电动振动台随机振动试验有限元仿真

建立并修正了能反映某振动台、夹具以及试件整体动态特性的有限元模型,基于该模型进行了随机振动试验仿真研究,介绍了仿真方法。根据给定的加速度功率谱密度控制曲线,通过频率响应计算和随机响应计算对试件随机振动试验进行了仿真,获得了试件动态响应仿真结果。通过真实试验对仿真结果进行了验证,结果表明仿真控制曲线和试验控制曲线吻合很好,均在控制容差范围内;试件测点仿真结果和真实试验结果功率谱密度曲线比较一致,峰值频率相对误差为0.8%,仿真频段内各测点加速度响应均方根值相对误差在5%以内,自功率谱对应峰值最大相对误差约为22%。

岩石直剪实验数据处理的组合法研究

针对岩石力学参数不易确定的特点,对实验数据进行处理,试图找到可靠度高的参数建议值。以天然状态下的花岗岩剪切实验内聚力求取为例,提出数据组合法,对直剪实验数据进行处理。通过统计直方图分析,得到岩石内聚力实验值和内聚力的概率分布模型f(x)。与常规方法的对比分析表明,组合法可以利用少量的实验数据得到可靠度高的结果,在反映岩石抗剪强度参数不确定性的同时,降低了实验值的随机性和偶然性,能够反映岩石实际情况。

基于充分可观控实验方法的城市轨道交通客流随机分配模型优化

城市轨道交通起讫点间路径客流分配直接影响各条线路断面客流量的大小,进行科学精准的网络客流分配是实施客流统计分析、客流预测、运输计划编制、客运组织等工作的重要基础。基于城市轨道交通客流在轨道交通线网内的时空分布是充分可观控的理论,辨析影响客流随机概率分配的主要因素,建立网络模型架构,基于随机效用理论优化乘客出行的微观路径选择行为和决策过程,将客流随机分配模型中的有效路径效益值函数优化为分段函数。通过对结果进行路径分配比例验证及分线断面客流量验证,说明优化方法达到预期目标,为实现规范化、科学化、系统化的城市轨道交通清分奠定了坚实的基础。

基于蒙特卡罗最小二乘的实验数据拟合方法

采用最小二乘法拟合化工实验数据,相关系数接近于1,精度高,但所得的结果与经验关联式大相径庭。蒙特卡罗方法是一种基于概率模型的非确定性数值方法。蒙特卡罗最小二乘拟合方法处理化工实验数据,应用中更为灵活,适用范围更广。在Excel电子表格中,利用工作表中的数据与VBA混合编程很容易完成蒙特卡罗最小二乘数据拟合,VBA实现与Excel电子表格的数据通讯及并行处理实验数据,读取工作表中的实验数据,计算随机点的大致搜索范围,进行最小二乘统计分析,将结果输出到工作表中。蒙特卡罗最小二乘拟合方法采用与最小二乘法相同的精度标准,在符合大数定理的基础上,精度大幅度提高。蒙特卡罗方法在随机搜索点较小时,误差很大,当随机搜索点达到10000时,其精度与最小二乘法相差无几,却得到与经验关联式十分接近的准数关系方程,取得了实践与理论统一的实验效果。