电子鼻检测白鲢鱼腥味

以不同腥味(土霉味、哈喇味和鱼腥味)的白鲢鱼鱼肉为样品,进行电子鼻检测与感官评价,并研究鲢鱼腥味感官评价与电子鼻检测间的相关性.结果表明:电子鼻的不同传感器对不同样品的响应值不一样,每种腥味都有传感器特异响应,电子鼻能够准确区分具有不同土霉味、哈喇味和鱼腥味的鱼肉;电子鼻的检测结果与感官评价结果高度一致,它们之间的决定系数(R2)高于0.92.说明电子鼻能够用来快速检测白鲢鱼的腥味.

粮油制品中酸腐味的形成机制及控制研究进展

粮油制品是人类最基本的生存资料,在加工贮藏过程中易受到温度、水分、氧气或微生物等各种因素影响,从而引发一系列生化反应,导致酸腐味、酸败味等风味缺陷的产生。明晰酸腐味相关挥发性化合物种类及其形成机理,并进行调控,可大幅度提升粮油制品品质。本文以粮油制品为研究对象,汇总了其在贮藏加工过程中产生的关键的酸腐味挥发性化合物,分别从脂质水解与氧化、蛋白质氧化聚集及化合物间相互作用3个方面总结了酸腐味的形成机制。进一步分别从去除及掩盖2个方面阐述了酸腐味的控制,前者主要包括生物育种改良、新型贮藏保鲜技术、传统及新兴加工工艺和化学法;后者包括基于主客体作用的包埋技术、外源酶法增香及添加外源增香成分。本文可为后续粮油制品酸腐味的控制、风味品质改良和精准定位等相关研究提供理论参考和技术支持。

基于颜色气味信息融合的苦杏仁走油程度判别分析与质量预测模型建立

目的建立基于颜色气味数字化融合信息的苦杏仁Armeniacae Semen Amarum走油程度判别分析和内在质量预测模型。方法基于颜色气味数字化的融合信息,联合机器学习算法对其走油程度进行判别,对比其正判率,寻找识别效果最好的算法。利用SPSS分析平台,开展苦杏仁颜色气味融合信息数字化与内在化学成分的相关性分析,同时建立含量预测回归方程并且检验其拟合度。结果基于粉末颜色和气味融合信息的模型建立中,Logistic、IBK、K-Star、LMT和Random Forest算法正判率较高,可完成对不同走油程度苦杏仁的分类鉴别;基于剖面颜色和气味融合信息的模型建立中,Logistic算法和K-Star算法可完成走油程度的判定。基于粉末颜色及气味融合信息建立苦杏仁质量预测模型,预测方程:Y_(苦杏仁苷)=2.175-1.340 F_(1-2)+0.529 F_(1-1),R^(2)=0.732;Y_(酸值)=2.113+1.7249 F_(1-2)-0.667 F_(1-1),R^(2)=0.719;基于剖面颜色及气味融合信息建立苦杏仁质量预测模型,预测方程如下:Y_(苦杏仁苷)=2.153+1.242 F_(2-2)+0.5 F_(2-1)-0.689 F_(2-3),R^(2)=0.775,Y_(酸值)=2.226-1.946 F_(2-2)-0.785F_(2-1),R^(2)=0.738,拟合度结果优良。结论通过颜色气味数字化信息可快速推断苦杏仁化学成分的变化趋势,颜色气味融合信息测量可发展为苦杏仁质量评价的新方法。

电子鼻联合支持向量机建立苦杏仁不同炮制品及走油程度快速判别模型

为建立一种快速有效识别中药苦杏仁不同炮制品及走油程度的科学评价方法,引入电子鼻获取苦杏仁客观化气味信息。以苦杏仁、炒苦杏仁、燀苦杏仁3种炮制品及未走油、轻微走油、走油3种走油程度的105批苦杏仁样品为研究对象,采用支持向量机建立苦杏仁不同炮制品及不同走油程度快速判别模型,并基于盲样回判进行模型的验证。结果表明,不同炮制品及走油程度苦杏仁样品的传感器阵列特征响应雷达图存在差异;不同炮制品、不同走油程度苦杏仁支持向量机判别模型训练集正判率分别为95.90%,92.45%,测试集正判率分别为95.38%,91.08%。该研究采用电子鼻技术实现了不同炮制品及走油程度苦杏仁的气味特征差异表征,联合支持向量机实现了苦杏仁样品的快速鉴别,为中药气味客观化鉴别提供了思路与方法,有利于传统气味鉴别经验的传承和发展。