期刊文献+
共找到553篇文章
< 1 2 28 >
每页显示 20 50 100
A CNN-Based Single-Stage Occlusion Real-Time Target Detection Method
1
作者 Liang Liu Nan Yang +4 位作者 Saifei Liu Yuanyuan Cao Shuowen Tian Tiancheng Liu Xun Zhao 《Journal of Intelligent Learning Systems and Applications》 2024年第1期1-11,共11页
Aiming at the problem of low accuracy of traditional target detection methods for target detection in endoscopes in substation environments, a CNN-based real-time detection method for masked targets is proposed. The m... Aiming at the problem of low accuracy of traditional target detection methods for target detection in endoscopes in substation environments, a CNN-based real-time detection method for masked targets is proposed. The method adopts the overall design of backbone network, detection network and algorithmic parameter optimisation method, completes the model training on the self-constructed occlusion target dataset, and adopts the multi-scale perception method for target detection. The HNM algorithm is used to screen positive and negative samples during the training process, and the NMS algorithm is used to post-process the prediction results during the detection process to improve the detection efficiency. After experimental validation, the obtained model has the multi-class average predicted value (mAP) of the dataset. It has general advantages over traditional target detection methods. The detection time of a single target on FDDB dataset is 39 ms, which can meet the need of real-time target detection. In addition, the project team has successfully deployed the method into substations and put it into use in many places in Beijing, which is important for achieving the anomaly of occlusion target detection. 展开更多
关键词 real-time Mask target CNN (Convolutional Neural Network) Single-Stage Detection Multi-Scale Feature Perception
下载PDF
基于Real-Time Windows Target状态观测器的实验开发 被引量:1
2
作者 丁永前 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2009年第2期69-71,共3页
在Matlab/Simulink中应用Real-Time Windows Target模块重构状态观测器的实时仿真模型,采用该方法开发的实验系统既便于实现,又能和实际物理系统良好对接,有利于学生掌握状态观测器的相关知识和促进对Matlab的了解和应用。给出的应用实... 在Matlab/Simulink中应用Real-Time Windows Target模块重构状态观测器的实时仿真模型,采用该方法开发的实验系统既便于实现,又能和实际物理系统良好对接,有利于学生掌握状态观测器的相关知识和促进对Matlab的了解和应用。给出的应用实例验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 MATLAB 实时视窗目标 状态观测器 实时仿真
下载PDF
High Accuracy and Real-Time Gated Viewing Laser Radar
3
作者 Dong Li Hua-Jun Yang Shan-Pei Zhou 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS 2011年第3期261-264,共4页
A gated viewing laser radar has an excellent performance in underwater low light level imaging, and it also provides a viable solution to inhibit backscattering. In this paper, a gated viewing imaging system according... A gated viewing laser radar has an excellent performance in underwater low light level imaging, and it also provides a viable solution to inhibit backscattering. In this paper, a gated viewing imaging system according to the demand for real-time imaging is presented, and then the simulation is used to analyze the performance of the real-time gated viewing system. The range accuracy performance is limited by the slice number, the width of gate, the delay time step, the initial delay time, as well as the system noise and atmospheric turbulence. The simulation results indicate that the highest range accuracy can be achieved when the system works with the optimal parameters. Finally, how to choose the optimal parameters has been researched. 展开更多
关键词 Index Terms Gated viewing range accuracy real-time laser radar target detection.
