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Development of All-Weather and Real-Time Bottom-Mounted Monitor of Bed Load Quantity
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作者 窦希萍 左其华 +1 位作者 应强 黄海龙 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2014年第6期807-814,共8页
Quantity of bed load is an important physical parameter in sediment transport research. Aiming at the difficulties in the bed load measurement, this paper develops a bottom-mounted monitor to measure the bed load tran... Quantity of bed load is an important physical parameter in sediment transport research. Aiming at the difficulties in the bed load measurement, this paper develops a bottom-mounted monitor to measure the bed load transport rate by adopting the sedimentation pit method and resolving such key problems as weighing and desilting, which can achieve long-time, all-weather and real-time telemeasurement of the bed load transport rate of plain rivers, estuaries and coasts. Both laboratory and field tests show that this monitor is reasonable in design, stable in properties and convenient in measurement, and it can be used to monitor the bed load transport rate in practical projects. 展开更多
关键词 quantity of bed load bed load rate sediment transport real-time monitoring measuring apparatus
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Overload problem research on aperiodic real-time tasks
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作者 吴悦 唐立三 杨洪斌 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2009年第2期136-141,共6页
In this paper, a novel scheduling mechanism is proposed to handle the real-time overload problem by maximizing the cumulative values of three types of tasks: the soft, the hard and the imprecise tasks. The simulation... In this paper, a novel scheduling mechanism is proposed to handle the real-time overload problem by maximizing the cumulative values of three types of tasks: the soft, the hard and the imprecise tasks. The simulation results show that the performance of our presented mechanism in this paper is greatly improved, much better than that of the other three mechanisms: earliest deadline first (EDF), highest value first (HVF) and highest density first (HDF), under the same conditions of all nominal loads and task type proportions. 展开更多
关键词 aperiodic real-time tasks tasks overload multi-choice knapsack problem nominal load hit value ratio
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甘蔗条点病毒荧光定量PCR检测方法的建立及应用
