Real estate appraisal system based on GIS and BP neural network

For the inefficiency and inaccuracy of appraisal method of traditional estate appraisal theory, the real estate appraisal system based on GIS and BP neural network was established. The structure of the system was designed which includes appraisal model, trade case, GIS database and query analysis module. With the help of the L-M algorithm in MATLAB software, BP neural network was improved and the trade cases were trained, then the BP neural network which has already been trained was tested. At the same time, the BP neural and GIS were put together to construct the hedonic price estimate model. The C# and ArcGIS9.3 were used to achieve the system in VS2008. City basic geographic data and real estate related information were used as the basic data in practice. The results show that the functions of querying, adding and editing the spatial data and attribute data are achieved and also the efficiency and accuracy of real estate are improved, so that the new method of real estate is provided by the system.

Study on the Theory and Method of Real Estate Property Right Appraisal

This paper first introduces the overview of real estate appraisal theory,the basic situation of real estate appraisal,the basic principles and characteristics of real estate appraisal,and three main appraisal methods.On this basis,the specific use scope of each method,the meaning of each parameter,and the influencing factors are analyzed.Then,based on the in-depth study of various existing appraisal theories and methods,a new appraisal method is proposed:the appraisal analysis method based on fuzzy analytic hierarchy process.

基于ACO-LS-SVM的房地产价格评估研究

针对传统房地产估价方法存在较大主观随意性等问题,通过对最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型用于房地产估价的优缺点分析,针对其参数选取问题提出了运用蚁群算法(ACO)进行优化,经整合建立了基于蚁群算法优化的最小二乘支持向量机(ACO-LS-SVM)的房地产估价模型。给出了模型的估价算法步骤,并采用Matlab软件编程,以训练样本为基础,用测试样本检验了模型用于商品住宅价格评估的准确性、有效性和可行性。

数据驱动下的房地产批量评估研究综述与展望

为全面呈现房地产批量评估研究的体系与脉络,文章采用文献归纳法对该领域研究文献进行系统梳理和总结。研究结果发现:(1)房地产批量评估模型与改进方面,新型的现代模型尤其是机器学习模型得到广泛的应用和讨论;(2)模型绩效评价方面,文献中采用的主要指标有R^(2)、 RMSE、 MAPE、COD等;(3)批量评估中的数据方面,数据规模和数据质量成为批量评估研究的重点问题。通过明确当前房地产批量评估研究的热点及进展,文章认为,未来研究将集中于多种模型的融合发展、多源数据的挖掘与使用以及批量评估模型的实践应用等领域。

房地产市场租金的定义与评估探讨

目前房地产市场租金越来越受到关注,其评估需求也越来越多,然而我国对房地产市场租金的定义还不够明确和规范,可借鉴国际相关标准,在房地产估价中将市场租金作为一种独立的价值类型并明确其定义和内涵。市场租金的高低与相应的租赁条件密不可分,市场租金评估中应明确租赁条件。根据租赁条件是否符合房地产所在地租赁的通行做法,可将市场租金分为常规市场租金和非常规市场租金。常规市场租金对应的“适当租赁条件”可通过市场调查,分房地产类型或用途进行设定;非常规市场租金评估需要考虑租赁双方约定的实际租赁条件。

数字化工具在提升房地产估价准确性中的应用与挑战

随着全球房地产市场的快速发展及其在国际贸易中的核心地位日益凸显,高效准确的房地产估价显得尤为重要。数字化工具,包括大数据、人工智能及区块链等技术的应用,已成为提升房地产估价准确性的有效途径。这些技术不仅优化了数据处理和分析过程,提高了估价的准确性和效率,还在国际贸易环境中增强了市场的透明度和公正性。然而,数字化转型也带来了诸多挑战,如数据质量控制、技术接受度和隐私保护问题。文章深入探讨了这些技术在房地产估价中的具体应用、带来的益处及面临的挑战,同时针对如何克服这些挑战提出了相应的策略。

工程造价在房地产评估中的运用研究

房地产估价是指估价师选用合适的价格评估法、市场价格评估模型等对房地产项目价值进行评估。其间房地产项目评估结果的准确性会受到各种政策文件、市场行情、技术水平、工程量、工程周期等因素的影响,稍有不慎就会导致评估结果出现偏差,影响项目造价精准性。所以估价师要合理选用工程造价方法应用于房地产项目中。基于此,文章主要研究工程造价在房地产行业评估环节中的应用,首先阐述了工程造价和房地产评估的理论知识,其次对当前市场上常见的评估方式进行分析,即成本估价法、市场比较法、收益还原法、假设开发法等,最后针对工程造价实际应用展开探索。希望文章关于工程造价在地产行业中应用的一系列研究能够为有关企业提高盈利空间提供参考价值。

基于模糊数学的市场比较法研究

根据交易实例选择和因素差异量化的模糊性 ,利用模糊数学改进了传统的市场比较法 ,研究了如何确定待估房地产的主要特征因素及其隶属函数值。

不动产估价师培养与土地资源管理专业建设

研究目的:探究土地资源管理专业学科建设方向。研究方法:借助文献资料和因果分析方法,在回顾中国不动产估价制度形成历史和分析中国学科划分与毕业生就业前景的基础上,解析中国不动产估价师的知识结构、专业背景与培养模式。研究结果:无论是从历史的角度还是从发展的现状看,土地资源管理专业都应该成为中国不动产估价师的培养基地,特别是应当把不动产估价师的培养列为土地资源管理专业硕士研究生培养的重要目标之一。研究结论:在现有的学科分类体系下,借鉴注册会计师的培养模式,在土地资源管理专业中确定不动产估价师的专业方向。

