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Application of A* Algorithm for Real-time Path Re-planning of an Unmanned Surface Vehicle Avoiding Underwater Obstacles 被引量:8
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作者 Thanapong Phanthong Toshihiro Maki +2 位作者 Tamaki Ura Takashi Sakamaki Pattara Aiyarak 《Journal of Marine Science and Application》 2014年第1期105-116,共12页
This paper describes path re-planning techniques and underwater obstacle avoidance for unmanned surface vehicle(USV) based on multi-beam forward looking sonar(FLS). Near-optimal paths in static and dynamic environment... This paper describes path re-planning techniques and underwater obstacle avoidance for unmanned surface vehicle(USV) based on multi-beam forward looking sonar(FLS). Near-optimal paths in static and dynamic environments with underwater obstacles are computed using a numerical solution procedure based on an A* algorithm. The USV is modeled with a circular shape in 2 degrees of freedom(surge and yaw). In this paper, two-dimensional(2-D) underwater obstacle avoidance and the robust real-time path re-planning technique for actual USV using multi-beam FLS are developed. Our real-time path re-planning algorithm has been tested to regenerate the optimal path for several updated frames in the field of view of the sonar with a proper update frequency of the FLS. The performance of the proposed method was verified through simulations, and sea experiments. For simulations, the USV model can avoid both a single stationary obstacle, multiple stationary obstacles and moving obstacles with the near-optimal trajectory that are performed both in the vehicle and the world reference frame. For sea experiments, the proposed method for an underwater obstacle avoidance system is implemented with a USV test platform. The actual USV is automatically controlled and succeeded in its real-time avoidance against the stationary undersea obstacle in the field of view of the FLS together with the Global Positioning System(GPS) of the USV. 展开更多
关键词 UNDERWATER OBSTACLE AVOIDANCE real-time pathre-planning A* ALGORITHM SONAR image unmanned surface vehicle
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Real-time accurate hand path tracking and joint trajectory planning for industrial robots(Ⅰ) 被引量:2
2
作者 TAN Guan-zheng(谭冠政) +3 位作者 LIANG Feng(梁丰) WANG Yue-chao(王越超) 《Journal of Central South University of Technology》 2002年第3期191-196,共6页
