樟树籽油的浓硫酸连续催化酯化酯交换

樟树籽含油量达40%以上,属制备生物柴油的理想原料,至今尚未得到开发利用。本文采用气相色谱法分析测定了樟树籽油的脂肪酸组成及其酯化酯交换反应产物中脂肪酸甲酯组成;采用单因素实验和正交实验法,研究了浓硫酸连续催化樟树籽油酯化酯交换的影响因素并对其反应条件进行了优化。结果表明:樟树籽油的脂肪酸组成以癸酸和月桂酸为主,其含量分别为52.05%和42.77%。樟树籽油连续酯化酯交换反应产物的主要成分为:癸甲甲酯53.67%,月桂酸甲酯42.92%,肉豆蔻酸甲酯0.44%,棕榈酸甲酯0.37%,油酸甲酯2.11%,亚油酸甲酯0.26%。影响樟树籽油酯化酯交换率的因素依次是反应温度、反应时间、催化剂用量、甲醇用量,浓硫酸连续催化樟树籽油酯化酯交换的最佳反应条件为:甲醇与总脂肪酸的摩尔比为5,浓硫酸与总脂肪酸的摩尔比为0.6,反应时间为7h,反应温为65℃,酯化酯交换率为91.12%。

K_2O/Ti-HMS固体碱催化大豆油制备生物柴油

以等体积浸渍法制备了分子筛Ti-HMS负载碱金属的固体碱催化剂K2O/Ti-HMS,在固体碱催化剂K2O/Ti-HMS作用下,对大豆油制取生物柴油的工艺进行了优化。考察了反应温度、反应时间、K2O负载量、醇油摩尔比和催化剂用量等因素对该反应的影响。结果表明:最佳反应条件是反应温度60℃,反应时间3 h,K2O负载量7mmol.g-1,n(甲醇)∶n(大豆油)=16∶1,催化剂用量为大豆油质量的3%,在此条件下酯交换转化率可达75%以上。

在线酯化率数学模型及其计算机实现

文章介绍了直接酯化法ＰＢＴ生产路线，从对象为间歇式聚酯生产路线的酯化率数学模型出发，经过数值分析和处理，建立了连续式ＰＢＴ聚合生产路线的在线酯化率数学模型。将该数学模型应用于工程塑料装置的集散控制系统。