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题名基于真实三维人体点云的特征参数提取
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作者
李静
尹伟石
孟品超
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机构
长春理工大学数学与统计学院
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出处
《长春理工大学学报(自然科学版)》
2024年第1期131-136,共6页
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基金
吉林省自然科学基金(20220101040JC)。
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文摘
针对真实三维人体点云数据,提出一种快速提取人体特征参数的方法。首先对点云数据进行预处理,并将人体中心点转化为坐标原点,然后利用人体几何形状以及特征参数的定义,通过分层探索法来定位人体特征点,最后利用人体特征点得到相应的特征截面信息,使用边缘识别法提取特征轮廓边界点,对于不同人体体型,基于人体几何形状分析法自动识别正常和肥胖人体体型,有效地计算不同体型的真实特征参数信息。数值实验说明了该方法的有效性。
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关键词
真实三维人体点云
点云数据
特征点
特征提取
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Keywords
real 3d human point cloud
point cloud data
feature points
feature extraction
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分类号
O242.1
[理学—计算数学]
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