Previously, researchers raised the accuracy for a robot′s hand to track a specified path in Car-tesian space mainly through increasing the number of knots on the path and the number of the path′s segments, which res... Previously, researchers raised the accuracy for a robot′s hand to track a specified path in Car-tesian space mainly through increasing the number of knots on the path and the number of the path′s segments, which results in the heavier online computational burden for the robot controller. Aiming at overcoming this drawback, the authors propose a new kind of real-time accurate hand path tracking and joint trajectory planning method. Through selecting some extra knots on the specified hand path by a certain rule and introducing a sinusoidal function to the joint displacement equation of each segment, this method can greatly raise the path tracking accuracy of robot′s hand and does not change the number of the path′s segments. It also does not increase markedly the computational burden of robot controller. The result of simulation indicates that this method is very effective, and has important value in increasing the application of industrial robots. 展开更多
关键词 industrial robots real-time ACCURATE HAND path tracking joint trajectory PLANNING EXTRA KNOT
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Real-time accurate hand path tracking and joint trajectory planning for industrial robots(Ⅱ)
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作者 谭冠政 胡生员 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2002年第4期273-278,共6页
Previously, researchers raised the accuracy for a robot′s hand to track a specified path in Cartesian space mainly through increasing the number of knots on the path and the segments of the path. But, this method res... Previously, researchers raised the accuracy for a robot′s hand to track a specified path in Cartesian space mainly through increasing the number of knots on the path and the segments of the path. But, this method resulted in the heavier on line computational burden for the robot controller. In this paper, aiming at this drawback, the authors propose a new kind of real time accurate hand path tracking and joint trajectory planning method for robots. Through selecting some extra knots on the specified hand path by a certain rule, which enables the number of knots on each segment to increase from two to four, and through introducing a sinusoidal function and a cosinoidal function to the joint displacement equation of each segment, this method can raise the path tracking accuracy of robot′s hand greatly but does not increase the computational burden of robot controller markedly. 展开更多
关键词 industrial robot real-time ACCURATE HAND path tracking JOINT trajectory planning extra KNOT sinusoidal FUNCTION cosinoidal FUNCTION
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A STUDY ON THE ENSEMBLE FORECAST REAL-TIME CORRECTION METHOD 被引量:4
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作者 GUO Rong QI Liang-bo +1 位作者 GE Qian-qian WENG Yong-yuan 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE 2018年第1期42-48,共7页
