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Characteristics and demographic factors of traditional Chinese medicine constitution types among elderly individuals in China:A national multistage cluster random study Author links open overlay panel
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作者 Jing Xia Minghua Bai +6 位作者 Huirong Song Houqin Li Dayan Zhang Mary Y.Jiang Ran Chen Feiyu He Cheng Ni 《Journal of Traditional Chinese Medical Sciences》 CAS 2024年第3期257-263,共7页
Objective To reveal the distribution characteristics and demographic factors of traditional Chinese medicine(TCM)constitution among elderly individuals in China.Methods Elderly individuals from seven regions in China ... Objective To reveal the distribution characteristics and demographic factors of traditional Chinese medicine(TCM)constitution among elderly individuals in China.Methods Elderly individuals from seven regions in China were selected as samples in this study using a multistage cluster random sampling method.The basic information questionnaire and Constitution in Chinese Medicine Questionnaire(Elderly Edition)were used.Descriptive statistical analysis,chi-squared tests,and binary logistic regression analysis were used.Results The single balanced constitution(BC)accounted for 23.9%.The results of the major TCM constitution types showed that BC(43.2%)accounted for the largest proportion and unbalanced constitutions ranged from 0.9%to 15.7%.East China region(odds ratio[OR]=2.097;95%confidence interval[CI],1.912 to 2.301),married status(OR=1.341;95%CI,1.235 to 1.457),and managers(OR=1.254;95%CI,1.044 to 1.505)were significantly associated with BC.Age>70 years was associated with qi-deficiency constitution and blood stasis constitution(BSC).Female sex was significantly associated with yang-deficiency constitution(OR=1.646;95%CI,1.52 to 1.782).Southwest region was significantly associated with phlegm-dampness constitution(OR=1.809;95%CI,1.569 to 2.086).North China region was significantly associated with inherited special constitution(OR=2.521;95%CI,1.569 to 4.05).South China region(OR=2.741;95%CI,1.997 to 1.3.763),Central China region(OR=8.889;95%CI,6.676 to 11.835),senior middle school education(OR=2.442;95%CI,1.932 to 3.088),and managers(OR=1.804;95%CI,1.21 to 2.69)were significantly associated with BSC.Conclusions This study defined the distribution characteristics and demographic factors of TCM constitution in the elderly population.Adjusting and improving unbalanced constitutions,which are correlated with diseases,can help promote healthy aging through the scientific management of these demographic factors. 展开更多