下载PDF
经直肠实时组织弹性成像引导靶向穿刺在前列腺癌诊断中的应用研究
4
作者 冯战启 胡和平 +2 位作者 刘彦军 李纪华 吴辉 《中国现代医生》 2024年第1期15-17,51,共4页
目的 探讨经直肠实时组织弹性成像(transrectal real-time tissue elastography,TRTE)引导靶向穿刺诊断前列腺癌的临床应用价值。方法 选取2020年1月至2022年12月于郑州市第一人民医院就诊的可疑前列腺癌患者52例为研究对象,术前均行经... 目的 探讨经直肠实时组织弹性成像(transrectal real-time tissue elastography,TRTE)引导靶向穿刺诊断前列腺癌的临床应用价值。方法 选取2020年1月至2022年12月于郑州市第一人民医院就诊的可疑前列腺癌患者52例为研究对象,术前均行经直肠常规超声及TRTE检查评估前列腺病变的良恶性,对TRTE发现可疑病灶的28例患者行TRTE引导靶向穿刺(2针)+系统穿刺(8针),对TRTE未发现可疑病灶的24例患者行直肠常规超声引导系统穿刺(12针),分析TRTE诊断前列腺癌的效能及对比分析靶向穿刺与系统穿刺的穿刺阳性率。结果 本研究最终病理确诊前列腺癌25例,良性病变27例;TRTE诊断前列腺癌28例,良性病变24例,诊断的阳性预测值、阴性预测值分别为75.0%(21/28)、83.3%(20/24)。TRTE发现可疑病灶的28例患者,靶向穿刺共56针,诊断前列腺癌36针,阳性率64.29%(36/56),系统穿刺共224针,诊断前列腺癌89针,阳性率39.73%(89/224);靶向穿刺的前列腺癌穿刺阳性率显著高于系统穿刺(P<0.05)。结论 TRTE可较好地诊断前列腺癌,其引导靶向穿刺诊断前列腺癌的阳性率更高,可在减少穿刺针数的基础上最大限度提高穿刺阳性率。 展开更多
关键词 经直肠实时组织弹性成像 靶向穿刺 前列腺癌 穿刺阳性率
下载PDF
基于改进YOLOv4-tiny的果园复杂环境下桃果实实时识别
5
作者 苑迎春 张傲 +2 位作者 何振学 张若晨 雷浩 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第8期254-261,共8页
为实现果园复杂环境下的桃果实实时识别,提出一种基于YOLOv4-tiny的桃果实实时识别方法 YOLOv4-tinyPeach。通过在主干网络中引入卷积注意力模块CBAM,优化其通道维度和空间维度的特征信息;在颈部网络中添加大尺度浅层特征层,提高对小目... 为实现果园复杂环境下的桃果实实时识别,提出一种基于YOLOv4-tiny的桃果实实时识别方法 YOLOv4-tinyPeach。通过在主干网络中引入卷积注意力模块CBAM,优化其通道维度和空间维度的特征信息;在颈部网络中添加大尺度浅层特征层,提高对小目标识别精度;采用双向特征金字塔网络BiFPN对不同尺度特征信息进行融合。通过训练和比较,YOLOv4-tiny-Peach模型在测试集下的平均精度AP为87.88%,准确率P为91.81%,召回率R为73.84%,F1值为81.85%,相比于改进前,AP提升5.46%,P提升2.29%,R提升4.09%,F1提升3.44%。为检验改进模型在果园复杂环境下的适应性,在不同数目、不同成熟期和遮挡的情况下对果实图像进行识别,并与原模型识别效果进行对比,结果表明改进模型在三种情况下的识别精度均高于原模型,尤其在大视场和未熟期场景下模型改进效果显著。YOLOv4-tiny-Peach模型占用内存为27.4 MB,识别速度为49.76 fps,适用于农业嵌入式设备。为果园复杂环境下的桃果实自动采摘提供实时精准的目标识别指导。 展开更多
关键词 采摘机器人 目标识别模型 YOLOv4-tiny 果园 实时
下载PDF
通信约束下UAV集群协同拦截任务分配算法
6