Using real-time correction technology for typhoons, this paper discusses real-time correction for forecasting the track of four typhoons during 2009 and 2010 in Japan, Beijing, Guangzhou, and Shanghai. It was determin... Using real-time correction technology for typhoons, this paper discusses real-time correction for forecasting the track of four typhoons during 2009 and 2010 in Japan, Beijing, Guangzhou, and Shanghai. It was determined that the short-time forecast effect was better than the original objective mode. By selecting four types of integration schemes after multiple mode path integration for those four objective modes, the forecast effect of the multi-mode path integration is better, on average, than any single model. Moreover, multi-mode ensemble forecasting has obvious advantages during the initial 36 h. 展开更多
关键词 typhoon path real-time correction ensemble forecast track errors
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基于path RTL的弱硬实时系统
5
作者 朱旭东 常会友 衣杨 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第8期1862-1867,共6页
弱硬实时系统是实时系统中的一个重要研究领域.经典弱硬实时系统以任务流中任务满足或错过的个数来约束系统性能,存在着无法准确表达系统实时特性的不足,以及弱硬实时的可靠性无法证明的缺陷.通过提出弹性截止期的概念,定义基于path RT... 弱硬实时系统是实时系统中的一个重要研究领域.经典弱硬实时系统以任务流中任务满足或错过的个数来约束系统性能,存在着无法准确表达系统实时特性的不足,以及弱硬实时的可靠性无法证明的缺陷.通过提出弹性截止期的概念,定义基于path RTL的弱硬实时系统,有效解决了经典弱硬实时系统可靠性无法证明的难题;实现了弱硬实时系统的约束由时间特性来表达的目标;对于新兴出现的弱硬实时应用提供了完整的解决方案;同时也对经典弱硬实时系统提出了规约算法,以充分利用经典弱硬实时系统在约束规范、调度算法等方面已有研究成果.通过比较,path RTL弱硬实时系统在系统完整性、系统可靠性和应用领域等方面,比经典弱硬实时系统具有优势. 展开更多
关键词 弱硬实时系统 path RTL 弹性截止期 规约
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裁剪优化的Anytime算法
6
作者 孙俊 戴国骏 张怀相 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2010年第2期41-44,共4页
解决路径规划问题时,传统的Anytime算法有时候会遇到花费过多存储空间和计算时间的问题。该文提出的裁剪优化的Anytime算法旨在提高这两方面的性能。该算法在已有的Anytime算法的基础上,通过裁剪非均衡表中的节点来降低存储空间,然后通... 解决路径规划问题时,传统的Anytime算法有时候会遇到花费过多存储空间和计算时间的问题。该文提出的裁剪优化的Anytime算法旨在提高这两方面的性能。该算法在已有的Anytime算法的基础上,通过裁剪非均衡表中的节点来降低存储空间,然后通过分析裁剪后的节点信息来判断是否进入下次循环,以此减少计算时间。最后通过仿真试验,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 实时算法
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LNN Blind Multi-user Detection Algorithm for Multi-path-fading CDMA Channels
7
作者 李艳萍 王华奎 苗瑞清 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2006年第3期214-218,共5页
关键词 CDMA BMUD 实时追踪 LNN 通信 错误诊断
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基于STPA和FTPN的海上自主水面船舶航行实时风险评估
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作者 席永涛 刘鹏杰 +1 位作者 胡甚平 韩冰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期18-26,共9页