关键词 Constitution in Chinese Medicine Questionnaire(Elderly Edition) Body constitution Multistage cluster random sampling Demographic factors Elderly individuals
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High resurgence of dengue vector populations after space spraying in an endemic urban area of Thailand:A cluster randomized controlled trial 被引量:1
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作者 Napadol Sudsom Kuaanan Techato +2 位作者 Suwich Thammapalo Virasakdi Chongsuvivatwong Theerakamol Pengsakul 《Asian Pacific Journal of Tropical Biomedicine》 SCIE CAS 2015年第11期965-970,共6页
Objective: To examine the resurgence rate, house density index(HDI) and parous rate of the Aedes aegypti vector after space spraying carried out by the routine spraying team,and compare with the rates after standard i... Objective: To examine the resurgence rate, house density index(HDI) and parous rate of the Aedes aegypti vector after space spraying carried out by the routine spraying team,and compare with the rates after standard indoor ultra low volume(SID-ULV) spraying carried out by the trained research spraying team.Methods: Between March and September 2014, a cluster randomized controlled trial including 12 clusters(6 regular ULV, 6 SID-ULV) with totally 4 341 households was conducted, and around 20–31 houses in each cluster were selected for assessment. The parous rate and HDI of collected mosquitoes 2 days before and 1, 2 and 6 days after spraying were obtained and compared.Results: The HDI dropped significantly from the baseline 1 and 2 days after spraying to a non-zero value in the SID-ULV treated locations but not in the regular ULV group locations. However, by 6 days after spraying, the HDI of both groups had returned to the base value measured 2 days before spraying. There were no statistically significant differences in the parous rate between groups.Conclusions: SID-ULV is more effective in reducing Aedes aegypti populations.However, rapid resurgence of dengue vector after spraying in urban areas was observed in both groups. 展开更多
