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题名提高小概率事件预报成功率的一条途径
被引量:13
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作者
彭治班
吴宝俊
江剑民
王淑静
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机构
中国气象科学研究院
中国气象局培训中心
国家气象中心
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2000年第2期3-5,10,共4页
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基金
"内蒙防雹减灾新技术和冰雹专项预报研究"资助
"冰雹落区预报逐级指导技术研究"资助
"新一代气象服务体系研究"资助
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文摘
在给出小概率事件定义与评估小概率事件预报成功率参数的基础上 ,根据参数变换后的表达式推断 :变小概率事件为条件概率下的大概率事件 ,是提高小概率事件预报成功率的一条途径。
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关键词
小概率事件
临界成功指数
强降雹
气象预报
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Keywords
rare event critical success index severe hail
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分类号
P45
[天文地球—大气科学及气象学]
P457.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名CINRAD/SA雷达强冰雹识别算法的应用检验
被引量:5
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作者
周金莲
钟敏
吴翠红
杨洪平
张家国
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机构
武汉中心气象台
中国气象局气象探测中心
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出处
《暴雨灾害》
2012年第4期373-378,共6页
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基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906003)
湖北省气象局科技发展基金项目(2012Z05)
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文摘
为更好地应用HDA算法产品并为进一步优化冰雹识别算法提供参考,应用2004—2010年武汉雷达和2007—2008年济南、青岛、烟台、宜昌、郑州和重庆共7部雷达监测到的28个直径大于等于19 mm的致灾性强冰雹天气个例,对CINRAD/SA雷达的强冰雹识别及最大冰雹直径(MEHS)预测产品进行了检验分析,同时对我国北方(济南、青岛、烟台、郑州)雷达和南方(武汉、宜昌、重庆)雷达的冰雹识别及大小预测效果进行了对比。结果表明:1)在不订正0℃层和-20℃层高度时,该算法对强冰雹天气的识别效果较好,但对MEHS的预测效果较差。2)每个雷达站对强冰雹识别和MEHS预测的效果差别不大,南方雷达和北方雷达对强冰雹的识别效果相近,但南方雷达对MEHS的预测效果较好。3)强冰雹识别和MEHS预测在5月份效果最好,8月份最差;该算法对大冰雹的识别效果较好,但仅对直径为40~49 mm的冰雹直径预测效果较好。4)冰雹识别产品对强冰雹的识别效果随所识别冰雹概率(POSH)增大而增强,当POSH=100时,临界成功指数CSI为100%,发生冰雹天气的可能性非常大。
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关键词
强冰雹识别概率
强冰雹指数
最大冰雹直径
临界成功指数
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Keywords
probability of severe hail
severe hail index
maximum expected hail size
critical success index
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分类号
TN959.4
[电子电信—信号与信息处理]
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