产业发展战略与空间收敛:长三角、珠三角和环渤海区域增长的比较研究

本文利用空间panel data模型和空间矩阵的非嵌套检验方法,对于我国长三角、珠三角以及环渤海三大区域内部各个城市之间,在1990—2006年间的"经济增长收敛性"、"区域产业发展战略选择对于经济增长的影响"以及"经济增长过程中的空间效应"三个问题进行了实证分析。文章从研究方法上弥补了已有的文献中"缺乏对于空间panel data模型的应用"以及"缺乏对于空间结构以及空间模型的设定与甄别"的不足。研究发现,长三角和环渤海区域在1990—1998年间存在显著的条件β收敛情况,"产业发展战略向着符合要素禀赋结构的方向进行调整",是实现区域内部经济增长收敛的重要原因。同时,本文指出,三大区域各城市的经济增长过程中存在显著的空间效应,区域内部条件相似的城市之间其经济增长过程具有明显的相互促进作用。

自贸试验区金融开放优化区域产业结构了吗?——来自上海周边城市群的面板数据考察

基于2013—2019年上海周边城市群的面板数据,采用动态空间面板模型和中介效应模型,考察了上海自贸试验区的金融开放对区域产业结构优化的影响效果及作用机制。结果表明:上海自贸试验区的金融开放在地理距离、经济嵌套、自贸试验区三种空间权重矩阵下对产业结构优化产生了显著正向影响和辐射效应。提升金融业发展水平、社会消费水平和科技创新实力是金融开放推动区域产业结构优化的主要途径,研究结论有助于统筹协调中心城市与周边城市在金融领域的开放进程,为促进区域协调发展提供一个新视角。

我国商品房销售价格的影响因素——基于空间面板计量模型的实证分析

运用空间面板计量模型,利用2000—2009年中国31个省域的面板数据,实证分析了我国商品房销售价格与其影响因素的关系。实证结果显示:空间面板计量模型的拟合效果更好、解释力更强;我国的商品房销售价格存在正向的空间相关性,相邻地区商品房销售价格的提高能够推动本地区商品房销售价格的提高;城镇居民收入水平、城镇化水平、第三产业发展水平和对外开放程度对商品房销售价格有正向推动作用,政府对经济的干预程度和工业化水平的提升有助于降低商品房销售价格。

我国房地产行业扩张的区域效应及影响机制分析

文章利用中国31个省、直辖市和自治区的面板数据来分析我国过去十余年房地产行业扩张与人口、GDP、城市化水平、收入等因素的关系,以空间面板模型为基础,通过选取恰当的模型引入变量之间的空间效应,研究房地产行业扩张的区域效应。实证结果表明,各地区房地产投资规模与本地GDP、人口数量、城镇化率等因素有显著关系,同时区域之间的空间面板估计也具有显著性,从而说明我国房地产行业扩张的主要驱动力在于区域效应与国民经济增长、人口增长、城镇化水平等基本因素,它们是房地产行业保持理性健康发展的基础。

房地产业对中国城市金融稳定的影响研究——基于空间计量模型的比较分析

如何引导房地产业理性发展已成为保障城市金融稳定的关键因素。本文首先构建了房地产业对城市金融稳定的空间影响模型,剖析了房地产业到金融稳定性的五条作用路径;其次,构建了城市金融稳定综合评价指标体系并采用因子分析法得到了城市金融稳定综合指数;最后,将中国35个大中城市分为3类,分别运用空间面板模型方法对3类城市2007年至2015年间,房地产业发展对城市金融稳定的作用进行了数量刻画和对比。结果表明:房地产库存、房屋新开工面积、房地产企业国内贷款、房地产价格、房地产投资等房地产业的典型指标对中国一线、二线和三线城市金融稳定的影响,在方向、力度甚至是显著性上都表现出明显的差异性。研究结论对于提高行业分类调控的有效性,促进房地产业与金融业协调发展等都具有一定的现实意义。

产业结构对城市房价影响的空间溢出效应研究

在对中国35个大中城市历年产业结构合理化和高度化测度的基础上,构建空间Durbin面板数据模型进行实证分析,揭示城市产业结构特征对房价影响的作用机理。结果表明：产业结构合理化和高度化程度的提升会对城市房价产生正向影响作用,而对周边城市房价具有抑制作用。根据实证结果从加强统筹规划与城市之间协作,因城施策,合理实现产业结构转移等方面提出了相应政策建议。

基于空间动态面板模型的房地产价格区域互动研究

运用空间动态面板模型(SDPM),从时滞效应、空间地理特征及社会经济特征方面考察了2000-2011年我国西部地区9大省市房地产价格区域互动关系。研究表明:空间地理邻接特征是目前西部地区房价空间滞后效应发生的主要原因,社会经济特征对其有显著的强化作用;社会经济特征中,房地产地区间投资、投机空间大小比各地区人均可支配收入的影响显著。

不动产价值对城市创新效率影响及传导机制研究

从理论上分析了不动产价值对城市创新效率影响的传导机制,并借助超越对数SFA模型测度了中国35个大中城市的创新效率。在此基础上,构建空间面板模型实证探究了不动产价值对城市创新效率的影响。结果发现:①在2009~2017年期间,35个大中城市的创新效率呈逐年上升的态势,且具有空间异质性,呈现东、中、东北和西部依次递减的特征;②从整体水平来看,城市不动产价值对城市创新效率有正向促进作用;③从传导机制检验结果可知,城市不动产价值可通过产业多样性和技能溢价,加速城市创新效率的提升。