具备限流能力的混合式高压直流断路器拓扑

直流断路器(DCCB)是解决直流系统短路故障的重要手段,针对现有DCCB存在的限流效果差、避雷器使用寿命短和故障隔离速度慢等一系列缺陷,文中提出一种具备限流能力的混合式高压直流断路器拓扑(CLC-HDCCB)方案。CLC-HDCCB载流支路和转移支路采用双桥式结构,具备双向通断能力;限流部分采用限流电阻和限流电感并联限流方式,显著降低了故障电流峰值及上升率;设计泄能电阻在断路过程中将限流电感旁路,减少了避雷器单次开断吸收的能量;对所提CLC-HDCCB方案分断故障电流、正常合闸和分断小电流等直流系统出现的各种工况进行了详细分析,并给出参数选定的方法。最后在PSCAD/EMTDC平台进行仿真验证,结果表明所提CLC-HDCCB方案与现有DCCB方案相比在故障限流、避雷器吸能和故障清除时间等方面具有一定的优势。

用于流式语音识别的轻量化端到端声学架构

在流式识别方法中,分块识别破坏并行性且消耗资源较大,而限制自注意力机制的上下文识别很难获得所有信息.由此,文中提出轻量化端到端声学架构(CFLASH-Transducer).为了获取细腻的局部特征,采用轻量化的FLASH(Fast Linear Attention with a Single Head)与卷积神经网络块结合.卷积块中采用Inception V2网络,提取语音信号多尺度的局部特征.再通过Coordinate Attention机制捕获特征的位置信息和多通道之间的相互关联.此外,采用深度可分离卷积,用于特征增强和层间平滑过渡.为了使其可流式化处理音频,采用RNN-T(Recurrent Neural Network Transducer)架构进行训练与解码.将当前块已经计算的全局注意力作为隐变量,传入后续块中,串联各块信息,保留训练的并行性和相关性,并且不会随着序列的增长而消耗计算资源.在开源数据集THCHS30上进行训练与测试,CFLASH-Transducer取得较高的识别率.并且相比离线识别,流式识别精度损失不超过1%.

基于电流动态特性的EGR阀故障诊断方法及系统

EGR(Exhaust Gas Re-circulation,EGR)阀作为汽车废弃循环系统的关键部件,具备控制精度高、响应速度快以及出色的稳定性等优点。但因其恶劣的工作环境,长期的工作会导致其极易发生故障,这对其可靠性的设计要求提出了很高的要求。本文针对有限转角力矩电机式的EGR阀工作原理,建立对应的数学模型,并在Matlab/Simulink上搭建相应的仿真平台,通过对其电流特征进行分析,验证模型可靠性。基于仿真结果,设计了一套以STM32微处理器为核心的控制系统,驱动EGR阀的正常运转并进行位移与电流信息采集。根据采样的EGR阀的电流信号特征,将实验数据与理论数据的对比,提出了可靠的特征参数,验证了该诊断方法的可靠性与系统设计的准确性。

基于融合Dropout与注意力机制的LSTM-GRU车辆轨迹预测

在智能驾驶环境的车辆轨迹预测环节,为更好地获取环境车辆的轨迹时序特征,在长短期记忆神经网络(LSTM)基础上,嵌入Dropout层以增强网络泛化性,引入注意力机制予以预测效果影响较大的时序数据更大权重从而提高预测结果的可靠性,且将改进的LSTM模型与门控循环单元GRU模型结合,构建LSTM-GRU预测模型以进一步提升环境车辆轨迹预测的准确性.在此基础上,使用NGSIM公开数据集对模型进行训练、验证和测试.研究结果表明,融合了Dropout和注意力机制的LSTM-GRU神经网络轨迹预测模型相较标准的LSTM长短期记忆网络以及GRU门控循环单元,在预测较长时序的车辆轨迹上具有优势,提高了轨迹预测的准确性,降低了实际轨迹和预测轨迹之间的均方根误差和平均绝对误差.

基于深度强化学习的智能路由技术研究

针对现有智能路由算法收敛速度慢、平均时延高、带宽利用率低等问题,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的多路径智能路由算法RDPG-Route。该算法采用循环确定性策略梯度(RDPG)作为训练框架,引入长短期记忆网络(LSTM)作为神经网络,基于RDPG处理高纬度问题的算法优势,以及LSTM循环核中记忆体的存储能力,将动态变化的网络状态输入神经网络进行训练。算法训练收敛后,将神经网络输出的动作值作为网络链路权重,基于多路径路由策略进行流量划分,以实现网络路由的智能动态调整。最后,将RDPG-Route路由算法分别与ECMP、DRL-TE和DRL-R-DDPG路由算法进行对比。结果表明,RDPG-Route具有较好的收敛性和有效性,相比于其他智能路由算法至少降低了7.2%平均端到端时延,提高了6.5%吞吐量,减少了8.9%丢包率和6.3%的最大链路利用率。