关键词 AEDES aegypti cluster randomized controlled trial
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Exact Solution for Clustering Coefficient of Random Apollonian Networks
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作者 方频捷 张端明 +1 位作者 何敏华 蒋小勤 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2015年第8期221-223,共3页
By means of the series method, we obtain the exact analytical solution of clustering coefficient in random Apollonian networks [Phys. Rev. E 71 (2005)046141]. Our exact analytical result is identical with the simula... By means of the series method, we obtain the exact analytical solution of clustering coefficient in random Apollonian networks [Phys. Rev. E 71 (2005)046141]. Our exact analytical result is identical with the simulation, whereas in the original work, there is a deviation of about 4% between their approximate analytical result and the simulation. 展开更多
关键词 Exact Solution for clustering Coefficient of random Apollonian Networks
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一种基于随机森林分类器构建高性能应用程序性能分析模型的方法
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作者 柴旭清 乔一航 范黎林 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期1218-1228,共11页
高性能应用程序的传统性能分析方法因分析过程存在额外开销和分析结果不准确等缺陷,致使用户耗费更多的时间和领域知识。为解决以上问题,将程序的性能分析问题转化成高维特征下非平衡小样本数据集的多分类问题,采集500条包含程序运行时... 高性能应用程序的传统性能分析方法因分析过程存在额外开销和分析结果不准确等缺陷,致使用户耗费更多的时间和领域知识。为解决以上问题,将程序的性能分析问题转化成高维特征下非平衡小样本数据集的多分类问题,采集500条包含程序运行时进程切换次数、内存利用率、磁盘I/O负载等7种性能数据,经PCA降维等数据预处理后,使用随机森林分类器训练程序性能问题分析模型。实验验证该模型可识别出内存利用率过高、磁盘I/O负载过重等5类性能问题。为评估模型的指导有效性,分别采集HotSpot3D程序和LU-Decomposition程序运行时产生的性能数据,并根据模型输出结果指导,分别基于运行级和编译级优化2个验证程序运行。实验结果表明,所提方法可有效指导优化程序的运行性能,2个验证程序的加速比分别为1.056和5.657。 展开更多
关键词 Nmon 性能分析 变分自编码器 聚类 随机森林
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基于驾驶事件的驾驶风格分类与识别方法研究
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作者 秦大同 陈沫机 +1 位作者 曹宇航 高迪 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1534-1541,共8页
针对基于数据统计特征的驾驶风格分类识别方法容易忽略驾驶员在驾驶过程中驾驶风格多样性的问题,提出了一种基于驾驶事件、谱聚类与随机森林相结合的驾驶风格分类识别方法。设计试验采集驾驶数据,进行数据预处理,提取转弯事件和制动事件... 针对基于数据统计特征的驾驶风格分类识别方法容易忽略驾驶员在驾驶过程中驾驶风格多样性的问题,提出了一种基于驾驶事件、谱聚类与随机森林相结合的驾驶风格分类识别方法。设计试验采集驾驶数据,进行数据预处理,提取转弯事件和制动事件,经标准化和降维处理后,运用谱聚类算法分别对转弯事件和制动事件进行驾驶风格聚类。采用熵权法赋权得到每位驾驶员的驾驶风格权重,对比5种机器学习算法对驾驶风格识别的精确度,结果表明基于随机森林的驾驶风格识别精确度为92.73%,显著提高了驾驶风格识别准确率。 展开更多
关键词 驾驶风格 驾驶事件 谱聚类 随机森林
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一种修正评分偏差并精细聚类中心的协同过滤推荐算法 被引量:1