作者 卢晓东 王一鸣 王伟 《航空科学技术》 2024年第4期18-24,共7页
针对多无人机协同拦截多机动目标的任务分配问题,同时考虑到真实战场环境中存在的通信约束以及探测范围约束条件,本文提出了分步一致性拍卖算法(SCBAA)。首先,对真实战场环境中存在的通信约束以及探测范围约束等问题进行了描述分析,构... 针对多无人机协同拦截多机动目标的任务分配问题,同时考虑到真实战场环境中存在的通信约束以及探测范围约束条件,本文提出了分步一致性拍卖算法(SCBAA)。首先,对真实战场环境中存在的通信约束以及探测范围约束等问题进行了描述分析,构建了多无人机协同拦截任务分配模型,设计了综合效能函数以及相应约束条件。其次,为解决多无人机协同打击单一目标的不平衡任务分配以及冲突消解问题,将原任务分配过程分为主要任务分配以及次要任务分配两部分,通过多次拍卖以及冲突消解实现多无人机对单一目标的任务分配。仿真结果表明,该算法可有效解决通信约束条件下的分布式多无人机协同拦截问题,并适应动态环境中任务分配对实时性的要求。 展开更多
关键词 通信约束 分布式任务分配 拍卖算法 实时重分配算法 无人机集群 群目标协同拦截
下载PDF
基于GE-YOLO的消化内镜下异常区域实时目标检测方法
7
作者 范姗慧 赖劲涛 +4 位作者 韦尚光 魏凯华 范一宏 吕宾 厉力华 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期385-398,共14页
消化内镜是临床常用的消化道检查手段,在消化道疾病的早期诊断和治疗中具有重要作用。但常规内镜检查需要由专业医生操作并实时观察视频以确定病灶点,极度依赖医生经验,主观性强且容易造成漏检和误检。本研究提出了一种基于改进YOLOv7-t... 消化内镜是临床常用的消化道检查手段,在消化道疾病的早期诊断和治疗中具有重要作用。但常规内镜检查需要由专业医生操作并实时观察视频以确定病灶点,极度依赖医生经验,主观性强且容易造成漏检和误检。本研究提出了一种基于改进YOLOv7-tiny的消化内镜下异常区域实时检测方法:GE-YOLO。该方法以YOLOv7-tiny为基础框架,使用两种不同的特征提取模块(C3模块和P-ELAN模块)构建骨干特征提取网络,提高网络的特征提取能力;使用坐标卷积(CoordConv)取代上采样中的普通卷积,进一步提高模型对病灶的定位精度;使用部分卷积(PConv)取代特征提取模块中的3×3普通卷积,在保证模型性能的同时减少了模型的计算量和参数量,提升了模型的检测速度;最后使用基于IoU与归一化Wasserstein距离的联合损失函数,提升模型对微小病灶的敏感度。该模型利用Kvasir-Capsule数据集中含标记的图像(共4172张)进行了训练和测试,其平均精确率、召回率和F1得分分别达到了94.2%、97.2%和0.957,检测速度为60帧/s,与YOLOv7-tiny相比,精确率、召回率和F1得分分别提升了2.8%、12.0%和0.075。实验结果表明,本研究提出的方法能实现高精度的消化道病灶实时检测,有望部署于临床内镜检查设备,在检查过程中为医生提供实时辅助,从而大大提高内镜检查效率,具有重要的学术价值和临床意义。 展开更多
关键词 GE-YOLO 实时目标检测 异常区域 消化内镜 YOLOv7-tiny
下载PDF
基于改进YOLOv8算法的实时细粒度植物病害检测
8
作者 薛霞 刘鹏 周文 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第5期188-194,共7页
