现有的高速公路实时事故预测模型对高速公路信息化采集设备的布设密度和采集的数据粒度要求很高,在低信息化的高速公路管理工作上难以得到应用.结合国内高速公路信息化现状,使用单个检测器所采集的数据,对髙速公路追尾事故实时风险进行...现有的高速公路实时事故预测模型对高速公路信息化采集设备的布设密度和采集的数据粒度要求很高,在低信息化的高速公路管理工作上难以得到应用.结合国内高速公路信息化现状,使用单个检测器所采集的数据,对髙速公路追尾事故实时风险进行研究.基于江苏省扬州市启扬髙速公路上布设的超声波交通流检测器所采集的交通流数据,采用配对案例对照方法和二元逻辑回归,建立了双车道高速公路追尾事故实时预测模型.对事故前5-20 m in的交通流数据分别构建流量时空矩阵、速度时空矩阵、平均车头间距时空矩阵,通过引人矩阵特征值简化建模过程并避免了指标间的相关性过高问题.模型总体精度85.7%,事故预测精度33.3%,误报率低于2% ,相比已有模型总体预测精度较高,误报率较低,表明了该方法应用于追尾事故实时预测领域的可行性和有效性.展开更多
针对自动化变电站中数据需要实时、精确和高效压缩传输的现状,根据IEC61850标准在变电站自动化系统中的应用,提出采用FAST(FIX Adapted for Streaming)协议进行数据处理。该协议利用数据内容与结构描述分离的方法,用模板描述数据结构,...针对自动化变电站中数据需要实时、精确和高效压缩传输的现状,根据IEC61850标准在变电站自动化系统中的应用,提出采用FAST(FIX Adapted for Streaming)协议进行数据处理。该协议利用数据内容与结构描述分离的方法,用模板描述数据结构,对数据内容进行字节编码和二进制序列化压缩,既可以实现通用数据的高效压缩,又能进一步提高变电站GOOSE报文的快速需求。FAST协议在自动化变电站中的进一步应用,体现出其在工业领域海量数据传输应用中的巨大优越性,为FAST协议在工业控制系统中的深入应用提供了坚实的基础。展开更多
文摘现有的高速公路实时事故预测模型对高速公路信息化采集设备的布设密度和采集的数据粒度要求很高,在低信息化的高速公路管理工作上难以得到应用.结合国内高速公路信息化现状,使用单个检测器所采集的数据,对髙速公路追尾事故实时风险进行研究.基于江苏省扬州市启扬髙速公路上布设的超声波交通流检测器所采集的交通流数据,采用配对案例对照方法和二元逻辑回归,建立了双车道高速公路追尾事故实时预测模型.对事故前5-20 m in的交通流数据分别构建流量时空矩阵、速度时空矩阵、平均车头间距时空矩阵,通过引人矩阵特征值简化建模过程并避免了指标间的相关性过高问题.模型总体精度85.7%,事故预测精度33.3%,误报率低于2% ,相比已有模型总体预测精度较高,误报率较低,表明了该方法应用于追尾事故实时预测领域的可行性和有效性.
文摘针对自动化变电站中数据需要实时、精确和高效压缩传输的现状,根据IEC61850标准在变电站自动化系统中的应用,提出采用FAST(FIX Adapted for Streaming)协议进行数据处理。该协议利用数据内容与结构描述分离的方法,用模板描述数据结构,对数据内容进行字节编码和二进制序列化压缩,既可以实现通用数据的高效压缩,又能进一步提高变电站GOOSE报文的快速需求。FAST协议在自动化变电站中的进一步应用,体现出其在工业领域海量数据传输应用中的巨大优越性,为FAST协议在工业控制系统中的深入应用提供了坚实的基础。