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Real-time Task Scheduling in Heterogeneous Multiprocessors System Using Hybrid Genetic Algorithm 被引量:1
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作者 Myungryun Yoo 《通讯和计算机(中英文版)》 2016年第3期103-115,共13页
关键词 混合遗传算法 多处理器系统 实时任务 调度问题 异构 任务调度算法 模拟退火 延迟时间
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Overload problem research on aperiodic real-time tasks
2
作者 吴悦 唐立三 杨洪斌 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2009年第2期136-141,共6页
In this paper, a novel scheduling mechanism is proposed to handle the real-time overload problem by maximizing the cumulative values of three types of tasks: the soft, the hard and the imprecise tasks. The simulation... In this paper, a novel scheduling mechanism is proposed to handle the real-time overload problem by maximizing the cumulative values of three types of tasks: the soft, the hard and the imprecise tasks. The simulation results show that the performance of our presented mechanism in this paper is greatly improved, much better than that of the other three mechanisms: earliest deadline first (EDF), highest value first (HVF) and highest density first (HDF), under the same conditions of all nominal loads and task type proportions. 展开更多
关键词 aperiodic real-time tasks tasks overload multi-choice knapsack problem nominal load hit value ratio
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Assigning Real-Time Tasks in Environmentally Powered Distributed Systems
3
作者 Jian Lin Albert M. K. Cheng 《Circuits and Systems》 2014年第4期98-113,共16页
Harvesting energy for execution from the environment (e.g., solar, wind energy) has recently emerged as a feasible solution for low-cost and low-power distributed systems. When real-time responsiveness of a given appl... Harvesting energy for execution from the environment (e.g., solar, wind energy) has recently emerged as a feasible solution for low-cost and low-power distributed systems. When real-time responsiveness of a given application has to be guaranteed, the recharge rate of obtaining energy inevitably affects the task scheduling. This paper extends our previous works in?[1] [2] to explore the real-time task assignment problem on an energy-harvesting distributed system. The solution using Ant Colony Optimization (ACO) and several significant improvements are presented. Simulations compare the performance of the approaches, which demonstrate the solutions effectiveness and efficiency. 展开更多
