高校数据集成系统的ETL设计与实现

高校数字化校园建设是高校教育信息化发展的一项重要任务。由于高校普遍采用不同的数据库系统来管理学校的一切事务,致使信息存在大量的冗余、不一致,乃至"信息孤岛"的现象,从而严重制约了高校的信息化的建设。基于ETL的数据集成技术能够很好地解决这个难题。以高校集成数字校园平台建设为背景,提出了高校数据集成系统中基于ETL平台的建设方案。系统将ETL技术与传统的数据集成技术相结合,采用适配器技术和中间件技术,处理大批量的历史数据、实时处理小批量的变化的数据,全方位地满足用户对所有数据处理的需求,解决了异构数据集成和共享问题。

数控机床传感器数据分析中ETL系统改进

ETL(Extract-Transform-Load)系统是数控机床传感器数据分析中不可或缺的一个重要组成部分.针对近年来数据量越来越大和实时性要求越来越高的问题,本文对ETL系统中传统的变更数据捕获方案做了改进,设计了适用于该数据的实时数据抽取方案,并详述了整个分布式架构的设计.实验表明,该ETL系统在数控机床传感器数据的实时处理上,具有较高的效率.

基于多Agent的实时ETL系统模型研究

针对传统ETL系统难以满足企业对实时数据的需求,提出了一种基于多Agent技术的实时ETL系统模型,通过多个Agent相互协同工作实现实时ETL,利用实时分区和静态分区来加载和更新数据。实验表明,该模型能够实现实时ETL功能,并且具有较好的主动性和灵活性。

基于资源紧迫度的实时ETL弹性调度机制

在ETL系统中,当数据生产速度遇到较大的波动时,为了使现有资源在有限的条件下极大程度地满足用户的使用需求,提出了基于资源紧迫度的ETL弹性调度机制。首先,构建基于历史数据的时间序列预测模型,用来预测数据生产速度;然后,根据各个ETL过程提交的资源清单和各个服务器负载情况,对单个用户的多个ETL过程的资源进行调整。该调度机制将资源调度问题转换为多维背包问题,提出了基于资源紧迫度的动态调度算法。实验结果表明,当用户资源对所有的ETL过程稀缺的时候,该调度算法会使资源得到更好的利用。通过实验验证了弹性调度比传统的调度方式在资源利用方面具有优势。

基于ESB的实时ETL系统的设计与实现

随着数据仓库技术的应用发展,企业对数据的处理要求更短的延迟,具有一定的实时需求,而目前的大部分系统都不具备该特性。提出了一种基于ESB平台的实时ETL解决方案,通过在ESB平台上运行的组件实现ETL功能,利用实时分区加载和更新实时数据。实验表明,该设计方案能够实现实时ETL功能,并具有良好的通用性和可扩展性。

基于稳定匹配的实时ETL弹性调度机制

在数据生产速度波动较大的场景,为了实时ETL资源利用更合理,提出基于稳定匹配的ETL弹性调度机制。预测数据源的数据生产速度,并计算满足预测值的消费数据速度;使用贪婪负载均衡算法,调整ETL服务个数使节点负载均衡;确定ETL操作匹配关系,使消费数据速度最大且代价最小。该调度机制将匹配问题转化为最小费用最大流问题,并提出基于Dicnic算法的改进算法。实验结果表明,该调度机制在资源使用方面具有优势。

调度自动化系统增强型数据仓库平台构建及应用

数据仓库是信息管理和分析型应用的有效平台。文中针对目前数据仓库不能支持实时数据存储处理和短时战术决策的局限性,提出了一种调度自动化系统增强型数据仓库平台体系结构,主要由信息一体化节点、实时数据处理中心、主动数据仓库和系统管理工具等构成,从而实现了数据抽取和转换能力、实时响应性能以及对突发事件捕获能力的增强。在已投入电网运行的自开发SCUT2008电网调度自动化系统中的应用与测试,证明了其性能的增强。

基于ODS的数据仓库研究与实现

数据仓库 (DW)在决策支持系统起着举足轻重的作用 ,在数据的存储和挖掘中有着诸多优势 ,但对处理实时数据的处理效率不高 ,操作数据存储 (OperationalDataStore)的出现弥补了数据仓库在效率上的不足。对ODS作了系统论述 ,并提出了相应的解决方案。

实时数据仓库的一种实现方法

为了改善传统的数据仓库只能分析历史数据,数据抽取周期过长以及无法满足实时分析的要求等缺点,提出了一种实时数据仓库的装载方法,该方法将采取复制表结构、设置查询限制等条件实现在数据仓库中数据持续高效的装载,并且阐述了如何使用数据仓库架构以及客户终端OLTP查询来实现实时数据的整合。

基于大数据技术的档案数据治理对策

档案数据治理是档案部门进行传统档案数字化转型与提升档案数据管理效率的关键。本文对当前档案数据治理中存在的问题进行了深入的剖析,通过引入大数据治理技术,进一步从大数据实时清洗技术、ETL技术和大数据生命周期的数据安全方面提出了档案数据治理对策,以期从大数据治理技术出发为档案数据治理提供一定参考借鉴。