基于GIS的房地产市场比较法评估模型研究

研究目地:针对房产市场比较法估价模型可比交易案例选取和因素修正过度依赖专家经验的问题,提出了利用GIS重新构建市场比较法估价模型的新思路。研究方法:利用GIS技术对该模型进行了具体建模和编程实现,并以该模型为基础开发了房产估价系统,最后利用该系统对赣州某房产进行了估价实践。研究结果:某待估房产经过本系统的价格评估后,得到其价格为3335元/m^2,而该待估房产实际成交价格为3400元/m^2,与估价结果非常接近。研究结论:模型应用实践表明该估价模型能够提高房产估价的效率和准确性,具有广泛的应用推广价值。

基于特征价格与SVM的二手房价格评估

二手房价格的准确衡量一直是个永恒的话题。为了避免传统评估方法的不足,更加合理地预测二手房价格,引入特征价格理论和支持向量机理论(SVM),以杭州市西湖区内的二手房价格数据,构建价格评估模型,实证研究表明具有良好的评估效果。

我国城市商品住宅价格水平合理性评价方法探析

炒房团的投资购房行为引起了房价非规范的飙升,为保护城市居民购房利益,政府必须出台宏观政策调控房价至合理水平。因此,确定房价水平合理性的评价方法尤为关键。结合我国土地资源与人力资源分布情况,分析了房价收入比应用的局限性,并从消费结构视角提出新的评价方法,同时以北京、上海和天津三大城市为例分别进行了实证分析。

基于空间误差模型的房地产批量评估研究

从空间自相关的角度出发,在房地产估价市场比较法的基础上,应用商业类房地产数据,将经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型进行比较研究。在误差分析中,空间误差模型得出的评估值与真实值误差率在正负20%之间的样本数占到样本总数的69.64%,高于经典线性回归模型的56.25%和空间滞后模型的44.2%,由此说明该组房地产数据中存在空间自相关。用空间误差模型可以提高批量评估结果的精确度。

房地产估价的灰色模糊综合方法

本文基于模糊数学和灰色系统理论提出了一种新的房地产价格评估方法 ,该方法有比较高的精度并具有客观性 。

城镇土地估价的相关技术标准分析——《城镇土地估价规程》与《房地产估价规范》比较

研究目的:比较分析《城镇土地估价规程》与《房地产估价规范》在技术标准上的差异性,确定未来城镇土地估价的技术规范方向。研究方法:文献资料法和比较分析法。研究结果:(1)两个技术标准都强调价格的正常性,但土地估价更多从权益角度考虑,突出出让土地使用权的地位,房地产估价更多地从正常市场交易的价格前提考虑,从而导致估价基础的差异;(2)二者估价的方法相近,但术语用词、应用要求存在差别,特别是基准地价的制定和应用在土地估价中有着重要的地位;(3)对土地权益和与之相关的估价目的,土地估价重视不同用途和各种权利状况下的估价操作,房地产估价则重视具体目的估价时对合法原则的遵循。研究结论:两个技术标准应逐步统一,以适应规范市场的发展需要,其关键在于:明确基准地价在中国估价技术中的重要地位;规范统一专业术语;统一估价目的方法应用要求。

基于模糊数学的“快速递减加权式”在比较法评估房地产价格中的应用研究

本文将模糊数学运用于房地产估价中,引进了贴近度、择近原则的概念,建立了“快速递减加权式”,并运用实例,很好地解决了比较法评估房地产价格时的二大难题:一是如何选择与待估房地产条件相似的交易实例并进行因素差异的量化修正;二是计算出各交易实例的修正价格后,如何确定待估房地产的价格。在国内外,至今尚未发现对此有全面系统地研究,该方法对大宗房地产价格的评估具有广泛的推广应用价值。

房地产估价收益还原法中的折旧费探讨

针对房地产估价方法中的收益还原法 ,对房地产经营各项费用进行了分析 ,将房地产的净收益与资金使用价值相比较并举例证明 ,得出了采用收益还原法进行房地产估价时 ,不应在纯收益中扣除折旧费的结论 .

房地产估价的区间数灰色模糊法

考虑到房地产价格影响因素的不确定性和客观区间性,提出了基于市场比较的房地产估价的区间数灰色模糊法.该方法在房地产估价时引入了区间数,并且用灰色系统方法选择影响房地产价格的主要因素,最后利用模糊综合判断方法获得房地产价格的评估结果.算例表明,该方法有较高的精度,并具有有效性和实用性.

不动产抵押贷款的博弈分析与机制设计

本文应用完全信息静态博弈模型,对不动产抵押贷款中借款人、评估机构和银行之间的博弈行为进行分析,而且分别讨论了现行两种惩罚策略对降低银行坏账风险的有效性。研究结果表明存在一种激励的悖论:加重对评估机构高估处罚,长期中能减少借款人欺诈概率,降低银行抵押贷款的风险;而加重对借款人欺诈处罚,长期中却能增加评估机构高估的概率。为此,本文设计了评估担保机制,该机制满足激励相容条件,能有效地降低银行的贷款风险。

长三角上海、南京、杭州城市房地产发展环境比较研究

针对长三角地区三大中心城市——上海、南京、杭州的房地产发展环境进行分析,通过对影响房地产发展的子环境及相关影响因素的分析,建立房地产发展环境的评价指标体系,运用层次分析法进行评价和比较,评价结果表明三个城市房地产发展环境的优先次序依次为上海、杭州和南京。最后,文章根据评价结果提出优化房地产发展环境的有关措施和政策建议。