为解决现有识别方法在植物病害检测中遇到的密集分布、不规则形态、多尺度目标类别、纹理相似性等障碍,提出一种高性能的实时细粒度植物病害检测框架。首先,在YOLOv8主干网络和颈部设计两个新的残差块,增强特征提取和降低计算成本;其次... 为解决现有识别方法在植物病害检测中遇到的密集分布、不规则形态、多尺度目标类别、纹理相似性等障碍,提出一种高性能的实时细粒度植物病害检测框架。首先,在YOLOv8主干网络和颈部设计两个新的残差块,增强特征提取和降低计算成本;其次,引入DenseNet层,并使用Hard-Swish函数作为主要激活函数,以提高模型的准确性;最后,设计PANet网络,用于保留细粒度的局部信息和改善特征融合。在不同的复杂环境下,对番茄植株的四种不同病害进行检测。试验结果表明,所提改进模型在检测准确性和速度上均优于现有模型的检测模型。当检测速度为71.23 FPS时,所提改进模型精确度为92.58%,召回率为97.59%,F_(1)分数为93.64%。为精准农业自动化提供有效的技术手段。 展开更多
关键词 植物病害检测 改进YOLOv8 实时目标检测 深度神经网络 残差网络
下载PDF
基于改进的YOLOv5甘蔗茎节智能识别系统 被引量:1
9
作者 戴久翔 岳学军 +3 位作者 黄世醒 黄燕娟 郑丁科 杨丹彤 《农机化研究》 北大核心 2024年第5期140-145,共6页
甘蔗茎节的快速准确识别对实现甘蔗田间作业和糖料产业精细化管理等任务具有重要意义,是田间产量测量的前提。为此,针对当前甘蔗人工测量成本高、人工参与量大和工作效率低等问题,设计了一种基于边缘计算的便携式甘蔗茎节智能识别系统。... 甘蔗茎节的快速准确识别对实现甘蔗田间作业和糖料产业精细化管理等任务具有重要意义,是田间产量测量的前提。为此,针对当前甘蔗人工测量成本高、人工参与量大和工作效率低等问题,设计了一种基于边缘计算的便携式甘蔗茎节智能识别系统。YOLOv5网络模型具有架构小、运行速度快等优势,通过对网络模型的进一步改进,使用K均值聚类方法调整锚框尺寸至最优,增强网络模型鲁棒性的同时也提高了茎节识别准确性;在卷积层后添加了CBAM注意力机制模块,使网络模型更加关注甘蔗茎节特征;引入VarifocalNet,使网络模型对于密集遮挡区域的甘蔗茎节有更好的识别效果。将改进后的算法移植入Jetson TX2嵌入式开发平台。试验结果表明:系统平均准确率(AP值)为89.89%,相比于之前的88.23%,提升了1.66%,单幅图像检测时间约为1.87s,视频检测速度可达15fps。系统可有效实现对甘蔗茎节的实时准确识别,为甘蔗田间产量测量提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 甘蔗茎节 目标识别 嵌入式开发平台 实时监测 YOLOv5网络 注意力模块
下载PDF
基于Matlab/xPC Target的实时仿真系统研究 被引量:16
10
作者 王超 王仕成 刘志国 《控制工程》 CSCD 2007年第S2期165-167,共3页
利用Matlab RTW和xPC Target提供的实时仿真功能,可以完成某些实物在回路中的仿真。采用该种方式与传统方式相比,具有系统组建方便,成本低,开发周期短等特点。主要讨论了其实现方式和开发流程,并将其应用到弹载计算机仿真评估系统的设... 利用Matlab RTW和xPC Target提供的实时仿真功能,可以完成某些实物在回路中的仿真。采用该种方式与传统方式相比,具有系统组建方便,成本低,开发周期短等特点。主要讨论了其实现方式和开发流程,并将其应用到弹载计算机仿真评估系统的设计中。 展开更多
关键词 实时仿真 仿真系统 XPC target RTW
下载PDF
基于xPC Target的TIG焊PID控制实时仿真 被引量:1
11
作者 和平安 石玗 +2 位作者 马鸿峰 樊丁 郭强吉 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第1期13-16,共4页