为实时监测海上自主水面船舶(MASS)航行过程风险,基于系统理论事故模型与过程(STAMP)建立MASS的安全控制结构,采用系统理论过程分析法(STPA)确定损失/事故和系统级危险,识别不安全控制行为并分析损失场景,构建系统状态转化过程模型;采... 为实时监测海上自主水面船舶(MASS)航行过程风险,基于系统理论事故模型与过程(STAMP)建立MASS的安全控制结构,采用系统理论过程分析法(STPA)确定损失/事故和系统级危险,识别不安全控制行为并分析损失场景,构建系统状态转化过程模型;采用模糊时间Petri网(FTPN)建模,以设定的MASS航行场景得到相关模糊时间函数并推算FTPN的情态演进;引入新的风险水平表达式并通过系统实时损失/事故二维路径图来可视化系统的实时风险水平和系统不安全状态的转化路径。结果表明:设定的航行场景在当前时刻下,缺少安全水深输入、未更新避碰路径、航向航速不安全、搁浅是风险最高的系统不安全状态,并对应4条风险最高的转化路径;STPA驱动下的FTPN过程模型能全面评估MASS航行的实时风险水平,以系统实时损失/事故二维路径图作为可视化界面,用于监管MASS航行中不安全系统状态并描述其转化路径。 展开更多
关键词 系统理论过程分析(STPA) 模糊时间Petri网(FTPN) 海上自主水面船舶(MASS) 实时风险评估 转化路径
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双延迟深度确定性策略的AUV路径规划控制
9
作者 吕金锐 付燕 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第10期49-60,共12页
为了在复杂未知环境中提升水下机器人的实时控制精度,提出一种基于双延迟深度确定性策略的水下机器人路径规划控制方法。在没有环境先验知识的情况下,通过在线测量使用双延迟深度确定性策略算法计算水下无人机的连续控制输入。考虑洋流... 为了在复杂未知环境中提升水下机器人的实时控制精度,提出一种基于双延迟深度确定性策略的水下机器人路径规划控制方法。在没有环境先验知识的情况下,通过在线测量使用双延迟深度确定性策略算法计算水下无人机的连续控制输入。考虑洋流随机高斯模型,引入一种综合奖励函数,并且提出一种基于阶跃强化学习的六自由度动力学水下无人机自适应运动规划和避障技术。仿真结果表明提出方法能够有效实现位置环境下的高精度实时控制,并且具有一定的泛化能力。 展开更多
关键词 水下机器人 路径规划 实时控制 阶跃强化学习
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客户分级优先的即时配送路径规划方法
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作者 吴晓东 王正鑫 刘川平 《交通运输研究》 2024年第4期68-79,共12页
为了使即时配送企业能以较低的成本提高配送准时性,从而维护并发展高价值客户,首先,针对即时配送客户的特点改进RFM模型,基于已有数据使用DBSCAN算法进行客户聚类,根据聚类结果使用GBDT算法构建客户分级预测模型对即时配送客户进行分级... 为了使即时配送企业能以较低的成本提高配送准时性,从而维护并发展高价值客户,首先,针对即时配送客户的特点改进RFM模型,基于已有数据使用DBSCAN算法进行客户聚类,根据聚类结果使用GBDT算法构建客户分级预测模型对即时配送客户进行分级预测。在此基础上,以即时配送的固定成本、变动成本及客户超时点种类、数量为优化目标,构建基于客户分级优先的即时配送路径优化模型,再设计遗传算法对该模型进行求解。最后,以沈阳市某一站式冷链即时配送企业为对象进行实例分析。结果显示,相比该企业原配送方案,应用客户分级优先的即时配送路径规划方法规划后的方案在配送总成本仅提高4.8%的情况下,高价值、潜在高价值客户超时点数量由6减少为2,且超时点均为边缘客户,同时配送总时间减少了7.3%,验证了该方法的有效性。采用该配送路径规划方法,企业的配送成本虽然会小幅增加,但因配送准时性提升,可以更好地维护高价值客户,同时发展潜在高价值客户向高价值客户转变,进而保持或提高长期收益。 展开更多
关键词 路径规划 即时配送 时间窗约束 聚类分析 遗传算法 客户分级
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基于前馈模型预测控制的类车机器人路径跟踪 被引量:2
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作者 白国星 伊力夏提·伊力哈木江 +3 位作者 付薛洁 孟宇 刘立 顾青 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1130-1139,共10页
在类车机器人路径跟踪控制方法中,模型预测控制(Model predictive control,MPC)在处理系统约束方面具有较大优势,但是现有的非线性模型预测控制(Nonlinear MPC,NMPC)实时性较差,线性模型预测控制(Linear MPC,LMPC)精确性较差,因此亟需... 在类车机器人路径跟踪控制方法中,模型预测控制(Model predictive control,MPC)在处理系统约束方面具有较大优势,但是现有的非线性模型预测控制(Nonlinear MPC,NMPC)实时性较差,线性模型预测控制(Linear MPC,LMPC)精确性较差,因此亟需提出一种同时具有较高精确性与实时性的类车机器人路径跟踪控制方法.为此,以无预瞄点的LMPC为基础,引入基于逆运动学模型的前馈转向角信息,提出了一种前馈模型预测控制(Feedforward MPC,FMPC)方法,并通过MATLAB和Carsim进行了联合仿真测试.FMPC具有较高的精确性,在所有仿真结果中,位移误差绝对值不超过0.1110 m,航向误差绝对值不超过0.1177 rad.在相同工况下,FMPC与NMPC精确性相当,LMPC、前馈控制和Stanley控制误差发散.FMPC也具有较高的实时性,在每个控制周期内的解算时间不超过4.31 ms.在相同工况下,FMPC与LMPC实时性相当,相比NMPC能将每个控制周期内解算时间的最大值减小80.68%,平均值减小65.14%.此外,FMPC能够保证控制变量在系统约束范围内,且受定位误差的影响较小. 展开更多
关键词 机器人 类车机器人 路径跟踪 预测控制 实时性
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一种融合改进A^(*)算法与改进动态窗口法的文旅服务机器人路径规划 被引量:3
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作者 贾明超 冯斌 +2 位作者 吴鹏 张坤 桑胜举 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期505-515,共11页