基于TSNE-BiGRU模型短期电力负荷预测

短期电力负荷预测是电力系统合理调度与安全稳定运行的基础。为提高电力负荷预测精度,提出一种基于t分布邻域嵌入(t-SNE)算法和双向门控循环单元(Bi-GRU)网络的短期电力负荷预测方法。该方法首先通过多标签处理将电力负荷时序数据转换成高维时间戳数据,进而在维持数据信息完整性的前提下通过t-SNE算法对其降维,并结合实时电价数据,基于Bi-GRU网络学习时间戳数据、实时电价数据及实时负荷数据之间的非线性特性,最后经全连接输出层聚合相关信息给出预测结果。基于新加坡地区电力基准数据集进行试验,对比分析所建模型TSNE-BiGRU与基准模型Bi-GRU及GRU的预测性能。试验结果表明所建模型TSNE-BiGRU具有良好的鲁棒性,能有效提高短期电力负荷的预测精度。其平均百分比误差值为0.49%,相较Bi-GRU与GRU,分别降低了23.44%与32.88%;其平均绝对误差值为30.58,相较两基准模型分别降低了22.19%与32.84%;其均方根误差值为39.40,相较两基准模型分别降低了17.16%与27.88%。

小电阻接地系统单相接地故障的处理与区段定位

通过对配电网小电阻接地系统单相接地故障各电气特征量的分析,探讨了小电阻接地系统因无法识别故障性质造成的供电可靠性低、发生高阻接地故障时零序保护拒动和无法实施故障区段定位的难题,提出了基于智能电阻接地成套装置和节点零序电流幅值比较模型的小电阻接地系统单相接地故障处理与区段定位方法。通过多电气特征量关联启动法对故障进行识别处理,采用差异化延时消弧法使瞬时性故障快速恢复,提高了供电可靠性。当发生永久性接地故障时,通过智能电阻接地装置向配电自动化主站上报故障选线报文,利用故障馈线中的配电自动化终端获取各节点的零序电流值,构建基于节点零序电流比较法的区段定位判据,实现故障区段定位。利用MATLAB/Simulink仿真环境搭建了配电网经电阻接地方式的故障区域定位模型,仿真试验表明,该方法能确定故障上下游的参数特征及对故障区段进行有效定位,可为配电网小电阻接地系统单相接地故障处理问题的解决提供有效方案。

应用咽鼓管球囊扩张治疗复发性分泌性中耳炎临床分析

目的初步探讨咽鼓管球囊扩张技术(Balloon Eustachian Tuboplasty,BET)在儿童复发性分泌性中耳炎治疗中的效果及安全性。方法 2014年12月-2016年2月就诊于北京儿童医院耳鼻咽喉头颈外科的18例复发性分泌性中耳炎患儿。既往有腺样体切除及1次以上鼓膜置管手术史;经过常规保守治疗3月鼓室积液无法吸收或既往1年内急性中耳炎发作3次以上。术前评估内容包括鼓膜相、纯音听力及声导抗测试、咽鼓管功能评分、鼻咽镜检查、颞骨CT。手术采用经鼻同/对侧咽鼓管球囊置入和/或鼓膜置管术。术后随访6月-18月,随访内容包括听力及鼓膜情况;鼻咽镜及咽鼓管功能评分,数据进行统计分析。结果 16例(28耳)患儿全麻下完成BET,2例(2侧)未能置入咽鼓管球囊;13例同期行鼓膜置管手术。术后听力显著提高(31.04±10.03、20.95±12.80;P<0.001);术后短期(6月内)、长期(6月后)咽鼓管评分显著提高(2.04±2.65、5.33±3.90、6.71±3.45;P<0.05),其中主观症状的改善短期内(6月内)出现,而客观症状的改善术后6月出现,随时间延长更加明显;反复接受置管手术病人术前术后ETS评分分别为1.455±1.969和4.727±3.869。1例患儿鼓膜原置管区穿孔,无大出血、咽鼓管口粘连等严重并发症出现。结论儿童复发性分泌性中耳炎患者术前综合评价必不可少,咽鼓管球囊扩张可以作为儿童复发性分泌性中耳炎的一种治疗选择。

稀土元素在化学镀Ni-P中作用的研究

在确定化学镀NiP溶液配方的基础上,添加单一轻稀土离子La,Ce及二元混合轻稀土.并测量了钢铁试样在化学镀NiP合金的基础镀液、添加稀土的化学镀NiP合金镀液中的极化曲线,根据极化曲线分析了以上两种镀液中,稀土元素对腐蚀电流、反应沉积速度及表面状态的影响,研究结果表明稀土元素能够降低化学镀NiP中腐蚀速率、加快反应沉积速度、提高化学镀NiP镀层的耐蚀性.