为尝试在焊接过程控制研究中应用实时仿真方法,采用基于Matlab/Simulink的xPC Target模块搭建实时仿真平台,对TIG焊过程进行电流闭环PID控制实时仿真实验,实验中采用凑试法选择最优PID参数,对1.0、0.1Hz的方波及0.33 Hz的复杂波形进行... 为尝试在焊接过程控制研究中应用实时仿真方法,采用基于Matlab/Simulink的xPC Target模块搭建实时仿真平台,对TIG焊过程进行电流闭环PID控制实时仿真实验,实验中采用凑试法选择最优PID参数,对1.0、0.1Hz的方波及0.33 Hz的复杂波形进行在线控制仿真.由实验结果可知,基于Matlab/Simulink的xPC Target模块搭建的实时机系统可以在线仿真得到最优控制参数. 展开更多
关键词 实时仿真 XPC target TIG PID 波形控制
下载PDF
基于xPC Target的直流电动机实时控制系统设计 被引量:1
12
作者 王海泉 廖雷 +1 位作者 李红军 王东云 《工矿自动化》 北大核心 2013年第5期76-79,共4页
针对常见的控制系统开发方法采用手工编程而存在开发效率和可靠性低的问题,提出了一种基于xPC Target的直流电动机实时控制系统设计方法。该方法采用Matlab自动代码生成技术和xPC实时内核,以工业控制计算机为控制器、直流电动机为被控... 针对常见的控制系统开发方法采用手工编程而存在开发效率和可靠性低的问题,提出了一种基于xPC Target的直流电动机实时控制系统设计方法。该方法采用Matlab自动代码生成技术和xPC实时内核,以工业控制计算机为控制器、直流电动机为被控对象构建控制回路,采用Simulink模块组合控制器应用程序,以目标机-宿主机形式实现应用程序的代码生成、编译和下载。实验结果表明,该方法能够快速可靠地生成控制系统代码,控制系统具有很好的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 直流电动机 实时控制系统 自动代码生成 XPC target
下载PDF
基于xPC Target的Windows2000实时数据传输研究 被引量:1
13
作者 陈岚 万国春 彭健飞 《微处理机》 2004年第5期22-24,共3页
鉴于xPCTarget平台在实时数据传输方面的缺点 ,本文提出了一种重叠Scope技术的设计思想 。
关键词 XPC target平台 实时数据传输 重叠Scope技术
下载PDF
基于轻量化YOLOv4机场场面遥感图像目标检测方法
14
作者 杨轲 董兵 +2 位作者 吴悦 郝宽公 彭自琛 《计算机与现代化》 2024年第2期93-99,共7页
针对现有遥感图像目标检测方法存在深层CNN丢失局部特征信息、复杂场景检测精度低的问题,提出一种基于轻量化YOLOv4的目标检测方法。首先,采用轻量级神经网络Ghostnet替代YOLOv4中作为主干特征提取的CSPdarknet53网络;其次,为改善复杂... 针对现有遥感图像目标检测方法存在深层CNN丢失局部特征信息、复杂场景检测精度低的问题,提出一种基于轻量化YOLOv4的目标检测方法。首先,采用轻量级神经网络Ghostnet替代YOLOv4中作为主干特征提取的CSPdarknet53网络;其次,为改善复杂环境检测能力,采用CycleGAN仿真夜间场景;再次,融合Transformer模块,使模型易于采集网络特征间关系和局部信息;最后,采用Adam优化器和K-means++筛选锚框的方式加速收敛速度,并以RSOD航空遥感数据集进行实例验证。实验结果表明本文算法较原YOLOv4的MAP值提高了6.65个百分点,参数量减小了84.7%,可以满足复杂场景下的机场场面航空器实时目标检测。 展开更多
关键词 实时目标检测 遥感图像 复杂场景 机场场面
下载PDF
基于xPC Target的静电陀螺支承控制系统仿真
15
作者 颜诗源 张克志 +2 位作者 钱峰 席涛 张胜修 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2008年第6期744-748,共5页