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作者 王超敏 何美丹 +3 位作者 王文治 袁潜华 张树珍 沈林波 《生物技术通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期126-133,共8页
【目的】建立一种快速、灵敏、特异的检测甘蔗条点病毒(sugarcane striate virus,SStrV)的SYBR Green I荧光定量PCR方法。【方法】从SStrV基因组保守区域序列设计特异性扩增引物,构建含有SStrV基因组序列的重组质粒pMD19-T-SStrV-qN作... 【目的】建立一种快速、灵敏、特异的检测甘蔗条点病毒(sugarcane striate virus,SStrV)的SYBR Green I荧光定量PCR方法。【方法】从SStrV基因组保守区域序列设计特异性扩增引物,构建含有SStrV基因组序列的重组质粒pMD19-T-SStrV-qN作为阳性质粒标准品,以其为模板建立SStrV荧光定量PCR检测方法,并对该方法的灵敏性、特异性、稳定性进行了测试,随后用该方法对甘蔗不同组织部位中SStrV载量进行检测。【结果】将含有SStrV基因组序列的重组质粒按10倍比稀释成标准品,将其作为模板进行荧光定量PCR,获得标准曲线y=-3.337 x+38.197,相关系数r2=0.999,说明Cq值与标准品浓度拷贝数的对数呈线性关系;建立的荧光定量PCR最低可以检测到13拷贝重组质粒/μL,是普通PCR灵敏度的100倍。该方法能特异的检测SStrV,特异性高,组内和组间的变异系数在0.13%-0.94%之间,表明该方法重复性良好。SStrV的载量在甘蔗的不同组织部位中差异较大,+4叶中SStrV的载量最高,与其他组织部位达到了显著差异。【结论】建立了能灵敏特异检测SStrV的SYBR Green I荧光定量PCR方法,明确了+4叶是甘蔗中SStrV检测的最佳采样部位。 展开更多
关键词 甘蔗条点病毒 荧光定量PCR 病毒载量 检测
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基于变密度法的飞机襟翼拓扑优化设计
4
作者 牛西茜 李昕莹 李佩泽 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期101-106,共6页
针对飞机襟翼的薄壁结构,基于可分离凸逼近对偶优化算法,在拓扑优化求解过程中提升优化效率,完成襟翼的轻量化设计目标。利用Fluent对襟翼结构进行动力学分析,得到襟翼在向下旋转最大偏角时的气动载荷,并通过Tecplot进行表面载荷提取,... 针对飞机襟翼的薄壁结构,基于可分离凸逼近对偶优化算法,在拓扑优化求解过程中提升优化效率,完成襟翼的轻量化设计目标。利用Fluent对襟翼结构进行动力学分析,得到襟翼在向下旋转最大偏角时的气动载荷,并通过Tecplot进行表面载荷提取,将得到的载荷曲线加载到Hypermesh软件中,还原极限工况的真实载荷。基于变密度法,以最小柔度为目标函数,设计域内材料的密度为设计变量,根据有限元分析方法,将域内材料离散化,采用可分离凸逼近对偶优化算法构建近似函数,求解在应力约束、位移约束以及制造性约束等多种约束下对襟翼肋板的材料最佳分布,实现襟翼质量减少23%,刚度增大的轻量化设计目标,大大减少了计算时间,提高计算效率。 展开更多
关键词 拓扑优化 变密度法 可分凸逼近对偶优化 真实载荷 襟翼
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大型城市电网负荷激增区域的源荷平衡方法研究
5
作者 杨莉萍 郑书洧 +2 位作者 席少卿 赵昕辰 汪伟 《分布式能源》 2024年第2期74-80,共7页
对于大型城市电网负荷激增区域的源荷平衡处理,往往采用协调调度的方式达到平衡的目的,但负荷变化的不确定性,严重影响了平衡方法的调度效果。针对这一情况,提出大型城市电网负荷激增区域的源荷平衡方法。依据负荷激增区域的负荷特性,... 对于大型城市电网负荷激增区域的源荷平衡处理,往往采用协调调度的方式达到平衡的目的,但负荷变化的不确定性,严重影响了平衡方法的调度效果。针对这一情况,提出大型城市电网负荷激增区域的源荷平衡方法。依据负荷激增区域的负荷特性,以日前时间尺度和日内时间尺度作为分界线,搭建源荷实时调度框架,在此框架下制定源荷平衡的控制策略;并建立源荷平衡调度模型,对模型进行求解,得到的最优解即为最佳平衡方案。算例分析结果表明:提出的源荷平衡方法负荷调度效果好,能保证较高水平的能源利用率,整体适应性良好。 展开更多
关键词 大型城市 电网负荷 激增区域 源荷平衡 实时调度
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多核处理器中混合关键级任务可调度及半分区划分算法
6
作者 朱嘉炜 冒航 张凤登 《电子科技》 2024年第3期1-9,共9页