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作者 马鑫 段刚龙 《统计与决策》 北大核心 2024年第4期23-27,共5页
协同过滤作为国内外学者普遍关注的推荐算法之一,受评分失真、数据稀疏等问题影响,算法推荐效果不尽如人意。为解决上述问题,文章提出了一种改进的聚类协同过滤推荐算法。首先,该算法利用无监督情感挖掘技术将评论情感映射为一个固定区... 协同过滤作为国内外学者普遍关注的推荐算法之一,受评分失真、数据稀疏等问题影响,算法推荐效果不尽如人意。为解决上述问题,文章提出了一种改进的聚类协同过滤推荐算法。首先,该算法利用无监督情感挖掘技术将评论情感映射为一个固定区间中的值,通过加权修正用户评分偏差;然后,构建修正后用户-产品评分矩阵的数据场,利用启发式寻优算法计算最佳聚类数和最优初始聚类中心,进而对用户进行划分聚类,结合最近邻用户相似性与评分产生推荐结果;最后,基于三个自建真实数据集对所提算法性能和有效性进行全面评估。实验结果表明,改进算法在精度Precision、召回率Recall和F1-Score评价指标上的表现均优于其他算法,能够有效应对数据稀疏的问题,提升推荐系统的推荐效果。 展开更多
关键词 评分偏差 随机初始聚类中心 协同过滤 评论情感挖掘 数据场聚类
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长三角地区PM_(2.5)时空分布及环境驱动因素分析
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作者 陈艺敏 郑璐嘉 苏漳文 《漳州职业技术学院学报》 2024年第2期60-66,共7页
本研究分析了2015—2020年长三角地区地面PM_(2.5)浓度的时空变化特征,并利用随机森林回归法分析环境驱动因素。结果发现:2015—2020年长三角地区PM_(2.5)浓度整体呈下降趋势,2020年初受疫情影响PM_(2.5)浓度降至趋势线最低点,之后浓度... 本研究分析了2015—2020年长三角地区地面PM_(2.5)浓度的时空变化特征,并利用随机森林回归法分析环境驱动因素。结果发现:2015—2020年长三角地区PM_(2.5)浓度整体呈下降趋势,2020年初受疫情影响PM_(2.5)浓度降至趋势线最低点,之后浓度呈回升趋势。长三角地区的西部和北部多为高高聚集区,是污染防治的重点和难点;南部和东部多为低低聚集区,空气质量较好。随机森林分析发现7个环境变量对PM_(2.5)季节平均浓度的解释率均超过98%。其中,降水和温度是PM_(2.5)重要的驱动因素,秋季和冬季野火密度是冬季PM_(2.5)浓度最重要的驱动因素。火灾信息的纳入有助于提高PM_(2.5)浓度预测的准确性,并为政府制定空气污染防控措施提供可靠依据。 展开更多
关键词 PM_(2.5)时空分布 环境驱动因素 空间聚类分析 随机森林 长三角地区
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基于可穿戴电子设备干预对健康青少年身体活动和久坐行为影响的Meta分析
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作者 王艺达 刘君 +3 位作者 王晓玲 王丽岩 杨程茹 张学晓 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第8期1693-1704,共12页
目的:虽然可穿戴电子设备作为干预工具在增进身体活动方面展现出潜在效用,但关于其对健康青少年群体具体效果的全面评估仍显不足。为此,文章系统地探索和总结基于可穿戴电子设备的干预对健康青少年身体活动及久坐行为的影响,以期为公共... 目的:虽然可穿戴电子设备作为干预工具在增进身体活动方面展现出潜在效用,但关于其对健康青少年群体具体效果的全面评估仍显不足。为此,文章系统地探索和总结基于可穿戴电子设备的干预对健康青少年身体活动及久坐行为的影响,以期为公共卫生实践提供更精准和可靠的循证支持。方法:从Web of Science,PubMed,Scopus,The Cochrane Library和EBSCO数据库中检索关于可穿戴电子设备的干预对健康青少年身体活动和久坐行为影响的随机对照试验。利用RevMan 5.4和Stata 17软件进行Meta分析,通过标准化均数差评价干预对身体活动及久坐行为的效果。为确保研究结果的稳健性,采用Leave-One-Out方法进行敏感性分析,并通过亚组分析深入探究不同因素对结果的可能影响。该方案已在国际系统综述前瞻性注册中心注册(CRD42023406645)。结果:①最终纳入12篇文献,其中包含3项随机对照试验和9项整群随机对照试验,共纳入4933名健康青少年对象。②Meta分析结果发现,基于可穿戴电子设备的干预对中高强度身体活动产生了积极影响(SMD=0.10,95%CI:0.04-0.17;P<0.05),然而,该干预未能显著改善低强度身体活动(SMD=-0.15,95%CI:-0.32-0.02;P>0.05)、每日步数(SMD=0.13,95%CI:-0.65-0.91;P>0.05)和久坐行为(SMD=0.00,95%CI:-0.09-0.09;P>0.05)。③亚组分析结果表明,短期(≤12周)干预(SMD=0.11,95%CI:0.03-0.18;P=0.008)、佩戴在腰或臀部的计步器的研究(SMD=0.10,95%CI:0.04-0.17;P=0.002),以及在临床注册中心注册的试验(SMD=0.11,95%CI:0.04-0.17;P=0.001)对提升每日中高强度身体活动的效果更为显著。结论:当前证据表明,基于可穿戴电子设备的干预措施在提升健康青少年每日中高强度身体活动方面具有一定优势;建议通过不超过12周的干预时间、使用腰部或臀部计步器的干预设备以获得更好的促进效果;然而,每日步数、低强度身体活动以及久坐行为的干预效果存在一定的局限性,未来仍需要更高质量、大样本的随机对照试验进一步验证。 展开更多
