吉林省房地产的经济效率研究

运用Malmquist指数计算了2000—2012年间吉林省房地产全要素生产率及其构成;运用BCC模型评价了2012年吉林省9市州房地产业发展的相对经济效率.结果表明:技术进步是促进吉林省房地产全要素生产率增长的主要原因,吉林省房地产业由粗放式的规模增长向依靠技术进步、管理和服务创新转变;2012年吉林省各市州房地产投入产出效率总体偏低,技术效率差异较大;部分市州数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)无效的原因为存在投入冗余,房地产发展仍处于"高投入,低效率"的粗放型发展模式.

金融支持与吉林省房地产市场的发展

近年来吉林省房地产市场得到了长足的发展,但是吉林省的房地产市场仍然处于一个较为初级的发展阶段,房屋价格远远低于全国平均水平,而且面临着较为严重的供给约束和有效需求不足问题。虽然以银行贷款为主的金融支持推动了吉林省房地产市场的发展,但是吉林省房地产市场的金融支持力度仍低于全国平均水平。因此,应当在现有金融支持规模的基础上,适当加大支持力度,以便更好地促进吉林省房地产市场的发展。

基于系统聚类分析的房地产市场区域划分——以安徽省为例

综合分析影响房地产市场供给和需求的若干因素,并选取评价区域房地产市场的指标体系,运用系统聚类法分析法对区域房地产市场进行划分,并以安徽省为研究对象,对安徽省16个地市房地产市场划分区域,将安徽省房地产市场划分为A、B、C、D、E、F六个区域,从而为安徽省房地产市场发展提供参考。

江苏省徐州市地价与房价关系分析

近几年徐州市经济发展迅速,房地产市场蓬勃发展,房价、地价逐年持续上涨,特别是自招标拍卖挂牌出让土地使用权制度实施以来,徐州市地价迅速增长。因此,有些人把房价的上涨归因于土地价格的上涨,进而归因于招标拍卖挂牌出让土地使用权制度的实施。本文从徐州市地价与房价的关系入手,对此问题加以深入探讨。

基于聚类分析法的黑龙江房地产市场健康状况评价指标体系构建

十多年来经过了蓬勃发展、多轮调控的中国各区域房地产市场未来是会持续平稳发展,还是会陷入危机,除考虑内外部环境因素的变化外,最主要还是取决于当前区域房地产市场是否处于健康状态。从分析房地产市场健康标准入手,首先进行房地产市场健康状况评价指标的初选;其次基于黑龙江省近十年房地产市场的统计数据,利用聚类分析,对初选指标进行分类;最后结合实证分析的分类结果,构建黑龙江省房地产市场健康状况评价指标体系。

湖南省房地产企业市场营销现状与对策

近些年来,湖南省的房地产企业市场营销有喜有忧,发展形势较好,但仍存在一些亟待处理的问题,需在思想观念、方法手段上采取一些化解措施。

安徽省房地产市场健康状况评价

房地产业是中国经济发展的支柱性产业,关乎居民生活、城市规划和国家安全稳定。以建立的房地产市场健康评价指标体系为基础,选取安徽省2003-2013年的房地产市场数据,采用因子分析的方法对各个指标所占权重进行分析,通过系统化方法划分出安徽省房地产健康区间,最后对每个分项指标和综合指标进行分析评价。

安徽省房地产市场发展特点及调控对策

分析了安徽省房地产业近年来发展的特点及存在问题,并就安徽房地产业在发展中存在的问题,提出政府通过宏观调控机制、产业发展支持系统、微观规范和管制手段进行干预的调控对策。本文认为,安徽房地产基本状况和特点主要表现为投资增速趋稳、开发规模化、未来供给量偏紧等;总体上来看,安徽房地产市场发展是健康的,但也存在着结构性矛盾和问题,各级政府应在住房供给体系、税费政策、交易管制等方面进行一系列的改革与创新,以便为住宅消费市场可持续发展构建长效保障机制。

吉林省房地产市场去库存策略研究

房地产业的有效去库存是实现经济稳定增长的重要前提之一。吉林省政府及相关部门不断加强房地产市场调控的力度。从房地产业发展现状入手,分析吉林省房地产市场库存产生的成因和影响,提出了去库存策略:完善吉林省财政政策体系,落实租购并举住房制度,完善"一城一策"政策,创新营销模式,科学制定土地供应计划,将商品房库存向保障性住房转化。

湘西北地区房地产市场发展策略研究

文章阐述了湘西北地区房地产市场发展的现状,把湘西北地区划分成以张家界为中心的旅游区和以常德为中心的产业区,分析了湘西北地区房地产市场发展对构建湘西北地区宜居环境的影响,总结了湘西北地区房地产市场的发展模式,研究了湘西北地区房地产市场健康快速发展的路径,为湘西北地区房地产市场的快速健康发展提供参考。

吉林省养老地产发展对策研究

人口老龄化是全球许多国家正面临的问题,中国也正迈入老龄化社会,笔者根据地域特色,结合吉林省优势,认真研究了吉林省老龄化及吉林省养老地产现状,学习国内外典型的养老地产发展模式,针对吉林省养老地产提出对策研究.