当前,多数多处理机中混合关键级任务可调度性分析以及半分区调度算法均针对单核利用率展开研究。但由于多核系统任务调度复杂性较高,现有研究结果存在各处理器负载不均衡以及任务可调度性不理想等问题。针对该问题,文中将动态需求边界函... 当前,多数多处理机中混合关键级任务可调度性分析以及半分区调度算法均针对单核利用率展开研究。但由于多核系统任务调度复杂性较高,现有研究结果存在各处理器负载不均衡以及任务可调度性不理想等问题。针对该问题,文中将动态需求边界函数(Dynamic Demand Boundary Function,DDBF)的应用范围扩展至多核处理器系统。根据半分区划分调度算法对DDBF改进,并加入了结转作业和前接作业分析提出了SDDBF(Super Dynamic Demand Boundary Function),可更精确地计算与利用资源。文中基于SDDBF提出了SDA(Stepper Dispatch Algorithm)可调度性分析法与半分区划分算法MCWF(Mixed-Criticality Worist First)。仿真结果表明,相较于AMC(Adaptive Mixed Criticality)、AMC-max以及XU算法,SDA可调度性分析判定提升了5%~10%,相较于WF_MY(Worst First_My)、WF_NEW(Worst First_New)算法,MCWF可使系统在任意关键等级下的CPU(Central Processing Unit)负载具有更良好的均衡性能。 展开更多
关键词 混合关键级系统 半分区划分算法 多核平台 任务调度 动态需求边界 可调度性分析 实时系统 负载均衡
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基于Simulink对机械臂可视化上料研究
7
作者 于资江 李存志 +2 位作者 于菲 谢爱军 刘国梁 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第2期80-84,共5页
自动上料设备可以通过现代化技术实现数据采集和分析,以优化制造流程,提高生产效率和产品质量,从而更好地实现智能制造。为了实现链板等零件的自动上料过程,文章介绍了机械臂的三维可视化人机交互平台模型的构建过程,以Gluon机械臂为分... 自动上料设备可以通过现代化技术实现数据采集和分析,以优化制造流程,提高生产效率和产品质量,从而更好地实现智能制造。为了实现链板等零件的自动上料过程,文章介绍了机械臂的三维可视化人机交互平台模型的构建过程,以Gluon机械臂为分析对象,进行正运动学分析和逆运动学验证,并通过Simulink搭建了控制系统模型,实现了对Gluon机械臂的联合仿真。仿真过程中,对各关节的旋转角度、角速度以及末端执行器的齐次变换矩阵实时显示。通过验证,为后期搭建实物平台提供了可行性支撑,为进一步优化和完善系统功能奠定了基础。 展开更多
关键词 自动上料 实时可视化 运动学仿真 SIMULINK
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一种基于实时负荷的变压器电抗优化控制方法
8
作者 许恺 陈骥群 王毅 《东北电力技术》 2024年第4期1-5,共5页
为保证变电站内中低压母线的短路电流水平,需要选择合理的变压器电抗参数,防止过大的三相短路电流对相关设备选型造成困难。而限制电网短路电流水平增加变压器阻抗也将增加变压器损耗,不利于电网的经济运行。针对上述问题,在综合考虑电... 为保证变电站内中低压母线的短路电流水平,需要选择合理的变压器电抗参数,防止过大的三相短路电流对相关设备选型造成困难。而限制电网短路电流水平增加变压器阻抗也将增加变压器损耗,不利于电网的经济运行。针对上述问题,在综合考虑电网运行可靠性和经济性的基础上,提出一种基于实时负荷的变压器电抗优选方法。该方法根据变压器实时负荷,以三相短路电流、电压调整率及无功损耗为约束条件,选出变压器当前负荷下电抗的最优值,并与变压器实际电抗值比较得到电抗偏差值,通过可控串补技术进行电感电容的补偿,使变压器单元整体电抗值为最优值。仿真结果表明,所提方法可有效协调用户对供电可靠性与经济性的要求。 展开更多
关键词 实时负荷 变压器电抗 可控串补 运行可靠性 运行经济性
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基于激光测距技术的带式输送机集控技术研究
9
作者 郭志辉 《机械管理开发》 2024年第3期274-275,280,共3页
基于矿井当前带式输送机的能耗状况分析,基于激光测距技术这一基础理论,重点研究了基于激光测距技术的载荷检测原理,使实时检测带式输送机上的煤流状态和载荷分布情况成为可能,进而设计并应用了带式输送机集中控制系统检测装置,验证了... 基于矿井当前带式输送机的能耗状况分析,基于激光测距技术这一基础理论,重点研究了基于激光测距技术的载荷检测原理,使实时检测带式输送机上的煤流状态和载荷分布情况成为可能,进而设计并应用了带式输送机集中控制系统检测装置,验证了系统的精度及节能效果,实现了预期目的。 展开更多
关键词 带式输送机 激光测距技术 集中控制系统 载荷实时检测 节能降耗
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基于交互式实时电价机制的用电优化研究
10
作者 汤波 林静涛 +3 位作者 杨鹏 余光正 钟宇军 陆丹丹 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期105-114,共10页
为满足对新能源消纳和电力供需平衡的要求,以新能源为主体的新型电力系统需要最大程度发挥负荷侧调节能力。针对当前用户侧调节能力未充分挖掘的问题,提出一种基于交互式实时电价机制的用电负荷优化方法。首先,基于区域电网内新能源总... 为满足对新能源消纳和电力供需平衡的要求,以新能源为主体的新型电力系统需要最大程度发挥负荷侧调节能力。针对当前用户侧调节能力未充分挖掘的问题,提出一种基于交互式实时电价机制的用电负荷优化方法。首先,基于区域电网内新能源总和建立广义标杆新能源出力曲线,提出一种基于改进时间序列形态相似度的用电负荷与广义新能源标杆曲线的源荷相似度计算方法,并构建负荷与电价的关联模型;进而提出基于源荷相似度的交互式实时电价机制引导用户参与响应;最后,构建多目标优化模型进行负荷优化。仿真结果表明,所提交互式实时电价机制的负荷优化效果更好,能够有效提高用户参与需求侧响应的积极性,相似度变化值能够准确衡量新能源与负荷曲线的相似度水平,使净负荷功率趋于平稳,促进新能源的高质量消纳。 展开更多