关键词 Distributed Systems Energy HARVESTING real-TIME SCHEDULING task ASSIGNMENT
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Homology Priority Task Scheduling in μC/OS-Ⅱ Real-Time Kernel
4
作者 WANG Xibo ZHOU Benhai +1 位作者 YU Gei LI Qian 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2007年第5期946-950,共5页
μC/OS-Ⅱ is an open source real-time kernel adopting priority preemptive schedule strategy. Aiming at the problem of μC/OS-Ⅱ failing to support homology priority tasks scheduling, an approach for solution is propos... μC/OS-Ⅱ is an open source real-time kernel adopting priority preemptive schedule strategy. Aiming at the problem of μC/OS-Ⅱ failing to support homology priority tasks scheduling, an approach for solution is proposed. The basic idea is adding round-robin scheduling strategy in its original scheduler in order to schedule homology priority tasks through time slice roundrobin. Implementation approach is given in detail. Firstly, the Task Control Block (TCB) is extended. And then, a new priority index table is created, in which each index pointer points to a set of homology priority tasks. Eventually, on the basis of reconstructing μC/OS-Ⅱ real-time kernel, task scheduling module is rewritten. Otherwise, schedulability of homology task supported by modified kernel had been analyzed, and deadline formula of created homology tasks is given. By theoretical analysis and experiment verification, the modified kernel can support homology priority tasks scheduling, meanwhile, it also remains preemptive property of original μC/OS-Ⅱ. 展开更多
关键词 μC/OS-Ⅱ real-time kernel homology priority task round-robin
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Linking Real-Life Situations with Classroom Assessment: Development of Real-Life Performance-Based Tasks in Business Mathematics
5
作者 Sheena Mai A. Galman Jennalyn C. Del Rosario 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2021年第3期485-502,共18页
This study aimed to develop real-life performance-based tasks in Business Mathematics (RLPBTs) following the ADDIE’s model of instructional development. Using the descriptive-developmental research design, the study ... This study aimed to develop real-life performance-based tasks in Business Mathematics (RLPBTs) following the ADDIE’s model of instructional development. Using the descriptive-developmental research design, the study developed RLPBTS with mathematics experts, mathematics department head, bank manager, mathematics teachers, and