为满足复杂环境下文旅服务机器人路径规划算法搜索的导向性、静态环境下全局路径的最优性和动态环境下实时避障的安全性的需要,提出了一种基于改进A^(*)算法与动态窗口法相融合的算法。首先,在传统A^(*)算法的基础上,采用更精确的搜索... 为满足复杂环境下文旅服务机器人路径规划算法搜索的导向性、静态环境下全局路径的最优性和动态环境下实时避障的安全性的需要,提出了一种基于改进A^(*)算法与动态窗口法相融合的算法。首先,在传统A^(*)算法的基础上,采用更精确的搜索邻域选取策略,并引入障碍物占用栅格率来量化地图信息,动态调节启发函数和权重系数;其次,引入安全距离概念,提出一种三次折线优化方法,剔除冗余节点和拐点,以提高路径的平滑性;针对狭窄通道环境,提出一种自适应圆弧优化方法,使路径更符合机器人的运动学约束。通过加入动态障碍物垂直距离代价函数,有效减少机器人与动态障碍物的冲突和碰撞风险;最后,将改进A^(*)算法与动态窗口法相融合,选取关键路径点作为动态窗口法的临时目标点,分段使用动态窗口法进行局部实时路径修正。实验结果表明,该融合算法同时具备搜索导向性、全局路径最优性和动态避障能力,能够安全快速到达目标点,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 文旅服务机器人 环境建模 路径规划 实时避障 A^(*)算法 动态窗口法
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基于流式路径追踪的实时真实感渲染技术
13
作者 王宸 过洁 郭延文 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第S01期54-59,共6页
从图形处理器(GPU)的线程调度和内存访问两个角度出发,提出了一种基于流式路径追踪的实时真实感渲染方案。它将传统的路径追踪算法分解成多个独立的逻辑模块,使得算法的实现更加贴合GPU硬件的调度模式,并且使用数组结构体(SoA)风格的内... 从图形处理器(GPU)的线程调度和内存访问两个角度出发,提出了一种基于流式路径追踪的实时真实感渲染方案。它将传统的路径追踪算法分解成多个独立的逻辑模块,使得算法的实现更加贴合GPU硬件的调度模式,并且使用数组结构体(SoA)风格的内存布局重新排列数据,使得算法在GPU中运行可以减少对动态随机存取存储器(DRAM)的访问次数,从而提升算法的运行性能。该方案对GPU友好,相比于无优化的路径追踪算法,在GPU中的运行时间降低了83%~88%。 展开更多
关键词 实时真实感渲染 路径追踪 GPU友好 流式 SOA
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车间物流车实时配送方案规划研究
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作者 秦峻峰 杨晔 +1 位作者 张茜 胡友民 《机床与液压》 北大核心 2024年第18期7-13,共7页
针对生产过程中人工参与度高、岗位加工工时波动较大和产线拥堵情况较多的生产车间,在物料消耗无规律的情况下,传统基于经验的物料配送方案难以快速、精准地补给缺料岗位。为提高上述车间的物流配送效率,提出一种车间物流车实时配送方... 针对生产过程中人工参与度高、岗位加工工时波动较大和产线拥堵情况较多的生产车间,在物料消耗无规律的情况下,传统基于经验的物料配送方案难以快速、精准地补给缺料岗位。为提高上述车间的物流配送效率,提出一种车间物流车实时配送方案规划方法。基于车间数字孪生监测系统获取到的实时数据,为每个生产岗位划分岗位配送优先级,并基于优先级得出备选配送序列,再使用A*算法搜索最短的配送路径。通过实例分析可知,相比传统配送方案,所提方案规划时间更短、配送成本更低,验证了所提方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 物料配送 实时路径规划 产线拥堵 数字孪生
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基于深度学习的机器人局部路径规划方法
15
作者 刘泽森 毕盛 +2 位作者 郭传鈜 王延葵 董敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1199-1210,共12页
为了将视觉信息融入到机器人导航过程中,提高机器人对各类障碍物的识别率,减少危险事件的发生,设计了基于二维CNN及LSTM的局部路径规划网络。提出了基于深度学习的局部路径规划方案。利用机器人视觉信息及全局路径信息推理产生机器人在... 为了将视觉信息融入到机器人导航过程中,提高机器人对各类障碍物的识别率,减少危险事件的发生,设计了基于二维CNN及LSTM的局部路径规划网络。提出了基于深度学习的局部路径规划方案。利用机器人视觉信息及全局路径信息推理产生机器人在当前时刻完成避障导航任务所需转向角度;搭建了用于对规划器核心神经网络进行训练和验证的室内场景;提出了以路径总长度、平均曲率变化率及机器人与障碍物之间的距离为性能指标的路径评估方案。实验表明:该方案在仿真环境及真实场景中均体现了较优秀的局部路径生成能力。 展开更多
关键词 机器人导航 路径规划 实时避障 深度学习
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面向实时环境的车机协同包裹配送路径规划 被引量:1
16
作者 何杏宇 王威 +1 位作者 杨桂松 贾明权 《智能计算机与应用》 2024年第7期10-19,共10页
针对借助中转点进行跨区域包裹配送的路径规划问题,现有规划方法大多忽略了中转点处实时环境变化对配送效率的影响,本文提出了一种面向中转点实时环境的车机协同配送路径规划方法。该方法考虑了中转点之间的车辆和无人机的流量与简单环... 针对借助中转点进行跨区域包裹配送的路径规划问题,现有规划方法大多忽略了中转点处实时环境变化对配送效率的影响,本文提出了一种面向中转点实时环境的车机协同配送路径规划方法。该方法考虑了中转点之间的车辆和无人机的流量与简单环境参数,并将这些参数结合各自到中转点的路段距离来分别计算车辆与无人机的配送成本。考虑到无人机能量与配送截止时间等约束,该方法建立了以最小化配送成本为目标的数学模型,并在两阶段求解,在第一阶段使用遗传算法求解包裹由车辆配送的路径,在第二阶段搜索出包裹由无人机配送的路径。仿真实验表明,所提出的方法能够有效地降低包裹配送成本,提高配送成功率。 展开更多
