Simulation and Analysis of Raw Silk Defects

To test the reliability and stability of the inspecting program of the electronic inspection system for raw silk,a simulating program is developed to simulate various defect cases with the software tool of Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench(LabVIEW).Many techniques,such as random numbers,shift registers,for loop,case structures and waveforms,are used to facilitate the simulation.The simulated defects are inspected by the inspecting program successfully,which proves the effectiveness of the simulating program.

基于多参数Gabor滤波器融合和高斯差分的生丝疵点分割

针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于多方向、多频率Gabor滤波器融合和高斯差分滤波的疵点分割算法。根据疵点纹理特性,首先采用极大值的方法对特定频率多方向疵点Gabor滤波图像进行融合,并基于均值法对不同频率Gabor滤波器图像进行融合,然后使用高斯差分滤波进一步凸显疵点,最后采用全局阈值将疵点与背景分割开来。测试结果表明:该研究算法召回率达到了93.2%,能够准确分割出生丝疵点。

鲜茧生丝与干茧生丝的耐微脱胶性对比

为对比鲜茧生丝和干茧生丝表面形貌、真丝纱疵、力学及抱合等性能的差异,将原料来源相同的鲜茧生丝和干茧生丝分别在相同的实验条件下进行烘干、微脱胶等处理。实验结果表明:处理前,鲜茧生丝与干茧生丝的微观形貌有一定差异;相同条件下,鲜茧生丝与干茧生丝的脱胶率相近;处理前后,干茧生丝的电容糙疵变化程度大于鲜茧生丝,干茧生丝的电容大糙明显增加,而鲜茧生丝的电容大糙却明显减少;两种生丝的光电糙疵变化和条干均匀性变化差异性较小;鲜茧生丝的强伸力和抱合性能较干茧生丝下降更明显,且鲜茧生丝出现了强力脆弱点。

基于机器视觉的生丝疵点检测算法研究

现行生丝质量检验中对疵点的检测主要采用人工目测,主观性强,可重复性差。针对此问题,提出基于机器视觉的生丝疵点检测算法,对采集的生丝图像以Open CV经高斯滤波、二值化后提取生丝轮廓,实验表明达到了较好的检测效果,为实现生丝电子检测提供了基础。

一种生丝颣节电子检验系统的设计

设计了一套生丝颣节电子检验系统,主要包括基于硅光电池的光电传感器、差分放大电路,以及采用LabVIEW语言编写的信号采集和数据处理程序。为保证采集到的颣节信号尽量不失真,该系统对于信号的工频干扰及其谐波干扰采用了自适应相关模板法进行处理,高频干扰及白噪音干扰采用了三次样条拟合处理。经验证,该系统在单次采样长度为0.2 mm的条件下,可满足生丝运行速度在20 m/s及以下输出生丝颣节近似波形的效果要求,测试精度为3μm,具有检验效率高和检验精度高的优点,在后续研究中根据生丝颣节电子检验标准进行完善后,可在保证检验结果准确性的基础上大大提高生丝颣节的检验效率。

生丝低抱合疵点的试验研究

为探究生丝低抱合疵点的产生原因,对缫丝车速、丝鞘长度、过夜茧工艺条件的组合等开展系列缫丝试验,对缫制的样丝进行抱合检验。试验结果表明:过夜茧对抱合质量下降明显,容易产生低抱合疵点;短丝鞘长度、慢速缫丝对抱合有影响,但程度较轻;多因素组合对抱合影响显著大于单因素;影响生丝抱合的首要因素为丝胶的胶着性能,制丝生产中应予重点关注;丝鞘对抱合的作用随着丝胶胶着性能变差而增强,当丝胶胶着性能较差时确保丝鞘作用充分有效,对改善生丝抱合作用明显。

提高生丝清洁成绩的探索及实践

生丝清洁是生丝质量的一项主要检验项目,对丝绸织造和缫丝企业竞争力有着重要的影响,已成为制约生丝品位提高的关键。通过调查云南省某县丝厂的生丝清洁指标现状,并结合四川5家缫丝厂的生丝定级情况,认为企业生产过程中的工艺技术不稳定和操作管理的不合理,是导致清洁成绩在较大范围内波动的主要原因。进一步分析清洁主要疵点的产生原因,并结合企业生产实际,探讨了优化缫丝工艺技术、操作方法和管理措施的解决对策。经过努力,生丝清洁成绩明显提高,品位上升,清洁疵点相应种类及其平均绝对值都有所下降,且改进后企业的生丝清洁成绩一直稳定在较高的水平。这为缫丝企业提高生丝清洁成绩提供了成功的实践经验。

生丝疵点识别方法及其应用

主要探索生丝电子检测设备的软件部分。根据国际标准中各类疵点的定义,建立各类疵点的识别方法,并编写相应的计算机识别程序。在建立各类疵点的识别方法时,根据疵点的出现方式,分别建立通用识别方法与特殊识别方法。在特殊识别方法中分别采用了百分比法和疵点定义法来建立相应的计算机识别算法及识别程序;通过对这两种识别算法的识别结果进行分析,并比对两种识别算法适用情况,可以认为两种识别方法各有利弊,在实际的生丝电子检测中,将这两个准则结合起来使用,相互取长补短,更能符合生丝实际检验的效果。

生丝电子检测与传统黑板检测的相关性

为了深化分析生丝电子检测技术与传统检测技术的关联性,分别使用这两种方法对多批生丝进行检测,然后对黑板检验与生丝电子检测的数据进行分析并使用相关分析方法建立了两者的回归方程。结果表明,20/22 D(22.22/24.44 dtex)生丝的电子检测的线密度变异系数CV5m可借助置信区间法进行分级,其中6A级生丝技术要求可设置为CV5m≤5.79。利用黑板检验与生丝电子检测的回归方程可将电子检测糙疵结果转换为传统检验结果,更能符合生丝实际检验的效果。其中黑板清洁扣分(Y)与电子检测的大糙(B)和中糙(C)的回归方程为Y=0.014 73 B+0.031 57 C+1.335 93,黑板洁净成绩(Y)与小糙(D)、雪糙(E)的回归方程为Y=0.007 46 D-0.003 05 E+94.94,因检验方式的不同其回归分析的结果有较小差异。

统茧缫丝时次茧对生丝质量的影响

统茧缫丝中不同种类的次茧对生丝各种品质指标影响程度不同。文章具体分析了影响生丝丝色、清洁洁净及产生脆弱丝的次茧种类和成因，指出正确掌握不同次茧对生丝各项品质指标的影响程度，对不同庄口采用不同的针对性选茧工艺，才能在不影响等级要求的前提下合理使用次茧，提高经济效益。