关键词 交互式实时电价机制 负荷优化 需求响应 源荷相似度 调节能力
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基于实时仿真的稳控系统切负荷建模方法
11
作者 陈勇 《云南电力技术》 2024年第1期21-23,28,共4页
本文提出了一种基于实时仿真的稳控系统切负荷建模方法,以实现对稳控系统分轮切负荷功能的精确模拟。该模型首先从稳控系统和电网仿真数据库中获取负荷轮次整定值和可切负荷等数据,由切负荷轮次计算模块、实时负荷容量计算模块结合锁存... 本文提出了一种基于实时仿真的稳控系统切负荷建模方法,以实现对稳控系统分轮切负荷功能的精确模拟。该模型首先从稳控系统和电网仿真数据库中获取负荷轮次整定值和可切负荷等数据,由切负荷轮次计算模块、实时负荷容量计算模块结合锁存的稳控系统切负荷动作信号和轮次,将按轮次被切除的负荷从本站负荷中扣除,形成实时的本站初始负荷容量;最后通过计及频率和电压影响的综合负荷计算模块输出本站并联负荷实时的有功功率和无功功率。本方法简化了稳控系统仿真试验时的系统接线,提高了稳控系统仿真试验的效率,并能够获得更加准确可信的测试结果。 展开更多
关键词 稳控系统 实时仿真 切负荷
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面向温控负荷聚合调控的云边端网络资源分配
12
作者 刘艺 武昕 《电信科学》 北大核心 2024年第2期124-140,共17页
温控负荷是以空调和电热水器等为一类控制温度调节的柔性负荷,作为一类重要的需求侧资源,对负荷集群进行灵活的聚合调控可以充分调动清洁能源消纳能力,保障电网供需平衡。由于温控负荷常见于商业写字楼及居民区内,可对其采用较为稳定的... 温控负荷是以空调和电热水器等为一类控制温度调节的柔性负荷,作为一类重要的需求侧资源,对负荷集群进行灵活的聚合调控可以充分调动清洁能源消纳能力,保障电网供需平衡。由于温控负荷常见于商业写字楼及居民区内,可对其采用较为稳定的控制与传输方式,故引入高效的分层分级传输网络,实现负荷与电网之间的数据传输与信息交互,灵活、实时、精准地利用负荷集群的调节潜力。首先提出了一种“中心云-边缘云-区域控制器-温控负荷”的云边端协同通信组网架构。接着,针对端-边部分,考虑不同聚合控制任务的需求,利用改进的聚类算法对任务进行分类,以减小传输开销。针对边-云协同部分,构建了考虑时延、能耗和误码率的传输开销效用函数,设计了基于稳定匹配和注水算法的子信道资源分配算法,并利用二进制粒子群算法解决了任务上传决策问题。最后,通过仿真验证了本文所提模型的有效性,并进行了对比实验。 展开更多
关键词 云边端协同 资源分配 实时准确传输 温控负荷聚合
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爆炸载荷与倾斜裂纹相互作用的动态焦散线实像-虚像
13
作者 宋国康 陈程 +2 位作者 翟柏洋 童玉升 杨阳 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第5期1775-1781,共7页
为研究爆炸载荷与岩体内存在的节理、裂隙等的相互作用关系,采用爆炸载荷动态焦散线实像-虚像综合实验方法,研究了爆炸载荷作用下倾斜裂纹尖端应力场和翼裂纹动态扩展特性。研究结果表明:在爆炸应力波P波作用下,裂纹下尖端Ⅰ型应力强度... 为研究爆炸载荷与岩体内存在的节理、裂隙等的相互作用关系,采用爆炸载荷动态焦散线实像-虚像综合实验方法,研究了爆炸载荷作用下倾斜裂纹尖端应力场和翼裂纹动态扩展特性。研究结果表明:在爆炸应力波P波作用下,裂纹下尖端Ⅰ型应力强度因子小于0,裂纹上尖端Ⅰ型应力强度因子小于0。在爆生主裂纹作用下,爆生主裂纹与倾斜预制裂纹贯通,倾斜预制裂纹下尖端Ⅰ型应力强度因子小于0,因受到压应力未产生裂纹,裂纹上尖端Ⅰ型应力强度因子大于0,Ⅱ型应力强度因子大于0,受到拉应力并产生水平方向的翼裂纹。该综合实验方法可同时获得爆炸载荷下裂纹尖端的实像、虚像焦散斑数据,定量表征爆炸载荷与倾斜裂纹的相互作用过程。 展开更多
关键词 爆炸载荷 倾斜裂纹 动态焦散线 实像-虚像
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Virological course of hepatitis A virus as determined by real time RT-PCR: Correlation with biochemical, immunological and genotypic profiles 被引量:10
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作者 Zahid Hussain Bhudev C Das +9 位作者 Syed A Husain Sunil K Polipalli Tanzeel Ahmed Nargis Begum Subhash Medhi Alice Verghese Mohammad Raish Apiradee Theamboonlers Yong Poovorawan Premashis Kar 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2006年第29期4683-4688,共6页