吉林省商品房库存量分析

首先陈述以往商品房库存量的几种计算方法,分析这些方法的优缺点,总结提出更为合理、更能反映实际商品房库存量的计算方法。之后选取房地产企业土地购置面积、人均GDP这2个变量分别作为商品房在供给与需求角度的影响因素,在Eviews8软件上对其进行单位根检验、协整检验,依照检验结果建立了向量误差修正模型,并运用Granger因果检验分析了人均GDP、房地产企业土地购置面积对吉林省商品房库存量的影响。研究结果表明:吉林省房地产企业土地购置面积与商品房库存量存在正相关关系,人均GDP与商品房库存量存在负相关关系。因此应严格把控商品房用地的审批,减少地方政府财政收入对土地收入的依赖,切实提高居民收入,减轻居民购房负担,以减少商品房库存。

湖南省房地产市场价格影响因素实证研究

根据现有房地产价格影响因素的文献和理论以及湖南省房地产市场的实际情况,选取5年期以上贷款利率、货币供应量、湖南省人均居住面积、湖南省城市化率和湖南省商品房销售面积5个指标作为解释变量,运用双对数模型结合Shapley值和Roubens交互测度对湖南省房价进行分析。结果显示5年期以上贷款利率、货币供应量、湖南省人均居住面积和湖南省商品房销售面积对湖南省房价均有较大影响,且除了湖南省商品房销售面积外,其余变量两两间有不同的协同作用,这也表明国家宏观调控和市场供需共同影响湖南省房地产市场价格。引入Roubens交互测度与回归方程及Shapley值相结合,使结论更加全面、合理,可避免回归方程解释的单一性,同时也能为当地政府宏观政策的制定提供参考。

浙江房地产市场周期滤波分析

基于浙江省1990-2013年的统计数据,以全国房地产市场周期和浙江宏观经济周期为参照系,采用HP、BK和CF等3种滤波方法研究浙江省房地产市场周期波动规律。研究结果显示,近24年浙江省房地产市场波动经历了3个典型周期,尽管其周期长度与全国房地产市场周期、浙江宏观经济周期一样都属于朱格拉周期,但又呈现出不同于后两者的具有"浙江特色"的区域房地产市场波动特征。研究还发现,房地产业并非国民经济的先导产业或"火车头行业"。

2014年度河南省房地产市场及土地供应形势简析

房地产行业一头连着投资,一头连着消费,对经济增长影响较大。本文在对比分析2014年度河南省房地产开发市场及土地供应运行情况的基础上,剖析了河南省房地产行业和土地供应形势存在的主要问题。提出了诸如按照市场供需落实房地产调控政策、调整住房结构和规模、推动房地产转型升级以及优化产业布局等方面的建议。

山西省房地产市场发展问题研究

以山西省房地产市场作为主要研究对象,采取文献研究、实地调研、数据分析等方法,对2013年—2018年该省房地产市场发展状况进行详细分析,总结出目前山西省房地产市场发展不充分、结构不合理、分布不均衡等总体特点。从经济发展欠发达、城市发展水平较低、房地产企业规模较小、市场环境不规范等四大方面进行论述,提出了促进山西省房地产市场持续健康发展的对策。

云南省区域市场与房地产开发成本分析

结合云南省10年来的房地产市场,从项目成本层面对云南省房地产开发成本进行分析。基于供需视角,并融入市场比较法的估算方法,对云南省房地产开发的土地成本、税费成本、建安成本进行均值估算,并进行分类比较;并基于成本估算的结论,为房地产开发企业在云南省的项目拓展和项目成本管理提出建议。

吉林省房地产业与相关产业关联效应的实证分析

目前,房地产业已经成为推动经济发展的重要力量之一。房地产业与相关产业之间的协调关系,也成为影响房地产业健康有序发展,进而促进整体经济高效、稳定发展的关键因素。运用定量分析与定性分析相结合的方法,对吉林省房地产业发展与相关产业间的关联效应进行实证分析,研究表明:吉林省房地产业发展对吉林省经济发展有重要的需求拉动作用和前向推动作用,但近几年来这两种作用逐渐减弱。

ETL在福建省房地产市场数据仓库建设中的应用

针对福建省房地产市场数据仓库建设中,各设区市房地产市场数据源存在异构性、低质量和数据标准不统一的特点,定义了ETL过程中数据交换标准和数据交换前置包,并详细阐述了ETL在福建省房地产市场数据仓库建设中的实现过程.