students as respondents. The RLPBTs consist of instructional plans. Each instructional plan has these components: Introduction, Learning Competency, Learning Outcome, Task Execution, Scoring Guide, and Generalization. The design and content of the instructional plans were assessed as very good. On the other hand, the design and execution of the Tasks were assessed as favorable. Grade 11 students also agreed that real-life performance-based tasks helped them understand better concepts in business mathematics. They claimed that they enjoyed the tasks because of the inclusion of real-life situations that they simulated. The use of the RLPBTs provides another innovation in the teaching and learning concepts in Business Mathematics. 展开更多
关键词 ADDIE Model real-Life Performance-Based tasks Instructional Plans Business Mathematics
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分布式3D打印服务的实时多任务调度研究
6
作者 赵军富 杜海渊 +1 位作者 靳永胜 李建军 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第4期188-195,共8页
针对分布式3D打印机(3DPs)在工业物联网(IIoT)中共享、协作、生产全球化的定制产品过程中,3D打印任务(3DPTs)在分布式3D打印机上分配工作量不平衡,以及提交的每个模型的定制属性和实时性等问题,文章提出了用于IIoT中个性化3D打印的实时... 针对分布式3D打印机(3DPs)在工业物联网(IIoT)中共享、协作、生产全球化的定制产品过程中,3D打印任务(3DPTs)在分布式3D打印机上分配工作量不平衡,以及提交的每个模型的定制属性和实时性等问题,文章提出了用于IIoT中个性化3D打印的实时绿色感知多任务调度架构,给出了一种稳健的在线分配算法,使得每个3D打印任务能够精确地满足用户定义属性,并且平衡了分布式3D打印机之间工作负荷,同时开发了一种基于优先级的自适应实时多任务调度(ARMPS)算法,实时调度每一个3D打印任务,满足3D打印任务的实时性以及动态性要求。在高负载下进行仿真实验,经性能评估测试,表明所提出的算法具有稳健性,调度架构具有鲁棒性和可扩展性。 展开更多
关键词 3D打印 工业物联网 任务分配 实时性 多任务调度
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一种航空装备实时系统任务快速调度方法
7
作者 李丹 潘广泽 陈勃琛 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期1-6,共6页
针对航空装备实时系统对多线程下实时任务快速调度的困难,提出了一种基于多层编码遗传算法并利用粒子群算法进行参数优化的实时系统任务快速调度方法。通过引入任务贡献矩阵,建立了以总消耗时间少和贡献值大的任务尽早完成为目标的染色... 针对航空装备实时系统对多线程下实时任务快速调度的困难,提出了一种基于多层编码遗传算法并利用粒子群算法进行参数优化的实时系统任务快速调度方法。通过引入任务贡献矩阵,建立了以总消耗时间少和贡献值大的任务尽早完成为目标的染色体适应度值评价模型,避免重要任务的丢失。采用粒子群算法对多层编码遗传算法参数进行优化,避免陷入局部最优解,增加了收敛速度。最后对调度方法进行仿真验证,仿真结果表明,本文提出的实时系统任务快速调度模型与方法可以优化任务的执行时间,保障任务的顺利完成。通过对粒子群算法优化前和优化后的调度情况的对比,证明了优化后的模型的调度性能指标要优于参数优化前的模型,调度速度和调度效果明显提升。 展开更多
关键词 航空装备 实时系统 任务调度 多层编码遗传算法 粒子群算法
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基于虚实结合的任务信息引接系统设计与实现
8
作者 潘昶 《仪表技术》 2024年第3期10-13,36,共5页
为满足训练的信息化需求,设计了灵活通用的数据协议和虚实结合的信息引接系统。基于中间件的分层设计思路,实现了外部信息接收、对内信息转发、通信协议解析与转换、信息对接联调、数据文件记录、配置管理以及信息流量统计等功能;采用了... 为满足训练的信息化需求,设计了灵活通用的数据协议和虚实结合的信息引接系统。基于中间件的分层设计思路,实现了外部信息接收、对内信息转发、通信协议解析与转换、信息对接联调、数据文件记录、配置管理以及信息流量统计等功能;采用了MVC软件架构模式,选用Visual Studio 2015作为开发工具,以Oracle数据库作为底层支撑,构建了实装信息及虚拟目标信息接收模块、建立数据映射关系模块、读取数据库方案模块、基础通信接收内部航迹模块、数据包发送模块。实际应用效果表明,该系统能够屏蔽外部装备系统、仿真系统和网络协议之间的差异,提供互联互通,适应虚实结合的训练任务,提高保障能力。该系统具有良好的适应性和可扩展性,可以满足信息化条件下系统的应用和发展需要。 展开更多