瞄准:承担肝炎 A 的分析,并且相关病毒的负担,丙氨酸 aminotransferase (中高音) ,和有病毒血的持续时间的病毒的遗传型有控制调停房间的免疫的 CD4 (+)/ CD8 (+) 淋巴细胞人口的这些参数。方法:房间计数用用荧光在乙二胺四乙酸小... 瞄准:承担肝炎 A 的分析,并且相关病毒的负担,丙氨酸 aminotransferase (中高音) ,和有病毒血的持续时间的病毒的遗传型有控制调停房间的免疫的 CD4 (+)/ CD8 (+) 淋巴细胞人口的这些参数。方法:房间计数用用荧光在乙二胺四乙酸小瓶收集的新鲜全血被执行激活的房间 sorter。肝炎 A 病毒(HAV ) RNA 从血浆液被提取,抄录进 cDNA 并且由实时聚合酶链反应确定了并且是 genotyped 的颠倒。结果:在 11 个病人之中, 10 能完全被分析。这些, 3 有严重尖锐肝炎(s -- 啊) 并且剩余物有自我限制尖锐肝炎 A (啊哈) ,在第 4 d 上与有暴发性的疾病(脑病等级 IV ) 的一个病人一起死。中高音水平在啊哈两个都是显著地更高的(1070.9 +/- 894.3;P = 0.0014 ) 并且 s -- 啊(1713.9 +/- 886.3;P = 0.001 ) 与正常控制相比(23.6 +/- 7.2 ) 。在 s 的前凝血酶时间 -- 啊病人(21.0 +/- 2.0;P = 0.02 ) 比在啊哈显著地高(14.3 +/- 1.1;P = 0.44 ) 。在啊哈病人的 CD4 (+)/CD8 (+) 比率(1.17 +/- 0.11;P = 0.22 ) 并且 s -- 啊(0.83 +/- 0.12;P = 0.0002 ) 比在正常健康控制(1.52 ) 看低。有的自我限制盒子达到顶点在分析的开始的病毒的负担当时在 s -- 啊病人这发生在第 15 或第 30 d。在敏锐、严格的组,一耐心的各个属于遗传型 IA,与仍然是 8 个盒子属于遗传型 IIIA。唯一的暴发性的肝的失败大小写属于遗传型 IA。在自我限制感染的全部功课期间收集的 HAV 病毒的负担和中高音价值直接为 s 被相关,但是这不是事实 -- 啊病人。结论:基于小规模的研究, s 的固执地更高的病毒的负担 -- 啊可能由于减少的细胞免疫和溶血。病毒血的持续时间依赖于主人,当病毒的遗传型没在 AVH 和 s 的临床的结果有明显的角色 -- 啊盒子。 展开更多
关键词 病毒学 甲型病毒肝炎 生物化学 免疫机制
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脉冲负载下柴油发电机组建模优化与评价
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作者 师萌 杨艺斌 +3 位作者 杨定富 黄克峰 何凯 吴振 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期156-162,共7页
针对柴油发电机组-三相不控整流器-DC/DC变换器-脉冲负载系统中柴油发电机组的输出特性,提出仿真模型与试验电源输出电压(流)波形契合度的评价指标,以判断模型的仿真程度;提出了基于反向(BP)传播神经网络算法的同步发电机励磁电压输出... 针对柴油发电机组-三相不控整流器-DC/DC变换器-脉冲负载系统中柴油发电机组的输出特性,提出仿真模型与试验电源输出电压(流)波形契合度的评价指标,以判断模型的仿真程度;提出了基于反向(BP)传播神经网络算法的同步发电机励磁电压输出动态限幅方法,应用于脉冲负载下柴油发电机组的模型优化。试验验证表明:27组算例中,初始仿真模型有18组波形实时契合度值不足90%,优化仿真模型27组值均大于90%。说明本文提出的优化方法使仿真模型比初始模型更加有效,可应用于后续柴油发电机组带脉冲负载系统的研究。 展开更多
关键词 模型优化 脉冲负载 反向传播神经网络算法 波形实时契合度 动态限幅方法
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Multi-Layer Optimization for Load Scheduling to Manage Unreliable Grid Outages in Developing Countries 被引量:2
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作者 Amit S. Closepet 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期1053-1059,共7页
This paper describes the significant cost saving opportunities for consumers in developing countries by the use of computational intelligence and demand-side-management techniques to mitigate the massive use of diesel... This paper describes the significant cost saving opportunities for consumers in developing countries by the use of computational intelligence and demand-side-management techniques to mitigate the massive use of diesel back-up during grid outages. Application