针对静电陀螺转子在电极腔内的运动特性,建立了具有负刚度特性的转子动力学方程。结合传统的3-4,4-3变换,建立了三路支承控制器,并采用MATLAB参数优化工具箱设计控制器参数。采用xPCTarget及相应的接口电路建立了实时仿真平台,对支承控... 针对静电陀螺转子在电极腔内的运动特性,建立了具有负刚度特性的转子动力学方程。结合传统的3-4,4-3变换,建立了三路支承控制器,并采用MATLAB参数优化工具箱设计控制器参数。采用xPCTarget及相应的接口电路建立了实时仿真平台,对支承控制系统进行实时仿真。实时仿真结果表明三路支承控制器能够对具有负刚度特性的转子运动进行有效控制。另外通过一个实际模拟电路验证了实时仿真平台的有效性,这对八电极小型实心转子静电陀螺的支承控制系统快速研制具有重要意义。 展开更多
关键词 静电陀螺 支承控制 XPC target 实时仿真
下载PDF
基于xPC Target的机械臂控制系统开发 被引量:2
16
作者 刘欢 张毅 《自动化与仪表》 2008年第5期28-31,共4页
介绍了控制系统的快速控制原型化设计方法以及xPC目标环境,然后基于xPC目标环境和Mathworks公司的Matlab RTW(real-time workshop,实时工作间),Simulink,Stateflow等工具开发了一个机械臂的控制系统。实验结果表明,该软件系统能够很好... 介绍了控制系统的快速控制原型化设计方法以及xPC目标环境,然后基于xPC目标环境和Mathworks公司的Matlab RTW(real-time workshop,实时工作间),Simulink,Stateflow等工具开发了一个机械臂的控制系统。实验结果表明,该软件系统能够很好地控制机械臂抓取目标物体。 展开更多
关键词 机械臂 快速控制原型 实时工作间 Simulink STATEFLOW XPC target
下载PDF
基于改进神经网络下果园自主寻筐模型的研究
17
作者 张立 《农机使用与维修》 2024年第6期123-126,共4页
果园自主寻筐是指利用先进的技术和装置,让机器或机器人能够在果园中自主地识别、定位和采摘并放入果篮的过程。传统果园自主寻筐模型对于环境变化、光照条件、果篮外观变化等因素的适应能力较弱,容易受到外界干扰影响,导致寻筐任务的... 果园自主寻筐是指利用先进的技术和装置,让机器或机器人能够在果园中自主地识别、定位和采摘并放入果篮的过程。传统果园自主寻筐模型对于环境变化、光照条件、果篮外观变化等因素的适应能力较弱,容易受到外界干扰影响,导致寻筐任务的稳定性和可靠性不高。该文基于改进的神经网络技术,结合YOLOv4-Tiny目标检测算法进行果筐实时目标检测,并优化数据采集、预处理、模型训练等,模型优化后采用大量实地数据进行验证和测试,评估了模型在不同环境下的稳定性和准确性。试验结果表明,改进的神经网络模型在果园自主寻筐任务中表现出良好的效果,具有较高的寻找准确率和鲁棒性。研究结果旨在为果园智能化管理和机械化作业提供了新的技术支持和理论基础。 展开更多
关键词 果园自主寻筐 YOLOv4-Tiny算法 实时目标检测 深度信息获取 优化
下载PDF
融合注意力与多尺度特征的电力绝缘子缺陷检测方法
18
作者 王韵琳 冯天波 +3 位作者 孙宁 杨程 余恒文 崔昊杨 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1933-1942,共10页
