-
题名城市地下分岔隧道烟气控制策略研究
- 1
-
-
作者
徐启利
-
机构
山东省临沂市公路事业发展中心沂南县中心
-
出处
《重庆建筑》
2024年第S01期48-51,共4页
-
文摘
该文以某城市地下公路隧道工程为例,选取具有主-岔-匝隧道的区域,通过开展数值模拟研究交通分流时,城市地下道路分汇流处火灾主路实施纵向通风,控制隧道烟气回流的临界风速,并在此基础上根据控烟效果确定更加符合主-岔-匝隧道火灾的通风控烟策略,为主-岔-匝隧道通风设计提供参考。
-
关键词
主-岔-匝隧道
控烟策略
临界风速
火灾
-
Keywords
Main-branch-ramp Tunnel
Smoke Control Strategy
Critical wind speed
Fire
-
分类号
U458
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
-
-
题名多点进出隧道临界风速及烟气控制研究
- 2
-
-
作者
刘涛
余陶
赵言
黄海涛
-
机构
安徽建筑大学土木工程学院
-
出处
《长春工程学院学报(自然科学版)》
2023年第2期35-39,共5页
-
基金
安徽省住建厅科技项目(2023-YF007)。
-
文摘
为了研究多点进出隧道发生火灾时在纵向通风模式下的临界风速与烟气流动状况,以合肥市某隧道为例,以火源位置和匝道风速为控制变量,使用FDS进行模拟分析。结果表明,相同火源功率下火源位于两匝道中段的临界风速约为火源位于匝道前的1.12倍。匝道风速在0~1.0 m/s时,对主隧道临界风速的减小有显著影响;当匝道风速>1.0 m/s时,对主隧道临界风速的减小影响较小。采用主隧道、匝道联合送风的模式,当主隧道以临界风速送风时,匝道以较小的送风风速就能将烟气抑制在主隧道内,防止烟气进入匝道。
-
关键词
隧道火灾
火源位置
匝道风速
临界风速
烟气控制
-
Keywords
tunnel fires
location of the ignition source
ramp wind speed
critical wind speed
flue gas control
-
分类号
U458.1
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
-
-
题名风电场风速及风功率预测研究综述
被引量:4
- 3
-
-
作者
李博文
张靖
-
机构
贵州大学电气工程学院
-
出处
《贵州电力技术》
2017年第5期9-13,共5页
-
文摘
对现有风速及风电功率预测研究方向和研究方法进行了总结分析,分析对比各自的特点,并在此基础上提出以下建议以进一步研究。
-
关键词
风速预测
风速区间预测
风电爬坡事件
-
Keywords
wind speed forecasting
wind speed interval prediction
wind power ramp event
-
分类号
TK8
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
-
-
题名风电功率爬坡的控制策略研究
被引量:1
- 4
-
-
作者
杨磊
张程程
-
机构
河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心
国网山东省电力公司聊城供电公司
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第7期30-34,共5页
-
文摘
随着风电规模的不断增大,风电出力的波动对电力系统的影响越来越大,尤其是风电的大规模高集中接入,使得风电功率爬坡问题日益突出。针对风电功率爬坡,文章提出了两种控制策略:一种是风电场不按照最大风能捕获要求发电,而是留有一定的裕度作为备用容量,通过调节发电机转子转速和风力机桨距角来控制功率爬坡;另一种是通过储能技术,抑制风电功率爬坡。利用电力系统仿真软件PSCAD进行仿真,对比了两种控制策略的可行性和有效性。
-
关键词
风力发电
功率爬坡
变速变桨距
储能技术
PSCAD
-
Keywords
wind power :generation ,power ramping,variable speed and variable pitch, energy storage technology,PSCAD
-
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于风速局部爬坡误差校正的风电功率优化预测
被引量:7
- 5
-
-
作者
肖逸
李程煌
刘若平
左剑
李银红
-
机构
华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室
华中科技大学电气与电子工程学院电力安全与高效湖北省重点实验室
长江勘测规划设计研究有限责任公司
广东电网有限责任公司电力调度控制中心
-
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期182-188,共7页
-
文摘
准确的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有重要意义,滞后性是产生风电功率预测误差的主要原因,尤其是风速变化较快时,滞后性引起的预测误差较大。考虑到风速波动与风电功率的变化息息相关,提出一种基于风速局部爬坡(LR)误差校正的方法来改善预测风速的滞后性,并将校正后的预测风速及历史功率数据作为输入进行风电功率预测。提出利用灰狼优化(GWO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,以提高风电功率预测的准确性。算例结果表明,所提方法能够有效提高风电功率预测精度。
-
关键词
风电功率预测
预测风速
滞后性
局部爬坡误差校正
最小二乘支持向量机
灰狼优化
-
Keywords
wind power prediction
predicted wind speed
lagging quality
local ramp error correction
least square support vector machine
grey wolf optimization
-
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
-