关键词 中转点 跨区域包裹配送 路径规划 实时环境 车机协同
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实时系统多路径任务概率时序分析研究综述
17
作者 李子豪 张轶 +1 位作者 刘学 邓庆绪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第11期2586-2593,共8页
随着现代嵌入式实时系统在硬件与软件结构上的日益复杂化,传统WCET分析方法已难以满足需求,这推动了使用概率和统计技术对实时系统中多路径任务进行时序分析.本文深入探讨了这一领域的研究成果,首先回顾了传统时序分析方法,总结了传统... 随着现代嵌入式实时系统在硬件与软件结构上的日益复杂化,传统WCET分析方法已难以满足需求,这推动了使用概率和统计技术对实时系统中多路径任务进行时序分析.本文深入探讨了这一领域的研究成果,首先回顾了传统时序分析方法,总结了传统方法的实现步骤和局限性,随后引入了概率时序分析和统计学的基本概念.接着详细讨论了静态概率时序分析、基于测量的概率时序分析和混合概率时序分析3种技术路线,并重点分析了这些技术在多路径任务时序分析中的应用与发展现状.最后,总结了当前多路径任务概率时序分析技术存在的主要挑战,并对未来的研究方向提出了建议. 展开更多
关键词 多路径 概率时序分析 实时 WCET
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基于OSG引擎的森林火势蔓延仿真系统关键技术研究
18
作者 邵磊 严小天 +1 位作者 刘剑 刘玉明 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1232-1241,共10页
针对森林火势蔓延趋势的仿真推演需求,以及森林消防队伍的行动路线选择和实时路径生成的需要,提出了一种融合数字高程信息(digital elevation model,DEM)的扩展晶格模型,将地形的植被、受灾属性与地理高程信息进行结合,通过实时运算得... 针对森林火势蔓延趋势的仿真推演需求,以及森林消防队伍的行动路线选择和实时路径生成的需要,提出了一种融合数字高程信息(digital elevation model,DEM)的扩展晶格模型,将地形的植被、受灾属性与地理高程信息进行结合,通过实时运算得到结果数据并转换为可渲染的资源形式,利用OSG三维渲染引擎将其呈现到最终用户层面。借助这一数据结构以及对应的关键算法技术的研究实现,完成了一套较为完整的森林火势蔓延趋势仿真和灭火演练系统。该系统具有灵活性高,仿真效率和效果较好,支持各种并行计算方法的特点,可以在相关行业和系统中广泛推广和使用。 展开更多
关键词 火灾蔓延 实时渲染 扩展晶格模型结构 自适应寻路算法
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融合A^(*)与DWA算法的水面船艇动态路径规划 被引量:3
19
作者 孙岩霆 王荣杰 蒋德松 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期301-310,共10页
为解决水面船艇路径规划同时要求全局最优、实时避障和航迹安全可靠的问题,提出了一种基于融合A^(*)算法与动态窗口算法(DWA)的水面船艇路径规划方法。首先通过引入启发函数动态加权策略,提高A^(*)算法的搜索效率;然后综合考虑水面船艇... 为解决水面船艇路径规划同时要求全局最优、实时避障和航迹安全可靠的问题,提出了一种基于融合A^(*)算法与动态窗口算法(DWA)的水面船艇路径规划方法。首先通过引入启发函数动态加权策略,提高A^(*)算法的搜索效率;然后综合考虑水面船艇的运动特性,采用一种路径转角节点角度削弱策略,减少转角,缩短全局路径长度;最后,基于全局因素影响与航迹安全约束对DWA算法的轨迹评价函数进行改进,并以全局路径提供子目标点引导DWA算法进行局部规划的方式完成算法融合。实验结果表明,融合算法相比于现有算法的总转向角度分别减少了45.6%、46.0%,验证了融合算法的有效性与可行性,并且相较于其他传统算法更具优越性。 展开更多
关键词 路径规划 水面船艇 全局最优 实时避障 航行安全 A^(*)算法 动态窗口法 融合算法
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融合改进Dijkstra算法和动态窗口法的移动机器人路径规划 被引量:2
20
作者 郭建 杨朋 +2 位作者 曾志豪 黄颖驹 王家淳 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第3期36-40,共5页
为解决移动机器人在智能制造车间的全局路径规划和局部动态避障问题,提出一种融合改进的Dijkstra算法和改进的DWA算法,对传统Dijkstra算法的路径进行平滑优化,使得路径轨迹更加平滑,动态改变DWA算法中速度评价权重函数,提高避障效率。... 为解决移动机器人在智能制造车间的全局路径规划和局部动态避障问题,提出一种融合改进的Dijkstra算法和改进的DWA算法,对传统Dijkstra算法的路径进行平滑优化,使得路径轨迹更加平滑,动态改变DWA算法中速度评价权重函数,提高避障效率。仿真结果表明,改进Dijkstra算法路径平滑优化后,平均路程缩短比例为0.65%,平均偏航角震荡次数减少了67.70%,改进后的DWA算法运行路程缩小9.68%,路径转折次数降低了33%,运行时间缩短3.88%。基于改进的Dijkstra算法和改进的DWA算法提出一种融合算法,仿真和样机实验结果表明:面对静态、动态障碍物,机器人运行线速度平缓,轨迹光滑,角速度波动明显,证明机器人运动稳定,实时调整方位,具有良好的避障能力。并且多次机器人循环定点实验中机器人纵向(X轴方向)平均误差≤30 mm,横向(Y轴)平均误差≤30 mm,定位精度满足工业需求。 展开更多
关键词 DIJKSTRA算法 动态窗口法 移动机器人路径规划 实时避障
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