关键词 虚实结合 任务信息 数据接入
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通信约束下UAV集群协同拦截任务分配算法
9
作者 卢晓东 王一鸣 王伟 《航空科学技术》 2024年第4期18-24,共7页
针对多无人机协同拦截多机动目标的任务分配问题,同时考虑到真实战场环境中存在的通信约束以及探测范围约束条件,本文提出了分步一致性拍卖算法(SCBAA)。首先,对真实战场环境中存在的通信约束以及探测范围约束等问题进行了描述分析,构... 针对多无人机协同拦截多机动目标的任务分配问题,同时考虑到真实战场环境中存在的通信约束以及探测范围约束条件,本文提出了分步一致性拍卖算法(SCBAA)。首先,对真实战场环境中存在的通信约束以及探测范围约束等问题进行了描述分析,构建了多无人机协同拦截任务分配模型,设计了综合效能函数以及相应约束条件。其次,为解决多无人机协同打击单一目标的不平衡任务分配以及冲突消解问题,将原任务分配过程分为主要任务分配以及次要任务分配两部分,通过多次拍卖以及冲突消解实现多无人机对单一目标的任务分配。仿真结果表明,该算法可有效解决通信约束条件下的分布式多无人机协同拦截问题,并适应动态环境中任务分配对实时性的要求。 展开更多
关键词 通信约束 分布式任务分配 拍卖算法 实时重分配算法 无人机集群 群目标协同拦截
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面向任务协同的异构多核嵌入式系统实时调度方法
10
作者 程玮 杨智玲 《长春师范大学学报》 2024年第2期43-49,共7页
以往的异构多核嵌入式系统实时调度方法由于仅设置了系统实时调度模型的单项参数,导致系统调度时间过长。本文设计了面向任务协同的异构多核嵌入式系统实时调度方法。面向任务协同构建嵌入式系统实时调度模型,计算系统任务节点的传输情... 以往的异构多核嵌入式系统实时调度方法由于仅设置了系统实时调度模型的单项参数,导致系统调度时间过长。本文设计了面向任务协同的异构多核嵌入式系统实时调度方法。面向任务协同构建嵌入式系统实时调度模型,计算系统任务节点的传输情况,构建系统实时调度的数学模型,对构建的实时调度模型中的任务数据信息进行汇集,并进行自适应分析处理,以此为基础,设置实时调度模型的时间均衡控制参数和安全性系数,从而实现嵌入式系统的实时调度。通过上述设计,完成对异构多核嵌入式系统实时调度方法的设计。在仿真实验中,与以往的异构多核嵌入式系统实时调度方法相比,本文设计的面向任务协同的异构多核嵌入式系统实时调度方法的调度时间最长仅为5 s,调度时间更短。 展开更多
关键词 任务协同 异构多核 嵌入式系统 实时调度 方法设计
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星载操作系统中面向混合多任务类型的两级准入控制策略
11
作者 宋程昊 乔磊 +3 位作者 杨茂林 刘洪标 姜菁菁 陈熙 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期93-104,共12页
随着空间技术的发展,星载操作系统从单一任务类型的封闭式系统转变为多种任务类型混合的开放式系统,此时系统的可预测性难度和不确定性增大,而现有的表调度策略已无法解决该场景下多任务类型混合调度时的可调度性分析问题,同时也不能支... 随着空间技术的发展,星载操作系统从单一任务类型的封闭式系统转变为多种任务类型混合的开放式系统,此时系统的可预测性难度和不确定性增大,而现有的表调度策略已无法解决该场景下多任务类型混合调度时的可调度性分析问题,同时也不能支持系统运行时新任务的动态载入,阻碍了星载操作系统的智能化和多样化发展.针对该问题,本文以保障航天器的实时性需求及功能的可扩展性为研究目标,提出基于任务关键等级的两级准入控制策略.通过模型建立对任务的时间特性进行了描述,并全面分析了高优先级任务产生的最大干扰时间,进而分别提出基于干扰时间上界和基于响应时间分析的可调度性判定方法.实验结果表明,相较于现有算法,本文方法极大地减小了高优先级任务干扰时间的计算开销,并通过对任务运行时信息的追踪,改善了算法实时性能,提升了处理器利用率,为解决航天器系统中零散任务的准入控制问题提供了理论基础. 展开更多
关键词 星载操作系统 混合实时任务 准入控制 可调度性判定
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粮食安全中国化的使命、任务、现实挑战及政策建议 被引量:2
12
作者 牛胜强 朱普 《山西师大学报(社会科学版)》 2024年第3期37-45,共9页
在全球粮食供需矛盾愈益突出的背景下,唯有准确把握粮食安全中国化的使命、任务,深入剖析农业资源配置效率不高和增值增效空间受限及农业发展缺乏内在动力的体制机制原因,有效借鉴发达国家建设农业强国及发展现代农业的成功经验做法,始... 在全球粮食供需矛盾愈益突出的背景下,唯有准确把握粮食安全中国化的使命、任务,深入剖析农业资源配置效率不高和增值增效空间受限及农业发展缺乏内在动力的体制机制原因,有效借鉴发达国家建设农业强国及发展现代农业的成功经验做法,始终把改革创新作为农业发展持续向好、农民生活不断改善、农村社会和谐稳定的根本动力,按照“藏粮于地、藏粮于技”战略和“不与粮争地、不与人争粮”原则,坚持走中国特色农业现代化道路,瞄准国家粮食安全战略要求,在化解深层次矛盾上狠下功夫,持续强化农业科技和体制机制集成综合创新,加快推动以生产要素重组和优化升级为核心的农业产业革命,充分释放各类要素的合作潜能及发展潜力,并通过全方位夯实中国特色粮食安全保障体系,才能确保农业稳产增产、农民稳步增收、农村稳定安宁。 展开更多