of load scheduling optimization is investigated during scheduled power outages, for residential consumer in India. The specific load shifting approaches explored include a day ahead predicted load schedule which is generated by performing a DSM referring to the forecasted day ahead outage. Whereas in reality the predicted may not match the actual outage, thus in these cases a fuzzy logic rule base is referred on real time basis to take corrective action & reach the best optimal load schedule possible to attain the lowest cost. The load types modeled include passive loads and schedulable, i.e. typically heavy loads. It is found that this multi-level DSM schemes show excellent benefits to the consumer. The maximum diesel savings for the consumer due to load shifting can be approximately ranging from 45% to as high as 75% for a flat-tariff grid. The study also showed that the actual savings potential depends on the timing of power outage, duration and the specific load characteristics. 展开更多
关键词 Residential Demand Side MANAGEMENT Diesel Mitigation real Time load SHIFTING Power OUTAGE MANAGEMENT Computational Intelligence
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Rapid quantification of semen hepatitis B virus DNA by real-time polymerase chain reaction 被引量:25
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作者 Wei-Ping Qian Yue-Qiu Tan +7 位作者 Ying Chen Ying Peng Zhi Li Guang-Xiu Lu Made C. Liu Hsiang-Fu Kung Ming-Ling He Li-Ka Shing 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2005年第34期5385-5389,共5页
AIM: To examine the sensitivity and accuracy of real-time polymerase chain reaction (PCR) for the quantification of hepatitis B virus (HBV) DNA in semen.METHODS: Hepatitis B viral DNA was isolated from HBV carriers... AIM: To examine the sensitivity and accuracy of real-time polymerase chain reaction (PCR) for the quantification of hepatitis B virus (HBV) DNA in semen.METHODS: Hepatitis B viral DNA was isolated from HBV carriers' semen and sera using phenol extraction method and QTAamp DNA blood mini kit (Qiagen, Germany). HBV DNA was detected by conventional PCR and quantified by TaqMan technology-based real-time PCR (quantitative polymerase chain reaction (qPCR)). The detection threshold was 200 copies of HBV DNA for conventional PCR and 10 copies of HBV DNA for real time PCR per reaction.RESULTS: Both methods of phenol extraction and QIAamp DNA blood mini kit were suitable for isolating HBV DNA from