无线传感器网络Range-free自身定位算法仿真分析

定位技术是无线传感器网络重要的支撑技术之一。文章在总结有关定位算法的文献和研究成果的基础上。介绍了6种代表性的Range-free定位算法的原理，在Matlab环境下构造了网络拓扑场景进行了仿真实验，对6种代表性算法的性能进行比较并分析总结，指出了今后无线传感器网络定位算法的研究中所需解决的问题。

无线传感器网络Range-free节点定位算法研究

作为一种全新的信息获取和处理技术,无线传感器网络在现代社会中起着越来越大的作用,其中网络节点的自身定位是应用的前提条件。综合分析大量无线传感器网络节点定位算法相关文献,详细说明一些常见无线传感器网络range-free自身定位算法并对其中一些改进算法进行介绍。通过对这些算法进行比较,指出未来的研究方向。

基于Range-free的WSN定位技术研究

通过对无线传感器网络WSN中的非测距定位(Range-free)技术进行分析,阐述非测距定位技术的基本思想,并对一些经典的非测距定位技术进行研究与比较。首先,阐述WSN中非测距定位技术的主要思想;其次,分析和比较一些典型的非测距定位技术;最后,分析非测距定位技术的研究现状与发展趋势。

无线传感器网络一种改进的convex定位算法

以convex(凸规划)定位算法为基础,针对range-free定位算法中anchor(已知节点)比例低带来的定位精度低、网络覆盖率低的问题,提出了二跳信息改进定位算法。该算法中,未知节点在通信中加入自身邻居anchor的ID和位置信息并发送给邻居节点,相应的邻居节点从中确定自己的二跳邻居anchor,并利用二跳邻居anchor的二跳通信范围来减小未知节点的可能存在区域,进而提高未知节点的定位精度。仿真表明,二跳信息改进定位算法在anchor节点比例较低情况下能有效提高定位精度,而在anchor节点比例较高时接近原convex算法定位精度,并且网络规模越大这种提高越显著。