Primary Question and Hypothesis Testing in Randomized Controlled Clinical Trials

本文中我们简要地回顾并提供了医疗和公共研究设计中使用的一些基本概念的有关注意事项,特别是主要问题、假设检验、和样本量。此外,我们还讨论了最近几年的一些扩展和发展。

农作物种子质量监督抽查的问题与对策

农作物种子质量监督抽查是加强农作物种子质量监督管理、维护种子市场秩序、保障农业生产用种质量的重要措施,对实现粮食安全生产具有重要意义。科学规范地处理农作物种子监督抽查工作中存在的问题是做好种子监督抽查的关键。介绍了农作物种子质量监督抽查工作的程序,分析了农作物种子质量监督抽查中存在的问题,并从提高抽查检测人员的业务素质、强化种子销售人员的知识培训、提高种子生产企业的质量意识等方面提出了对策和建议。

考试系统中题库量与试题量的关系研究

采用组合优化方法研究了考试系统中题库量与随机抽取试题量的关系,给出了在约束条件下题库量与试题量之间的数据模型和无约束条件的计算式。实验表明,只要题库量达到3 000或3 000以上时,用计算机从题库中随机抽取100个试题生成一份试卷,其重复率很低,可满足常见的考试要求。

基于字符特征的随机问题阅读式验证码技术

在实际应用中,验证码的安全性与易用性是人们关注的重要方面。针对当前很多站点的验证码都缺乏可靠的安全性,设计了一种基于字符特征的随机问题阅读式验证码,它能有效抵御光学字符识别技术对阅读式验证码的破解。

基于相同保护度的随机化装置效率比较

早期关于不同随机化策略之间的效率比较的文献大多数只考虑估计量方差的大小却忽略了不同策略对个体隐私保护的差异。这就使得原有的一些效率比较是基于对个体不同保护度的不公平比较。本文在相同的保护度下,精确比较了已有的五种随机化策略,得到的结果表明:这些早期的随机化策略没有一种是无条件一致最优的。

数量特征敏感问题问卷设计

目前,数量特征敏感问题调查主要采用随机化策略,该策略需使用随机化装置,从而需要在现场实施。提出一种问卷设计技术,该技术用无关问题替代随机化装置,因而不需要调查者亲临现场,不受调查规模及调查单位聚散的限制,使得调查更加方便、实用、经济。给出了相应的无偏估计量,推算出估计量的方差和方差的估计量并举例说明。

关于Simmons模型的几点讨论

本文介绍了Simmons模型的参数选择方法 ,并对几种Simmons模型的精度、合作程度进行了比较 ,最后推荐一种新的随机化装置 ,不仅在精度上有所提高 ,而且操作简便 。

通用考试系统的开放题库设计与加解密算法研究

介绍通用考试系统的开放题库设计思想与方法,分析组卷中随机抽题算法,探讨题库文件的加密、解密算法并给出用VFP实现的源程序。

敏感问题双无关问题模型分层二阶段整群抽样的统计方法及应用

目的为二分类敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法采用Coch-ranW.G.的抽样理论及研究结果、随机应答技术的双无关问题模型、分层两阶段整群抽样调查方法、全概率公式、方差的基本性质、效度评价等理论和方法。结果推导出二分类敏感问题双无关问题模型在分层二阶段整群抽样下总体比例的估计量及其方差的计算公式,并成功应用该调查方法及相关公式调查估计得苏州大学新校区学生婚前性行为发生比例为16.77%,将其与效度准则指标作假设检验得P=0.1696。结论本文提供的敏感问题双无关问题模型的分层二阶段整群抽样调查方法及相应的统计量计算公式科学有效。

一个可供选择的敏感问题调查技术(英文)

为了估计一个人群总体中具有敏感属性个体的未知比例,本文提出了一种简便易行的随机化回答技术.提出的方法不需要对样本个体直接询问敏感问题.每个响应者要求根据抽自两个卡片包的两张卡片的颜色和响应者是否具有敏感属性作出一个序对的回答.通过设计参数的适当选择,说明提出的方案比已有的一些随机化策略具有更高的效率.另外,这一策略对个体隐私具有很好的保护性且容易实施.

