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随机序列最大值与最小值联合之几乎处处收敛 被引量:4
1
作者 谭中权 彭作祥 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期1-3,共3页
证明了独立同分布随机序列最大值与最小值联合分布的几乎处处中心极限定理.
关键词 几乎处处收敛 独立同分布随机序列 最大值 最小值
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基于改进EMD的地震信号去噪 被引量:10
2
作者 杨凯 刘伟 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期75-82,共8页
压制随机噪声是地震数据处理过程中的一个重要环节,目前大多数去噪技术都不同程度存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。利用经验模态分解可将信号自适应地分解为不同特征尺度固有模态函数的优点,及小波变换模极大值滤波方法对噪声的... 压制随机噪声是地震数据处理过程中的一个重要环节,目前大多数去噪技术都不同程度存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。利用经验模态分解可将信号自适应地分解为不同特征尺度固有模态函数的优点,及小波变换模极大值滤波方法对噪声的依赖性较小且适合于低信噪比信号去噪的优势,构造了一种经验模态分解与小波变换模极大值相结合的新的去噪算法,该算法很好地实现了地震有效信号与随机噪声的分离,有效提高了地震数据信噪比。将该算法应用于仿真实验和实际地震数据处理,结果都表明该方法明显优于常规经验模态分解去噪效果。 展开更多
关键词 经验模态分解 小波变换模极大值 随机噪声压制 信噪比
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Preservation of the NBUCA Class of Life Distributions 被引量:1
3
作者 王丰效 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2007年第4期361-364,共4页
The purpose of this paper is to discuss the closure properties of increasing convex average order and NBUCA life distributions. Under the assumption that the units are only independent, characterizations of NBUCA clas... The purpose of this paper is to discuss the closure properties of increasing convex average order and NBUCA life distributions. Under the assumption that the units are only independent, characterizations of NBUCA class of life distributions are given. It is shown that NBUCA class is closed under the random maxima and the formation of parallel systems of independent units. As an application of the main results, the behavior of this class is developed in terms of the monotonicity of the residual life of k-out-of n systems given the time at which the (n -k )-th failure has occurred. 展开更多
关键词 Increasing convex average order k-out-of-n system NBUCA parallel random maxima
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一种面向图像拼接的快速匹配算法 被引量:10
4
作者 赵小强 岳宗达 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期165-171,共7页
针对图像拼接中尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)算法的计算复杂度高、实时性差和误匹配等问题,提出了一种基于自适应非极大值抑制(Adaptive non-maxima suppression,ANMS)的Radon-SIFT方法。首先采用SIFT特... 针对图像拼接中尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)算法的计算复杂度高、实时性差和误匹配等问题,提出了一种基于自适应非极大值抑制(Adaptive non-maxima suppression,ANMS)的Radon-SIFT方法。首先采用SIFT特征检测提取初始特征点,并用ANMS对初始特征点进行优选,得到分布均匀的特征点集;在特征区域内做一系列直线,以这些直线上的Radon变换值作为特征描述符,以欧氏距离为度量准则进行特征匹配,然后采用随机抽样一致性(Random sample consistency,RANSAC)算法剔除误匹配点,从而提高了算法的正确匹配率和运算速率。仿真结果表明,该文算法具有较高的精度和较强的鲁棒性,且运算量少,实时性强。 展开更多
关键词 图像匹配 尺度不变特征变换 自适应非极大值抑制 RADON变换 随机抽样一致性
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基于邻域贡献权值细化的圆心亚像素定位算法 被引量:7
5
作者 游江 唐力伟 +1 位作者 邓士杰 苏续军 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期138-143,147,共7页
针对传统的圆心算法过程复杂、定位精度受初始边缘提取效果影响较大等问题,提出了一种基于邻域贡献权值细化的圆心亚像素定位算法。首先引入邻域贡献权值系数,改进传统非极大值抑制法,细化边缘;然后在边缘点的梯度方向对灰度值进行高斯... 针对传统的圆心算法过程复杂、定位精度受初始边缘提取效果影响较大等问题,提出了一种基于邻域贡献权值细化的圆心亚像素定位算法。首先引入邻域贡献权值系数,改进传统非极大值抑制法,细化边缘;然后在边缘点的梯度方向对灰度值进行高斯拟合,确定亚像素边缘位置;最后针对边缘突变点提出了基于随机抽样一致的最小二乘法来拟合圆心。实验结果表明,该算法具有较好的精度和稳定性,圆心的提取精度可以达到0.1个像素。 展开更多
关键词 光学测量 邻域贡献权值 高斯拟合 非极大值抑制 边缘细化 亚像素 随机抽样一致性
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独立随机序列的第κ个最大值的矩收敛
6
作者 彭作祥 吴传志 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1995年第1期6-10,共5页
设{X_n,n≥1}为独立同分布序列,公共分布函数为F(x),为第k个最大值。在一定条件下,讨论了第k个规范化最大值的矩收敛性,得到定理若F∈D(H)。
关键词 独立同分布序列 最大值 收敛 独立随机序列
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随机最大和随机最小的剩余寿命和休止时间的随机比较(英文)
7
作者 王丰效 《怀化学院学报》 2005年第5期49-52,共4页
对仅仅独立的随机最大和随机最小,分别讨论了其剩余寿命和休止时间的随机比较.结果表明,随机最大的剩余寿命(休止时间)以危险率序小于旧元件组成的随机最大系统;随机最小的休止时间以危险率序大于旧元件组成的随机最小.
关键词 随机最大 随机最小 剩余寿命 休止时间 随机比较
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LIR序关系的特征
8
作者 权双燕 《陕西理工学院学报(自然科学版)》 2010年第2期65-67,共3页
讨论了广义TTT变换序与位置独立风险序之间的关系,证明了位置独立风险序关于简单随机样本和随机样本数目的极大值的反向保序性,并讨论了位置独立风险序关系的一些矩的不等式。
关键词 广义TTT变换序 位置独立风险序 矩不等式 随机极大值
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独立随机变量第k个最大值的密度函数的局部一致收敛 被引量:1
9
作者 彭作祥 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1993年第2期237-242,共6页
ξ_1,ξ_2,…,ξ_n是独立同分布随机变量,公共分布函数F(x)绝对连续,g_n.k(x)为ξ_1,…,ξ_n的第k个规范化最大值的分布密度函数.本文讨论了g_n,k(x)的局部一致收敛性以及在L_p(O<p≤∞)空间中的收敛性.
关键词 独立机变量 密度函数 极值
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离散型随机变量幂赋范最大值的极限分布 被引量:1
10
作者 帅玉亮 彭作祥 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期16-19,共4页
(Xn)为独立同分布离散型随机变量序列,Mn=max(X1,…,Xn).当离散型随机变量分布的参数随n适当变化时,得到了|Mn/αn|1/βnsign(Mn)的极限分布,并应用于6种常见离散型分布.
关键词 最大值极限分布 幂赋范 离散型随机变量
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The Almost Sure Central Limit Theorems for the Maxima of Sums under Some New Weak Dependence Assumptions
11
作者 Marcin DUDZINSKI Przemyslaw GORKA 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2013年第3期429-448,共20页
We prove the almost sure central limit theorems for the maxima of partial sums of r.v.'s under a general condition of dependence due to Doukhan and Louhichi. We will separately consider the centered sequences and the... We prove the almost sure central limit theorems for the maxima of partial sums of r.v.'s under a general condition of dependence due to Doukhan and Louhichi. We will separately consider the centered sequences and the sequences with positive expected values. 展开更多
关键词 Almost sure central limit theorem new weakly dependent random variables maxima ofpartial sums Markov chains
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