关键词 可穿戴电子设备 健康青少年 中高强度身体活动 久坐行为 低强度身体活动 每日步数 随机对照试验 整群随机对照试验 META分析
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细微特征增强的多级联合聚类跨模态行人重识别算法
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作者 范馨月 张阔 +1 位作者 张干 李嘉辉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期94-103,共10页
目前跨模态行人重识别研究注重于通过身份标签在全局特征或局部特征上提取模态共享特征来减少模态差异,但却忽视了具有辨别力的细微特征。为此提出了一种基于特征增强的聚类学习网络,该网络通过全局和局部特征来挖掘并增强不同模态的细... 目前跨模态行人重识别研究注重于通过身份标签在全局特征或局部特征上提取模态共享特征来减少模态差异,但却忽视了具有辨别力的细微特征。为此提出了一种基于特征增强的聚类学习网络,该网络通过全局和局部特征来挖掘并增强不同模态的细微特征,并结合多级联合聚类学习策略,最小化模态差异和类内变化。针对训练数据设计了随机颜色转换模块,在图像输入端增加模态之间的交互,以克服颜色偏差的影响。通过在公共数据集上进行实验,验证了所提方法的有效性,其中在SYSU-MM01数据集的全搜索模式下Rank-1和mAP分别达到了70.52%和64.02%;在RegDB数据集的V2I检索模式下Rank-1和mAP分别达到了88.88%和80.93%。 展开更多
关键词 行人重识别 跨模态 随机颜色转换 细微特征增强 多级联合聚类学习
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基于改进模糊聚类算法的大数据随机挖掘仿真 被引量:1
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作者 李萍 刘金金 《计算机仿真》 2024年第2期496-499,521,共5页
大数据挖掘是从大量有噪声的、随机模糊的大数据中提取有价值信息的过程,由于海量大数据具有多维性、稀疏性以及动态性等特点,准确获取其分布特征的难度较大,随机挖掘难以直接实现。为此提出基于改进模糊聚类算法的大数据随机挖掘方法... 大数据挖掘是从大量有噪声的、随机模糊的大数据中提取有价值信息的过程,由于海量大数据具有多维性、稀疏性以及动态性等特点,准确获取其分布特征的难度较大,随机挖掘难以直接实现。为此提出基于改进模糊聚类算法的大数据随机挖掘方法。利用建立的语义概念树模型获取大数据的特征分布关系,并根据模糊语义分析法得出大数据的语义相似性、关联性条件,提取大数据特征。优先确定最佳聚类数,采用改进模糊聚类算法对其聚类,实现基于改进模糊算法的大数据随机挖掘。实验结果表明,上述方法的大数据模糊聚类效果较好,随机挖掘准确率可达到95%以上,实验所得结果验证了上述方法较强的应用有效性。 展开更多
关键词 改进模糊聚类算法 大数据随机挖掘 语义概念树 特征提取 特征聚类
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三种补液方式预防即发型及迟发型献血相关血管迷走神经反应的效果研究:基于群组随机试验
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作者 谢桂芸 黎世杰 +5 位作者 欧阳剑 冯凡凡 郑晓晓 周芷羽 麦连芳 陈锦艳 《中国输血杂志》 2024年第1期43-50,共8页
目的对比3种献血前补液方式对预防即发型及迟发型献血相关血管迷走神经反应(vasovagal response,VVR)的效果。方法2021年1—6月,在本中心6个固定献血点对符合献血条件,签署知情同意的6250名全血献血者,按献血点和日期分为198个群组,按... 目的对比3种献血前补液方式对预防即发型及迟发型献血相关血管迷走神经反应(vasovagal response,VVR)的效果。方法2021年1—6月,在本中心6个固定献血点对符合献血条件,签署知情同意的6250名全血献血者,按献血点和日期分为198个群组,按随机数法随机分配到口服补液盐(ORS)组,糖水组或饮用水组,分别在献血前20 min内喝完500 mL饮用水,糖水及ORS,研究人员现场记录干预的实际完成情况,并登记现场发生的VVR及相关情况。献血后休息时,献血者完成包含社会人口学信息的电子问卷。献血后48 h,研究人员电话回访每位献血者,登记迟发型VVR及相关情况。基于意向性分析法(ITT)Logistic回归分析3组间VVR发生率差异,考虑到依从性的影响,计算干预组的平均处理效应(ATT)。用PASS 2021估算样本量,R(4.2.0)做统计分析。