葡萄籽原花青素对复发性结肠炎大鼠结肠组织中c-Jun、c-Fos表达的影响

目的:观察葡萄籽原花青素(GSPE)对复发性结肠炎大鼠结肠组织中c-Jun、c-Fos表达的影响,探讨GSPE治疗复发性结肠炎的分子作用机制。方法:雄性Wistar大鼠按体重随机分为正常对照组、模型对照组、柳氮磺吡啶(SASP)组和GSPE低(100 mg/kg)、中(200 mg/kg)、高(400 mg/kg)剂量组。用TNBS-50%乙醇二次致炎法建立大鼠溃疡性结肠炎(UC)复发的模型,于第2次致炎24 h后灌胃对其进行治疗,连续给药7 d后处死大鼠。取结肠标本进行大体与组织病理学损伤评分;用邻联茴香胺法检测结肠组织中髓过氧化物酶(MPO)活力以考察中性粒细胞浸润程度;应用酶联免疫法检测大鼠结肠组织中c-Jun与c-Fos的表达。结果:与正常对照组比较,模型对照组大鼠大体和组织病理学损伤评分及组织中MPO活力显著增加,结肠组织中c-Jun与c-Fos表达明显升高。给予不同剂量的GSPE治疗7 d后,明显减轻复发性结肠炎大鼠大体和组织病理学损伤评分,减轻肠黏膜中性粒细胞的浸润程度,抑制结肠组织c-Jun与c-Fos的高表达。而柳氮磺吡啶组大鼠肠组织中c-Jun与c-Fos含量与模型对照组比较无明显差异(P>0.05)。结论:GSPE可以抑制复发性结肠炎大鼠结肠组织中c-Jun与c-Fos蛋白的高表达。

国家预算信息公开的本质及其实现路径

从税收史学上讲,公民与国家之间的"权责对等"维系着经常性赋税所形成的长期稳定的税收关系,国家接受公民让与部分私权必然需要承担按照公民意愿支出财政资金的责任。而国家预算作为实现权责对等的必然手段,其预算信息公开本质上则成为实现权责对等的具体实践形式。国家预算信息公开保障了公民的知情权,是公民监督政府是否按照公民意愿支出财政资金的起点,也是实现预算参与、预算民主的先决条件。在分析英美国家预算信息公开经验的基础上,结合我国的历史教训,认为需要在健全预算法律、完善管理机制、强化审计监督、拓展信息渠道四个方面保障公民的知情权,以促进权责对等,从而发挥国家预算的治理作用。

关于硫化物Re-Os同位素定年的一些思考

随着Re-Os同位素分析技术的不断改进和完善,低Re含量的普通硫化物(黄铁矿、毒砂、黄铜矿等)广泛应用于各类金属矿床的年代学研究。但是由于对不同成因硫化物Re-Os同位素体系及定年体系基本条件认识不足,常常导致无地质意义的年龄或者等时线年龄构建的失败。本文对这些问题进行了梳理和分析,总结了硫化物Re-Os同位素定年需要注意的问题,提出了未来发展趋势。

蒸汽发生器水位SDRNN优化自抗扰控制

针对蒸汽发生器(SG)水位控制过程存在的主要问题,引入水位自抗扰控制(ADRC)方案.通过扩张状态观测器实时估计系统内、外扰动,并采用前馈方式予以动态补偿,同时依据状态误差矢量进行非线性反馈调节,缓解控制系统快速与超调之间的矛盾.并引入二阶对角递归神经网络(SDRNN)动态辨识SG Jacobian信息,实时优化自抗扰控制器参数.分别在水位、蒸汽和给水扰动下进行SG水位仿真实验,并对比了前馈串级PI控制与SDRNN-ADRC控制的响应曲线.结果表明:在扰动工况及控制对象参数时变下,此SG水位控制系统的控制响应迅速、超调小且稳态误差小,具有优良的动、静态性能.

大数据下的深度学习研究

给出了大数据和机器学习的子领域——深度学习的概念,阐述了深度学习对获取大数据中的有价值信息的重要作用。描述了大数据下利用图像处理单元(GPU)进行并行运算的深度学习框架,对其中的大规模卷积神经网络(CNN)、大规模深度置信网络(DBN)和大规模递归神经网络(RNN)进行了重点论述。分析了大数据的容量、多样性、速率特征,介绍了大规模数据、多样性数据、高速率数据下的深度学习方法。展望了大数据背景下深度学习的发展前景,指出在不远的将来,大数据与深度学习融合的技术将会在计算机视觉、机器智能等多个领域获得突破性进展。