关键词 粮食安全中国化 使命任务 现实挑战 实践经验 政策建议
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实际任务背景下脑力负荷的实时监测与评估研究现状 被引量:1
13
作者 程珊 杨菁华 +6 位作者 丛林 滕超淋 张太辉 熊凯文 党维涛 胡文东 马进 《空军军医大学学报》 CAS 2024年第2期230-234,240,共6页
脑力负荷是影响飞行员等关键岗位职业安全的重要风险因素之一,而任务中实时监测作业者的脑力负荷,对于及时识别疲劳状态及预防人因失误具有重大意义。从脑力工作负荷实时评估技术、任务中生物学信号获取方法、脑力任务设置方法与脑力状... 脑力负荷是影响飞行员等关键岗位职业安全的重要风险因素之一,而任务中实时监测作业者的脑力负荷,对于及时识别疲劳状态及预防人因失误具有重大意义。从脑力工作负荷实时评估技术、任务中生物学信号获取方法、脑力任务设置方法与脑力状态识别模型构建等四个方面,本文分别介绍了实际工作场景脑力负荷监测的关键环节的研究现状、存在问题及对策;在此基础上,总结了实际工作场景中脑力负荷研究的重点:便携式生物信号采集技术的研发、考虑任务中不同生理模式与认知交互作用影响、多层次不同模态数据融合的脑力负荷评价模型。本文可以为实际动态脑力工作场景下任务负荷实时监测提供新思路,为疲劳状态的精准识别与事故预防提供充实的理论基础。 展开更多
关键词 脑力负荷 实时监测 实际任务背景 疲劳识别 人因失误
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资源限制性并行任务固定优先级可调度性分析
14
作者 韩美灵 孙施宁 +4 位作者 金曦 邓庆绪 郑彬双 夏长清 宋波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第6期1496-1503,共8页
异构多核平台的发展,导致并行任务需要执行在具有多样性资源的多核平台上.虽然,并行任务的某个程序片段只能在规定的资源上执行,但是这样操作可以充分利用各类不同资源的特性,达到更加快速节能处理任务的目的.同时,具有资源限制任务的... 异构多核平台的发展,导致并行任务需要执行在具有多样性资源的多核平台上.虽然,并行任务的某个程序片段只能在规定的资源上执行,但是这样操作可以充分利用各类不同资源的特性,达到更加快速节能处理任务的目的.同时,具有资源限制任务的可调度性研究在实时嵌入式系统领域已有一定的研究成果,但是采用的任务模型相对简单,分析方法不够精确.鉴于此,本文对具有资源限制性的并行任务在全局固定优先级调度策略下的可调度性问题进行了研究,基于单并行任务的分析方法提出了基于全局固定优先级调度策略的分析方法.首先,基于分解策略提出了高优先级任务干涉的分析方法.然后,将高优先级任务干涉分析方法和单并行任务提出的路径抽象技术相结合,推导出并行任务的最差响应时间算法.最后,通过仿真实验进行验证所提出的算法在可调度性、精确度层面的性能.实验结果表明,提出的算法在各个参数下的接受率实验符合实验预期,分析时间相对降低,但平均分析时间仍然在离线分析的可接受范围内,提出的算法能够对实时系统并行软件设计提供一定的指导价值. 展开更多
关键词 异构多核 嵌入式实时系统 可调度性分析 并行任务 最差响应时间
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嵌入式多核系统中的实时混合任务调度算法
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作者 罗广 冒航 +1 位作者 朱扬烁 张凤登 《电子科技》 2024年第8期84-91,102,共9页
针对由周期任务和零星任务形成的实时混合任务集进行合理调度问题,文中提出了一种基于零松弛度边界公平(Boundary Fair until Zero Laxity,BFZL)的实时混合任务算法。该算法在改进边界公平(Improved Boundary Fair,I-BF)实时混合任务算... 针对由周期任务和零星任务形成的实时混合任务集进行合理调度问题,文中提出了一种基于零松弛度边界公平(Boundary Fair until Zero Laxity,BFZL)的实时混合任务算法。该算法在改进边界公平(Improved Boundary Fair,I-BF)实时混合任务算法基础上,通过引入最小松弛度优先(Least Laxity First,LLF)算法中的松弛度参数来改进判定任务的优先级,并提出基于松弛度与启发式策略相结合的启发式算法改进任务的分配策略。实验结果表明,BFZL算法能够满足系统实时性,并达到了算法优化目的。通过数据对比分析可知,该算法相比于原始算法,零星任务的平均响应时间降低了约26%,上下文切换减少了约28%,迁移减少了约50%。该算法在调度开销方面也具有一定优势。 展开更多
关键词 嵌入式系统 多核处理器 实时调度 混合任务 公平调度 公平性 划分 优先级
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基于分数阶的电力调度网络发令多任务实时解耦控制方法
16
作者 胡浔惠 《微型电脑应用》 2024年第8期247-249,共3页
