房地产价格波动对城镇居民消费的经济效应

房地产价格波动通过财富效应、挤出效应和抵押效应影响城镇居民消费。财富效应的传导机制来源于实现的财富效应、未实现的财富效应和消费者信心效应;挤出效应来源于替代效应、预算约束、偿债压力和财富重新分配效应;抵押效应受制于抵押的价值和便利性。房地产价格是居民消费的格兰杰原因,且房价对居民消费的财富效应大于挤出效应,但抵押效应不显著。以金融危机为节点的分析表明:越是近期,居民消费与房地产价格的正相关性越弱,且房价对消费的解释力度越差。房地产对经济影响正逐步减弱,政府可从密集型指令调控转向间断型引导调控,并推进房地产业的自我完善与发展。

房价波动对消费支出影响的实证分析

房地产资产是我国居民最重要的资产财富,房价波动通过财富效应影响居民消费支出行为。对全国和特定地区的数据进行稳定性检验、因果关系检验和加入房价变量的消费函数模型实证检验的基础上发现,房价上涨对我国居民消费支出有显著的抑制作用,房价波动的财富效应在不同地区之间存在很大的差异,不同类型商品房屋的财富效应是不同的,财富效应分析可作为考量房地产市场需求结构和价格合理性的一个测度。

我国房地产市场及股票市场变动对城镇居民消费支出影响研究

房地产市场和股票市场的剧烈波动,影响城镇居民的资产状况和预算,影响城镇居民的消费行为。本文选取我国百城住宅价格指数和沪深300指数,分别代表我国房地产市场和股票市场,针对两者对城镇居民消费支出的影响进行实证研究。结果表明:我国房地产和股票资产对城镇居民消费支出具有显著财富效应,其中房地产的影响更为明显;同时房地产的财富效应在短期内对消费的促进作用不显著。因此,建立健全的房地产市场、股票市场,实现行业的有序发展,是促进新常态下我国经济健康发展的必然要求。

资产短缺、房地产市场价格波动与中国通货膨胀

资产短缺的存在带来了财富效应的反转,从而在一定程度上削弱了房地产价格波动对通货膨胀的影响,但是这种作用是建立在资产短缺带来房价不断高涨的逻辑之上,这并不利于国民经济的健康发展,因此,必须促进金融大发展,以摆脱资产短缺状态。

政策调整对我国房价的冲击效应研究——基于小波多分辨率分析与干预分析模型

借鉴货币最优政策模型,从机理上分析了房地产市场的变动规律,发现推动房价正常上涨的本质在于成本推动以及人口迁移下对住房的刚性需求,其他政策虽然短期内可调节房价波动,但长期过度使用会导致房价不可逆转的畸形。进一步基于小波多分辨率分析与干预分析模型讨论了我国政策冲击下的房地产市场发现:房价波动短期内会影响房地产销售,但长期内房地产销售不受房价波动影响,房价上涨与销售额增长均具有自身内在的推动力;政策调整对房价调控的冲击出现逆效性,短期内可以抑制房价上涨,长期内则会造成房价的更大波动。

美德英新等国房地产市场发展和管理经验教训及其对我国的启示

本文总结了美国、德国、英国、新加坡等国推动房地产市场长期平稳健康发展的主要经验及教训,分析了我国房地产市场发展中存在的主要问题,提出建立比较完善的房地产法律体系,为房地产市场长期平稳健康发展夯实制度基础;建立多元化住房保障体系,为房地产市场长期平稳健康发展构建稳定机制;建立人地挂钩的新型城镇化发展机制,从根本上解决房地产市场中土地供需矛盾;推进房地产税费改革,建立房地产市场发展的自动稳定机制;强化住房金融监管,坚守“房住不炒”的定位。

基于K线及布林线的房地产市场趋势预测

以K线和布林线为基本工具,提出了直观形象判断和预测房地产市场的周期波动的机理;并以月为基本周期绘制厦门市整体区域和分区房地产市场K线图,结合厦门市宏观经济形势、房地产市场发展状况以及宏观政策,判断和预测厦门市房地产周期波动及价格趋势。实验结果证明,K线与布林线组合的房地产周期波动分析及价格趋势预测是一种有效的研究手段,能够反映房地产周期波动的特征及趋势,是一种值得推广的研究方法。

