随机脉冲位置PWM及其在矩阵变换器中的实现

矩阵变换器是一种开关序列呈矩阵型的交交变换器,具有一系列的优点。以矩阵变换器为研究对象,提出了一种基于传统空间电压矢量PWM的随机脉冲位置PWM控制策略,该策略通过随机改变每个开关周期中零矢量的位置,实现了2种低开关损耗PWM模式之间的随机转换,使矩阵变换器输出电压的谐波成分均匀地分布在较宽的频带范围内,同时介绍了在低开关损耗模式下的一种快速SVPWM算法。利用Matlab编制s函数模块,结合Simulink的仿真工具箱的现有模块组成矩阵变换器的仿真模型,分别在原始空间电压矢量PWM和随机脉冲位置PWM两种控制策略下进行了仿真对比,得到良好的波形和数据,从而验证了随机脉冲位置PWM的可行性和正确性。

基于最优马尔可夫链的双级四脚矩阵变换器随机载波调制策略

为了抑制不平衡负载中的零、负序扰动,提出一种基于载波调制的双级四脚矩阵变换器解决方案;为了提高功率变换系统的综合性能,提出一种基于最优马尔可夫链的随机载波四脚矩阵变换器调制策略。该调制策略是一种以随机过度矩阵为优化变量,以开关次数和输出电压波形质量为综合优化目标的优化调制策略,同时能一定程度地减轻电磁干扰问题。由于各性能指标的精确解析描述过于复杂,采用一种近似描述的方法,一方面能有效反映系统的真实性能,另一方面极大简化了优化任务。仿真与实验结果验证了该方法的正确性。

单片机电子密码锁加密模块的研究与设计

为降低密码锁的成本,研究与设计了一种基于8051单片机的密码锁加密模块。该模块运用随机矩阵进行加密,并结合高性能单片机,辅以四输入与非门模块,不涉及外围接口芯片,从而减小了PCB面积。分别分析了模块的功能设计和模块的结构设计,并对硬件电路、代码部分进行了仿真测试。软件仿真测试结果表明,与传统方法相比,该方法加密更快速、可靠性更高、成本更低。

基于离散分数阶角变换与关联混沌映射的双图像加密算法

为了实现对两个明文进行同步安全加密,提出了联合离散多参数分数阶角变换与低维映射的双图像加密算法。基于离散余弦变换(DCT)与Zigzag扫描建立了复合系数矩阵模型,通过反离散余弦变换(IDCT)将两个明文融合成一幅图像;通过耦合Logistic映射,利用明文像素均值与外部密钥计算其初始条件值,并迭代该耦合映射,输出2个随机序列;分别对这2个随机序列进行排序,设计位置数组扰乱机制对复合明文进行置乱;将置乱密文分解为2个新分量,利用Logistic映射与初始明文分别生成混沌随机与调制相位掩码,将2个新分量融合成临时密文;基于离散分数角变换构建了新的2D多参数分数阶角变换,设计加密模型并完成图像加密。结果表日月,与已有双图像加密机制相比所提算法的保密性更佳,有更好的抗明文攻击特性。

基于随机矩阵理论分析乳腺癌基因网络

利用随机矩阵理论分析乳腺癌基因微阵列数据,得到乳腺癌基因共表达网络,找出乳腺癌基因共表达网络中重要的增殖模块和免疫模块,并预测基因PMSCL1与乳腺癌细胞的增殖、侵袭及迁移有关,基因CCAN2与乳腺癌细胞的有丝分裂有关,基因SCYA5与乳腺癌细胞的免疫应答有关,基因PRC1、RAB31、INHBA可作为乳腺癌的靶向基因.

一种利用随机矩阵调制实现共享通信方法

本文提出了一种利用随机矩阵调制-OFDM雷达成像波形实现共享通信的方法。首先,利用基础波形和随机矩阵在OFDM波形上构造随机矩阵调制-OFDM波形库。然后,在发射端根据不同的通信方式确定不同的发射方式,并根据雷达性能和通信传输要求选取相应的参数。最后,在雷达接收端,利用发射信号的伪正交性分离出回波信号实现雷达成像;在通信接收端,利用接收信号在与发射波形相对应的匹配滤波器的输出端有较高的目标尖峰,来解调出通信信息。数值仿真表明,该方法在保留该波形优异的雷达成像性能的同时,可有效实现共享通信。基于随机矩阵调制-OFDM波形数量的丰富性以及良好的正交性,可以保证较大的数据通信速率及较高的数据通信质量。

基于矩阵变换器的随机脉冲位置PWM控制策略的研究

提出了一种基于传统空间电压矢量PWM的随机脉冲位置PWM控制策略,并应用于矩阵变换器中,该策略通过随机改变每个开关周期中零矢量的位置,实现了两种低开关损耗PWM模式之间的随机转换,使矩阵变换器输出电压的谐波成分均匀地分布在较宽的频带范围内。给出了矩阵变换器的仿真模型,通过M atlab/S im u link仿真验证了随机脉冲位置PWM的可行性和正确性。

构造满足不同阶数判断矩阵一致性检验Excel模型

传统Excel方法构建的一致性检验模型,是针对特定阶数判断矩阵设定的,如需调整矩阵中的元素或者阶数,须重构Excel模型.针对这个问题采用层次分析法,并巧妙运用Excel特有的函数公式,构造了满足不同阶数判断矩阵一致性检验的Excel模型,并对其进行验证.研究结果表明:本模型计算过程简捷、结果准确,可随意调整矩阵阶数、并提供进一步扩展可能,解决了不管如何调整判断矩阵中元素或者阶数,均可以在同一个模型中进行一致性检验的问题.

随机矩阵理论在肝癌基因功能模块识别中的应用

采用随机矩阵理论方法研究了肝癌的基因表达网络。通过标准误差分析,得到了从富含噪声的肝癌基因网络中分离出真实肝癌基因网络的、去躁最充分的关联系数,分析了由此获得的基因表达网络的13个基因功能模块,发现这些模块与肝癌的产生和发展有密切关系。基于随机矩阵理论的方法克服了以往模块识别方法带有主观因素且不能去除噪声因子的缺陷,是一种有效去除随机噪声、识别基因模块、简化基因网络的方法。由于基因数目的众多及细胞生物过程的复杂性,从整体的角度系统研究HCC基因表达谱,对理解HCC分子机制和探索新的治疗方法有重要的现实意义。