基于无人机高光谱荒漠草原鼠洞识别方法研究

近年,我国草原鼠害有逐年上升的趋势。草原鼠害不仅加剧了水土流失与荒漠化进程,还会引发鼠疫。鼠洞洞口数是我国进行鼠害监测与等级评价的重要指标,目前采用的人工勘察方法存在着精度低、费时费力、调查成本较高、只适用小面积调查等诸多问题,难以满足大面积实时监测和研究的要求。进行实时、动态的鼠洞数量分布监测,是有效地制定灭鼠措施和预防鼠疫发生的重要手段。本研究利用无人机携带高光谱仪对荒漠化草原进行数据采集,提出鼠洞指数(rat hole index,RHI)对草原鼠洞进行识别。研究结果表明,利用RHI识别草原鼠洞,总体精度可达97%,Kappa系数可达0.93,该模型与归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调节植被指数(soil-adjusted vegetation index,SAVI)、比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)等3种植被指数模型相比具有较高的识别精度。RHI的提出,有效地提高草原鼠洞的识别精度和效率,为鼠害防治以及草原退化监测和研究提供有效方法。