国内外BIM发展综述及热点趋势分析

为科学有效地梳理BIM(Building Information Modeling)技术发展脉络并分析BIM技术发展方向,基于Web of Science(WoS)数据库,筛选出2006—2022年BIM相关文献3085篇,以可视化文献计量分析角度,对国内外BIM发展现状及热点趋势进行总结与分析。分析结果表明,BIM当前处于快速上升期,中、美、英、澳、韩等国处于BIM理论研究的领先地位;BIM领域的理论研究、技术研发及实践应用已形成一套循环进化生态体系。该成果可对BIM技术研究及应用方向分析提供参考。

时序数据库中的数据挖掘研究

时序数据库中的某个字段的值是随着时间而不断变化的,例如股票价格每天的涨跌、浏览网页的次序等。文章运用数据挖掘的方法来对这些数据库进行趋势分析、时序分析、序列模式挖掘以及周期分析。

实时数据库实现烟草行业过程管理实时监控系统

通过紫金桥实时数据库系统将烟草企业的各生产部门间的数据进行统一汇总,实现上层管理,通过下层客户端承担现场生产控制的数据采集和监控,上下层的数据整合扮演整个MES系统实时数据平台的角色。同时负责对实时数据进行存储、分析、显示、处理,实现计划层和控制层进行双向通信。

煤化工企业中基于PI的实时数据分析器

制造执行系统(MES)是流程工业信息化建设的重要内容,而实时数据则是MES的重要基础和处理对象。以某煤化工MES系统的研发为背景,结合工厂生产的实际情况和具体需求,开发了一套基于PI实时数据库的实时数据分析系统,为整个MES系统,特别是为动态物耗、能耗建模提供了有效且必要的数据支持。

基于业务需求的数据库快照技术

文章提出一种基于具体业务需求的、灵活的数据库快照方案,该方案在进行数据库快照的同时,生成特定业务需求范围内的快照摘要,根据摘要可对各快照版本数据进行校验,并对跨快照间数据的变化趋势进行分析。