货币政策应该对房价波动做出反应吗——基于中国房地产市场衰退情境的模拟分析

2014年以来,中国房地产市场经历了明显的衰退和复苏的调整过程,在衰退阶段,房地产市场总需求和总供给出现了结构失衡的局面,对经济发展产生了负面影响。如何减轻房地产市场调整对宏观经济运行的负面影响成为未来中国经济平稳发展的关键。本文从货币政策反应函数的视角出发,模拟分析在货币政策反应函数考虑和不考虑房价波动的情形下,房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的影响。结果表明:(1)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够有效减轻房地产市场进入衰退阶段对宏观经济的负面影响;(2)当货币政策反应函数考虑房价波动时,能够显著减轻房地产市场进入衰退阶段时房价的波动程度,进而实现更小的社会福利损失。

中国家庭房产财富与家庭消费——基于CFPS数据的实证分析

选用中国家庭追踪调查(CFPS)数据实证分析家庭房产财富与家庭消费的关系,理论上区分了家庭房产财富的存量与流量,分别从存量的住房资产价值与流量的住房资产价格两个方面来探讨它们对家庭消费的影响,借鉴马斯洛需求层次理论思想,将家庭消费按层次划分为四大类,同时充分考虑家庭异质性,按家庭住房产权归属、家庭拥有住房套数和家庭所属地区对样本进行分类,详细对比分析了家庭消费与家庭住房资产价值与价格之间关系及其存在的结构性差异。实证结果显示:家庭住房资产只存在微弱的"资产效应",而作为住房"负资产"的住房负债则会带来较强的"负债效应";另外,家庭所在社区商品房价格上涨并不存在"财富效应",但房价上涨较快地区,房价上涨会通过"替代效应"增加非自有住房家庭的消费。

城市化、收入差距与房价波动——基于动态面板模型的研究

通过构建住房供求模型,从理论上探讨了城市化、收入差距对区域房价的影响机制,同时利用1999年至2010年期间我国31个省、直辖市及自治区的面板数据进行实证检验,结果表明:城市化率对房价存在显著的正向影响,城市化率的提高推高了房价;收入差距对房价存在显著的正向作用,城乡收入差距拉大推动了房价的进一步上涨;城市化率达到一定水平后,收入差距对房价的正向作用程度加大,在城市化率高的东部地区,收入差距对房价的影响程度明显高于中部、西部地区。

不同房产税政策对地区消费的异质性影响研究——基于沪、渝房产税试点的机制探讨与经验证据

房产税的推行不仅应是引导房地产市场健康发展的良药,更应是激发地区消费升级、促进地区经济高质量发展的催化剂。以2011年上海和重庆房产税改革试点为自然实验,使用合成控制法分别评估两地房产税政策对地区居民消费水平的影响,研究表明:征收房产税会对地区居民消费水平产生显著影响,且不同的房产税政策会产生不同的影响;“重庆模式”具有较强的政策力度和公平性,但对地区消费具有持续的抑制作用,不利于地区消费升级;“上海模式”在短期内抑制了居民消费,但长期来看促进了居民消费增长。征收房产税的经济效果不仅与房产税政策本身有关,还与配套政策、制度环境等紧密相关,房产税改革不应仅着眼于房地产市场,还应关照地区消费的升级和经济的高质量发展,既要有相应的配套制度,也应配合其他方面的改革。

房价波动对城镇居民消费影响的实证分析——以湖南省为例

利用2005—2012年湖南省14个市州面板数据就房价波动对城镇居民消费影响进行分析得出:房价波动对湖南省城镇居民消费支出存在显著影响;房价波动对湖南省城镇居民消费支出的整体影响在不同时期表现各异;房价波动对城镇居民消费的影响存在区域差异性,且不同市州在不同时期,就房价波动对城镇居民消费的作用方向与作用效果存在显著差异。

