageorgiou的高速公路交通流宏观、动态、确定性交通流模型，从入口匝道流量对高速公路主线交通流影响的实质出发，通过对入口匝道可汇入量影响因素的详细分析，提出了独立的入口匝道控制和入口匝道联合控制两种控制策略，并以高速公路的总行程时间、总服务流量及入口匝道平均等待时间作为入口匝道控制效果评价的目标函数。将目标函数、交通流模型和入口匝道控制模型转化为求解二个最优问题。最后，利用计算机仿真的方法对上述两种控制策略进行了仿真，其结果表明：上述两种入匝道控制策略能够提高道路的服务水平、减少行程时间，控制效果较好。

湍流池湍流特征研究

在用于激光束传输和控制模拟实验的湍流池中温度脉动测量结果表明，原始温度变化曲线上有明显的斜坡（ｒａｍｐ）结构．温度三阶及五阶结构函数和理论预计一致，和大气对流边界层的测量结果相似．斜坡结构的出现对二阶结构函数的影响较小，加热面和冷却面附近有明显的猝发现象出现，温度脉动的峰度系数大于３，表现了较大的间歇性。

截断斜坡函数多值逻辑神经元

基于截断斜坡函数实现方便和多值逻辑变量信息含量高的特点 ,提出了一种多值逻辑神经元 ,并给出了相应的训练方法和电路实现方案。该神经元可应用于模式识别、降低神经元网络中的神经元数量和提高训练速度。

基于气象测量场的爬坡时段区域风功率预测

随着大规模风电接入电网,风电爬坡事件的风险不断增大,提高爬坡时段风功率预测精度对电网安全经济运行具有重要作用。提出了一种基于气象测量场的爬坡时段区域风功率预测方法。考虑爬坡时段风速场的动态变化,利用经验正交函数分解,将风速资料阵分解成不同空间模态和主分量,通过多元非线性逐步回归方法建立风速场主分量和区域风功率间的映射关系。考虑风速预测误差,采用区间正交函数分解,将上述模型扩展为处理非确定性数据的预测方法。实际区域风功率预测结果表明,所提出的方法能够显著提高风电爬坡时段风功率预测的精度,对存在风速预测误差的情况具有较强的鲁棒性。

城市快速路入口匝道神经模糊控制

综合考虑神经网络的学习能力、优化能力及连接式结构和模糊逻辑类似于人思维方式并易于嵌入专家知识的特点,将神经网络和模糊逻辑算法共同应用于城市快速路入口匝道驶入控制系统中.通过优化选择输入输出变量并对其进行模糊化和反模糊化处理,建立相应的模糊推理规则、关系生成方法及推理合成算法,并利用神经自适应训练方法确定隶属函数的形式和参数,最后给出应用示例.研究结果表明,利用神经模糊原理进行快速路入口匝道驶入控制能够有效提高匝道连接段的利用效率,减少交通事故.

TEM法斜坡函数断电效应的修正及正反演计算

介绍了层状大地上水平共平面共心线框在阶跃函数或矩形脉冲激发时使用ＧａｖｅｒＳｔｅｈｆｅｓｔ算法计算互阻抗的方法以及斜坡函数断电效应的修正、给出了重叠回线装置时全时域视电阻率的计算方法和ＴＥＭ资料的反演算法。

基于产品生命周期的物品库存模型

研究了一类采用先订货后缺货策略的易变质物品的库存模型,其中需求率是时间的双斜坡函数,拖后率和损耗率均为时间的一般函数,目的是极小化总成本.讨论了最优解的存在性及唯一性,并给出了最优订购策略的计算步骤及数值计算实例.

斜波压缩实验数据的正向Lagrange处理方法研究

提出了一种联合使用Lagrange方法和转换函数方法来处理斜波压缩实验数据的新途径,和传统的数据处理方法相比,该方法更适合处理材料的复杂力学响应并具有较好的精度,同时该方法使用过程中对样品材料参数的初猜值精度要求更低。分析了转换函数方法的可靠性和健壮性,讨论了转换函数和Lagrange方法联合在斜波压缩强度实验数据处理中的应用,获得了可靠的结果。

快速路匝道邻接交叉口交通设计方法

对匝道车流与地面车流交织、相位绿灯损失以及邻接路口通行能力不足等问题进行分析;运用时空优化设计方法避免交通流交织与冲突,空间上对交叉口进口车道功能的置换设计,时间上根据车流饱和度均衡原则,提出信号组合相位的设计思想,减少路口有效绿灯时间的损失;最后,通过具体实例对优化设计方法进行验证.结果表明,优化后立交的通行能力提高,车辆的平均延误大大降低,匝道车流与地面车流之间的交织情况基本被消除,改善效益明显.

基于斜坡函数求解Fredholm积分方程的配置方法

基于斜坡函数构造了一类插值算子,通过对连续系统的离散得到了求解第二类线性Fredholm积分方程的配置格式。将Volterra积分方程的比较定理推广至Fredholm积分方程,并结合该类方程的豫解核表示定理严格证明了所构造数值格式的全局收敛性。最后,通过比较几个典型数值算例的数值解与精确解之间的误差,验证了本文格式的有效性。