基于FPGA的RAW图像饱和校正的实现

图像饱和会造成图像的颜色和亮度失真。为了改善图像的质量,论文在现有的算法基础上用FPGA实现了RAW图像饱和校正算法。图像单通道饱和校正时使用了现有贝叶斯算法进行估计,而对图像多通道饱和校正时论文设计了一种环形的硬件结构来实现颜色通道按照顺序处理机制的整个流程,不论哪种校正顺序均能在该环形结构上正确运行。论文算法用VHDL语言编写工程并在Altera Cyclone系列芯片EP4GX150DF31C8上用软件仿真实现,时钟频率最大可以达到110MHz。通过协仿真发现,论文硬件算法可以快速实现对图像饱和像素的校正。论文硬件算法可作为单独的硬件模块植入相机内部进行实时的饱和像素校正。

基于ADV212的数字域TDI图像压缩设计

针对星上高清灰度图像存储压力过大的问题,提出了基于ADV212图像压缩芯片结合FPGA实现的数字域TDI积分图像压缩解决方案。在实现的过程中ADV212芯片是以16Bit-Raw Pixel-JDATA模式完成对图像进行高效高质压缩,图像以8Bit-RAW格式从Basler CMOS传感器相机中输入,使用FPGA完成对8Bit-RAW格式图像的数字域TDI积分算法实现、ADV212芯片的配置及驱动、ADV212芯片VDATA路输入图像的预处理及整个系统的控制。实验表明在无损压缩情况下,系统可以稳定工作在50 MHz像素时钟下,压缩比可达2∶1。该系统具备轻小、使用灵活、图像存储率高及压缩率可调等优点。

典型目标的合成孔径雷达回波生成与图像仿真

分析了典型目标的合成孔径雷达(SAR)回波与图像仿真对验证SAR成像算法的有效性、开展SAR图像解译和SAR图像自动目标识别等方面的研究具有重要作用,在现有的SAR回波信号和图像仿真方法基础上,提出了一种新的目标SAR回波信号和图像仿真方法,该方法把目标特性分析的曲面像素法和基于二维傅立叶变换(2DFFT)的SAR回波信号仿真数学模型相结合,采用曲面像素法来计算目标的散射率,用基于2DFFT的回波生成方法来计算SAR回波,实现了典型目标的合成孔径雷达回波生成和图像仿真,并给出了相应的仿真结果,证明了该方法的有效性。