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基于贝叶斯判别分析方法的岩爆烈度预测研究
被引量:
3
1
作者
王洋喆
郭忠林
《矿产保护与利用》
北大核心
2015年第1期27-31,共5页
针对各种岩爆烈度预测判据的结果有时产生比较大的误差,提出了贝叶斯判别分析方法。选取强度脆性系数(Rb)、弹性应变能储存指数(Wet)、Russenses判据作为岩爆预测的判别因子,建立贝叶斯判别分析模型,并对样本进行后验概率和回代检验,最...
针对各种岩爆烈度预测判据的结果有时产生比较大的误差,提出了贝叶斯判别分析方法。选取强度脆性系数(Rb)、弹性应变能储存指数(Wet)、Russenses判据作为岩爆预测的判别因子,建立贝叶斯判别分析模型,并对样本进行后验概率和回代检验,最后利用该模型进行预测。研究结果表明,该模型预测结果准确率达93.75%,与实际情况较吻合,可以在实际工程中应用。
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关键词
岩爆
预测
贝叶斯模型
判别因子
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职称材料
题名
基于贝叶斯判别分析方法的岩爆烈度预测研究
被引量:
3
1
作者
王洋喆
郭忠林
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
出处
《矿产保护与利用》
北大核心
2015年第1期27-31,共5页
文摘
针对各种岩爆烈度预测判据的结果有时产生比较大的误差,提出了贝叶斯判别分析方法。选取强度脆性系数(Rb)、弹性应变能储存指数(Wet)、Russenses判据作为岩爆预测的判别因子,建立贝叶斯判别分析模型,并对样本进行后验概率和回代检验,最后利用该模型进行预测。研究结果表明,该模型预测结果准确率达93.75%,与实际情况较吻合,可以在实际工程中应用。
关键词
岩爆
预测
贝叶斯模型
判别因子
Keywords
rcockburst
prediction
Bayes model
discriminant factors
分类号
TD803 [矿业工程—矿山开采]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于贝叶斯判别分析方法的岩爆烈度预测研究
王洋喆
郭忠林
《矿产保护与利用》
北大核心
2015
3
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