数量特征敏感问题分层两阶段整群抽样的统计方法

目的:寻求在分层两阶段整群抽样下,数量特征敏感问题的科学调查方法及相应统计公式。方法:数量特征敏感问题无关联随机应答技术(RRT)模型,分层两阶段整群抽样调查方法,均值的性质、抽样理论等统计理论和方法被使用。结果:推导出无关联RRT模型在分层两阶段整群抽样下,总体均值估计量及其估计方差的计算公式;成功应用该方法及相关公式调查得苏州大学学生近两个学期考试作弊平均次数为1.0348。结论:数量特征敏感问题无关联RRT模型分层两阶段整群抽样调查方法及相应统计计算公式科学可行。

敏感问题改进的随机应答技术模型分层整群抽样研究及应用

目的为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法使用Cochran的经典抽样理论、改进的随机应答技术、全概率公式、方差的基本性质等理论与方法进行公式推导。结果推导出二分类敏感问题改进的随机应答技术在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式,并在苏州大学学生婚前性行为的调查中取得了成功的应用效果。结论该文提供的敏感性问题改进随机应答技术的整群抽样、分层整群抽样方法信度较高。

基于随机化回答模型的最低工资敏感性问题研究

针对最低工资调查中出现的敏感性问题,引入随机化回答技术,并针对定性和定量两类敏感性问题,分别引入不同的随机化回答模型。同时还考虑到最低工资调查中,不同调查单位对同一问题敏感程度不相同的特性,在定量问题的随机化回答模型中引入敏感性水平,对原有模型进行有效的改进,使被调查者能够更加积极配合最低工资调查,从而能够进一步减少由于各类敏感性问题造成的非抽样误差。这套随机化处理方法还可推广应用到其他类型的敏感性问题中。

一种隐含的随机化回答技术

提出一种间接问卷调查方法,用于对总体敏感属性比例的估计,并讨论了个体隐私保护度与估计量精度之间的关系.该方法不仅适用于问卷调查,亦可用于网络调查,具有广泛的实用性.

基于VB+ACCESS的无纸化考试系统的设计与实现

随着计算机技术和通讯技术的发展,如今无纸化考试已成为主要的考试形式之一。它对于保证考试的实时性、公正性,提高工作效率,节约考试成本等都具有重要的作用。本文主要介绍了基于VB和Access的无纸化考试系统的设计与实现方法。

Authorware基于ODBC技术的随机抽题系统的实现

Authorware提供了丰富的交互功能,是多媒体教学软件开发的主流工具之一。它可以通过开放数据库互联接口(ODBC)与外部数据库通讯,进行数据库操作。本文介绍了在Authorware中利用ODBC技术实现随机抽题系统的方法。

随机化策略的公平比较

采用随机化技术对敏感问题实施抽样调查,至今已有很多可供选择的随机化策略;其中大多数策略是通过选择恰当的设计参数来达到改进效率的.然而两种方案即使具有相同的设计参数值,但对个体的保护度也可能不同.所以早期一些文献效率比较没有基于相同的对个体保护度,因此那些比较是不公平的.该文补充了这方面的理论。在相同的保护度下,精确比较了这些已有的策略;

敏感问题的分层抽样方法探讨

文章对Mangat模型做了改进,利用设计一种新的随机化装置代替无关特征问题,间接解决了无关特征人数比例未知的问题,进而简化了调查过程,为利用随机化回答模型对社会敏感问题进行大规模的抽样调查奠定了方法基础。

多项选择敏感问题RRT二阶段抽样的统计方法及应用

目的为多项选择敏感性问题提供科学的抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法本文中,多项选择敏感问题RRT模型、两阶段抽样调查方法、抽样理论、全概率公式、方差的基本性质等理论与方法被应用。结果推导出多项选择敏感问题随机应答模型在两阶段抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式;应用此调查方法及相关公式调查得苏州大学学生近两个学期考试作弊0次、1～2次、>2次的比例分别为68.066%,18.072%,13.861%。结论多项选择敏感问题随机应答模型下的二阶段抽样调查方法及相应的统计计算公式科学可行。

敏感性问题“随机变量和”回答模型

孔圣元，孟生旺．敏感性问题“随机变量和”回答模型．数理统计与管理，１９９８，１７（２），３５～３９．本文依据概率论中“随机变量和”的分布理论，对敏感性问题的调查，提出了一个新模型，即“随机变量和”回答模型，实现了敏感性问题的问卷调查。本文给出了模型的最优估计量及其方差的计算公式，讨论了模型参数的合理选择，同时还得出了一个有趣的结果：“随机化回答模型”包含在“随机变量和”回答模型之中。