结果本中心固定点全血献血者在3种不同的献血前补液方式干预下,献血相关VVR的累计发生率为2.67%(2.29%~3.11%),其中,即发型和迟发型VVR的发生率分别为1.02%(0.79%~1.31%)和1.65%(1.36%~2.01%)。ITT分析仅发现ORS比水组可有效降低迟发型VVR发生率【OR=0.59,95%CI[0.37,0.94]】。ATT分析考虑了依从性的影响发现:任意两组间即发型VVR发生率差异均无统计学意义(P>0.05);糖水组对比饮用水组的迟发型VVR发生率差异无统计学意义(P>0.05)。补充ORS对比饮用水,迟发型VVR发生率平均下降值相差了-0.013,95%CI[-0.022,-0.004],补充ORS对比糖水,迟发型VVR发生率平均下降值相差了-0.008,95%CI[-0.017,-0.000],差异均有统计学意义(P<0.05)。3个组累计VVR显示了与迟发型VVR相似的结果。结论献血前补充ORS对预防迟发型VVR效果最好,下一步可建立迟发型VVR预测模型甄别易感人群,建议其献血前喝ORS,其他人群献血前可根据喜好任选液体,实现献血相关VVR的个性化防控。 展开更多
关键词 献血相关血管迷走神经反应 群组随机试验 逻辑回归 平均处理效应(ATT)
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基于K-means聚类和随机森林的电缆风险评估及修复决策
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作者 杨帆 王红斌 +3 位作者 方健 何嘉兴 黄柏 王莉 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期892-899,共8页
交联聚乙烯电缆是10 kV配电系统中的重要设备,其安全性至关重要。对电缆的修复决策做出科学判断,有助于提高配电系统的安全性并降低经济成本。鉴于此,本文提出了一种基于K-means聚类和随机森林(Random forest,RF)分类模型的电缆风险评... 交联聚乙烯电缆是10 kV配电系统中的重要设备,其安全性至关重要。对电缆的修复决策做出科学判断,有助于提高配电系统的安全性并降低经济成本。鉴于此,本文提出了一种基于K-means聚类和随机森林(Random forest,RF)分类模型的电缆风险评估及修复决策方法。该方法首先根据电缆的绝缘状态,定义电缆的风险等级和风险程度;然后利用K-means聚类算法对多个老化指标进行聚类以实现风险等级区间的划分,从而建立多老化指标风险矩阵;基于多老化指标风险矩阵,利用综合权重法确定多维老化指标所对应的分类标签;最后基于RF算法建立并训练电缆的修复决策分类模型,输出电缆的修复决策结果。所提方法的平均正确率达到99.70%,实现了电缆快速且可靠的修复决策。 展开更多
关键词 老化指标 风险矩阵 电缆 随机森林 K-MEANS聚类
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基于RF分类调优和SNIC聚类的新疆红枣种植区遥感提取
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作者 赵国兵 郑江华 +5 位作者 王蕾 高健 罗磊 尼格拉·吐尔逊 韩万强 关靖云 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2024年第6期1004-1014,共11页
论文旨在快速提取新疆红枣种植区分布信息和种植面积,为预测产量、价格,巩固脱贫攻坚成果和助力乡村振兴提供数据支持。基于Google Earth Engine云平台,快速获取覆盖全疆的Sentinel-1雷达影像、Sentinel-2光学影像及SRTM地形数据,从中... 论文旨在快速提取新疆红枣种植区分布信息和种植面积,为预测产量、价格,巩固脱贫攻坚成果和助力乡村振兴提供数据支持。基于Google Earth Engine云平台,快速获取覆盖全疆的Sentinel-1雷达影像、Sentinel-2光学影像及SRTM地形数据,从中提取光谱、纹理、地形等44个特征并进行特征优选过程,在对随机森林分类器进行超参数调优后,得到新疆2021年10 m分辨率红枣种植区空间分布图,运用超像素聚类的方法对全疆主要红枣种植区域进行分类后处理及分区统计,最终得到全疆红枣种植面积。结果表明:(1)通过基于简单非迭代聚类算法进行分类处理,得到全疆红枣种植面积为4253 km^(2),其主要分布在南疆的阿克苏、喀什、和田地区、巴音郭楞蒙古自治州和东疆的吐鲁番市、哈密市等地。(2)对随机森林分类器进行超参数调优后,能够有效提高提取精度,基于混淆矩阵计算的平均总体分类精度为0.86,平均Kappa系数为0.82,红枣提取的生产者精度为0.87,用户精度为0.80。(3)Sentinel-1极化波段特征在红枣信息提取中占据重要地位,光谱特征和纹理特征次之。结合多源遥感数据能够快速提取新疆红枣种植区分布与面积信息,对推动该地区农业现代化、资源保护和经济发展具有重要意义。 展开更多
关键词 Google Earth Engine Sentinel-1/2 红枣 特征优选 随机森林 超像素聚类
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基于新型采样技术的非平衡数据分类方法