从国际经验看当前浙江住宅业面临的潜在风险——1983—1993年洛杉矶、波士顿房价大幅波动的启示

近年来浙江房地产市场因独有的火爆备受全国的关注 ,其价升量增的市场状况被称为“浙江现象” ,但同时浙江房地产开发、销售形势一片大好也淡化了相当一部分人的风险意识。本文在对 1 983年 - 1 993年美国洛杉矶、波士顿住宅价格出现大幅度波动背景比较分析的基础上 ,详细分析了浙江住宅业当前面临的六大风险 ,指出政府应提前做好风险控制和化解工作 ,保持住宅业与社会经济协调发展 ,以减少住宅业大幅度波动给宏观经济带来的负面影响。

中国房地产市场波动的驱动因素分析

房地产业是我国经济发展的支柱产业,直接关系到人民生活水平的提高和生活质量的改善,房地产市场的波动历来受到各方的广泛关注。选取1998年住房制度改革以来的相关数据,全面考察我国房地产市场波动的驱动因素。实证结果表明:我国房地产市场的波动主要由宏观经济、房地产供给、房地产需求以及房地产市场调控等方面因素驱动;由于我国社会经济形势的变化,房地产市场波动的驱动因素在不同时期存在差异。

房地产市场价格波动对居民消费的影响及其调控政策研究——基于新常态视角

在经济新常态状况下,房地产市场价格波动对居民消费的影响呈现出一些新特点,政府调控政策也应与时俱进作出相应调整,以确保取得更好的调控效果。在阐述新常态下我国房地产市场价格调控政策现状基础上,研究了房地产价格对居民消费的影响及影响房地产市场的主要因素,进而借鉴发达国家相关经验,提出了完善房地产市场发展的对策建议。

房地产价格、居民消费与经济波动关系研究——基于35个大中城市数据的BEKK模型分析

本文以全国和35个大中城市自2005年第三季度到2011年第三季度的季度数据为研究样本,利用BEKK模型实证检验了房价的波动与居民消费、经济波动之间的溢出效应。研究结果发现,不同地区的溢出效应存在巨大的差异性,对不同地区相应采取的针对房价的宏观调控政策应有所区别。

非本地居民购房需求对住房价格影响的实证研究——基于广西北海市的案例分析

采用2006—2010年的月度数据,运用统计分析方法对北海市住房价格与非本地居民购房需求之间的关系进行实证分析。结果表明,住房价格与非本地居民购房需求之间存在着长期稳定的动态均衡关系,两者之间具有一定程度的共生性。说明非本地居民购房需求波动会对住房价格产生比较明显的影响。抑制投机性需求,促使房地产市场稳健发展。

资产价格波动与银行信贷关系的实证分析

银行信贷对整个经济运行有着深远的影响,并受到资产价格波动的影响。文章构建合理的指标模型,分析我国资产价格波动与银行信贷之间的关系。结果显示,资产价格与银行信贷存在相互影响。由于政策原因,央行放弃对股票市场的选择性控制,股票市场价格波动对银行信贷不具有调节作用,银行信贷主要受房地产市场价格波动的影响。

重庆市房地产价格波动对居民消费影响的实证研究

房地产是居民家庭财富的重要组成部分,为了验证房地产价格波动对居民消费产生何种影响,以重庆市的房价波动态势和居民消费情况为研究对象,分析房价波动对居民消费的影响机制。选取重庆市1999—2011年共52个季度的相关数据,运用协整检验、误差修正模型和脉冲响应进行实证分析。研究结果表明:重庆市商品房价格上涨并没有产生预期的财富效应从而拉动消费,相反对居民消费起到了抑制作用。

中国城市房价波动扩散等级传递效应研究

基于城市等级视角,借鉴物理学势能概念并结合我国房地产特点引申出房地产市场势能,包括价格势能、政策势能和信息势能,分析城市房价波动扩散“等级传递效应”形成机制。利用70个大中城市房价数据,在线性-非线性Granger因果关系分析框架下进行验证。结果表明:我国城市房价波动扩散具有方向性,由高等级城市向低等级城市传递,即城市房价波动扩散存在等级传递效应;低等级城市房价波动不能引起高等级城市房价波动,等级传递效应具有非对称性;等级传递效应是从空间垂直维度刻画城市房价波动扩散特征,是对空间水平维度波纹效应的补充,二者结合能够更加立体深刻地揭示城市房价波动扩散规律。