semen. The value of the detection thresholds was 500 copies of HBV DNA per mL in the semen. The viral loads were 7.5×107 and 1.67×107 copies of HBV DNA per mL in two HBV infected patients' sera, while 2.L4×105 and 3.02×105 copies of HBV DNA per mL in the semen.CONCLUSION: Real-time PCR is a more sensitive and accurate method to detect and quantify HBV DNA in the semen. 展开更多
关键词 精液检查 乙型肝炎病毒 病毒DNA 聚合酶链反应
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基于流量负载平衡的通信骨干网络自主决策优化技术探索
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作者 李海彬 林雨浓 《邮电设计技术》 2024年第5期19-24,共6页
为了解决现代骨干网络在处理大流量数据时面临的流量负载平衡问题,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的自主决策优化技术,其通过智能化调整流量分配来优化网络性能。采用实时数据驱动的学习模型,通过分析历史与当前网络负载数据,使系统... 为了解决现代骨干网络在处理大流量数据时面临的流量负载平衡问题,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的自主决策优化技术,其通过智能化调整流量分配来优化网络性能。采用实时数据驱动的学习模型,通过分析历史与当前网络负载数据,使系统能够在无需预定模型的情况下,学习如何动态调整流量以适应网络状态的变化。该技术有效整合了网络状态的实时监测、流量预测及自适应路由算法,形成了一个能够预测并响应网络状况变化的多层次决策系统,对高流量网络环境下的流量管理提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 骨干网络 流量负载平衡 深度强化学习 自主决策优化 实时 多层次决策系统
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基于NB-IoT的变电站电气设备实时负载监测技术 被引量:2
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作者 刘希臣 《现代电子技术》 2023年第2期149-153,共5页
变电站内多种电气设备同时运行时,实时负载状态监测难度大,若电气设备负载状态异常会影响变电站运行的安全性与稳定性,为此提出基于NB-IoT的变电站电气设备实时负载监测技术研究。设计与调试NB-IoT通信技术,采集电气设备实时负载数据,... 变电站内多种电气设备同时运行时,实时负载状态监测难度大,若电气设备负载状态异常会影响变电站运行的安全性与稳定性,为此提出基于NB-IoT的变电站电气设备实时负载监测技术研究。设计与调试NB-IoT通信技术,采集电气设备实时负载数据,应用布莱克曼自卷积窗频谱校正算法处理负载数据,基于最大流方法计算电气设备负载的安全裕度,制定电气设备实时负载监测规则,判定电气设备实时负载状态,实现了对电气设备实时负载的精准监测。实验结果表明,应用所提方法获得的电气设备实时负载数据校正误差系数最小值为0.1,电气设备实时负载监测结果与实际负载状态保持一致,充分证实了所提方法的应用性能更佳。 展开更多
关键词 变电站 电力能源 最大流方法 NB-IoT通信技术 实时负载 电气设备 负载监测 安全裕度
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考虑负荷预测不确定性的快充站储能鲁棒实时控制策略 被引量:2
20
作者 鲍谚 石锦凯 陈世豪 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期107-116,共10页
当电动汽车快速充电站配置电池储能系统时,合理的能量管理策略对控制充电负荷峰值功率、减小功率波动具有重要意义。然而,能量管理策略的有效性依赖于准确的负荷预测,但实际上由于环境影响和预测模型的原因负荷预测无法完全准确。基于... 当电动汽车快速充电站配置电池储能系统时,合理的能量管理策略对控制充电负荷峰值功率、减小功率波动具有重要意义。然而,能量管理策略的有效性依赖于准确的负荷预测,但实际上由于环境影响和预测模型的原因负荷预测无法完全准确。基于以上问题,为应对充电站储能能量管理策略中充电负荷不确定造成的影响,提出了考虑负荷预测不确定性的储能鲁棒实时控制策略。首先,分析了现有的负荷预测方法,并对负荷预测结果进行建模;然后,运用鲁棒预测控制方法,分别以充电站电费最小和储能系统荷电状态波动最小为目标构建系统模型和设计控制策略,并通过鲁棒对等转化将不确定性模型消除,有效应对负荷预测不确定性的影响。算例研究表明,通过对比模型预测控制和逻辑门限控制的结果,所提的鲁棒控制策略能够有效降低充电负荷峰值,验证了策略的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站 负荷预测 实时控制 鲁棒预测控制 电池储能系统
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