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作者 刘子桐 刘振远 +1 位作者 庞娜 马铭 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期694-700,共7页
在一些现实场景中,数据不平衡问题普遍存在,严重影响模型的预测结果。合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)是解决非平衡分类问题的一种方法,但存在局限性。针对数据中的类不平衡问题,提出基于数据... 在一些现实场景中,数据不平衡问题普遍存在,严重影响模型的预测结果。合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)是解决非平衡分类问题的一种方法,但存在局限性。针对数据中的类不平衡问题,提出基于数据分布和聚类加权的改进SMOTE随机森林分类算法(Random Forest Using SMOTE Based on Data Distribution and Cluster Weighting,DCSMOTE-RF)。该算法通过获取样本分布信息,将少数类样本划分到不同簇群,根据簇群信息量为每个区域分配不同合成份额;少数类样本结合自身权重,生成相应规模的目标样本;通过基于随机森林学习评价训练数据。10组非平衡数据集仿真试验结果表明,DCSMOTE-RF算法对非平衡数据具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 非平衡分类 合成少数类过采样技术 随机森林 聚类
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扫描电镜/能谱法对粉底液的检测分类研究
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作者 倪昕蕾 李春宇 孔维刚 《山西化工》 CAS 2024年第1期82-85,93,共5页
为建立一种将扫描电镜/能谱法与多元统计学结合检测粉底液物证的方法。对收集到的50个粉底液样本进行前处理,利用扫描电镜/能谱仪对样本进行分析测试,将50个样本大致分成2大类;结合K-Means聚类对实验数据进行处理,将2大类样本细化分为4... 为建立一种将扫描电镜/能谱法与多元统计学结合检测粉底液物证的方法。对收集到的50个粉底液样本进行前处理,利用扫描电镜/能谱仪对样本进行分析测试,将50个样本大致分成2大类;结合K-Means聚类对实验数据进行处理,将2大类样本细化分为4类;最后利用随机森林算法搭建分类模型,40个样本作为训练集,10个样本作为测试集,测试集的预测正确率达到86.6%,预测效果良好,可实现样本分类自动化。此方法操作简单,可实现无损检材、分类效果良好,可直接用于公安机关侦查破案,在法庭科学领域有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 扫描电镜/能谱仪 粉底液 主成分分析法 聚类分析 随机森林
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结合指数函数改进的随机近邻嵌入式短文本聚类
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作者 汪晓晨 宋叔尼 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期226-232,共7页
近年来深度学习在短文本聚类方面发挥巨大作用,最近提出的短文本聚类(Short Text Clustering, STC)算法在此方面取得不错的成效。为进一步提高聚类准确率并优化算法性能,基于指数函数提出改进的随机近邻嵌入算法。该算法用指数函数度量... 近年来深度学习在短文本聚类方面发挥巨大作用,最近提出的短文本聚类(Short Text Clustering, STC)算法在此方面取得不错的成效。为进一步提高聚类准确率并优化算法性能,基于指数函数提出改进的随机近邻嵌入算法。该算法用指数函数度量样本点与聚类中心差距,放大不同特征差别,并在后期使用k-means++算法预先确定聚类中心与聚类数目。在Stackoverflow数据集上的实验证明,随机指数嵌入聚类模型(e-STC)在准确率与标准互信息上均优于原STC模型,准确率相对提高3.2%,互信息相对提高2.9%。 展开更多
关键词 短文本聚类 深度算法 随机近邻嵌入 特征提取
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考虑源荷储不确定性的新型电力系统随机生产模拟方法
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作者 刘俊磊 刘新苗 +2 位作者 娄源媛 邢月 徐芸霞 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期36-42,共7页
新型电力系统可再生能源占比不断增加,给电力系统的安全稳定带来新的挑战,对新能源出力不确定性进行随机生产模拟对电力系统的规划和运行具有指导意义。首先,对新能源出力和负荷预测的不确定性进行建模。然后通过主成分聚类分析方法对... 新型电力系统可再生能源占比不断增加,给电力系统的安全稳定带来新的挑战,对新能源出力不确定性进行随机生产模拟对电力系统的规划和运行具有指导意义。首先,对新能源出力和负荷预测的不确定性进行建模。然后通过主成分聚类分析方法对新能源出力和负荷数据的时序性相关性进行处理,并结合等效变量函数法进行随机生产模拟;最后,通过某省实际电力系统算例进行了验证,证明了所提出的理论方法的正确性,可为新型电力系统随机生产模拟提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 可再生能源 不确定模型 聚类分析 随机生产模拟