十运会散打裁判员执裁现状与对策的研究

散打裁判执裁的公正性,涉及到裁判员的思想素质、心理素质、业务水平、执裁经验及对专业技术的理解程度等因素。在对参加十运会散打男、女预决赛的散打国家级和国际级裁判员的基本情况及执裁现状进行调查分析的基础上,结合我国散打裁判员综合能力与水平的实际,提出了具有针对性的发展对策。

电牵引系统新型微机自适应馈线保护故障测距原理与特性

本文根据晶闸管电机车运行工况及负荷特性的仿真和实测数据分析，研究提出谐波电流制动的自适应并行处理微机馈线主后备保护原理和算法。并介绍了高精度故障测距、故障录波的实现方法、装置硬件构成及现场试验应用效果。

太阳爆发过程中的大尺度磁重联电流片:理论和观测

从理论和观测两个方面来介绍和讨论出现在太阳爆发过程中的磁重联电流片及其物理本质和动力学特征。首先介绍在理论研究和理论模型中,磁重联电流片是如何在爆发磁结构当中形成并发展的,对观测研究有什么指导意义。然后介绍观测工作是从哪几个方面对理论模型预测的电流片进行证认和研究的。第三,将介绍观测研究给出了哪些过去所没有能够预期的结果,这些结果对深入研究耀斑一CME电流片以及其中的磁重联过程的理论工作有什么重要的、挑战性的意义。第四,讨论最新的与此有关的理论研究和数值实验。最后,对未来的研究方向和重要课题进行综述和展望。

人参皂苷Re对大鼠心室肌细胞钠、钾离子通道的影响

目的:观察人参皂苷Re对大鼠心室肌细胞电压依赖性的钠、钾离子通道的影响,揭示其抗心律失常的作用机制。方法:采用酶分法获得单个大鼠心室肌细胞,在全细胞膜片钳技术模式下,记录电压依赖性钠通道、瞬时外向钾通道和内向整流钾通道电流,并观察不同浓度的人参皂苷Re对电流幅度的影响。结果:给予人参皂苷Re(10,100μmol·L-1)后钠通道电流幅度呈现减小的趋势,对通道电流幅度的抑制率分别为(25.5±5.7)%(n=3)和(46.2±18)%(n=4)。给予人参皂苷Re(10,100μmol·L-1)对瞬时外向钾电流幅度略有抑制,洗脱后电流恢复,其中100μmol·L-1人参皂苷对电流的抑制率为(13±9)%(n=3)。给予人参皂苷Re(10,100μmol·L-1)后内向整流钾电流幅度呈现逐渐减小的趋势,药物洗脱后电流完全恢复,(10,100μmol·L-1)对通道电流幅度的抑制率分别为(16.3±8.7)%(n=5)和(35.4±11.2)%(n=5)。结论:人参皂苷Re能够抑制心室肌细胞电压依赖性的钠通道、瞬时外向钾通道和内向整流钾通道电流发挥抗心律失常的作用。

两种电铁谐波及无功电流检测方法的研究与仿真

针对电气化铁道供电系统对谐波及无功电流检测的要求,介绍了两种检测方法,并分别给出了检测原理图。前者是基于鉴相原理的瞬时谐波电流检测法,后者是基于瞬时无功功率理论的谐波分离法,对该方法基于不同截止频率时的LPF进行了分析比较。理论分析和仿真结果证明两种方法都能实时地检测出电铁供电系统中的瞬时谐波及无功电流,前者算法和实现更为简单。稳态运行的仿真波形证实了文中所提方法的有效性。

基于个体模型的东海鲐鱼渔场形成机制研究

鲐鱼Scomber japonicus资源丰富,在我国近海渔业中占有重要地位。其渔场的形成受海洋环境的制约,本文确定鲐鱼运动和物理环境之间的响应关系,建立起了基于个体的东海鲐鱼生长洄游模型。结果显示,鲐鱼集群分布与捕捞生产渔场基本吻合,鲐鱼聚集主要受台湾暖流、大陆沿岸水、黑潮影响,往往集群在一定温度范围内并在冷暖交汇区温盐梯度大偏暖水一侧。在台湾暖流和沿岸水交汇的锋面附近、台湾暖流暖水舌前端、黑潮与中国大陆沿岸水形成的潮境区域均有大量的鲐鱼聚集,并形成渔场。产卵位置的变动使偏西产卵位置的鲐鱼由于受台湾暖流影响较大,鲐鱼会呈长带状大量聚集在台湾暖流和沿岸水的锋面附近,并使在台湾暖流暖水舌前端的聚集数量增多,而偏东的产卵的鲐鱼受黑潮影响较大,聚集分布范围较大,会使黑潮形成的锋面附近聚集数量增多,而使台湾暖水舌的前端的聚集量减少。正常产卵位置在生存率方面是最佳产卵位置。研究表明鲐鱼所处空间位置不同,会影响其集群的位置,用数值模型验证了物理环境会对鲐鱼的洄游和渔场的形成产生影响。