为了避免出现网络内部混乱导致发令执行时间延迟问题,提出基于分数阶的电力调度网络发令多任务实时解耦控制方法。构建分数阶多输入输出系统结构,将线性化拓展结果运用到输入输出解耦。考虑解耦后广义传递函数非对角线元素,得到解耦后... 为了避免出现网络内部混乱导致发令执行时间延迟问题,提出基于分数阶的电力调度网络发令多任务实时解耦控制方法。构建分数阶多输入输出系统结构,将线性化拓展结果运用到输入输出解耦。考虑解耦后广义传递函数非对角线元素,得到解耦后广义传递函数矩阵。结合PID控制器,改善收敛速度,有效控制极小正值,构建多任务实时解耦控制器,实现多任务实时解耦控制。仿真实验结果表明,所提方法停电时间为1:40—3:00,送电时间为3:02,与真实时间一致,能够达到实时、精准控制发令多任务的目的。 展开更多
关键词 分数阶网络 电力调度网络 多任务发令 实时解耦控制
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基于强化学习的并行任务实时调度方法
17
作者 王泽远 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期239-245,341,共8页
针对现有并行任务调度算法大多未考虑环境的不稳定性以及缺少通用性、实时性等问题,提出一种基于强化学习的并行任务实时调度方法。将任务调度建模为一个马尔可夫决策过程,通过智能体与环境的交互,使用近端策略优化方法。其中,使用仿真... 针对现有并行任务调度算法大多未考虑环境的不稳定性以及缺少通用性、实时性等问题,提出一种基于强化学习的并行任务实时调度方法。将任务调度建模为一个马尔可夫决策过程,通过智能体与环境的交互,使用近端策略优化方法。其中,使用仿真方法来构造奖励函数,并通过降噪自编码器为优势估计函数添加经验项,使得智能体能够学习到高效且可靠的调度策略。两个场景下的仿真对比实验结果表明,采用该方法比现有方法提升时间利用率超过17%,提高产出超过16%,能够在毫秒级时间内实时调度。 展开更多
关键词 强化学习 并行任务 实时调度 仿真 降噪自编码器
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智能仓储多机器人动态任务分配方法
18
作者 陈明智 《武汉工程职业技术学院学报》 2024年第1期31-35,共5页
针对智能仓储系统中多机器人任务分配方法进行研究,根据智能仓储中物流任务数量庞大且实时新增的动态特点,创新地提出了一种总体分配并根据当前工况实时插入的动态任务分配方法,将一定时间阈值内的物流任务集合利用综合时间代价、路径... 针对智能仓储系统中多机器人任务分配方法进行研究,根据智能仓储中物流任务数量庞大且实时新增的动态特点,创新地提出了一种总体分配并根据当前工况实时插入的动态任务分配方法,将一定时间阈值内的物流任务集合利用综合时间代价、路径代价、空载代价和任务均衡度代价的自适应多层编码遗传算法进行任务整体规划,为智能仓储系统中每个机器人分配需执行的物流任务序列及执行顺序。任务执行过程中,各机器人通过对当前自身剩余任务量成本及插入实时任务后路径成本的判断,在不影响当前任务完成总时间的情况下,对下一时间阈值内产生的实时物流任务是否插入当前执行任务序列展开竞争,实现任务的实时插入,未被实时插入的物流任务则等待下一次总体分配。实验结果表明,该方法能在缩短系统运行总时间和总路程的基础上,极大的降低机器人无任务空载等待的时间,提高系统运行效率。 展开更多
关键词 智能仓储系统 机器人集群 动态任务分配 自适应多层编码遗传算法 实时插入
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一种全自动生化分析仪下位机控制系统的设计与应用
19
作者 杨海山 杨佳 《医疗装备》 2024年第13期40-44,共5页
该研究基于微控制芯片STM32F427和嵌入式操作系统RTX设计了一种以下位机为中心的全自动生化分析仪控制系统。该系统的硬件控制芯片STM32F427具有主频高、外围接口丰富、内存大的特点,适合运行复杂的控制系统;控制软件基于嵌入式操作系统... 该研究基于微控制芯片STM32F427和嵌入式操作系统RTX设计了一种以下位机为中心的全自动生化分析仪控制系统。该系统的硬件控制芯片STM32F427具有主频高、外围接口丰富、内存大的特点,适合运行复杂的控制系统;控制软件基于嵌入式操作系统RTX设计,RTX为多任务实时操作系统,具有多任务并发能力,且任务实时性高。整机验证检测表明,全自动生化分析仪下位机控制系统可稳定控制仪器的机械臂、反应盘、样本试剂盘、加样组件、清洗组件和信号采集硬件协调运行与并发执行,实现实时固定运行节拍,从而固定反应周期;同时,该系统与上位机之间的数据传输实时稳定,满足了高速全自动生化分析仪检测性能需要的硬件和系统需求。 展开更多
关键词 全自动生化分析仪 多任务实时操作系统 吸光度 上位机 下位机 CAN总线
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遗传算法在任务调度中的应用研究及软件实现
20
作者 刘荣杰 闫薷月 《软件》 2024年第5期64-67,共4页
本研究聚焦于遗传算法在任务调度问题中的应用研究,通过深入探讨遗传算法的基本原理和其在优化问题中的独特优势,为任务调度问题提供了一种全新的优化视角。该研究框架为任务调度问题的未来研究奠定了坚实基础,为实际应用中的性能优化... 本研究聚焦于遗传算法在任务调度问题中的应用研究,通过深入探讨遗传算法的基本原理和其在优化问题中的独特优势,为任务调度问题提供了一种全新的优化视角。该研究框架为任务调度问题的未来研究奠定了坚实基础,为实际应用中的性能优化提供了新的思路。 展开更多
关键词 遗传算法 任务调度 实时性 优先级
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