基于绿色特征的方案设计快速生命周期评价方法

为解决常规生命周期评价方法由于固有的周期长、数据需求量大等缺点而难以适用于产品的方案设计阶段问题,提出一种基于绿色特征的快速生命周期评价方法;建立了绿色特征模型筛选设计方案中的绿色信息。采用模糊集合理论中的直觉模糊数对定性特征值进行了研究;采用Monte Carlo法处理定量特征,并将其标准差作为不确定性因子进行不确定性分析。选择合适的生命周期影响评价方法进行生命周期影响评价,得到生命周期评价结果,以完成产品设计方案的环境影响评价,从而支持产品的绿色设计。通过某公司变速箱前箱体实例对所提快速生命周期评价理论进行了验证。

基于强震动记录的地震生命损失快速评估方法

随着我国强震动观测数据数量和质量的大幅提高,破坏性地震发生后所观测到的强震动记录也在试验性地转化为仪器烈度数据.本文将强震动记录引入应急性的生命损失快速评估,借助已有的地震应急灾害损失快速评估模型的表达方法,提出了一种将仪器烈度概率密度函数和生命损失函数相结合的地震人员伤亡快速评估方法.通过确定仪器烈度的概率密度,并结合四川地区已有房屋建筑易损性研究成果,建立了考虑建筑地震易损性并与烈度相关的地震生命损失快速评估函数,并利用汶川地震的强震动记录对本文提出的生命损失快速评估方法进行评估计算.结果表明,该方法的计算结果与实际震害损失结果颇为一致,说明了该方法的可行性,因而能够及时为地震应急救援提供可靠信息.

基于地区差异性修正因素的川滇地区地震人员伤亡动态评估方法研究

基于建筑物破坏的地震人员伤亡快速评估方法是一种静态评估方法,具有较大的局限性,因此迫切需要建立地震人员伤亡动态评估方法以提高评估结果的有效性。以川滇地区为例,基于历史震例人员伤亡资料和相关科研成果,利用统计分析、案例对比法以及大数据分析等方法,从影响人员易损性因素的地区差异性角度研究地震人员伤亡动态修正方法。为此提出了人口动态分布、建筑物抗震能力及其致死率、地震地质灾害致死率等3类地区差异性因子,并建立了川滇地区的人员伤亡动态评估修正因子表。通过对川滇地区2008—2019年发生的6次强震进行动态评估试算,结果表明,通过动态评估模型评估的人员伤亡数量能够与实际伤亡人数保持数量级一致,评估结果准确性优于传统评估方法。

基于宏观地震减灾能力的地震生命损失快速评估方法

搜集1999年集集M7.6级地震、2008年汶川M8.0级地震震中高烈度区各乡镇生命损失和当年人口等基础数据,得到不同地震烈度下各乡镇死亡率数据。以评估地震减灾能力的宏观模型为基础,对各乡镇的减灾能力进行评估并划分等级,得到不同等级地震减灾能力与相对应的平均死亡率的统计关系。将此对应关系应用到2010年玉树M7.1级地震中,所得到的生命损失结果与官方公布的结果相近。表明宏观地震减灾能力评估体系可应用于单次地震损失快速评估工作中。

基于案例推理的云南地震灾害受伤人数快速评估初探

案例推理法是在灾害发生初期仅能获取少量灾害信息的条件下,从历史案例中抽象出少量信息对当前灾害将可能引起的灾情后果进行快速推算的一种方法,具备时效性强、方法简单、约束条件少、容易实现的优点。通过建立云南地震灾害受伤案例库,探索运用案例推理法构建形成基于历史案例回归的震级受伤比模型,震后可根据震级和震中所在县(区)快速评估出地震受伤总人数。震例检验结果显示,模型较适用于5.0-5.9级地震的受伤总人数快速评估。

基于历史灾情数理统计的灾害快速评估模型构建研究

文章研究内容以对历史地震数据进行数理统计,构建评估震后死亡人数模型,快速对震后死亡人数进行快速评估,在黑箱期内较为准确的预估出死亡人数,作为政府应急决策的提供参考。

震后损失快速评估研究综述

震后损失快速评估是减灾与后续应急的重要途径,主要包括人员伤亡评估和经济损失评估。从人员伤亡、直接经济损失、间接经济损失三方面进行研究:人员伤亡评估方法主要包括数学方法与统计方法,数学方法经典,统计方法科学;直接经济损失分为三阶段,依次递进分析处于不同阶段的核心方法与特点;间接经济损失主要是基于经济学模型、经验统计模型及大数据分析进行测算。依据上述内容本文提出了当前研究热点问题与核心方法,经典统计方法传统且最有活力,易损性方法最直接,机器学习方法最常用。最后提出目前研究方法的存在问题并通过对方法的分析与整理给出未来研究的趋势与展望。

甘肃省不同地区不同时段人员在室率研究

本文依据甘肃省区域特点,针对城市和不同农村区域,根据人员活动,采用在室率对人员在室内的情况进行评估研究。采用泊松公式表示家庭人数概率分布,建立城市和不同农村区域不同时段人员在室内的分区概率公式。研究结果表明,对于城市区域,工作日与节假日人员在室率具有明显差别;对于农村区域或牧区,因区域、季节不同,不同时段人员在室率有所不同;总体上甘南牧区每年10月至次年3月人员在室率较高,省内其他农村区域每年11月至次年2月人员在室率较高。

基于历史相似案例空间推演的地震伤亡人口评估方法研究

地震是对人类生存构成最大威胁的自然灾害之一,往往导致巨大的损失。本研究选取中国2000—2013年震级为4.0级以上且有人员伤亡的地震灾害统计数据作为历史案例,以基于历史案例的灾情加权综合评估模型(Assessment Method of Natural Disaster Based on Similarly Historical Cases,SHC)为基础,考虑历史案例与当前灾害的空间相关程度,获得改进的基于历史相似案例空间推演的地震伤亡人口评估(Assessment Method of Earthquake Casualties Based on Spatial Reasoning of Similarly Historical Cases,SRSHC);并选取2010年青海玉树地震、2013年四川芦山地震及2014年云南鲁甸地震作为验证案例,进行精度验证。结果表明:①对于3个验证案例,SRSHC模型的最佳评估精度均在95%以上,表明该方法在地震伤亡人口评估方面具有一定的可行性及适用性;②SRSHC模型相较于SHC模型,参评案例的个数少且精度更高,以2010年四川芦山地震为例,当参评案例个数为3个时,SRSHC模型评估结果达到最佳(97.92%);而SHC模型参评案例个数需6个达到评估结果最佳(35.49%),这表明历史案例与当前灾害发生地区的空间相关程度对评估结果有较大影响;③灾情评估的精度与参评案例的个数有关,当参评案例在2个以上时,模型评估的精度随着参评案例个数的增加呈平稳下降趋势;当参评案例的个数为3~4个时,SRSHC模型的评估精度最佳。基于历史案例的灾情评估方法成本低、效率高、时效性强,且方法简单、约束条件较少、容易实现,在灾情评估方面具有一定的实用价值。