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空海自组网随机接入仿真研究
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作者 刘倬腾 闫朝星 +1 位作者 付林罡 李世宝 《遥测遥控》 2024年第1期47-53,共7页
针对无人机在远海远域协同任务过程中的空海信息协同共享需求,提出了一种基于优先级传输的动态随机接入协议。首先,通过设计高效集群组网信令保证集群测控通信自组网的遥测、遥控信息的稳定传输;然后,结合改进的TDMA(时分多址)组网时隙... 针对无人机在远海远域协同任务过程中的空海信息协同共享需求,提出了一种基于优先级传输的动态随机接入协议。首先,通过设计高效集群组网信令保证集群测控通信自组网的遥测、遥控信息的稳定传输;然后,结合改进的TDMA(时分多址)组网时隙结构实现节点快速入网与动态时隙分配协议;最后,通过OPNET(网络仿真技术软件包)分析所设计的集群空海自组网系统的随机接入低时延、业务传输高吞吐量和端到端传输低时延性能。结果表明:该组网信令下建网时间只需要2~3个飞控周期,在32节点场景下节点完成随机Aloha入网时延平均不到0.6 s,改进的TDMA协议在端到端时延比传统TDMA协议降低1/3。 展开更多
关键词 集群自组网 随机接入 动态TDMA 低时延
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基于改进FCM的冲压件缺陷图像分割算法
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作者 张玉杰 高晗 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期342-351,共10页
在工业质检过程中,冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节,直接影响缺陷检测效果。而传统的模糊C均值(FCM)聚类算法未考虑到空间邻域信息,对于噪声干扰较为敏感,导致分割精度较差,且其整体易受初始值的影响,造成收敛速度变慢。针对... 在工业质检过程中,冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节,直接影响缺陷检测效果。而传统的模糊C均值(FCM)聚类算法未考虑到空间邻域信息,对于噪声干扰较为敏感,导致分割精度较差,且其整体易受初始值的影响,造成收敛速度变慢。针对上述问题,提出一种改进的FCM算法。采用内核诱导距离中的简单两项代替传统的欧氏距离,将原有的空间像素映射到高维特征空间,提高线性可分概率和计算速度;利用图像像素之间的空间相关性,通过引入改进的马尔可夫随机场对FCM目标函数进行修正,提高算法的抗噪能力以及分割精度;采用秃鹰搜索(BES)算法确定FCM的初始聚类中心,提高算法的收敛速度,同时避免算法陷入局部极值的情况。为验证改进FCM算法的性能,选取划分熵、划分系数、Xie_Beni系数以及迭代次数作为评价指标,并与近年来先进的图像分割算法进行对比。实验结果表明,改进FCM算法具有更好的抗噪能力,能得到更好的缺陷分割效果,对工业生产中的冲压件缺陷检测有一定的应用价值。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 工业应用 冲压件缺陷 内核诱导距离 马尔可夫随机场 秃鹰搜索算法
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改进模拟退火算法的低碳车辆路径规划
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作者 邓嘉鑫 唐宏伟 +3 位作者 何厚为 刘书剑 周纯清 李佳乐 《农业装备与车辆工程》 2024年第9期46-52,共7页
在城市垃圾量急剧增加的背景下,为解决清运车辆过度使用导致碳排放持续增加问题,提出一种垃圾清运车辆低碳路径优化方法。在考虑车辆容量限制和时间窗约束的情况下,综合多个清运过程影响因素优化目标函数,建立以路径最优、成本极小化为... 在城市垃圾量急剧增加的背景下,为解决清运车辆过度使用导致碳排放持续增加问题,提出一种垃圾清运车辆低碳路径优化方法。在考虑车辆容量限制和时间窗约束的情况下,综合多个清运过程影响因素优化目标函数,建立以路径最优、成本极小化为目标的数学模型。设计了改进模拟退火算法求解模型,改进策略包括使用K-means聚类算法协助模拟退火算法,加入2-shift法、2-symmetry法和2-insert法,使算法在全局搜索和局部搜索达到平衡,在邻域搜索上引入随机均匀采样策略,避免因穷举带来的时间复杂度过高问题。多个经典算例的仿真实验结果表明,改进模拟退火算法对优化车辆低碳路径规划模型具有较好的收敛速度和鲁棒性。 展开更多
关键词 车辆低碳路径优化 改进模拟退火算法 K-MEANS聚类算法 随机均匀采样策略
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