Self-Similar Characteristic for the Ramp Structures of Wind Speed

Time series of wind speed are composed of large and small ramp structures. Data analysis reveals a power law relation between the linear slope of ramp structures and the time scale. This suggests that these ramp structures of wind speed have a self-similar characteristic. The lower limit of the self-similar scale range was 2 s. The upper limit is unexpectedly large at 27 min. Data are collected from grassland, city, and lake areas. Although these data have different underlying surfaces, all of them clearly show a power law relation, with slight differences in their power exponents.

多点进出隧道临界风速及烟气控制研究

为了研究多点进出隧道发生火灾时在纵向通风模式下的临界风速与烟气流动状况,以合肥市某隧道为例,以火源位置和匝道风速为控制变量,使用FDS进行模拟分析。结果表明,相同火源功率下火源位于两匝道中段的临界风速约为火源位于匝道前的1.12倍。匝道风速在0~1.0 m/s时,对主隧道临界风速的减小有显著影响;当匝道风速>1.0 m/s时,对主隧道临界风速的减小影响较小。采用主隧道、匝道联合送风的模式,当主隧道以临界风速送风时,匝道以较小的送风风速就能将烟气抑制在主隧道内,防止烟气进入匝道。

风电场风速及风功率预测研究综述

对现有风速及风电功率预测研究方向和研究方法进行了总结分析,分析对比各自的特点,并在此基础上提出以下建议以进一步研究。

风电功率爬坡的控制策略研究

随着风电规模的不断增大,风电出力的波动对电力系统的影响越来越大,尤其是风电的大规模高集中接入,使得风电功率爬坡问题日益突出。针对风电功率爬坡,文章提出了两种控制策略:一种是风电场不按照最大风能捕获要求发电,而是留有一定的裕度作为备用容量,通过调节发电机转子转速和风力机桨距角来控制功率爬坡;另一种是通过储能技术,抑制风电功率爬坡。利用电力系统仿真软件PSCAD进行仿真,对比了两种控制策略的可行性和有效性。

基于风速局部爬坡误差校正的风电功率优化预测

准确的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有重要意义,滞后性是产生风电功率预测误差的主要原因,尤其是风速变化较快时,滞后性引起的预测误差较大。考虑到风速波动与风电功率的变化息息相关,提出一种基于风速局部爬坡(LR)误差校正的方法来改善预测风速的滞后性,并将校正后的预测风速及历史功率数据作为输入进行风电功率预测。提出利用灰狼优化(GWO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,以提高风电功率预测的准确性。算例结果表明,所提方法能够有效提高风电功率预测精度。