针对无人机巡检时绝缘子缺陷因目标小、种类多、尺度差异大造成的漏检、误检问题,提出了一种融合注意力与多尺度特征的YOLOX-s算法。首先,在主干网络中融合坐标注意力机制,使网络能够更加准确地对绝缘子及其缺陷进行定位;其次,为解决绝... 针对无人机巡检时绝缘子缺陷因目标小、种类多、尺度差异大造成的漏检、误检问题,提出了一种融合注意力与多尺度特征的YOLOX-s算法。首先,在主干网络中融合坐标注意力机制,使网络能够更加准确地对绝缘子及其缺陷进行定位;其次,为解决绝缘子缺陷小目标特征丢失的问题,在主干网络尾端的空间金字塔池化模块引入多尺度深度可分离卷积,构建多尺度上下文敏感模块以充分提取多尺度信息;最后,在特征融合网络中用Shuffle unit替换原网络中的CBS堆叠结构,实现了模型压缩。实验表明,改进模型的FPS为26.4帧/s,mAP值达到了93.6%,相较于YOLOX-s提升了4.7%,在不增大模型参数量和计算复杂度的前提下,对多类型多尺度的绝缘子缺陷检测达到了更好的效果。该方法对提升电力巡检业务运维效率具有现实指导意义。 展开更多
关键词 实时检测 无人机巡检 绝缘子 小目标检测 改进YOLOX-s
下载PDF
FVIT-YOLO v8:基于多尺度融合注意机制的改进YOLO v8小目标检测
19
作者 刘富宽 罗素云 +1 位作者 何佳 查超能 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期912-922,共11页
本文研究了遥感与无人机航拍图像中的小目标检测问题。由于这类图像存在目标尺度小、目标分布密集、背景复杂等特点,使得特征提取困难。目前针对小目标检测的算法,为了提升精度,大多忽略了参数量与推理速度的影响,这使得算法缺乏实用性... 本文研究了遥感与无人机航拍图像中的小目标检测问题。由于这类图像存在目标尺度小、目标分布密集、背景复杂等特点,使得特征提取困难。目前针对小目标检测的算法,为了提升精度,大多忽略了参数量与推理速度的影响,这使得算法缺乏实用性。针对上述问题,本文提出了一种基于轻量化的多尺度融合注意机制的改进YOLO v8小目标检测算法。算法首先在YOLO v8的FPN结构中加入F算子,设计了多尺度特征的加权融合;然后在网络预测层剔除了P4、P5预测层,加入P2层用于小目标的预测;最后对轻量化自注意力机制进行图像输入网格化分割整合改进,并用它替换了FPN中的C2f模块,使得算法具有更好的全局感知能力,并大幅降低了参数量。与YOLO v8s相比,本文算法在DOTA数据集上的mAP提升了4.4%,网络参数量下降了52%,FPS达到了46帧/s。在VisDrone数据集中,本算法在精度上提升了8.2%。 展开更多
关键词 YOLO v8 小目标检测 TRANSFORMER 轻量化实时性
下载PDF
基于GA-BP神经网络的多无人机协同目标定位
20
作者 彭俊澄 张薇 《应用科技》 CAS 2024年第3期141-149,共9页
无人机作为高机动平台,往往存在较大的自身位置误差。针对该情况下特定区域内的辐射源目标,提出了一种遗传算法优化反向传播(genetic algorithm optimized back-propagation,GA-BP)神经网络的实时定位方法。首先从特定区域中获取不同已... 无人机作为高机动平台,往往存在较大的自身位置误差。针对该情况下特定区域内的辐射源目标,提出了一种遗传算法优化反向传播(genetic algorithm optimized back-propagation,GA-BP)神经网络的实时定位方法。首先从特定区域中获取不同已知目标的位置信息作为网络的期望输出,并计算它们的到达时间差作为网络的输入,构建训练数据集;然后利用遗传算法的自适应性,优化BP神经网络初始权重和阈值,使其能够快速跳出局部最优解,实现高精度定位。通过训练得到相应的GA-BP网络模型,未知目标可以通过该模型进行实时定位。仿真实验将该算法与两步加权最小二乘算法以及BP神经网络的定位结果进行对比,结果表明所提的方法定位精度更接近克拉美罗界。 展开更多
关键词 无源定位 到达时间差 无人机 GA-BP神经网络 实时定位 克拉美罗界 多目标定位 站址误差
下载PDF
上一页 1 2 28 下一页 到第
使用帮助 返回顶部